中国石油大学（北京）《大数据技术（石油工业分析应用版）》2024-2025 学年第一学期期末试卷

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、选择题（本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.大数据的特点不包括以下哪一项？（）A.大量化B.多样化C.低价值密度D.高速化2.以下哪种数据类型不属于结构化数据？（）A.数字B.日期C.文本D.图像3.在石油工业中，大数据技术主要应用于以下哪些方面？（）A.油藏建模B.生产优化C.设备故障预测D.以上都是4.数据清洗的目的不包括以下哪一项？（）A.去除重复数据B.纠正错误数据C.增加数据量D.统一数据格式5.以下哪种算法属于监督学习算法？（）A.决策树B.聚类算法C.关联规则挖掘D.主成分分析6.对于石油工业中的数据，以下哪种数据预处理方法可以用于提取特征？（）A.数据归一化B.数据离散化C.特征选择D.以上都是7.以下哪种数据库适合存储大数据？（）A.关系型数据库B.非关系型数据库C.两者都适合D.两者都不适合8.在石油工业大数据分析中，数据可视化的作用不包括以下哪一项？（）A.直观展示数据B.发现数据规律C.提高数据安全性D.辅助决策9.以下哪种技术可以用于处理石油工业中的实时数据？（）A.流计算B.批处理C.数据挖掘D.机器学习10.对于石油工业中的数据集，以下哪种评价指标可以用于评估分类模型的性能？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是11.以下哪种算法可以用于石油工业中的异常检测？（）A.支持向量机B.孤立森林C.朴素贝叶斯D.K近邻算法12.在石油工业大数据分析中，以下哪种技术可以用于降维？（）A.主成分分析B.奇异值分解C.线性判别分析D.以上都是13.以下哪种数据挖掘任务可以用于石油工业中的市场细分？（）A.聚类分析B.关联规则挖掘C.回归分析D.分类分析14.对于石油工业中的数据，以下哪种数据存储方式可以提高数据的读写效率？（）A.分布式文件系统B.数据库索引C.缓存技术D.以上都是15.以下哪种技术可以用于石油工业中的数据加密？（）A.对称加密算法B.非对称加密算法C.哈希算法D.以上都是二、填空题（本大题总共5题，每题4分，共20分）1.大数据技术的核心包括数据采集、______、数据存储、数据分析和数据可视化。2.在石油工业中，常用的数据挖掘算法包括决策树、______、支持向量机等。3.数据清洗的方法主要有去除重复数据、纠正错误数据、______和统一数据格式。4.对于石油工业中的数据集，常用的评价指标包括准确率、召回率、______等。5.在石油工业大数据分析中，数据可视化的工具主要有Tableau、______等。三、简答题（本大题总共6题，每题4分，共24分）1.简述大数据技术在石油工业中的应用场景。2.什么是数据清洗？数据清洗的主要步骤有哪些？3.简述监督学习和无监督学习的区别。4.对于石油工业中的数据集，如何选择合适的评价指标？5.简述数据可视化的作用和原则。6.什么是流计算？流计算在石油工业中的应用有哪些？四、算法设计题（本大题总共2题，每题6分，共12分）1.设计一个决策树算法，用于预测石油工业中的油藏产量。2.设计一个聚类算法，用于将石油工业中的油井按照产量进行分类。五、综合应用题（14分）请结合石油工业大数