《数据可视化》 教案 项目三 革新数据可视化工具与方法-教学设计

贵州电子商务职业技术学院《数据可视化》课程教案专业名称课程名称《数据可视化》课程学时72课时授课教师授课班级

教案－革新数据可视化工具与方法项目名称革新数据可视化工具与方法知识导图授课内容项目三革新数据可视化工具与方法授课类型授课日期学时数6授课班级授课地点教室+实训室教材及参考资料学校自编教材《数据可视化》学情分析知识技能基础虽有一定数据处理基础，但对数据可视化工具及高级功能了解有限。熟悉Excel、WPS表格基本操作，对其数据可视化相关高级功能不熟练。对数据分析方法和可视化模型仅初步了解，缺乏深入理解与应用能力。认知实践能力明白数据对决策重要性，但数据可视化与分析能力待提升。实践操作中，学习新工具如PowerBI能力有别，面对复杂任务易遇困难，理论应用于实际问题的能力需锻炼。学习特点倾向直观形象教学，对可视化内容兴趣高，抽象理论学习较难。好奇心强，爱实操与案例分析，团队合作中协作能力不同，需引导发挥优势。教学目标素质目标1.培养数据分析思维，能够从数据中发现问题、分析问题并提出解决方案；2.提高数据可视化表达能力，以清晰、直观的方式呈现数据，便于他人理解和决策；3.增强创新意识，在应用数据可视化方法和模型时，能够根据市场变化和消费者需求不断创新和调整策略。知识目标1.了解表格处理工具MicrosoftExcel和WPS表格的功能特点及适用场景；2.认识PowerBI工具的组成、功能以及适用场景；3.掌握数据可视化基础方法，包括比较分析法、趋势分析法、分组分析法、交叉分析法的含义、应用场景和常用方法；4.理解数据可视化模型方法，如SWOT模型、RFM模型、漏斗模型、4P模型的含义、作用和价值。能力目标1.能够熟练使用MicrosoftExcel和WPS表格进行数据录入、编辑、计算、排序、筛选、制作图表和数据透视表等操作；2.运用PowerBI工具进行数据导入、清洗、建模、可视化分析以及报表制作、分享和在移动终端查看；3.利用数据可视化基础方法，如比较分析法、趋势分析法、分组分析法、交叉分析法对数据进行分析和解读；4.通过数据可视化模型方法，如SWOT模型、RFM模型、漏斗模型、4P模型对企业或业务进行综合分析和评估；5.能够根据数据可视化分析结果，制定相应的营销策略和决策，实现企业的精细化运营。教学重难点教学重点与解决策略重点：数据可视化方法与模型的应用，使学生能够深入理解并熟练运用多种数据可视化方法包括比较分析法、趋势分析法、分组分析法、交叉分析法和模型包括SWOT模型、RFM模型、漏斗模型、4P模型，准确分析商业数据，为企业决策提供有力支持。解决策略：1.理论实践融合教学案例驱动学习：以“黔味香咖啡馆”等实际商业案例为依托，讲解方法与模型应用。如在RFM模型教学中，用咖啡馆客户数据演示计算RFM值、分类及制定营销策略的全过程，让学生在案例中掌握操作要点。实操强化技能：安排充足实践时间，让学生使用PowerBI等工具处理数据。教师巡视指导，及时纠正问题，确保学生熟练掌握工具操作及方法模型应用，如在销售趋势预测实践中，引导学生正确导入数据、选择图表并解读结果。2.引导式学习与合作学习结合问题引导思考：提出启发性问题，如“如何运用比较分析法找出产品销售优势”，引导学生自主思考方法应用场景，加深理解。在分析企业市场数据时，鼓励学生从不同角度提出问题并尝试解决。小组合作交流：组织小组合作完成项目，促进学生间的交流与协作。小组共同讨论分析方法、模型选择及决策制定，培养团队合作能力和创新思维。例如在市场策略制定项目中，小组内成员分别负责不同数据收集与分析，共同完成策略报告。3.巩固拓展提升能力课后作业巩固：布置针对性课后作业，要求学生独立运用方法模型分析给定数据并撰写报告，强化知识记忆与应用能力。作业内容涵盖各类方法模型的综合运用，如分析企业财务数据并提出建议。拓展资源启发：提供拓展阅读资料和前沿案例，组织分享讨论，拓宽学生视野，激发创新意识。引导学生关注行业动态，鼓励将新趋势融入学习与实践，如探讨大数据时代数据可视化方法的创新应用。教学难点与解决策略难点：数据可视化模型的深度理解与灵活运用：各类数据可视化模型涉及多维度概念且相互关联，学生不仅要理解单个模型的原理和构成要素，还需在不同的复杂商业情境中准确判断并灵活运用合适的模型，同时根据实际数据特征和分析目标进行有效调整，这对学生的综合分析和应用能力要求较高。例如，在实际企业运营中，市场环境动态变化，学生难以迅速辨别何时该运用SWOT模型分析企业内外部环境，以及如何结合4P模型制定精准营销策略，且在运用RFM模型时，如何根据行业特点和企业目标合理设定指标阈值以实现客户价值的精准评估和分类也是一大挑战。解决策略：1.理论剖析与案例对比深入讲解模型理论，对比相似模型，引入多行业案例展示应用差异，如新兴互联网与传统制造业运用SWOT模型的不同。2.情景模拟与项目驱动设置商业情景模拟，开展综合实践项目，如为零售企业制定战略，教师指导反馈，提升学生应对复杂情况和运用模型能力。3.小组讨论与经验分享组织小组讨论和案例竞赛，促进学生交流互动，拓宽视野，激发创新思维，从多角度掌握模型运用。教学方法项目式学习法、启发式教学法、情境教学法、互动教学法等。教学准备学生课前预习内容学生应复习数据类型等基础概念与操作，了解企业常见数据场景及其决策意义，查阅资料明确数据可视化的定义、目的与形式，初步认识Excel、WPS表格、PowerBI等工具及各类分析方法与模型的用途，还可收集“黔味香咖啡馆”相关信息，为课堂学习做好知识与案例储备，提升对数据可视化在商业中应用的认知。教学环境准备多媒体计算机、网络机房。教学资源准备1.自编《数据可视化》教材及配套资源（如课件、教学案例等）。2.任务操作：革新数据可视化工具与方法相关任务资料；同步训练：革新数据可视化工具与方法相关任务资料。教学评价基于学生在本任务中学习、探究、训练的课堂表现及完成结果，参照如下考核内容进行评分。其中非技术考评每条考核内容分值5分，共20分；技术考评总分共80分。学生总得分=30%×学生自评得分+70%×教师评价得分。类别考核项目考核内容及要求学生自评30%教师评价70%技术考评完成质量1.研究数据可视化工具与使用场景。（50分）2.运用数据可视化方法与模型。（50分）非技术考评态度1.学习态度认真、细致、严谨，讨论积极，踊跃发言。（5分）纪律2.遵守纪律，无无故缺勤、迟到、早退现象。（5分）协作3.小组成员间合作紧密，能互帮互助工作。（5分）文明4.合规操作，不违背平台规则、要求。（5分）总计总得分教学实施过程教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课前学习教师引导学生对任务一中涉及的数据可视化工具相关知识进行预习与复习，包括表格处理工具（MicrosoftExcel和WPS表格）以及PowerBI工具的基本信息、功能特点、适用场景等内容，同时涉及相关知识延展部分，如PowerBI工具的下载、操作主界面等，让学生对即将学习的知识有初步了解和整体把握，为课堂教学的顺利开展奠定基础。1.准备预习资料，如“黔味香咖啡馆”案例详情介绍、表格处理工具和PowerBI工具功能概述文档、相关教学视频（如Excel高级功能演示、PowerBI快速入门），并结合教材制作预习导学案，突出重点知识（如Excel函数应用、PowerBI数据建模）和预习问题（如比较Excel和WPS表格在数据可视化方面的异同）。2.通过线上学习平台发布预习任务，要求学生阅读资料、观看视频、完成导学案问题，同时引导学生对过往知识进行复习，鼓励学生在预习过程中记录疑问，参与线上讨论区的话题互动（如分享对“黔味香咖啡馆”数据可视化应用的初步想法）。3.实时关注学生预习情况，在线解答学生问题，收集学生疑问和反馈，为课堂教学调整做准备。学生依资料、视频及导学案探索新知识，提升自我管理与信息获取能力，养成主动学习习惯。借工具运用学会数据处理与分析，增强信息敏感度。发展学生问题解决与实践创新素养，助其学以致用，为未来奠基。下载预习资料，制定学习计划，按要求进行预习。阅读案例资料，了解咖啡馆业务需求；学习工具功能概述，观看教学视频，初步掌握工具操作；完成导学案问题，梳理知识重点；复习过往知识，绘制思维导图；在讨论区积极参与讨论，提出自己的见解和疑问。自主探索相关工具软件，进行简单操作练习，记录操作中遇到的问题，总结个人在数据处理方面的经验和困惑。1.预习案例和工具知识，激发学生学习兴趣，为课堂学习搭建知识框架，降低学习难度，提高课堂效率，让学生更快进入学习状态，同时培养学生自主学习能力和解决问题的意识。2.复习旧知识，帮助学生巩固已学内容，建立新旧知识联系，促进知识迁移，为学习新工具和方法提供基础，使学生能更好地理解和运用数据可视化知识解决实际问题，并且通过讨论互动，培养学生团队协作和交流能力。课堂实施（第一节）创设情境，明确任务（10分钟）介绍“黔味香咖啡馆”案例，创始人张明期望利用数据可视化管理运营数据、优化用户体验和推动业务增长，委派李力研究数据可视化工具与方法，明确任务为研究表格处理工具（Excel和WPS表格）与PowerBI工具的特性、适用场景，以及后续运用相关方法分析销售趋势和客户价值等。通过讲述和展示“黔味香咖啡馆”的经营现状、面临问题及数据可视化需求，引导学生进入情境；详细阐释任务一的活动1和活动2内容，包括工具研究重点和分析方法运用方向，帮助学生理解任务目标与要求，强调任务对咖啡馆运营决策的重要性，激发学生学习动力。倾听教师讲解，了解咖啡馆背景与任务情境；认真记录任务细节，积极思考工具特性和适用场景与咖啡馆业务的关联，针对任务要求和重点，小组内展开初步讨论，分享对任务的理解和想法，明确自身在任务中的角色与责任。借助真实案例创设情境，使学生直观感受数据可视化在企业运营中的实际应用场景，增强学习兴趣和代入感；明确任务目标与内容，帮助学生构建清晰的学习路径，提高学习效率；小组讨论促进学生之间的思想交流，培养团队协作意识和问题解决能力，为后续学习活动做好铺垫。任务实践，技能提升（35分钟）1.全面展示Excel工具的功能特性，包括数据录入与编辑、公式函数运用、数据排序筛选、图表制作、数据透视表使用等，以及其在多行业的适用场景；介绍WPS表格处理工具的功能特点，如与Excel的异同、特色功能，及在各领域的适用情况；深入讲解PowerBI工具，涵盖其组成部分、功能及适用场景。2.引导学生对比Excel和WPS表格，分析其在咖啡馆数据管理中的适用性；演示PowerBI工具各组件的协同工作流程，如在PowerBIDesktop中进行数据处理与可视化分析，再发布到服务端共享及移动端查看。运用多媒体资料和实际案例，详细讲解Excel和WPS表格的各项功能，在电脑上实时演示操作步骤；结合咖啡馆业务场景，分析工具适用点；对于PowerBI工具，通过操作演示和流程讲解，展示其强大功能与应用优势，引导学生理解各组件的作用与联系；在讲解过程中，设置问题引导学生思考，如“如何利用Excel函数快速计算咖啡馆销售数据的统计指标？”“PowerBI的哪些功能可助力分析咖啡馆客户行为？”组织小组讨论，鼓励学生分享对工具的理解和应用想法，针对学生讨论情况给予反馈和指导，加深学生对知识的理解。在教学中，注重培养学生素养。操作实践中，学生跟随演示练习，提升动手能力与软件熟练度，增强解决问题技能。思考问题时，逻辑思维获锻炼，学会选择合适方法。小组讨论里，学生交流协作，倾听意见，团队协作素养得以培养，为未来奠基。学生认真聆听教师讲解，仔细观察操作演示过程，做好笔记记录关键知识点和操作步骤。积极参与小组讨论，结合“黔味香咖啡馆”的业务特点，从不同角度分析Excel和WPS表格在数据管理各环节的适用性，如探讨在记录客户信息和分析销售趋势时两款工具的选择依据。在PowerBI工具学习中，根据教师演示，动手实践连接咖啡馆相关数据，尝试进行数据清洗、建模和可视化分析，在实践过程中遇到问题及时与小组同学交流或向教师请教，不断总结经验，加深对工具的掌握程度，提高数据处理和分析能力。通过系统的讲解、演示和实践操作，使学生全面、深入地掌握数据可视化工具的功能特性和适用场景，培养学生将理论知识应用于实际业务的能力。小组讨论和问题引导激发学生的思考和创新能力，促进学生之间的合作学习和经验分享，提高学生分析问题和解决问题的能力。结合咖啡馆案例的实践操作，让学生切实体会数据可视化在企业运营决策中的重要作用，增强学生的数据驱动意识，为后续完成咖啡馆销售趋势预测和客户价值分析等任务奠定坚实的基础。知识讲解，筑牢基础（20分钟）详细介绍PowerBI桌面应用程序的下载方法，涵盖打开浏览器、输入网址、进入官网后的下载操作，以及安装过程中的步骤，如许可协议确认、安装位置选择、创建桌面快捷键等；深入讲解PowerBIDesktop操作主界面的各个组成部分，包括标题栏、快速访问工具栏、窗口控制按钮、操作菜单栏、视图按钮、画布、可视化窗格、数据窗格和页面选项卡，阐述各部分的功能及操作方式；对知识延展中的PowerBI工具相关内容展开讲解，如PowerBI的其他功能特性、在不同场景下的应用案例，以及与其他类似工具相比的优势和特点。通过电脑实际操作演示，配合清晰的语言讲解，展示PowerBI桌面应用程序下载和安装的完整流程，重点强调容易出错的环节；在讲解操作主界面时，逐一介绍各组成部分的功能，并进行简单操作演示，让学生直观感受其作用；在讲解知识延展部分时，结合实际业务场景和数据案例，深入分析PowerBI工具的拓展功能和应用优势，引导学生思考如何在不同情况下灵活运用该工具；在讲解过程中，鼓励学生提问，及时解答学生疑惑，确保学生理解每个知识点，同时引导学生做好笔记，便于复习和回顾。在本次教学中，重点培养了学生多种素养。技术应用素养使学生熟练掌握PowerBI操作，提升技术运用能力。问题解决素养让学生在应对安装及应用问题时学会思考与解决。逻辑思维素养在学习软件功能和应用场景中得到锻炼。自主学习素养借助提问与笔记习惯得以培养。沟通表达素养在教学互动里不断提升，为学生未来发展筑牢根基。学生全神贯注地观看教师的操作演示，认真聆听讲解，跟随教师的引导理解下载流程和操作主界面的功能；积极思考教师提出的问题，主动提问自己不理解的地方，与教师和同学互动交流；在教师讲解知识延展部分时，结合实际案例深入理解PowerBI工具的更多功能和应用场景，拓宽对该工具的认识；按照教师的指导，在自己的电脑上进行PowerBI桌面应用程序的下载和安装操作，在安装完成后，打开软件，自主探索操作主界面的各项功能，尝试进行一些简单的操作，如调整视图、添加可视化元素等，在实践中加深对知识的掌握。使学生熟练掌握PowerBI桌面应用程序的下载和安装方法，为后续使用该工具进行数据可视化分析提供必要的技术支持；让学生深入了解PowerBIDesktop操作主界面的构成和功能，帮助学生快速上手该软件，提高操作效率；通过知识延展部分的讲解，拓宽学生对PowerBI工具的认知广度和深度，培养学生对工具的综合运用能力和创新思维；互动环节和实践操作能够激发学生的学习兴趣，增强学生的自主学习能力和实际动手能力，促进学生对知识的消化吸收，为学生在后续的学习和实践中更好地运用PowerBI工具解决实际问题奠定坚实的基础。头脑风暴，分组讨论（20分钟）教师确定与PowerBI工具相关的讨论主题，主要聚焦于PowerBI桌面应用程序下载过程中的问题与解决方法、操作主界面各组件功能的深入理解及应用拓展、在“黔味香咖啡馆”场景下如何利用其功能进行数据的有效分析与可视化呈现，以及如何根据咖啡馆需求优化PowerBI工具的使用等方面。引导学生通过分组讨论，深入探讨这些主题，挖掘PowerBI工具在咖啡馆数据管理和运营决策中的更多可能性，从而加深对PowerBI工具的理解与掌握，提升学生运用工具解决实际问题的能力。清晰明确地提出讨论主题，如“分享PowerBI桌面应用程序下载时遇到的问题及解决方案”“探讨如何利用PowerBI操作主界面功能实现咖啡馆销售数据的多维度分析”等，确保学生准确理解主题内涵与要求。根据学生人数、能力水平等因素合理分组，促进小组内成员的优势互补。在讨论过程中，密切关注各小组讨论进展，适时给予引导和启发，鼓励学生积极思考、大胆创新，拓宽解决问题的思路。认真收集各小组的讨论结果，依据讨论的深度、广度、创新性以及对知识的运用和整合程度等标准进行客观公正的点评，同时给予相应的分数评价，及时向学生反馈评价结果，帮助学生认识到自身的优点与不足。在此环节，学生多项素养得以培养。合作交流素养在小组讨论中提升，学生学会表达与倾听，增强团队协作能力。问题解决素养在探讨问题时得到锻炼，培养创新与实践能力。批判性思维素养也有所发展，学生学会反思质疑，为持续学习奠定基础，促进学生全面发展。分组后围绕主题积极讨论，结合自身经验与知识分享观点，共同探讨解决方案。推选记录员整理报告，提交后认真听取教师点评，反思并学习他人经验，完善对PowerBI工具的理解与应用。通过头脑风暴和分组讨论的形式，激发学生的创新思维和探索精神，培养学生的团队协作能力和沟通能力。使学生在交流互动中加深对PowerBI工具的认识，提高学生运用工具解决实际问题的能力，尤其是针对咖啡馆数据管理和运营决策的实际问题。教师的点评和打分能够为学生提供明确的学习反馈，激励学生不断改进和提高，同时也有助于营造积极竞争的学习氛围，促进学生整体学习效果的提升，为学生今后在实际工作中熟练运用数据可视化工具奠定坚实的基础。总结与作业布置（5分钟）回顾本节课重点内容，包括PowerBI桌面应用程序下载与操作主界面、各功能区用途，以及在咖啡馆数据处理中的应用思路；总结学生讨论成果与问题，梳理知识要点与实践经验；布置课后作业，要求学生运用所学知识，对咖啡馆某类数据进行简单分析并形成报告，同时预习后续数据可视化基础方法与模型方法。通过提问引导学生回顾重点，强调关键知识点与易错点；点评讨论成果，肯定优点并指出不足；明确作业要求，包括格式规范、分析深度等，提供必要参考资料与指导；鼓励学生课后继续探索，解答学生疑问，引导学生思考知识与实际应用的联系。积极回答教师提问，回顾课堂知识，反思讨论过程；认真记录作业要求，明确任务目标；课后独立完成作业，运用所学分析数据，撰写报告，总结经验；预习后续内容，标记疑问点，为下次课做准备。帮助学生巩固课堂知识，加深记忆；培养学生自主学习与实践能力，通过作业提升运用知识解决问题的能力；引导学生预习，为后续学习做好铺垫；促进知识迁移，使学生理解数据可视化在实际工作中的重要性，提高学生综合素养。课后巩固提供一系列拓展学习资料，包括深入介绍PowerBI高级功能的电子文档、展示其在不同行业复杂数据场景下应用的案例分析视频、探讨数据可视化最佳实践的专业文章，以及相关在线学习课程平台的推荐。资料聚焦于提升学生对PowerBI工具的深度理解和应用能力拓展，以及对数据可视化前沿理念和创新方法的认识。将拓展学习资料分类整理，通过课程学习平台、班级群等渠道推送给学生，并附上简要的资料介绍和学习引导，帮助学生明确各资料的重点和学习方向；在学习平台上设置专门的讨论区，鼓励学生分享学习心得、提问交流，定期查看学生的学习进展，对学生的疑问及时给予解答和指导，根据学生的反馈调整推荐资料的内容和形式。此过程培养学生自主学习与信息整合素养。学生自主学习拓展资料，依引导把握要点，养成独立探索习惯，提升自主学习能力；同时筛选整合信息，构建知识体系，为终身学习奠基，以适应发展需求。学生自主下载或在线观看学习资料，认真阅读文档、观看视频、研读文章，积极参与在线课程试听，在学习过程中做好笔记，记录关键知识点、操作技巧和创新思路；在讨论区积极参与互动，分享自己从资料中学到的新知识、新技能，提出遇到的问题和困惑，与同学共同探讨解决方案，同时借鉴他人的学习经验，拓宽自己的学习视野。丰富学生学习资源，满足不同学生的学习需求，激发学生自主学习的积极性，使学生在课后能够持续深入学习数据可视化知识；通过案例分析和前沿理念介绍，培养学生的创新思维和实践能力，提升学生对PowerBI工具在复杂场景下应用的理解；讨论区互动促进学生之间的合作学习和知识共享，增强学生的学习效果，帮助学生更好地掌握数据可视化技术，为今后在相关领域的学习和工作奠定坚实基础。教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课前学习明确本节课将围绕“黔味香咖啡馆”运营数据，深入学习数据可视化基础方法和模型方法的运用。提供预习资料，包括相关方法和模型的理论概述文档、咖啡馆简化数据样本、运用这些方法和模型进行初步分析的示例文档或视频。准备预习资料，确保资料清晰易懂、具有引导性。通过线上学习平台发布预习任务，要求学生阅读理论概述、分析数据样本并观看示例。同时，在平台上设置预习问题，如“在咖啡馆数据中，你认为哪些方面适合用比较分析法？”，引导学生思考，收集学生问题，为课堂教学做准备。依据教师要求，下载预习资料，制定预习计划。认真阅读理论知识，尝试理解各方法和模型的要点；分析数据样本，思考如何运用所学方法进行初步处理；观看示例，记录操作步骤和思路，积极参与线上讨论，提出疑问，分享自己的预习见解。帮助学生提前了解新知识框架，降低课堂学习难度。通过自主预习和思考，培养学生独立学习能力和对知识的初步探索能力，使学生在课堂学习时能更有针对性，提高学习效率，同时激发学生对本节课内容的学习兴趣。课堂实施（第二节）创设情境，明确任务（10分钟）详细介绍“黔味香咖啡馆”当前经营状况，包括但不限于销售数据波动、客户流量变化、产品受欢迎程度差异等现状，以及面临的如市场竞争激烈、客户留存率待提升、新品推广效果不佳等问题。着重强调数据可视化作为关键手段，在精准把握运营态势、深入洞察客户需求、有效制定营销策略等方面的重要作用。简述活动1中运用数据可视化基础方法，能够帮助梳理咖啡馆各类繁杂数据之间的关系；活动2运用数据可视化模型方法，如SWOT模型可全面剖析咖啡馆在市场中的优势、劣势、机会与威胁，RFM模型能精准定位不同价值的客户群体，从而为针对性的营销和服务策略制定提供有力依据，这两项任务紧密围绕咖啡馆实际经营困境展开，旨在提升其运营管理水平和市场竞争力。学生认真聆听教师讲解，仔细观察展示的图表和资料，积极思考咖啡馆经营中存在的数据问题以及可能的解决办法。在教师介绍任务时，认真记录任务要点和关键步骤，结合咖啡馆实际情况，初步探讨如何在活动1中选择合适的数据可视化基础方法以及在活动2中构建有效的模型。与小组成员交流想法，分享对任务的理解和疑问，明确小组在后续学习和实践中需要重点关注的方向，为开展任务分析和实施做好知识和思路上的准备。学生在学习中，听教师讲解、看图表资料，培养了注意力和信息捕捉能力。思考咖啡馆数据问题，激发逻辑和批判性思维，提升创新与实践能力。记录任务要点并小组交流，增强学习规划和团队协作素养，为后续任务筑牢基础，促进全面发展。学生认真聆听教师讲解，仔细观察展示的图表和资料，积极思考咖啡馆经营中存在的数据问题以及可能的解决办法。在教师介绍任务时，认真记录任务要点和关键步骤，结合咖啡馆实际情况，初步探讨如何在活动1中选择合适的数据可视化基础方法以及在活动2中构建有效的模型。与小组成员交流想法，分享对任务的理解和疑问，明确小组在后续学习和实践中需要重点关注的方向，为开展任务分析和实施做好知识和思路上的准备。通过真实且具体的咖啡馆经营情境创设，让学生深切体会到数据可视化在实际商业运营中的重要价值，激发学生学习的内在动力和积极性。明确活动1和2的任务与咖啡馆经营问题的直接关联，帮助学生构建清晰的学习目标和任务框架，使学生能够有的放矢地进行学习和实践操作，提高学习效率和效果。小组交流互动环节旨在培养学生的团队协作意识和沟通能力，促进学生之间的思想碰撞和经验分享，共同探索解决问题的方法和途径，为后续顺利完成任务奠定坚实的团队基础和思维基础。任务实践，技能提升（40分钟）教师先利用“黔味香咖啡馆”的数据，在PowerBI软件中完整演示数据可视化基础方法以及模型方法的操作流程，包括数据导入、清洗、分析设置与可视化图表生成等步骤。随后学生模仿教师操作，运用相同数据和工具，尝试独立完成对咖啡馆数据的可视化分析任务，将所学理论知识转化为实际操作技能。教师在演示过程中，边操作边详细讲解每个步骤的目的、操作要点及背后的数据分析逻辑，如在构建RFM模型时，解释如何确定消费金额、消费频率和最近消费时间的计算周期与权重设置。演示结束后，教师在学生操作过程中巡回指导，及时发现学生在操作细节、方法运用、逻辑理解等方面存在的问题，如数据筛选条件错误、图表类型选择不当等，并给予针对性的纠正和指导，通过提问引导学生思考解决问题的方法，如“为什么这里选择饼图不能清晰反映数据关系，我们应该换用哪种图表呢？”教师讲解演示时，学生培养了专注学习和信息获取素养，以及逻辑思维素养。学生操作时，教师的指导帮助其形成严谨的实践操作素养和自我反思能力。教师的提问激发了学生的批判性思维和问题解决素养，提升其知识运用和独立解决问题能力，促进综合素养全面发展。学生全神贯注地观看教师演示，记录关键操作步骤、参数设置及讲解要点，建立初步的操作流程认知。在自己动手操作时，学生依据记录和理解，尝试独立完成各项任务，遇到困难时主动查阅笔记、参考教材或向教师和同学求助。积极回答教师提问，与同学交流操作心得，对比自己与教师的操作结果，反思差异原因，不断调整和优化自己的操作，逐步掌握数据可视化方法和模型在咖啡馆数据处理中的应用技巧。教师先演示为学生提供清晰直观的学习范例，降低学生自主操作的难度，帮助学生建立系统的操作思路和方法体系。学生通过后续的自主实践，能够将教师演示的知识内化为自身技能，在实际操作中加深对数据可视化方法和模型的理解与掌握。教师的指导与学生的自主探索相结合，培养学生的动手能力、问题解决能力和独立思考能力，使学生能够熟练运用数据可视化工具为咖啡馆运营决策提供有力支持，同时也提升学生在数据分析领域的综合素养和实践能力，为今后应对更复杂的数据分析任务奠定坚实基础。展示作品，任务评价（30分钟）学生展示运用数据可视化方法和模型对“黔味香咖啡馆”数据的分析结果，包括各类图表、模型构建及分析报告。教师从准确性、完整性、合理性、可视化效果等方面进行评价，指出数据处理、方法运用、模型构建、结论推导及展示形式等方面存在的问题，同时肯定优点和创新之处，给出改进建议，并针对学生普遍存在的共性问题，如特定模型参数设置错误、数据关联逻辑不清等，进行深入讲解和正确示范。组织学生依次展示作品，认真倾听学生的讲解，仔细查看分析结果，依据评价标准客观公正地指出问题和不足，如“在这个漏斗模型中，各阶段转化率的计算有误，导致整体分析偏差”，用红笔标注关键错误点；对优秀表现给予肯定，如“这组同学的RFM模型可视化图表清晰直观，很好地呈现了客户价值分布”。收集学生的共性问题，通过PPT或操作演示，详细讲解正确的方法和思路，强调关键知识点和易错点，确保学生理解掌握。在作品展示环节，学生的表达能力得到锻炼，能清晰阐述思路成果。教师指出问题，利于学生培养自我反思与批判性思维，从错误中学习。针对共性问题的讲解，强化了学生专注学习和知识整合素养，助其系统掌握知识，提升综合素质。学生以小组或个人形式展示作品，自信地讲解自己的分析思路、方法运用和结论推导过程，认真听取教师和其他同学的意见和建议，记录存在的问题和改进方向，如“我们在比较分析法中忽略了季节性因素对销售数据的影响，后续会调整”。针对教师指出的问题，课后及时进行修改完善，与小组成员讨论共性问题的解决方法，总结经验教训，进一步提升对数据可视化方法和模型的应用能力。通过展示和评价，为学生提供相互学习和交流的平台，让学生从他人的作品中发现自己的不足，拓宽思维视野。教师的专业点评和共性问题讲解，帮助学生明确自己的知识漏洞和技能短板，及时纠正错误，深化对知识的理解和掌握，提高数据可视化分析的准确性和专业性，培养学生严谨的数据分析态度和精益求精的学习精神，为后续学习和实践积累经验，增强学生解决实际问题的能力。总结与作业布置（10分钟）回顾本节课重点知识，包括数据可视化基础方法和模型方法的原理、操作要点及在“黔味香咖啡馆”案例中的应用。总结学生在实践操作和作品展示中存在的问题及解决方法，梳理各方法和模型之间的联系与区别，加深学生理解。布置课后作业，要求学生运用所学方法和模型对咖啡馆新的数据集进行深入分析，并撰写详细分析报告，同时推荐相关拓展阅读资料和在线学习资源，鼓励学生自主学习。以提问和讲解相结合的方式引导学生回顾关键知识点，如“RFM模型中三个指标分别代表什么，如何计算？”针对学生的回答进行补充和完善，重点强调易错易混淆内容。对实践操作中的问题进行再次梳理，通过实例演示加深学生印象。明确作业要求，包括数据集分析的重点方向、报告的格式规范和内容深度等，提供参考资料的获取途径和学习建议，解答学生关于作业和拓展学习的疑问。教师通过提问让学生回顾RFM等知识点，补充易错内容，梳理操作问题并演示。明确作业要求、资料获取途径和建议，解答疑问，提升学生自主学习与问题解决能力，促进其在数据分析领域成长。积极回答教师提问，与教师共同回顾知识要点，认真记录总结内容和作业要求，反思自己在学习过程中的不足和收获。课后，独立完成作业任务，遇到问题时主动查阅推荐资料或在线学习资源，与同学进行交流讨论，按照要求撰写分析报告，总结实践经验，巩固所学知识，提升应用能力。帮助学生系统梳理知识体系，强化记忆，加深对数据可视化方法和模型的理解和掌握。通过作业布置促使学生将知识应用于实际问题解决，培养学生独立思考和自主学习能力，提高学生的数据分析水平和报告撰写能力。拓展学习资源推荐为学有余力的学生提供进一步提升的机会，满足不同层次学生的学习需求，为后续课程学习和实际工作应用奠定坚实基础。课后巩固提供一系列与数据可视化相关的延展资料，如深入剖析数据可视化基础方法和模型方法在不同行业复杂场景应用的案例分析报告、介绍最新数据可视化技术趋势和工具的行业资讯文章、讲解如何优化数据可视化效果以提升决策影响力的专业教程视频等，资料聚焦于拓展学生对数据可视化知识的广度和深度理解，提升其应用能力和创新思维。筛选优质且适合学生当前水平的延展资料，整理分类后通过学习平台或班级群发布，并附上简要的资料介绍和引导性问题，如“在案例分析报告中，某企业如何创新性地运用RFM模型实现精准营销？对你有何启示？”定期在平台上发起讨论话题，鼓励学生分享学习心得，解答学生在学习资料过程中提出的疑问，关注学生的参与度和反馈，适时调整推荐资料的内容和形式。学生根据教师推荐，自主下载或在线阅读观看学习资料，带着引导问题深入钻研，记录关键知识点、创新方法和案例亮点，积极参与线上讨论，分享自己的见解和体会，借鉴其他同学的观点拓宽思维视野，将学习过程中遇到的困惑及时反馈给教师，通过持续学习不断丰富数据可视化知识体系，提升专业素养和实践能力。打破课堂学习的时间和空间限制，满足学生多样化的学习需求，激发学生自主学习的积极性和主动性。通过丰富的延展资料，让学生接触到更广泛的行业应用和前沿技术，培养学生的知识迁移能力和创新能力，加深学生对课堂知识的理解和掌握，促进学生持续发展，为其在数据可视化领域的深入学习和未来职业发展奠定坚实基础。教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图课堂实施（第三节）课程回顾，引入新知（15分钟）简要回顾前两节课中关于“黔味香咖啡馆”的案例分析以及运用PowerBI进行数据可视化的基础操作，重点提及数据收集与整理的要点以及初步的可视化呈现效果。引入本节课主题——数据可视化基础方法和数据可视化模型方法，阐述这些方法和模型在深入挖掘咖啡馆数据价值、精准把握运营态势、制定有效营销策略等方面的重要作用，为后续的理论讲解搭建框架。通过提问引导学生回顾，如“在前两节课中，我们用PowerBI对咖啡馆数据进行了哪些简单的分析操作？”展示前两节课的关键图表和分析结果，增强学生的记忆。接着，运用PPT展示一些企业运用数据可视化方法和模型取得成功的案例片段，引发学生对新知识的兴趣，提出问题“大家思考一下，这些方法和模型如何应用到我们的咖啡馆案例中呢？”从而自然地引入本节课的教学内容，明确学习目标和重点。课程伊始，教师提问咖啡馆数据分析操作，展示图表结果助力学生回顾。接着用企业案例引发兴趣，提问如何应用到咖啡馆案例，自然引入新课，明确目标重点，培养学生知识迁移与思考能力，为学习新课铺垫。积极回答教师的提问，与小组成员交流前两节课的学习心得，回顾在咖啡馆数据处理中遇到的问题和解决方法。认真观看教师展示的案例片段，思考数据可视化方法和模型的应用场景和可能带来的价值，结合咖啡馆实际情况，初步讨论这些方法和模型的潜在用途，激发学习新知识的热情，做好学习新知识的准备。巩固前两节课所学知识，强化学生对咖啡馆数据处理流程和PowerBI基本操作的记忆，为新知识的学习奠定基础。通过引入实际案例，让学生直观感受到数据可视化方法和模型的强大功能，激发学生的学习兴趣和求知欲，使学生明确本节课学习的实用性和重要性，提高学生的学习积极性和主动性，帮助学生更好地理解和吸收后续的理论知识。知识讲解，筑牢基础（30分钟）教师详细阐述数据可视化基础方法：比较分析法、趋势分析法、分组分析法、交叉分析法，对于数据可视化模型方法，深入讲解SWOT模型、RFM模型、漏斗模型，结合图表与案例说明各方法和模型的构建、解读及应用要点。教师运用PPT、板书与案例数据相结合的方式，逐步讲解各方法和模型。在讲解比较分析法时，在PPT上展示不同咖啡产品的销售数据表格，并在旁边绘制柱状图进行对比，同时解释选择柱状图的原因及如何解读图表信息；讲解RFM模型时，以咖啡馆客户消费记录为例，在黑板上详细演示如何计算R、F、M值，以及如何根据分值划分客户群体，强调关键步骤和容易混淆的地方，通过提问引导学生思考各方法的适用场景和局限性，如“在分析咖啡馆新品推广效果时，哪种方法更合适？”，加强学生对知识的理解。教师通过提问让学生思考方法的适用场景，增强学生对知识的理解，培养其思维素养，助力学生在数据分析上的发展。学生跟随教师的讲解节奏，认真观察PPT和板书内容，记录各方法和模型的核心概念、操作步骤、关键指标及案例应用方式，思考教师提出的问题，积极参与课堂互动，与同学讨论分享自己对知识的理解，如交流在生活中见过的类似模型应用场景，主动提出疑问，在笔记本上绘制简单图表来辅助理解复杂模型，确保掌握各方法和模型的基本原理和应用方法，为后续实践应用奠定理论基础。通过系统、详细地讲解，使学生全面深入地理解数据可视化基础方法和模型方法的理论知识，掌握其核心要点和应用技巧。教师的多种教学手段结合以及互动提问环节，能够激发学生的学习兴趣和主动性，培养学生的逻辑思维能力和分析问题能力，帮助学生建立起完整的知识体系，使学生能够在实际数据分析场景中准确选择和运用合适的方法和模型，提升学生的数据素养和解决实际问题的能力，为今后在不同领域的数据分析工作提供有力支持。辩论式讨论，深挖学习争议点（30分钟）教师依据任务二知识延展部分，确定如“在‘黔味香咖啡馆’的运营中，RFM模型与4P模型哪个对提升销售额的作用更大”这一辩论话题，引导学生围绕数据可视化模型方法在咖啡馆经营决策中的应用价值、实施难度、适用范围等方面展开辩论，促使学生深入探究不同模型的特点、优势及局限性，进一步深化对知识的理解与应用能力，培养学生的批判性思维和逻辑论证能力。教师清晰阐述辩论话题及规则，将学生分为正反两方，鼓励学生从之前讲解的知识、咖啡馆案例细节以及自身理解等角度收集论据。在辩论过程中，教师充当引导者和裁判，适时引导学生紧扣话题、深入分析，防止讨论偏离方向，对学生的观点和论证过程进行点评，如指出论证不充分或逻辑不严密的地方，启发学生进一步思考，控制辩论节奏和氛围，确保每个学生都有参与机会。教师明确辩论事宜后分组，引导学生从多方面收集论据。辩论中，教师把控方向、点评观点，启发思考，掌控节奏，确保全员参与，培养学生多种能力，促进其成长进步。学生分组后，迅速进行组内讨论，明确各自分工，如组长负责组织协调、主辩手负责阐述核心观点、其他成员负责收集资料和补充论据等。辩论过程中，学生依据所学知识和准备的论据，有理有据地阐述己方观点，如正方列举RFM模型精准定位高价值客户从而针对性营销提升销售额的实例，反方则以4P模型全面优化产品、价格、渠道、促销策略带来整体销售额增长的案例反驳，同时认真倾听对方观点，寻找漏洞进行反击，通过思维碰撞深化对模型方法的认识和应用能力，锻炼团队协作与沟通表达能力。以辩论形式激发学生的学习热情和竞争意识，促使学生主动深入思考不同数据可视化模型的应用价值，打破传统单一接受式学习的局限。在辩论过程中，学生不仅巩固了知识，还培养了批判性思维、逻辑推理能力和语言表达能力，学会从不同角度分析问题，提高学生对复杂知识的综合运用和灵活应变能力，增强团队合作精神，使学生更加深刻地理解知识并将其转化为实际应用能力，为未来应对复杂多变的商业环境奠定基础。总结与作业布置（15分钟）回顾本节课重点知识，包括数据可视化基础方法和模型方法的核心要点、应用场景以及辩论过程中凸显的关键问题与思路。梳理各方法和模型之间的区别与联系，强化学生对知识体系的整体认知。布置课后作业，要求学生选择咖啡馆运营中的一个具体问题，运用所学方法和模型进行详细分析，并撰写分析报告，同时推荐相关书籍、文章和在线课程等拓展学习资源，鼓励学生进一步深入探索数据可视化领域。引导学生共同回顾，通过提问、举例等方式查漏补缺，突出重点知识，如“比较分析法与交叉分析法的本质区别是什么？”针对辩论中出现的模糊或争议点进行清晰阐释，加深学生理解。详细说明作业要求，包括问题选择的合理性、分析方法的恰当性、报告结构的完整性等，提供拓展学习资源的获取途径和简要介绍，解答学生的疑问，激发学生自主学习的兴趣和动力。教师引导学生回顾知识，通过提问等查漏补缺，明确重点，解释辩论疑点。接着说明作业要求，提供拓展资源信息并答疑，激发学生自主学习兴趣，促进知识巩固与能力提升，为后续学习打基础。积极参与回顾总结，回答教师提问，与同学交流分享学习心得，查漏补缺，完善知识体系。认真记录作业要求和拓展学习资源，课后独立思考选择合适的咖啡馆运营问题，运用所学知识进行深入分析，撰写分析报告，过程中遇到困难主动查阅推荐资料或与同学讨论，通过完成作业巩固所学，提升应用能力和独立思考能力，培养自主学习习惯，拓宽知识视野。帮助学生梳理知识脉络，加深对复杂知识的理解与记忆，形成系统完整的知识框架，提升学习效果。作业布置促使学生将理论知识应用于实际问题解决，培养学生的知识迁移能力和实践操作能力，增强学生的逻辑思维和书面表达能力。拓展学习资源推荐为学有余力的学生提供进一步提升的空间，满足不同层次学生的学习需求，激发学生对数据可视化领域的探索欲望，为学生的长远发展奠定坚实基础。课后巩固提供一系列围绕数据可视化前沿技术、复杂案例深度剖析以及行业创新应用的延展性资料，如介绍人工智能与数据可视化融合的研究报告、知名企业运用高级数据可视化模型进行精准决策的详细案例集、探讨新兴可视化工具及技巧的专业博客文章等，涵盖基础方法的进阶运用和模型方法的拓展实践，旨在拓宽学生知识面，加深对数据可视化领域的理解与认知。教师精心筛选并整理出具有权威性、时效性和针对性的延展资料，通过在线学习平台或班级群分享给学生，同时附上资料的简介和引导性问题，如“在人工智能助力的数据可视化案例中，新的技术为数据分析带来了哪些突破？”定期在平台上发起话题讨论，鼓励学生分享阅读心得，及时解答学生在阅读过程中产生的疑问，关注学生的学习反馈，以便后续调整资料的难度和方向。教师筛选整理权威、时效、针对性强的延展资料，通过平台或班级群分享给学生，并附简介与引导性问题。定期发起话题讨论，鼓励学生分享心得，解答疑问，关注反馈，便于后续调整资料难度与方向，以此培养学生自主学习、思考交流能力，助力其拓展知识视野，更好地掌握相关内容。学生依据教师提供的资料链接或文件，自主安排时间进行阅读学习，认真思考引导问题，做好笔记，记录关键知识点、创新理念和实践技巧，积极参与线上话题讨论，与同学交流见解，借鉴他人的观点拓宽自己的思维视野，将学习中的困惑反馈给教师，通过深入阅读不断丰富自己的数据可视化知识体系，提升专业素养和创新思维能力。打破课堂学习的时空限