2026年数据治理专员考试题库

2026年数据治理专员考试题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在数据治理中，负责制定数据标准、规范和流程的部门通常是？A.IT部门B.数据治理委员会C.数据分析团队D.业务部门2.以下哪项不属于数据质量管理的核心指标？A.完整性B.准确性C.及时性D.可读性3.数据分类分级的主要目的是什么？A.提高数据存储效率B.加强数据安全防护C.优化数据访问速度D.减少数据冗余4.在数据生命周期管理中，哪个阶段主要负责数据的归档和销毁？A.数据采集B.数据存储C.数据使用D.数据处置5.以下哪种方法不属于数据脱敏技术？A.哈希加密B.数据遮蔽C.随机采样D.数据替换6.数据治理中的“数据血缘”主要解决什么问题？A.数据冗余B.数据来源追溯C.数据访问控制D.数据质量评估7.企业内部数据治理的最高决策机构通常是？A.数据治理专员B.数据治理委员会C.数据负责人（CDO）D.IT主管8.GDPR（通用数据保护条例）主要针对哪个地区的个人数据保护？A.亚洲B.北美C.欧洲D.南美9.数据治理中，“数据主权”强调的是什么？A.数据所有权B.数据使用权C.数据保密性D.数据共享性10.以下哪种工具最适合用于数据质量监控？A.ETL工具B.BI工具C.数据质量平台D.数据仓库二、多选题（每题3分，共10题）1.数据治理的主要目标包括哪些？A.提高数据质量B.保障数据安全C.优化数据流程D.降低数据成本2.数据生命周期管理通常包含哪些阶段？A.数据采集B.数据存储C.数据处理D.数据销毁3.数据分类分级的主要依据有哪些？A.数据敏感度B.数据重要性C.数据访问权限D.数据存储格式4.数据质量管理的常见问题包括哪些？A.数据缺失B.数据不一致C.数据重复D.数据过时5.数据脱敏技术的应用场景包括哪些？A.交易数据B.医疗数据C.个人身份信息D.公开数据6.数据治理委员会的典型职责包括哪些？A.制定数据治理策略B.监督数据治理实施C.协调跨部门数据需求D.评估数据治理效果7.数据血缘分析的主要作用是什么？A.提高数据透明度B.优化数据流程C.保障数据质量D.防范数据风险8.数据主权与数据隐私的关系是什么？A.数据主权是数据隐私的基础B.数据隐私是数据主权的保障C.两者相互独立D.两者无直接关联9.数据治理中的“数据标准”通常包括哪些内容？A.数据术语表B.数据格式规范C.数据编码规则D.数据质量标准10.数据治理的实施难点可能包括哪些？A.跨部门协调困难B.数据标准不统一C.业务需求变化快D.技术工具不成熟三、判断题（每题1分，共10题）1.数据治理仅是IT部门的责任，与业务部门无关。（×）2.数据分类分级的主要目的是为了提高数据安全性。（√）3.数据血缘分析只能用于数据溯源，无法优化数据质量。（×）4.GDPR适用于所有欧盟境内的企业，无论其规模。（√）5.数据脱敏技术可以完全消除数据泄露的风险。（×）6.数据治理委员会通常由高层管理人员组成。（√）7.数据质量管理的核心是提高数据的准确性和完整性。（√）8.数据主权强调的是企业对数据的控制权。（√）9.数据生命周期管理只关注数据的存储和使用阶段。（×）10.数据治理的实施需要长期投入，短期内难以见效。（√）四、简答题（每题5分，共4题）1.简述数据治理专员的主要职责。答案要点：-负责数据标准的制定与实施；-监控数据质量，推动数据清洗和修复；-协调跨部门数据需求，保障数据一致性；-监督数据安全，执行数据脱敏和访问控制；-指导业务部门规范数据使用。2.什么是数据血缘？它在数据治理中有什么作用？答案要点：-数据血缘是指数据从产生到使用的全流程记录，包括数据来源、处理过程和最终去向。-作用：-提高数据透明度，便于追溯数据问题；-优化数据流程，减少数据冗余；-保障数据质量，识别数据风险。3.简述数据分类分级的基本原则。答案要点：-敏感度优先原则：优先保护高度敏感数据；-重要性匹配原则：根据数据价值确定保护级别；-访问控制原则：限制不同级别数据的访问权限；-合规性原则：满足法律法规要求。4.如何评估数据治理的效果？答案要点：-设定数据治理目标（如数据质量提升率、合规性达标率）；-定期进行数据质量审计；-监控数据血缘完整性；-收集业务部门反馈，优化治理流程。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际案例，论述数据治理对企业数字化转型的重要性。答案要点：-数据治理是数字化转型的基础，确保数据质量和安全；-通过数据标准化，打破数据孤岛，提高业务协同效率；-案例：某金融机构通过数据治理，优化信贷审批流程，降低风险；-数据治理有助于合规经营，避免因数据问题导致的法律风险。2.探讨数据治理在不同行业（如金融、医疗、零售）的应用差异。答案要点：-金融业：强调数据安全和合规性，需满足监管要求（如反洗钱、客户身份识别）；-医疗业：注重患者隐私保护，数据分类分级需严格；-零售业：关注用户行为分析，数据治理需兼顾时效性和准确性；-不同行业需结合自身特点制定差异化治理策略。答案与解析一、单选题答案与解析1.B解析：数据治理委员会是负责制定数据标准和管理策略的核心机构，IT部门负责技术实施，业务部门负责需求对接。2.D解析：数据质量管理的核心指标包括完整性、准确性、及时性和一致性，可读性不属于此范畴。3.B解析：数据分类分级的目的是根据数据敏感度和重要性进行分级保护，以增强数据安全。4.D解析：数据处置阶段负责数据的归档、销毁和备份，确保数据符合法规要求。5.C解析：随机采样是数据抽样方法，不属于脱敏技术；哈希加密、数据遮蔽和替换均属于脱敏手段。6.B解析：数据血缘用于追溯数据来源和流转路径，解决数据“从哪里来”的问题。7.B解析：数据治理委员会是企业内部最高决策机构，负责统筹数据治理工作。8.C解析：GDPR是欧盟制定的个人数据保护法规，适用于所有在欧盟运营的企业。9.A解析：数据主权强调的是企业对数据的控制权，包括所有权和使用权限。10.C解析：数据质量平台专门用于监控和评估数据质量，ETL、BI和仓库工具功能较局限。二、多选题答案与解析1.A、B、C、D解析：数据治理的目标是提升数据质量、保障安全、优化流程并降低成本。2.A、B、C、D解析：数据生命周期包括采集、存储、处理、使用和销毁等阶段。3.A、B、C解析：数据分类分级依据敏感度、重要性和访问权限，存储格式不直接影响分级。4.A、B、C、D解析：数据质量问题包括缺失、不一致、重复和过时等。5.A、B、C解析：脱敏技术适用于交易数据、医疗数据和敏感个人信息，公开数据无需脱敏。6.A、B、C、D解析：数据治理委员会负责策略制定、监督实施、协调需求和评估效果。7.A、B、C、D解析：数据血缘分析有助于提高透明度、优化流程、保障质量和防范风险。8.A、B解析：数据主权是数据隐私的基础，隐私保护是主权的体现，两者相互依存。9.A、B、C、D解析：数据标准包括术语表、格式规范、编码规则和质量标准。10.A、B、C、D解析：跨部门协调、标准不统一、业务变化快和技术不成熟均可能导致治理困难。三、判断题答案与解析1.×解析：数据治理需要业务部门配合，确保数据符合业务需求。2.√解析：数据分类分级的主要目的是加强敏感数据的保护。3.×解析：数据血缘分析不仅用于溯源，还能优化数据流程和质量。4.√解析：GDPR适用于所有欧盟境内企业，无论规模大小。5.×解析：脱敏技术只能降低泄露风险，无法完全消除。6.√解析：数据治理委员会通常由高管和业务专家组成。7.√解析：准确性和完整性是数据质量的核心指标。8.√解析：数据主权强调企业对数据的控制权。9.×解析：数据生命周期管理覆盖采集、存储、处理、使用和销毁全阶段。10.√解析：数据治理需要长期投入，短期内效果有限。四、简答题答案与解析1.数据治理专员职责解析：答案要点已列出，涵盖标准制定、质量监控、跨部门协调、安全管理和业务指导等核心职责。2.数据血缘及其作用解析：答案要点已列出，数据血缘通过记录数据全流程，帮助追溯问题、优化流程和保障质量。3.数据分类分级原则解析：答案要点已列出，强调敏感度优先、重要性匹配、访问控制和合规性。4.数据治理效果评估