《数据可视化》课件 4.1罗列数据可视化图表类型

数据可视化模块四

绘制数据可视化图表CONTENTS01.罗列数据可视化图表类型03.美化数据可视化图表02.制作数据可视化图表目

录

教学目标1.熟悉不同类型的数据可视化表格（如数据透视表、矩阵表、日历表、对比表）及其特点和适用场景；2.熟悉各种数据可视化图形（如柱形图、折线图、饼图、条形图、雷达图、组合图）的特点和适用场景；3.知晓数据图表可视化创建的注意事项，如简单明了、准确性和考虑受众特点等；4.了解不同内容主题对用色的不同要求，能够根据主题选择合适的色彩搭配。知识目标1.能够依据原始数据情况及分析目标，运用PowerQuery编辑器进行数据去重、筛选、类型转换等操作，确保数据质量。2.能够根据业务需求，通过计算创建如“曝光-成交人数转化率”等度量值，为数据分析提供有效指标。3.能够根据数据特点和传达信息的需求，准确选择合适的可视化图形（如柱形图、折线图等）进行数据展示。能力目标1.具备对数据敏锐洞察和严谨分析的态度，严格确保数据的准确性和可靠性；2.具备注重细节、追求精确的工作习惯，在数据处理和图表制作中做到尽善尽美；3.具备培养数据美感的意识，注重数据可视化图表的布局、色彩搭配等，提升对数据美学的认知和欣赏的能力。素质目标项目导览任务一罗列数据可视化图表类型知识内容PART01一、数据可视化的概念数据可视化是一种将数据、信息、知识等抽象事物转化为视觉表达的技术，它通过图形、图像、动画等多媒体形式来展示数据，使人们可以更直观、快速地理解并处理这些信息。一、数据可视化的概念图表形式地图形式动画形式仪表盘形式数据可视化不仅仅局限于传统的图表形式，还包括地图、动画、仪表盘等多种表现形式，其基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元素表示，大量的数据集构成数据图像。二、常见的数据可视化形式04.直方图06.饼图03.条形图常见的数据可视化形式05.箱型图01.折线图02.柱形图10.堆积图09.地图08.热力图07.散点图二、常见的数据可视化形式折线图将数据标注成点，并通过直线将这些点按某种顺序连接而成的图表。能够清晰地展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势，包括增减的趋势、速率、规律及峰值等特征。柱形图是由一系列宽度相等的纵向矩形条组成的图表。用于反映不同分类数据之间的差异，便于比较各组数据的大小。二、常见的数据可视化形式如下图所示条形图是横置的柱形图，由一系列高度相等、长短不一的横向矩形条组成。适用于矩形条数量较多或需要水平展示的场景。直方图由一系列高低不齐的纵向矩形条或线段组成的图表。反映数据的分布和波动情况，常用于统计数据的分布情况。二、常见的数据可视化形式箱形图饼图利用数据中的五个统计量（最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值）描述数据的一种图表。反映一组或多组数据的对称性、分布程度等信息。由若干个面积大小不一、颜色不同的扇形组成的圆形图表。用于显示数据中各项大小与各项总和的比例，便于理解各部分在整体中的占比。二、常见的数据可视化形式热力图散点图热力图又称X-Y图，由若干个数据点组成的图表。用于判断两变量之间是否存在某种关联，或者总结数据点的分布模式。通过颜色的深浅来表示数据的强度、密度或分布情况的图表。适用于展示矩阵数据或地理空间数据，能够直观地反映数据的密集程度和分布情况。二、常见的数据可视化形式地图用于显示地理位置相关数据的图表。能够结合地理空间信息展示数据的分布情况，帮助用户更好地理解数据与地理位置之间的关系。堆积面积图由若干折线与折线或水平坐标轴之间的填充区域组成的图表。用于反映整体与部分的关系。堆积柱形/条形图由若干个以颜色或线条填充、高度不一的纵向矩形条或横向矩形条堆叠而成的图表图表。反映每个构成部分在总体中的比重。二、常见的数据可视化形式数据可视化形式多种多样，选择合适的可视化方式能够更好地展示数据的特征和规律。雷达图面积图树状图气泡图三、数据可视化处理流程为方便用户进行操作和交互，可视化页面应具备一定的交互功能，例如钻取、过滤、缩放等。将预处理后的数据通过图形、图表等形式展示出来，以实现数据的可视化。对数据进行清洗、整理、归纳等预处理工作，以保证数据的准确性和一致性。数据预处理01数据可视化02交互功能03四、数据可视化的作用简化数据以更加简洁、更有条理的形式将海量数据展现处理，并且能够在更少的空间内展示大量的数据。揭示规律将数据间的深层次联系和内在规律以视觉的形式揭示出来，使得用户能够在短时间内迅速了解大量数据。增强数据吸引力将大量数据转化为视觉呈现效果，能够使得本来枯燥的数据更具吸引力和可读性。010203五、数据可视化的价值提升决策效率与准确性数据可视化与决策效率数据可视化通过图形、图表等形式，将复杂的数据以直观、易懂的方式呈现出来，使决策者能够快速把握数据中的关键信息和趋势，减少解读数据的时间和成本。数据可视化与决策准确性企业可以深入挖掘数据背后的规律和价值，发现潜在的市场机会和风险，从而制定出更加精准、有效的市场策略和决策方案。五、数据可视化的价值优化运营管理实时监控与预警数据可视化可以实时监控企业运营的关键指标，如销售额、库存量、客户满意度等。一旦发现异常或风险，系统能够及时发出预警，帮助企业快速响应并解决问题。资源优化配置通过可视化平台，企业可以实时了解各部门的运营情况，从而更合理地将资源分配到最需要的部门和项目上。这种资源优化配置有助于提高资源利用效率，降低运营成本。五、数据可视化的价值增强团队协作与沟通数据可视化平台可以作为企业内部信息共享的桥梁，使各部门之间能够实时了解彼此的工作进展和成果，促进信息的流通和共享。信息共享与流通01团队协作效率提升02团队成员可以共同查看和分析可视化数据，共同探讨解决问题的方法，提高团队的协作效率和问题解决能力。五、数据可视化的价值数据可视化可以简化数据处理和分析的流程，使企业员工能够更加专注于核心工作，提高工作效率。工作流程简化可视化数据能够激发员工的创新思维和想象力。通过对数据的直观展示和分析，员工可以更容易地发现新的机会和创新的点子，从而推动企业在产品开发、市场营销等方面的创新。创新思维激发提高工作效率与创新能力任务实施PART02活动1认识数据可视化的概念

视觉感知作为人类最重要的信息接收形式，输入了从外界获取的大部分信息，而面向大众用户，将数据进行可视化呈现是发布和传播信息的有效途径，能够达到信息共享、信息协作以及信息过滤等目的。那数据可视化到底指的是什么，其概念具体是什么，作为实习生的王明，这是他首先要了解的内容。作为数据可视化领域的新手，王明可以通过各类专业书籍、在线学习资源、课程、社交媒体、线上培训等渠道获取知识，并结合自己的实践经验进行深刻理解。请同学们通过自主学习获取数据可视化的概念，查看不同学者、专业人士对数据可视化概念的理解，然后写出自己的理解。步骤1：理解数据可视化的概念活动1认识数据可视化的概念

数据可视化需要借助图形化手段，清晰、有效地传达信息，而其又有许多固定的视觉传播形态，只有选择合适的呈现方式，才能最直观准确地进行信息传达。在理解了数据可视化的概念之后，王明就需要了解常见的数据可视化形式，了解各种形式的特点及适用场景，为之后的具体实践打好理论基础。请同学们通过各类专业书籍、在线学习资源、课程等渠道了解常见的数据可视化形式，了解其各自的特点和适用场景。步骤2：明确常见的数据可视化形式表1数据可视化形式形式特点适用场景

活动1认识数据可视化的概念

数据可视化需要完成数据空间到图形空间的映射，将复杂数据进行简单明了地表达。为了达到这个目的，需要对数据按照一定的流程进行处理，王明需要探索这个流程包括哪几个关键环节，请通过多方学习，总结数据可视化处理流程的关键环节以及具体内容。步骤3：熟悉数据可视化处理流程关键环节具体内容

表2数据可视化流程活动2明确数据可视化对企业的价值

人类不善于直接解读数据，但视觉系统能够很好地从图形中获取信息，将数据编码成图形再进行读取，更适合人类接受信息的习惯。从这个角度上来说，数据可视化有着不可忽视的重要性。那数据可视化的作用具体表现在哪些方面？请同学们通过各类专业书籍、在线学习资源、课程、社交媒体、线