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文档简介
企业数据中台架构师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题(共10题,每题1分)1.数据中台的核心目标是实现数据的______与______,支撑业务快速迭代。2.数据仓库经典分层架构中,操作数据层的英文缩写是______。3.常见的元数据管理工具包括ApacheAtlas、______等。4.数据血缘用于追踪数据从______到______的流转路径。5.湖仓一体架构整合了数据湖的______能力和数据仓库的______能力。6.数据治理框架中,COBIT属于______型治理框架。7.数据服务的常用输出形式包括API、______、数据订阅等。8.实时计算领域主流框架之一是Apache______。9.数据质量的核心维度包括准确性、完整性、______、一致性等。10.数据安全等级保护中,第______级为最高级别。二、单项选择题(共10题,每题2分)1.以下关于数据中台与数据仓库的区别,正确的是()A.数据仓库侧重业务分析,数据中台侧重数据共享服务B.数据仓库是数据中台的子集C.数据中台不支持离线分析D.数据仓库不涉及数据治理2.湖仓一体架构的核心是()A.统一存储格式B.分离存储与计算C.支持多模态数据D.以上都是3.实时计算中,以下哪个框架支持Exactly-Once语义()A.SparkStreamingB.FlinkC.StormD.KafkaStreams4.元数据中心的核心作用不包括()A.数据资产盘点B.数据血缘追踪C.数据加密D.数据lineage管理5.数据治理的第一步是()A.数据质量监控B.数据标准制定C.元数据采集D.数据安全防护6.数据服务中,API服务的优势是()A.低延迟B.高吞吐量C.支持批量数据D.无需编码7.数据中台分层架构不包括以下哪一层()A.数据采集层B.数据存储层C.业务逻辑层D.数据服务层8.数据血缘的主要作用是()A.故障定位B.数据溯源C.影响分析D.以上都是9.以下哪种数据脱敏方法属于静态脱敏()A.动态maskingB.数据混淆C.API权限控制D.数据加密10.数据中台建设的正确阶段顺序是()A.业务梳理→技术选型→架构设计→落地实施B.技术选型→业务梳理→架构设计→落地实施C.架构设计→业务梳理→技术选型→落地实施D.落地实施→业务梳理→技术选型→架构设计三、多项选择题(共10题,每题2分)1.数据中台的核心组件包括()A.数据采集层B.数据存储层C.数据治理层D.数据服务层E.业务应用层2.湖仓一体的关键技术包括()A.统一存储(如HDFS、S3)B.计算引擎统一(如Spark、Flink)C.元数据统一D.数据格式统一(如Parquet、ORC)E.离线与实时计算统一3.数据治理的核心模块包括()A.数据标准B.数据质量C.数据安全D.元数据管理E.数据生命周期4.实时数据处理的典型场景包括()A.实时监控B.实时报表C.实时推荐D.离线分析E.实时风控5.元数据管理的维度包括()A.技术元数据B.业务元数据C.操作元数据D.安全元数据E.质量元数据6.数据服务的类型包括()A.API服务B.数据APIC.数据订阅D.数据文件下载E.报表服务7.数据中台建设的原则包括()A.业务驱动B.技术支撑C.数据资产化D.迭代演进E.集中管控8.数据安全的主要措施包括()A.数据加密B.访问控制C.数据脱敏D.安全审计E.数据备份9.数据质量的评估维度包括()A.准确性B.完整性C.一致性D.及时性E.有效性10.数据中台与业务中台的关系是()A.数据中台为业务中台提供数据支撑B.业务中台为数据中台提供业务元数据C.二者相互独立,无关联D.数据中台包含业务中台E.二者都是企业数字化的核心支撑四、判断题(共10题,每题2分)1.数据中台就是传统的数据仓库,只是换了名称。()2.湖仓一体架构不需要对数据进行分层存储。()3.元数据管理仅需关注数据的结构信息,无需关注业务语义。()4.数据治理是一次性工作,完成后无需持续优化。()5.实时计算的优先级一定高于离线计算。()6.数据服务仅提供API接口,不支持批量数据输出。()7.数据中台不涉及业务逻辑,仅做数据处理。()8.数据血缘仅需追踪数据的来源,无需关注去向。()9.数据脱敏是将敏感数据全部隐藏,不保留任何可识别信息。()10.数据中台建设应先上技术平台,再梳理业务需求。()五、简答题(共4题,每题5分)1.简述数据中台的核心价值。2.请说明数据仓库分层架构(ODS、DWD、DWS、ADS)各层的作用。3.数据治理包含哪些核心模块?4.湖仓一体架构的优势是什么?六、讨论题(共2题,每题5分)1.如何平衡数据中台的通用性与业务个性化需求?2.数据中台建设中,如何有效落地数据治理?---答案部分一、填空题答案1.共享、复用2.ODS3.Informatica(或DataHub等合理答案)4.源端、目标端5.多模态存储、分析计算6.流程7.数据查询(或SQL服务等合理答案)8.Flink9.及时性(或有效性等合理答案)10.四二、单项选择题答案1.A2.D3.B4.C5.B6.A7.C8.D9.B10.A三、多项选择题答案1.ABCD2.ABCDE3.ABCDE4.ABCE5.ABCDE6.ABCDE7.ABCDE8.ABCDE9.ABCDE10.ABE四、判断题答案1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.×9.×10.×五、简答题答案1.核心价值:①数据共享复用,打破部门孤岛,降低重复建设成本;②支撑业务快速迭代,通过标准化服务缩短上线周期;③数据资产化,沉淀企业数据资产,挖掘潜在价值;④提升数据质量,通过治理保障数据准确性、一致性;⑤赋能决策,提供统一数据视图,支撑科学决策。2.分层作用:①ODS层:存储原始数据(日志、业务库同步数据),保留源端格式,支持快速查询;②DWD层:清洗转换后的明细层,按业务主题组织,保留全量历史;③DWS层:汇总宽表层,针对业务主题聚合,提升查询效率;④ADS层:面向应用的结果层,直接支撑报表、BI等需求。3.核心模块:①数据标准:定义数据命名、格式等规范;②数据质量:监控准确性、完整性等;③数据安全:加密、脱敏、访问控制;④元数据管理:追踪血缘、盘点资产;⑤数据生命周期:管理数据采集到销毁的全流程;⑥数据组织:明确权责分工。4.湖仓一体优势:①统一存储,支持多模态数据(结构化、半结构化、非结构化);②计算引擎统一,离线与实时复用同一引擎,降低运维成本;③元数据统一,避免孤岛,提升可发现性;④弹性扩展,存储与计算分离,按需分配资源;⑤简化架构,减少数据迁移,提升处理效率。六、讨论题答案1.平衡策略:①通用化顶层设计,梳理共性需求,构建标准化模型和服务;②模块化底层架构,预留个性化扩展接口(如定制计算节点、规则引擎);③分层治理,通用层统一管控,个性化层由业务方配置;④迭代优化,通过业务反馈完善通用能力,收敛冗余个性化需求;⑤服务分级,通用服务满足80%业务,个性
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