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工业互联网标识解析技术Datavisualizationtechnology人工智能学院刘文军博士、副教授发动机全生命周期管理基于主动标识的智能化生产管控基于标识解析的药品供应链协同基于标识解析的产品精益化管理基于工业软件连接器的异构数据共享知识要点任务1.3工业互联网标识解析创新应用认知基于标识解析的药品供应链协同1.应用背景在供应链中实现信息共享和透明度是行业面临的一个挑战，因为这涉及数据安全和隐私保护的问题。一方面，市场需求的不确定性和波动性要求供应链具有更高的灵活性和响应能力。另一方面，企业需要构建更加韧性的供应链，以应对自然灾害、疫情等突发事件。此外，在国际局势与地缘政治风险方面，供应链受到诸如国际局势变化、贸易保护主义等影响，可能导致供应链中断或成本上升。基于标识解析的药品供应链协同2.业务需求医药行业涉及原材料供应商、生产商、物流商、零售商、药店、医院等主体，传统药品供应链缺乏统一标准和信息关联手段，影响产业链上下游企业间的产品信息交换与共享数据孤岛普遍存在，难以满足更加复杂的企业管理需求。医药行业面临如下痛点：药品生产包装、仓储、物流等信息系统相互独立，自动化、智能化手段有待进一步提升；药品供应链环节冗长，药品销售规范不透明，精准营销待加强；药品种类繁多，经营方式多样，药品安全事件频发，严重威胁消费者的身体健康和生命安全。基于标识解析的药品供应链协同3.业务模式标识解析技术在供应链协同管理中的应用是工业互联网的重要组成部分，它为供应链中的每个物理实体和数字对象提供了全球唯一的编码，通过解析系统实现精准定位和信息查询，从而支撑供应链全流程管理、追踪溯源、网络精准协同等应用。供应链协同管理的实施需要供应链各方的共同努力，包括建立信任机制、信息共享平台、标准化流程、利益分配机制等。通过这些措施，可以实现供应链的优化，提高整体的竞争力和抗风险能力。基于标识解析的药品供应链协同图1-11

基于标识解析的药品行业供应链协同4.项目方案项目方案如图1-11所示，通过标识解析体系对药品赋予唯一标识码，围绕制药厂、经销商、药店等实体的需要，通过采集跟踪药品供应链数据，实现药品在原料进厂、生产加工、仓储物流、终端销售、市场消费的全链精细化管理，为药品行业产业链协同管理建立完善的应用生态体系。基于标识解析的药品供应链协同图

基于标识解析的药品供应链追溯应用图1-12

某医药集团供应链数据大屏4.项目方案下图（左）为基于标识解析的药品供应链追溯应用示例，通过标识码查询药品流程的全过程。下图（右）为集团企业基于标识解析的供应链数据大屏，以宏观视角展现药品相关维度的数据。基于标识解析的药品供应链协同5.方案效益供应链条方面，在各种不确定因素影响下，实现药品供应链的全景监测，药品供应链体系更加透明，交期缩短20%。安全合规方面，行业安全性、合规性诉求，实现全流程药品监管，保障药品安全运

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