2026春招：数据开发面试题及答案

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单项选择题（每题2分，共10题）1.以下哪种数据库是关系型数据库？A.MongoDBB.RedisC.MySQLD.Cassandra2.SQL中用于查询数据的关键字是？A.INSERTB.UPDATEC.SELECTD.DELETE3.Hadoop中用于分布式存储的组件是？A.MapReduceB.HBaseC.HDFSD.YARN4.数据仓库的主要特点不包括？A.面向主题B.集成性C.实时性D.稳定性5.Spark中RDD的操作分为？A.转换操作和行动操作B.并行操作和串行操作C.本地操作和远程操作D.批量操作和流式操作6.Kafka是一个？A.消息队列系统B.数据库系统C.分布式计算框架D.数据可视化工具7.以下哪种数据类型在数据库中用于存储日期和时间？A.INTB.VARCHARC.DATED.FLOAT8.数据清洗不包括以下哪个步骤？A.缺失值处理B.重复值处理C.数据加密D.异常值处理9.以下哪种算法常用于数据分类？A.K-MeansB.DBSCANC.NaiveBayesD.PCA10.数据开发中ETL的含义是？A.抽取、转换、加载B.提取、传输、处理C.分析、转换、存储D.采集、处理、展示多项选择题（每题2分，共10题）1.以下属于NoSQL数据库的有？A.CouchDBB.Neo4jC.PostgreSQLD.DynamoDB2.数据挖掘的主要任务包括？A.分类B.聚类C.关联规则挖掘D.异常检测3.Hive支持的文件格式有？A.TextFileB.ORCC.ParquetD.Avro4.以下哪些是Spark的组件？A.SparkCoreB.SparkSQLC.SparkStreamingD.SparkMLlib5.数据仓库的分层架构一般包括？A.ODS层B.DWD层C.DWS层D.ADS层6.优化SQL查询性能的方法有？A.创建合适的索引B.避免使用子查询C.减少全表扫描D.合理使用连接方式7.以下关于数据湖的描述正确的有？A.存储结构化、半结构化和非结构化数据B.支持实时和批处理C.数据不经过预处理直接存储D.主要用于事务处理8.以下属于数据可视化工具的有？A.TableauB.PowerBIC.GrafanaD.Matplotlib9.数据开发中常用的版本控制工具有？A.GitB.SVNC.MercurialD.CVS10.以下哪些技术可用于实时数据处理？A.FlinkB.StormC.KafkaStreamsD.Samza判断题（每题2分，共10题）1.关系型数据库适合存储非结构化数据。（）2.SQL中GROUPBY语句用于对查询结果进行分组。（）3.Hadoop的MapReduce是一个批处理计算框架。（）4.数据仓库中的数据是经常变化的。（）5.Spark可以直接操作HDFS数据。（）6.Kafka只能用于消息的生产，不能用于消费。（）7.数据清洗的目的是提高数据的质量。（）8.数据挖掘和机器学习是完全相同的概念。（）9.数据湖和数据仓库是同一个概念的不同叫法。（）10.优化SQL查询时，索引越多越好。（）简答题（每题5分，共4题）1.简述数据仓库和数据库的区别。数据仓库面向主题，集成多数据源，数据相对稳定少变，用于决策支持；数据库面向业务，数据实时变化，用于日常事务处理。2.简述Hive和HBase的区别。Hive基于Hadoop的数据仓库工具，适合处理大规模结构化数据，用类SQL查询；HBase是分布式列存储数据库，适合实时读写，处理非结构化和半结构化数据。3.简述数据清洗的常用方法。常用方法有处理缺失值（删除、插补等），处理重复值（删除重复记录），处理异常值（删除、修正），数据标准化（统一格式、大小写等）。4.简述SparkRDD的特点。RDD是弹性分布式数据集，具有不可变、可分区、容错性，支持转换和行动操作，可进行并行计算。讨论题（每题5分，共4题）1.讨论数据开发中数据安全的重要性及措施。数据安全很重要，关乎企业隐私与信誉。措施有数据加密，防止数据泄露；设置访问权限，限制用户操作；定期备份，防止数据丢失；监控审计，及时发现异常。2.讨论实时数据处理和批处理的应用场景及优缺点。实时处理用于金融交易、监控预警等，优点是及时响应，缺点是资源要求高；批处理用于数据报表、数据分析等，优点是处理量大，缺点是处理延迟。3.讨论如何优化大数据处理的性能。可从硬件（升级设备、分布式存储）、软件（优化算法、合理分区）、架构（分层架构、异步处理）等方面入手，如合理使用索引、并行计算、优化存储格式。4.讨论数据开发在未来的发展趋势。未来数据开发会更注重实时性、智能化，结合AI实现自动数据处理；云服务普及，降低成本；数据治理加强，保障数据质量；跨领域融合，拓展应用场景。答案单项选择题1.C2.C3.C4.C5.A6.A7.C8.C9.C10.A多项选择题