2026春招：大数据题目及答案

2026春招：大数据题目及答案

一、单项选择题（每题2分，共20分）1.以下哪个不属于大数据特点？A.大量B.高速C.高价D.多样答案：C2.大数据处理流程中，数据采集后下一步是？A.存储B.分析C.应用D.清洗答案：D3.Hadoop中负责资源管理的是？A.HDFSB.MapReduceC.YARND.HBase答案：C4.以下哪种数据库适合存储大数据？A.MySQLB.OracleC.HBaseD.SQLServer答案：C5.Spark中RDD的特点是？A.不可变B.可变C.无序D.单分区答案：A6.数据挖掘中常用的关联规则算法是？A.K-MeansB.AprioriC.DBSCAND.PCA答案：B7.以下哪个是实时流处理框架？A.HiveB.FlinkC.PigD.Sqoop答案：B8.HDFS中数据块默认大小是？A.32MBB.64MBC.128MBD.256MB答案：C9.NoSQL数据库不包括以下哪种类型？A.键值存储B.列族存储C.关系型D.文档型答案：C10.以下哪个工具用于数据迁移？A.ZooKeeperB.HiveC.SqoopD.Kafka答案：C二、多项选择题（每题2分，共20分）1.大数据的应用领域包括（）A.金融B.医疗C.交通D.教育答案：ABCD2.Hadoop生态系统包含（）A.HDFSB.SparkC.YARND.Hive答案：ACD3.实时数据处理的特点有（）A.低延迟B.高吞吐量C.数据持续流D.处理复杂答案：ABC4.常见的分布式文件系统有（）A.CephFSB.GlusterFSC.NFSD.HDFS答案：ABD5.数据清洗的方法包括（）A.缺失值处理B.重复值处理C.异常值处理D.数据标准化答案：ABC6.以下属于NoSQL数据库的有（）A.RedisB.MongoDBC.CassandraD.CouchDB答案：ABCD7.机器学习算法中，监督学习包括（）A.决策树B.支持向量机C.聚类分析D.主成分分析答案：AB8.Spark的组件有（）A.SparkSQLB.SparkStreamingC.MLLibD.GraphX答案：ABCD9.Kafka的特点有（）A.高吞吐量B.分布式C.持久性D.支持多语言客户端答案：ABCD10.数据仓库的特征包括（）A.面向主题B.集成性C.稳定性D.时变性答案：ABCD三、判断题（每题2分，共20分）1.大数据就是指数据量非常大。（×）2.Hadoop是一个开源的大数据处理框架。（√）3.实时数据处理可以容忍一定的延迟。（×）4.SQL数据库完全不适合存储大数据。（×）5.RDD只能通过并行化集合创建。（×）6.数据挖掘就是从海量数据中发现有价值信息。（√）7.Flink只能进行批处理。（×）8.ZooKeeper用于分布式系统的协调和管理。（√）9.NoSQL数据库不需要任何模式。（×）10.数据挖掘和机器学习是完全相同的概念。（×）四、简答题（每题5分，共20分）1.简述大数据对企业的价值。-大数据可助力企业精准了解市场需求，制定更贴合客户的产品策略；能进行精准营销，提高营销效果和转化率；还能支持管理决策，优化业务流程，降低成本，提升企业竞争力。2.什么是Hadoop？-Hadoop是开源大数据处理框架，包含HDFS分布式文件系统用于存储海量数据，MapReduce编程模型用于并行处理数据，YARN负责资源管理和任务调度，可搭建大规模数据处理集群。3.简述Spark的优势。-Spark基于内存计算，速度比Hadoop快很多；提供多种高级编程接口如SparkSQL、Streaming等；支持多种数据源；具备容错机制，能自动恢复丢失的RDD分区。4.数据清洗的主要任务是什么？-主要任务包括处理缺失值，如删除、填充；去除重复值，避免数据冗余和计算误差；识别并修正异常值，保证数据真实可靠。五、讨论题（每题5分，共20分）1.讨论大数据可能带来的隐私问题。-大数据收集大量个人信息，若管理不善易泄露隐私。比如数据共享时可能会使信息被不当使用，且难以追踪源头。还可能用于精准画像实施精准诈骗等。需完善法规和制度保障数据安全。2.谈谈Hadoop和Spark的适用场景。-Hadoop适合处理海量静态数据的批处理，如日志分析、数据仓库等，对资源要求不高但处理时间长的场景。Spark更适合交互式查询、实时流处理和机器学习等，对速度要求高的业务。3.讨论如何选择合适的大数据存储解决方案。-需考虑数据类型和特点，如关系型数据可考虑PostgreSQL，非结构化用MongoDB。也要考虑数据规模、读写频率及成本、可扩展性等因素，综合评估