2026年数据治理基础认证考试高频考点试题含答案

2026年数据治理基础认证考试高频考点试题含答案一、单选题（每题1分，共20题）1.数据治理的核心目标是？A.提高数据质量B.降低数据存储成本C.增加数据量D.减少数据处理时间2.以下哪项不属于数据治理的“三支柱”模型？A.数据治理委员会B.数据治理办公室C.数据治理团队D.数据治理工具3.数据分类分级的主要目的是？A.提高数据安全性B.便于数据共享C.减少数据冗余D.提升数据利用率4.数据质量管理的核心要素不包括？A.完整性B.准确性C.及时性D.可见性5.数据治理中，“数据主权”指的是？A.数据的所有权B.数据的访问权C.数据的隐私权D.数据的处置权6.数据生命周期管理不包括哪个阶段？A.数据采集B.数据存储C.数据销毁D.数据迁移7.数据治理中的“数据血缘”是指？A.数据的来源和去向B.数据的存储位置C.数据的访问权限D.数据的更新频率8.以下哪项不属于数据治理的常见工具？A.MasterDataManagement（MDM）B.DataQualityManagement（DQM）C.BusinessIntelligence（BI）D.DataFabric9.数据治理中，“数据标准”的主要作用是？A.统一数据格式B.提高数据一致性C.减少数据错误D.以上都是10.数据治理中的“数据责任”是指？A.数据所有者的责任B.数据管理者的责任C.数据使用者的责任D.以上都是11.数据治理的“PDCA”循环不包括？A.Plan（计划）B.Do（执行）C.Check（检查）D.Act（改进）12.数据治理中的“数据合规”是指？A.满足法律法规要求B.提高数据安全性C.减少数据泄露风险D.以上都是13.数据治理中的“数据资产”是指？A.数据的存储资源B.数据的利用价值C.数据的管理成本D.数据的更新频率14.数据治理中的“数据治理委员会”的主要职责是？A.制定数据治理策略B.监督数据治理实施C.解决数据治理问题D.以上都是15.数据治理中的“数据质量评估”主要关注？A.数据的准确性B.数据的完整性C.数据的及时性D.以上都是16.数据治理中的“数据生命周期成本”是指？A.数据采集成本B.数据存储成本C.数据管理成本D.以上都是17.数据治理中的“数据血缘分析”主要解决？A.数据来源不明确B.数据去向不明确C.数据质量问题D.数据合规问题18.数据治理中的“数据标准化”主要目的是？A.统一数据格式B.提高数据一致性C.减少数据错误D.以上都是19.数据治理中的“数据治理框架”不包括？A.组织架构B.流程制度C.技术工具D.数据分析20.数据治理中的“数据共享”主要解决？A.数据孤岛问题B.数据重复问题C.数据质量问题D.数据合规问题二、多选题（每题2分，共10题）1.数据治理的常见挑战包括？A.组织文化不支持B.缺乏专业人才C.技术工具不完善D.数据量过大2.数据分类分级的主要方法包括？A.按敏感性分类B.按业务类型分类C.按合规要求分类D.按生命周期分类3.数据质量管理的常见问题包括？A.数据缺失B.数据错误C.数据不一致D.数据过时4.数据治理中的“三支柱”模型包括？A.数据治理委员会B.数据治理办公室C.数据治理团队D.数据治理工具5.数据治理中的“数据血缘”主要作用包括？A.提高数据透明度B.便于数据追溯C.解决数据质量问题D.提升数据合规性6.数据治理中的“数据标准”主要内容包括？A.数据术语标准B.数据格式标准C.数据质量标准D.数据安全标准7.数据治理中的“数据责任”分配方式包括？A.数据所有者负责B.数据管理者负责C.数据使用者负责D.数据提供者负责8.数据治理中的“数据合规”主要涉及？A.GDPRB.CCPAC.数据安全法D.数据隐私法9.数据治理中的“数据生命周期管理”包括？A.数据采集B.数据存储C.数据使用D.数据销毁10.数据治理中的“数据共享”主要解决？A.数据孤岛问题B.数据重复问题C.数据质量问题D.数据合规问题三、判断题（每题1分，共10题）1.数据治理的主要目的是提高数据质量。（√）2.数据治理只需要IT部门参与。（×）3.数据分类分级的主要目的是提高数据安全性。（√）4.数据质量管理的核心要素包括完整性、准确性、及时性。（√）5.数据治理中的“数据主权”指的是数据的所有权和访问权。（√）6.数据生命周期管理包括数据采集、存储、使用和销毁。（√）7.数据治理中的“数据血缘”是指数据的来源和去向。（√）8.数据治理中的“数据标准”的主要作用是统一数据格式。（√）9.数据治理中的“数据责任”主要分配给数据所有者。（×）10.数据治理中的“数据合规”只需要满足法律法规要求。（×）四、简答题（每题5分，共5题）1.简述数据治理的定义及其核心目标。2.简述数据分类分级的主要方法和作用。3.简述数据质量管理的核心要素及其重要性。4.简述数据治理中的“三支柱”模型及其职责。5.简述数据治理中的“数据生命周期管理”及其主要阶段。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际案例，论述数据治理对企业数字化转型的重要性。2.结合实际案例，论述数据治理中的“数据合规”主要涉及哪些法律法规及其重要性。答案与解析一、单选题答案与解析1.A-数据治理的核心目标是提高数据质量，确保数据在采集、存储、使用和销毁等全生命周期中的准确性和可靠性。2.D-数据治理的“三支柱”模型通常包括数据治理委员会、数据治理办公室和数据治理团队，而数据治理工具是支撑模型运作的技术手段，不属于“三支柱”模型。3.A-数据分类分级的主要目的是提高数据安全性，通过区分数据的敏感性和重要性，采取不同的保护措施，防止数据泄露和滥用。4.D-数据质量管理的核心要素包括完整性、准确性、及时性、一致性等，而“可见性”不属于核心要素。5.A-数据治理中的“数据主权”指的是数据的所有权，即谁拥有数据、谁决定数据的用途和处置方式。6.A-数据生命周期管理包括数据采集、存储、使用、共享、销毁等阶段，而“数据采集”属于数据治理的一部分，不属于生命周期管理的独立阶段。7.A-数据治理中的“数据血缘”是指数据的来源和去向，通过数据血缘分析可以追踪数据的流动路径，提高数据透明度。8.C-数据治理的常见工具包括MDM、DQM、DataFabric等，而BusinessIntelligence（BI）主要用于数据分析和可视化，不属于数据治理工具。9.D-数据治理中的“数据标准”的主要作用是统一数据格式、提高数据一致性、减少数据错误，综合以上功能。10.D-数据治理中的“数据责任”是指数据所有者、管理者和使用者的共同责任，需要明确各自的职责分工。11.A-数据治理的“PDCA”循环包括Do（执行）、Check（检查）、Act（改进），而Plan（计划）属于项目管理的一部分，不属于PDCA循环。12.D-数据治理中的“数据合规”是指满足法律法规要求，同时提高数据安全性和减少数据泄露风险。13.B-数据治理中的“数据资产”是指数据的利用价值，即数据对企业决策和运营的贡献。14.D-数据治理中的“数据治理委员会”的主要职责是制定数据治理策略、监督实施、解决重大问题，综合以上功能。15.D-数据治理中的“数据质量评估”主要关注数据的准确性、完整性、及时性和一致性。16.D-数据治理中的“数据生命周期成本”是指数据采集、存储、管理和销毁等全过程中的总成本。17.A-数据治理中的“数据血缘分析”主要解决数据来源不明确的问题，通过追踪数据的流动路径，提高数据透明度。18.D-数据治理中的“数据标准化”的主要作用是统一数据格式、提高数据一致性、减少数据错误。19.D-数据治理中的“数据治理框架”包括组织架构、流程制度、技术工具等，而“数据分析”不属于框架内容。20.A-数据治理中的“数据共享”主要解决数据孤岛问题，通过打破数据壁垒，实现数据的有效利用。二、多选题答案与解析1.A、B、C-数据治理的常见挑战包括组织文化不支持、缺乏专业人才、技术工具不完善，而数据量过大属于数据管理的挑战，不属于治理挑战。2.A、B、C、D-数据分类分级的主要方法包括按敏感性分类、按业务类型分类、按合规要求分类、按生命周期分类。3.A、B、C、D-数据质量管理的常见问题包括数据缺失、数据错误、数据不一致、数据过时。4.A、B、C-数据治理的“三支柱”模型包括数据治理委员会、数据治理办公室和数据治理团队，而数据治理工具是支撑模型运作的技术手段。5.A、B、C、D-数据治理中的“数据血缘”主要作用包括提高数据透明度、便于数据追溯、解决数据质量问题、提升数据合规性。6.A、B、C、D-数据治理中的“数据标准”主要内容包括数据术语标准、数据格式标准、数据质量标准、数据安全标准。7.A、B、C-数据治理中的“数据责任”分配方式包括数据所有者负责、数据管理者负责、数据使用者负责，而数据提供者负责不属于典型分配方式。8.A、B、C、D-数据治理中的“数据合规”主要涉及GDPR、CCPA、数据安全法、数据隐私法等。9.A、B、C、D-数据治理中的“数据生命周期管理”包括数据采集、存储、使用、共享、销毁等阶段。10.A、B-数据治理中的“数据共享”主要解决数据孤岛问题和数据重复问题，而数据质量问题和数据合规问题属于数据治理的其他范畴。三、判断题答案与解析1.√-数据治理的主要目的是提高数据质量，确保数据在采集、存储、使用和销毁等全生命周期中的准确性和可靠性。2.×-数据治理需要多个部门参与，包括IT部门、业务部门、管理层等，而不仅限于IT部门。3.√-数据分类分级的主要目的是提高数据安全性，通过区分数据的敏感性和重要性，采取不同的保护措施，防止数据泄露和滥用。4.√-数据质量管理的核心要素包括完整性、准确性、及时性、一致性等，这些要素直接影响数据的可用性和可靠性。5.√-数据治理中的“数据主权”指的是数据的所有权和访问权，即谁拥有数据、谁决定数据的用途和处置方式。6.√-数据生命周期管理包括数据采集、存储、使用、共享、销毁等阶段，涵盖数据的整个生命周期。7.√-数据治理中的“数据血缘”是指数据的来源和去向，通过数据血缘分析可以追踪数据的流动路径，提高数据透明度。8.√-数据治理中的“数据标准”的主要作用是统一数据格式、提高数据一致性、减少数据错误。9.×-数据治理中的“数据责任”需要数据所有者、管理者和使用者的共同承担，而不仅分配给数据所有者。10.×-数据治理中的“数据合规”不仅需要满足法律法规要求，还需要提高数据安全性和减少数据泄露风险。四、简答题答案与解析1.数据治理的定义及其核心目标-定义：数据治理是指通过建立一套管理机制、流程和标准，对数据进行全生命周期的管理和控制，确保数据的质量、安全性和合规性。-核心目标：提高数据质量、确保数据安全、满足合规要求、提高数据利用率、支持业务决策。2.数据分类分级的主要方法和作用-主要方法：按敏感性分类（如公开、内部、机密）、按业务类型分类（如客户数据、交易数据）、按合规要求分类（如GDPR、CCPA）、按生命周期分类（如采集、存储、使用、销毁）。-作用：提高数据安全性、满足合规要求、优化数据管理策略、降低数据风险。3.数据质量管理的核心要素及其重要性-核心要素：完整性、准确性、及时性、一致性、唯一性、有效性。-重要性：提高数据可用性、支持业务决策、降低数据风险、提升客户满意度。4.数据治理中的“三支柱”模型及其职责-模型：数据治理委员会、数据治理办公室、数据治理团队。-职责：-数据治理委员会：制定数据治理策略、监督实施、解决重大问题。-数据治理办公室：负责日常管理、流程优化、技术支持。-数据治理团队：负责具体执行、数据标准制定、数据质量监控。5.数据治理中的“数据生命周期管理”及其主要阶段-定义：数据生命周期管理是指对数据进行全生命周期的管理和控制，包括数据采集、存储、使用、共享、销毁等阶段。-主要阶段：采集、存储、使用、共享、销毁。五、论述题答案与解析1.结合实际案例，论述数据治理对企业数字化转型的重要性-数字化转型背景：随着大数据、人工智能等技术的发展，企业数字化转型成为必然趋势，而数据治理是数字化转型的关键基础。-案例：某电商公司通过数据治理，统一了客户数据标准，提高了数据质量，实