2025年高职林业信息技术（林业信息化）试题及答案

2025年高职林业信息技术（林业信息化）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）答题要求：本卷共20小题，每小题2分，共40分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种技术不属于林业信息化中的数据采集技术？A.卫星遥感技术B.无人机航测技术C.地理信息系统技术D.地面调查测量技术2.林业信息化中，用于存储和管理海量林业数据的是？A.数据库管理系统B.操作系统C.办公软件D.编程语言3.以下关于林业物联网的说法，错误的是？A.可以实时监测森林环境参数B.能实现对林业设备的远程控制C.主要用于林业人员的考勤管理D.有助于提高林业生产管理效率4.地理信息系统（GIS）在林业中的主要应用不包括？A.森林资源分布分析B.森林火灾预警C.林业政策制定D.林业规划设计5.林业信息化建设中，数据安全的关键措施不包括？A.数据加密B.定期备份C.开放数据访问权限D.用户身份认证6.以下哪种传感器常用于监测森林土壤湿度？A.温度传感器B.湿度传感器C.光照传感器D.风速传感器7.林业大数据分析可以挖掘出的信息不包括？A.森林病虫害发生规律B.木材市场价格走势C.森林生态系统健康状况D.林业生产效率提升点8.虚拟现实（VR）技术在林业中的应用主要是？A.远程办公B.虚拟森林场景体验C.视频会议D.文档编辑9.以下不属于林业信息化标准体系的是？A.数据标准B.技术标准C.人员标准D.管理标准10.林业信息系统的开发流程不包括？A.需求分析B.代码编写C.系统测试D.硬件采购11.利用遥感影像进行森林资源监测，主要获取的信息是？A.森林树种B.森林蓄积量C.森林覆盖面积D.森林病虫害种类12.以下哪种网络技术适用于林业远程数据传输？A.蓝牙B.Wi-FiC.4G/5GD.ZigBee13.林业信息化中，数据挖掘算法不包括？A.决策树算法B.冒泡排序算法C.聚类算法D.关联规则算法14.智能林业装备中，可实现自动导航作业的是？A.智能灌溉设备B.智能采伐机械C.智能监测摄像头D.智能运输车辆15.林业信息化平台的用户界面设计应遵循的原则不包括？A.美观性B.复杂性C.易用性D.交互性16.以下关于林业信息化与可持续发展的关系，正确的是？A.林业信息化阻碍可持续发展B.两者没有直接联系C.林业信息化促进可持续发展D.可持续发展决定林业信息化17.用于林业图像识别的深度学习模型不包括？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.支持向量机D.生成对抗网络18.林业信息化建设中，人才培养的重点不包括？A.信息技术技能B.林业专业知识C.艺术设计能力D.创新能力19.以下哪种技术可用于林业精准施肥？A.全球定位系统（GPS）B.激光雷达技术C.云计算技术D.区块链技术20.林业信息化项目验收的主要依据不包括？A.项目合同B.相关标准规范C.用户反馈意见D.使用的编程语言第II卷（非选择题共60分）21.（共10分）简述林业信息化中数据处理的主要流程。22.（共10分）说明地理信息系统（GIS）在林业资源管理中的作用。23.（共10分）阐述林业物联网的组成部分及其工作原理。24.（共15分）阅读材料：随着林业信息化的发展，某林区引入了一套智能监测系统，通过多种传感器实时采集森林环境数据。请分析该智能监测系统对林区管理的意义，并提出进一步优化的建议。25.（共15分）阅读材料：在林业信息化建设过程中，数据安全问题日益凸显。一些林区出现了数据泄露、被篡改等情况。请分析林业数据安全面临的威胁，并提出保障数据安全的措施。答案：1.C2.A3.C4.C5.C6.B7.B8.B9.C10.D11.C12.C13.B14.B15.B16.C17.C18.C19.A20.D21.数据处理主要流程包括数据采集，通过多种手段获取林业相关数据；数据录入，将采集的数据输入到系统中；数据清洗，去除错误、重复等无效数据；数据转换，使数据格式统一便于后续处理；数据分析，运用各种方法挖掘数据价值；数据存储，将处理后的数据妥善保存以便查询和使用。22.GIS在林业资源管理中可直观展示森林资源分布，进行精准的资源清查和统计；能分析森林资源的动态变化，如面积增减、生长情况等；辅助林业规划设计，合理规划造林、采伐等活动；还可用于森林灾害评估，确定灾害影响范围和程度等。23.林业物联网由感知层、网络层和应用层组成。感知层通过各类传感器采集森林环境参数、设备状态等数据；网络层将感知层的数据传输到服务器等终端；应用层对接收的数据进行分析处理，实现对林业生产、管理等方面的智能决策和控制。24.意义：实时掌握森林环境状况，及时发现异常；为林业决策提供准确数据支持，提高管理科学性；可提前预警灾害，减少损失。建议：增加传感器种类，更全面监测；优化数据传输网络，确保数据及时准确；建立数据分析模型，深度挖掘数据价值。25.