2025年高职AI应用基础技术（AI应用）试题及答案

2025年高职AI应用基础技术（AI应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）（总共8题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）w1.以下不属于AI应用基础技术中自然语言处理范畴的是（）A.机器翻译B.图像识别C.文本生成D.语音识别转文本w2.在AI应用中，能够让计算机模拟人类视觉功能，从图像或视频中提取信息的技术是（）A.自然语言处理技术B.机器学习技术C.计算机视觉技术D.知识图谱技术w3.关于机器学习中的监督学习，以下说法正确的是（）A.没有给定标记数据B.模型通过无监督的方式进行训练C.主要包括分类和回归问题D.不需要训练数据w4.以下哪项是AI应用基础技术中用于处理和存储大量知识，并能实现知识推理的技术（）A.深度学习框架B.知识图谱C.大数据平台D.云计算w5.在AI应用场景中，智能客服系统主要运用了（）A.自然语言处理和机器学习技术B.计算机视觉和语音识别技术C.知识图谱和深度学习技术D.大数据和云计算技术w6.下列关于AI应用基础技术中深度学习的描述，错误的是（）A.是一种基于对数据进行表征学习的方法B.包含多个隐藏层的神经网络C.不需要大量的数据进行训练D.在图像识别、语音识别等领域有广泛应用w7.用于评估AI模型性能，衡量模型预测结果与真实值之间差异程度的指标是（）A.准确率B.召回率C.损失函数值D.F1值w8.在AI应用基础技术中，能够将文本转化为计算机可理解的结构化数据的技术是（）A.信息抽取B.文本分类C.情感分析D.机器翻译第II卷（非选择题共60分）w9.（10分）请简要阐述AI应用基础技术中机器学习的基本概念，并说明其主要的学习方式有哪些。w10.（15分）结合实际应用案例，说明自然语言处理技术在智能写作辅助工具中的具体应用及优势。w11.（15分）材料：在医疗影像诊断领域，AI技术发挥着越来越重要的作用。通过对大量的医疗影像数据进行学习和分析，可以辅助医生更准确地诊断疾病。现有一个AI医疗影像诊断模型，经过对1000例病例的测试，其中有800例诊断正确，200例诊断错误。问题：计算该模型的准确率，并分析影响模型准确率的可能因素有哪些。w12.（20分）材料：随着电商行业的发展，AI技术被广泛应用于电商推荐系统。某电商平台利用AI算法分析用户的购买历史、浏览记录等数据，为用户推荐个性化的商品。通过这种方式，提高了用户的购买转化率和平台的销售额。问题：请分析AI技术在电商推荐系统中的具体应用原理，并说明其对电商行业发展的重要意义。答案：w1.Bw2.Cw3.Cw4.Bw5.Aw6.Cw7.Cw8.Aw9.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。主要学习方式有监督学习，利用有标记的数据进行训练，如分类和回归；无监督学习，处理无标记数据，如聚类；半监督学习，结合少量标记数据和大量未标记数据；强化学习，通过智能体与环境交互并根据奖励信号学习最优策略。w10.自然语言处理技术在智能写作辅助工具中的应用广泛。例如，语法检查功能利用自然语言处理中的语法分析技术，能够快速检测出文本中的语法错误并给出修改建议。词汇推荐功能通过语义理解和词库匹配，为用户提供更准确、丰富的词汇选择。其优势在于提高写作效率，减少语法错误，提升文章质量，还能激发写作灵感，帮助用户更好地表达思想，尤其对于非专业写作人员和写作初学者有很大帮助。w11.准确率=诊断正确的病例数÷总病例数×100%=800÷1000×100%=80%。影响模型准确率的可能因素有：影像数据的质量，如分辨率、清晰度等；标注数据的准确性，如果标注错误会误导模型学习；模型的复杂度，若过于简单可能无法准确提取特征，过于复杂可能导致过拟合；训练数据的代表性，是否涵盖了各种不同类型的病例等。w12.AI技术在电商推荐系统中的应用原理是通过收集用户的各种行为数据，如购买历史、浏览记录、搜索关键词等，利用机器学习算法进行分析。算法会构建用户画像，了解用户的兴趣偏好、消费习惯等。然后根据用户画像和商品信息，计算商品与用户