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基于层次分析法的云南金铜盆风电场项目选址案例分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u4462基于层次分析法的云南金铜盆风电场项目选址案例分析案例 1256711.1金铜盆风电场项目概述 1280281.2调查问卷基本情况 589101.3实证分析 5198311.3.1指标权重的确定 5300341.3.2选址结果的分析 7在构建山区风电场选址指标体系和模型的基础上,选取云南金铜盆风电场项目作为研究案例展开分析,具体分析如下。1.1金铜盆风电场项目概述金铜盆风电场项目位于我国西南地区,具体地理位置如下图4-1所示,属于云南省昆明市周边地区的一个风电项目。地处我国云贵高原腹地,该地区属于多山地区,常年风能资源比较丰富,该区域在富民县与武定县之间,全域内总体面积超过20万平方公里。该项目是“十三五”期间云南省规划建设的重点投资建设项目,受到了相关行业的广泛关注,该项目的投资建设对促进该地区的经济发展起到了重要作用。根据昆明市相关部门对金铜盆风电场项目按照项目的规划、实施和建设阶段可分为两个部分:(1)风电场项目选址准备阶段,这一阶段的主要工作包括制定相关决策、选址的统筹与规划、相关手续的办理以及项目规划设计工作的完成。(2)风电场项目施工阶段以及竣工阶段,这一阶段主要是根据风电场项目的工作安排进行施工建设,根据昆明市政府的相关规划以及项目投资建设方的具体工作进度安排,按时保证金铜盆风电场项目的完成。图4-1金铜盆风电场地理位置(一)气候特征金铜盆风电场项目位于我国云南昆明地区,该地区属于亚热带季风气候,受来自印度洋暖气气流的影响,该地区具有典型的温带气候特征,常年平均温度在15℃左右,温度湿度都比较适宜。因为地处北纬低纬度高原山地,该区域常年会有较强的东南风,即便是低空同样具有较大的风俗。又因为我国云贵高原的平均海拔相对较高,且区域内山地较多,因此地势的不平坦和一些特殊地貌的影响,造成这些地区存在狭管效应,总体属于风能资源较为丰富的地区。(二)水文地貌条件金铜盆风电场项目位于昆明地区,海拔在四千米以上,在其区域境内,金沙江和普渡河贯穿其中,地貌呈现北高南低。根据我国水利部的相关公告,该地区并不属于国家水土流失的重点防治区域,整体地质条件满足风电场建设需求。(三)接入电网条件根据相关技术研究结果可知,在建设风电场的装机规模和输电距离、输电容量存在一定的关系,结合金铜盆风电场的建设规模和既定战略布局,该风电场适宜采用66KV电压、风电机装机规模40KW接入电网,相应的导线截面适宜采取150mm2表4-1适宜电压输送容量和输电距离额定电压(KV)输送容量(MW)输电距离(km)663.5-3030-100(四)测风信息在进行金铜盆风电场选址的前期需要对该地区的风能信息进行测算,因此,根据该风电场项目的实际情况,可知金铜盆风电场在规划范围内设立了两座测风塔。编号分别为1123#和1124#,地点分别为点A和点B,两座测风塔相距12KM。具体如下图4-2所示。测风塔1123#的海拔为4190m,塔高为100m,在塔身上设置五个测风装置,分别在10米、40米、60米、80米和100米高度设置,根据每天测风装置收集到的数据,可以获得全年内,不同高度金铜盆风电场区域的风速最高值、最低值、以及平均值等信息,相关测量精度在小数点后一位。测风塔1124#的海拔为4190m,塔高为80m,在塔身上设置五个测风装置,分别在10米、40米、50米、60米和80米高度设置,根据每天测风装置收集到的数据,可以获得全年内,不同高度金铜盆风电场区域的风速最高值、最低值、以及平均值等信息,相关测量精度在小数点后一位。图4-2测风塔A和测风塔B的地理位置(1)风速本部分列举近20年以来,金铜盆山区气象站公布的风俗数据,具体如下表4-2所示。表4-2金铜盆山区气象站测风数据(单位:m/s)年份风速年份风速20003.220112.9420013.1520122.9420022.9620132.9620032.7520142.8620042.8820152.9420052.7920162.8720062.7320172.8620072.7920182.1420082.852019220092.8120202.6820102.7平均风速2.94由上表可知,2000-2020年,该区域年平均风速为2.80m/s-3.2m/s,2000年年平均风速最高,为3.2m/s。近20年平均年风速为2.94m/s。相对而言,发电所需要的风速已经得到了满足。(2)风功率密度通过对金铜盆山区风电场项目A、B两个测风塔的数据统计可知,其中A、B测风塔的风向频率和风功率密度指标如下表4-3所示:表4-3A、B测风塔风速和风功率密度统计表月份平均风速(m/s)风功率密度(W/m2)1123#100m1124#80m1123#100m1124#80m15.715.43190.37147.2326.217.7225.62342.437.897.3422.59421.348.968.4597.27551.656.478.5698.23248.965.686.5196.37132.875.835.8156.28167.285.765.6150.23153.997.237.5338.98208105.866.4245.27326.1115.926.5188.98217.8125.676.3297.93236.1平均6.43256.8275309.01263.0275根据上表可知,对于A测风塔的100米高处,全年的平均风速约为6.43m/s;对于B测风塔的80米高处,全年的平均风速约为6.82m/s;对于A测风塔的100米高处,全年的平均风功率密度约为309.01W/m2;对于B测风塔的80米高处,全年的平均风功率密度约为268.02W/m2。1.2调查问卷基本情况根据上一章节获得的金铜盆山区风电场项目选址的指标体系,设置很好、较好、一般、不好、很不好请相关专家进行评价,分别按照100、80、60、40、20、0进行打分。共发放问卷17份,其中回收问卷17分,回收率为100%,其中有效问卷17份,回收有效率为100%。1.3实证分析1.3.1指标权重的确定本小节采用对金铜盆山区风电场项目选址研究的判断矩阵中的各指标因素根据相对重要程度进行有关赋值。在确定每个指标的权重因素判断矩阵,第一步是征求专家的意见,初步整理和总结的有效意见收集,然后总结总体意见的基础上,统计结果不同专家的意见,并再次进行匿名咨询,如此循环至少4次以后,得出较为统一的专家意见。根据这些专家的反馈结果,由表4-1构建的金铜盆山区风电场项目选址分析指标体系,即可以得到金铜盆山区风电场项目选址评价的各级指标层的判断矩阵的结果,分别如下表所示。表4-4金铜盆山区风电场项目选址准则层判断矩阵及权重表BB1B2B3B4权重B11.000.530.421.020.12B21.871.000.821.150.33B32.401.221.001.550.35B40.980.870.651.000.20表4-5金铜盆山区风电场项目选址B1判断矩阵及权重表B1C1C2C3权重C11.000.382.270.27C22.601.003.240.58C30.440.311.000.15表4-6金铜盆山区风电场项目选址B2判断矩阵及权重表B2C4C5C6权重C41.000.450.790.32C52.201.000.930.45C61.271.071.000.23表4-7金铜盆山区风电场项目选址B3判断矩阵及权重表B3C7C8C9权重C71.001.500.390.35C80.671.000.610.23C92.561.641.000.42表4-8金铜盆山区风电场项目选址B4判断矩阵及权重表B4C10C11C12权重C101.001.822.600.44C110.551.002.270.39C120.410.441.000.17其中,金铜盆山区风电场项目选址分析判断矩阵中准则层中λmax=1.03,C.I.=0.01,C.R.=0.01<0.10;B1层指标风险判断矩阵中λmax=3.04,C.I.=0.02,C.R.=0.03<0.10;B2层指标风险判断矩阵中λmax=1.14,C.I.=0.05,C.R.=0.05<0.10;B3层指标风险判断矩阵中λmax=3.08,C.I.=0.04,C.R.=0.07<0.10;B4层指标风险判断矩阵中λmax=0.44,C.I.=0.39,C.R.=0.07<0.10。在上述运用层次分析和的基础上,确定金铜盆山区风电场项目选址分析判断矩阵结果的基础上,对判断矩阵的各目标层指标因素确定权重,其结果如表4-9所示。根据测算结果可知,在金铜盆山区风电场项目选址分析准则层中,地理因素的权重系数为0.12,社会环境因素的权重系数为0.33,电网接入条件因素的权重系数为0.35,经济因素的权重系数为0.20。表4-9层次总排序结果准则层指标层权重层次排序金铜盆山区风电场项目选址分析(B)地理因素(B1)0.12年平均风速(C1)0.270.0324风功率密度(C2)0.580.0696地质条件(C3)0.150.0180社会环境因素(B2)0.33节能排污效益(C4)0.320.1056环保投资状况(C5)0.350.1155生态自然环境影响(C6)0.330.0429电网接入条件因素(B3)0.35建设技术的可行性(C7)0.350.1225电网接入线路的技术可行性(C8)0.230.0805工程征地问题(C9)0.420.1470经济因素(B4)0.20电力运输成本费用(C10)0.440.0880单位发电成本(C11)0.390.0780项目投资收益(C12)0.170.03401.3.2选址结果的分析对于A侧风塔分析,首先,按照指标体系对选址方案比较,邀请专家对A、B风电场选址项目对进行打分,对评价结果加权处理,用线性函数关系得出金铜盆山区风电场项目选址效果调查表,如表4-10所示:表4-10金铜盆山区风电场项目选址第一级风险矩阵调查表B1B2B3B4B11223B21/2112B31/2112B41/31/21/21根据矩阵调查表得到评价判断矩阵:(4-1)金铜盆山区风电场项目选址第二级层的各风险判断矩阵依次如下所示:(4-2)(4-3)(4-4)(4-5)各选址评价指标根据其对象的影响大小用权重值表示。整个金铜盆山区风电场项目选址的分析结果直接受给定的权重大小的影响,对金铜盆山区风电场项目选址效果的问卷人员的选择的不同,会对评价权重的计算有直接的影响,因此应该仔细确认这个步骤的权重的计算。由上文的层次分析法确定的权重矩阵可得出准则层的权重为:W=[0.120.330.350.20]用相同的方法可以求得金铜盆山区风电场项目选址的指标层各个指标的权重为:wwww将上述所得风险指标权重系数分别带入模糊综合评价公式(4-6),其中(4-6)根据模糊综合评价公式C=W×R求出模糊综合评价的结果集合为:Ci
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