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文档简介
2025年GA4认证模拟题及考试技巧考试时间:______分钟总分:______分姓名:______一、选择题(请选择最符合题意的选项)1.GA4与UniversalAnalytics最根本的区别在于其核心数据模型采用了什么?A.用户维度(User-baseddimension)B.事件维度(Event-baseddimension)C.属性维度(Property-baseddimension)D.路径维度(Path-baseddimension)2.在GA4中,用于衡量用户平均每次会话产生的收入或价值的是什么指标?A.会话时长(SessionDuration)B.页面浏览量(PageViews)C.用户价值(UserValue)D.转化次数(Conversions)3.以下哪个选项是GA4中自动采集的事件?A.`click_search`B.`scroll_depth`C.`video_progress`D.`form_submit`4.如果你想追踪用户在特定时间段内是否至少完成了某次购买,应该创建哪种类型的受众?A.包含受众(IncludeAudience)B.排除受众(ExcludeAudience)C.用户循环受众(UserLoopAudience)D.时段重访受众(PeriodReturnerAudience)5.GA4中的“预测性指标”是基于大量匿名数据生成的,以下哪项不是其内置的预测性指标?A.转化价值预测(PredictedConversionValue)B.用户生命周期价值(UserLifetimeValue)C.跳出率预测(PredictedBounceRate)D.平均会话收入(AverageSessionRevenue)6.在GA4中配置EnhancedEcommerce数据时,需要设置的产品属性不包括?A.产品名称(ProductName)B.产品类别(ProductCategory)C.产品价格(ProductPrice)D.营销渠道(MarketingChannel)7.要在GA4中查看某个数据流的实时访问用户数,应导航至哪个报告?A.实时报告>用户B.实时报告>新会话C.用户报告>实时用户D.实时报告>页面/事件8.GA4中的“数据流”概念相当于UniversalAnalytics中的什么?A.账户(Account)B.视图(View)C.属性(Property)D.数据源(DataSource)9.以下哪项操作有助于减少GA4报告中的噪声数据?A.启用数据清理功能,过滤掉低频次或非预期的自动事件。B.增加数据流的采样率以提高报告速度。C.忽略所有自定义事件,只分析自动事件。D.将所有用户归因于第一个触达的渠道。10.在GA4中,如果你想创建一个包含在过去30天内至少访问过网站两次的所有用户的受众,应使用什么功能?A.创建新受众>包含受众>时段重访B.创建新受众>包含受众>用户互动C.创建新受众>包含受众>用户属性D.创建新受众>包含受众>自定义事件二、填空题(请将正确答案填写在横线上)1.GA4报告中的“路径分析”功能可以帮助分析用户在会话中依次浏览的________和________。2.要在GA4中设置用户属性(UserProperty),需要先创建________,然后将其与用户事件关联。3.GA4提供了多种归因模型,其中最常见的是________归因和________归因。4.使用GA4的“数据控制”功能,可以限制对________或________的访问权限。5.EnhancedEcommerce报告中的“商品详情页”事件通常需要与________事件配合使用,以更全面地衡量商品互动。三、简答题1.请简述GA4中的“数据流”与UniversalAnalytics中的“数据源”的主要区别。2.解释什么是GA4中的“增强型事件”,并列举至少三个常见的增强型事件。3.描述在GA4中创建一个“包含受众”的基本步骤。4.简要说明GA4“预测性指标”的作用,并列举一个你可能会使用预测性指标的场景。四、案例分析题假设你是一家电商网站的营销分析师,正在使用GA4进行数据追踪和分析。请根据以下场景回答问题:网站最近上线了一个新的促销活动,通过邮件和社交媒体广告推广。你需要评估这次活动的效果。1.请列出至少三个你会在GA4中关注的核心指标来评估活动效果。2.你会创建哪些类型的受众来具体追踪参与活动的人群?3.除了基本的转化追踪,你还会利用GA4的哪些功能来深入分析用户行为和活动效果?4.基于GA4的数据,你会提出哪些可能的优化建议?试卷答案一、选择题1.B解析:GA4的核心数据模型是基于事件驱动的,这与UniversalAnalytics以会话为中心的模型有本质区别。2.C解析:用户价值(UserValue)是GA4中衡量用户平均每次会话产生的收入或价值的指标。会话时长衡量时间,页面浏览量和转化次数是会话内的具体行为计数。3.B解析:`scroll_depth`是GA4默认自动采集的事件之一,用于衡量用户在页面上的滚动深度。其他选项通常需要手动设置或通过增强型事件追踪。4.A解析:包含受众用于定义符合条件的用户群体,排除受众用于排除特定用户。用户循环受众基于特定行为周期性出现。时段重访受众基于时间间隔访问。5.D解析:预测性指标包括转化价值预测、用户生命周期价值、转化率预测等。平均会话收入是基本指标,不是预测性指标。6.D解析:产品名称、类别、价格是EnhancedEcommerce需要配置的关键产品属性。营销渠道是衡量流量来源的指标。7.A解析:实时报告>用户是查看当前实时在线用户数量的直接路径。8.C解析:在UniversalAnalytics中,Property是最高层级,代表一个网站或应用。GA4的数据流(DataStream)对应于UniversalAnalytics的Property概念,代表一个特定的设备或平台上的数据。9.A解析:启用数据清理可以过滤掉如空值、异常值或非预期的自动事件,从而净化报告数据。增加采样率、忽略自定义事件或简单归因都不是减少噪声的有效方法。10.A解析:创建新受众>包含受众>时段重访,并设置时间范围为“过去30天”和“至少访问2次”,可以满足此条件。二、填空题1.页面(Page),步骤(Step)解析:路径分析的核心是展示用户在会话中点击的页面和执行的步骤顺序。2.用户属性(UserProperty)解析:用户属性是与用户身份关联的值,创建用户属性是定义和设置它的前提。3.归因模型(AttributionModel),转化路径(ConversionPath)解析:GA4提供了多种归因模型(如首次互动、最终互动)来分配转化功劳。转化路径则显示导致转化的具体事件序列。4.数据流(DataStream),属性(Property)解析:数据控制允许你管理特定数据流(如网页或应用)或整个属性(所有数据流)的访问权限。5.产品详情页(ProductDetailPage)解析:为了衡量用户对特定商品的兴趣,需要同时追踪用户访问商品详情页(ProductDetailPage)和将商品加入购物车(AddtoCart)等事件。三、简答题1.答:主要区别在于层级关系和数据焦点。在UniversalAnalytics中,Account是顶层,下面是Properties(网站/App),再下面是DataSources(数据源,如GoogleAds链接)。GA4中,Account是顶层,下面是Properties(类似UniversalAnalytics的Property),但Property下面直接是DataStreams(数据流,对应UniversalAnalytics的数据源),这使得与特定设备或平台的关联更清晰。数据焦点上,UniversalAnalytics更侧重会话和用户属性,GA4更侧重事件和用户旅程。2.答:增强型事件是Google自动采集或在用户安装GoogleAds应用时自动收集的、结构化的数据事件,提供了更丰富的用户互动信息。常见的增强型事件包括:页面浏览(PageView)、搜索(Search)、商品详情页(ProductDetailPage)、添加到购物车(AddtoCart)、查看订单(ViewOrder)、开始Checkout(开始结账)、完成Purchase(完成购买)、注册(Register)、登录(Login)、观视频(WatchVideo)等。3.答:基本步骤如下:a.登录GA4账户。b.在左侧菜单栏选择“受众群体”(Audience)。c.点击“创建受众”(CreateAudience)。d.选择受众类型,通常选择“包含受众”(IncludeAudience)。e.为受众命名。f.选择评估受众的时间范围(如会话、用户)。g.在“定义受众”(DefineAudience)区域,添加条件规则。例如,选择事件名称为“Purchase”,设置值为“>0”(表示至少完成一次购买)。h.根据需要添加更多规则或使用“用户属性”等高级条件。i.完成后点击“保存”(Save)。4.答:预测性指标是GA4基于大量匿名数据,利用机器学习预测用户未来行为或价值的指标。它们可以帮助营销人员更准确地衡量用户价值和转化潜力,从而做出更明智的决策。例如,预测性指标可以用于优化广告投放,优先向高价值预测用户展示广告。场景:在规划下个季度的营销预算时,利用预测性指标(如预测转化价值)来识别高潜力客户群体,并将更多资源分配给这些群体,以提高投资回报率。四、案例分析题1.答:核心指标应包括:最终的转化次数或价值(衡量活动直接效果)、会话量、用户数(衡量活动触达范围)、目标页面浏览量(如感谢页、产品页,衡量关键行为)、跳出率(衡量页面吸引力)、平均会话时长(衡量用户参与度)。2.答:可以创建以下类型的受众:a.包含受众:在过去30天内,访问了推广活动相关的目标页面(如活动落地页、特定促销商品页)的用户。b.包含受众:在过去30天内,与推广活动相关的UTM参数(如UTMSource,UTMCampaign)匹配的用户。c.包含受众:在过去30天内,完成了转化(如购买)并且属于上述活动推广来源的用户(归因分析)。3.答:可以利用的功能包括:a.增强型事件报告:详细分析活动相关的增强型事件(如AddtoCart,StartCheckout)的发生频率、用户路径等。b.用户流(UserFlow)报告:追踪从活动推广页到关键转化页的用户的实际浏览路径,识别流失环节。c.归因分析报告:查看不同营销渠道或触点对最终转化的贡献度,评估活动推广的效果。d.实时报告:监控活动上线后的即时效果,如实时访问量、活动页面浏览情况。e.自定义报告:创建包含上述多个维度和指标的综合报告,方便持续追踪。4.答:可能的优化建议:a.如果活动
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