中国海洋大学《数据科学与大数据技术(海洋资源情报分析版)》2024-2025 学年第一学期期末试卷_第1页
中国海洋大学《数据科学与大数据技术(海洋资源情报分析版)》2024-2025 学年第一学期期末试卷_第2页
免费预览已结束,剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

班级班级学号姓名本科..............................密..............................封..............................线..............................试卷说明:1、试卷满分100分,120分钟完成试卷;2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中(除题目有特殊规定外);3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、选择题:在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。(本大题总共15小题,每题2分,共30分)1.以下哪种数据结构最适合存储海量的海洋观测数据?A.链表B.数组C.哈希表D.数据库2.对海洋数据进行数据清洗时,以下哪种方法可以用来处理缺失值?A.删除含有缺失值的记录B.用平均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.以上都是3.在进行海洋数据的分类任务时,以下哪种算法不属于监督学习算法?A.决策树B.支持向量机C.聚类算法D.神经网络4.对于海洋资源情报分析,以下哪种数据可视化方式最适合展示数据的分布情况?A.柱状图B.折线图C.饼图D.直方图5.下列哪个不是常见的大数据处理框架?A.HadoopB.SparkC.TensorFlowD.Flink6.海洋数据的特征工程中,以下哪种方法可以用来提取数据的特征?A.主成分分析B.数据标准化C.数据离散化D.以上都是7.在海洋数据挖掘中,频繁项集挖掘主要用于发现什么?A.数据中的异常值B.经常一起出现的海洋数据项C.数据的聚类结果D.数据的关联规则8.对于海洋资源情报分析,以下哪种数据库管理系统更适合处理海量数据?A.MySQLB.OracleC.MongoDBD.PostgreSQL9.当对海洋数据进行回归分析时,以下哪种指标可以用来评估模型的预测准确性?A.准确率B.召回率C.均方误差D.F1值10.以下哪种技术可以用于海洋数据的实时处理?A.批处理B.流处理C.离线处理D.以上都不是11.在海洋数据的文本挖掘中,词袋模型是一种常用的什么方法?A.文本表示方法B.文本分类方法C.文本聚类方法D.文本情感分析方法12.对于海洋资源情报分析,数据集成的主要目的是?A.合并不同来源的数据B.对数据进行加密C.对数据进行压缩D.对数据进行抽样13.以下哪种算法常用于海洋数据的降维处理?A.K近邻算法B.线性判别分析C.朴素贝叶斯算法D.梯度下降算法14.在海洋数据的可视化中,热力图主要用于展示什么?A.数据的相关性B.数据的时间序列变化C.数据的空间分布D.数据的分类结果15.海洋数据科学中,数据预处理的步骤不包括以下哪一项?A.数据标注B.数据清洗C.数据转换D.数据集成二、填空题:请在横线上填上正确的答案。(本大题总共5题,每题4分,共20分)1.大数据的特点包括Volume、Velocity、Variety和__________。2.常见的机器学习算法可以分为监督学习、无监督学习和__________。3.在海洋数据挖掘中,Apriori算法是一种经典的__________算法。4.数据可视化的基本原则包括准确性、__________、美观性和高效性。5.对于海洋资源情报分析,常用的数据挖掘任务包括分类、聚类、关联规则挖掘和__________。三、简答题:简要回答下列问题。(本大题总共6题,每题4分,共24分)1.请简述数据清洗的主要步骤。2.什么是监督学习?请举例说明。3.简述主成分分析在海洋数据特征提取中的作用。4.如何评估一个分类模型的性能?5.数据可视化在海洋资源情报分析中有哪些重要作用?6.简述流处理在海洋数据实时分析中的优势。四、算法设计题:根据题目要求设计算法。(本大题总共2题,每题6分,共12分)1.设计一个算法,用于在海洋数据集中查找异常值。2.请设计一个基于决策树的海洋数据分类算法。五、综合应用题:结合所学知识解决实际问题。(14分)假设你正在进行一项海洋资源情报分析项目,需要对海洋

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论