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文档简介

2025年信息与计算机科学基础考试试卷及答案一、单项选择题(每题2分,共30分)1.冯·诺依曼体系结构的核心特征是()。A.采用二进制表示数据和指令B.存储程序并按地址顺序执行C.运算器与控制器分离D.输入输出设备独立于主机2.若某32位浮点数遵循IEEE754单精度标准,其中符号位1位,阶码8位(偏移量127),尾数23位(隐含最高位1),则数值-12.5的二进制表示中,阶码的十六进制形式为()。A.41HB.C1HC.42HD.C2H3.以下关于二叉树的描述中,正确的是()。A.完全二叉树的叶子节点只能出现在最后两层B.平衡二叉树的左右子树高度差不超过2C.线索二叉树的线索指针仅用于遍历D.哈夫曼树中权值最小的节点一定是叶子节点4.某进程在运行中需要访问内存地址0x3A5B,若页大小为4KB(12位页内偏移),则页号为()。A.0x3AB.0x3A5C.0x3A5B>>12D.0x3A5B&0xFFF5.以下协议中,工作在OSI参考模型传输层的是()。A.ICMPB.UDPC.ARPD.DNS6.已知某排序算法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n),且是稳定排序,则该算法最可能是()。A.快速排序B.堆排序C.归并排序D.希尔排序7.若某哈希表的负载因子为0.75,采用链地址法处理冲突,当插入新元素时,以下说法正确的是()。A.必须扩容哈希表B.冲突概率与负载因子正相关C.所有链表的长度均不超过1D.查找成功的平均长度与负载因子无关8.以下关于操作系统进程的描述中,错误的是()。A.进程控制块(PCB)是进程存在的唯一标志B.线程的切换开销通常小于进程切换C.临界资源的访问需要通过信号量实现互斥D.死锁的四个必要条件中,“循环等待”可以通过银行家算法预防9.在IPv6协议中,单播地址的长度为()。A.32位B.64位C.128位D.256位10.若用递归方式计算斐波那契数列F(n)=F(n-1)+F(n-2)(F(0)=0,F(1)=1),则计算F(5)时需要调用递归函数的次数为()。A.5次B.9次C.15次D.21次11.以下关于数据库事务ACID特性的描述中,“隔离性”指的是()。A.事务执行结果与串行执行结果一致B.事务一旦提交,其结果不可撤销C.事务中的操作要么全做,要么全不做D.事务处理过程中数据处于一致状态12.某计算机的主存地址空间为4GB,按字节编址,若采用32位虚拟地址,页表项大小为4字节,页大小为4KB,则二级页表的页目录项数为()。A.1024B.2048C.4096D.819213.以下关于TCP三次握手的描述中,正确的是()。A.第一次握手客户端发送SYN=1,ACK=1B.第二次握手服务器发送SYN=1,ACK=客户端seq+1C.第三次握手客户端发送SYN=0,ACK=服务器seqD.三次握手完成后,客户端和服务器的序列号均从0开始14.若对序列{5,3,8,4,1,7,2,6}进行快速排序(以第一个元素为基准),第一次划分后的序列为()。A.{2,3,1,4,5,7,8,6}B.{3,1,4,2,5,8,7,6}C.{1,3,2,4,5,7,8,6}D.{4,3,2,1,5,7,8,6}15.以下关于人工智能基础概念的描述中,错误的是()。A.监督学习需要标注的训练数据B.卷积神经网络(CNN)适合处理图像数据C.强化学习的核心是奖励机制D.决策树模型的可解释性低于神经网络二、填空题(每空2分,共20分)1.计算机中,补码表示的8位有符号整数范围是______。2.深度为5的满二叉树(根节点深度为1),其叶子节点数为______。3.操作系统中,______调度算法能够保证每个进程的等待时间不会无限增长(饥饿问题)。4.在TCP协议中,若接收方窗口大小为64KB(65536字节),MSS(最大段长度)为1460字节,则接收窗口可容纳的最大报文段数为______(取整)。5.若某二叉树的前序遍历序列为ABDECFG,中序遍历序列为DBEAFCG,则后序遍历序列为______。6.数据库的关系模型中,候选键的最小子集称为______。7.某程序访问数组元素的局部性主要表现为______局部性(时间/空间)。8.在RSA加密算法中,已知公钥(e,n)=(7,33),私钥(d,n)=(d,33),则d的值为______(提示:φ(33)=20)。9.若一个任务的执行需要依次访问CPU、I/O设备、CPU,其执行时间分别为10ms、20ms、10ms,则单道程序系统中总耗时为______ms;多道程序系统(假设无切换开销)中总耗时为______ms(假设两个相同任务并发执行)。三、简答题(每题8分,共40分)1.简述虚拟内存的作用及其实现的关键技术。2.比较快速排序与归并排序的异同点(至少列出4点)。3.说明TCP协议中“流量控制”与“拥塞控制”的区别与联系。4.给定一个无序整数数组,设计一个时间复杂度为O(n)的算法找出其中出现次数超过n/2的元素(摩尔投票法),并简述其原理。5.分析冯·诺依曼结构与哈佛结构的主要区别,并说明各自的适用场景。四、综合题(每题15分,共30分)1.设计一个基于哈希表的学生信息管理系统,要求支持以下操作:插入学生(学号唯一)、删除学生(根据学号)、查询学生(根据学号)。(1)说明哈希表的构造方式(哈希函数、冲突处理方法);(2)分析各操作的时间复杂度(平均情况与最坏情况);(3)给出插入操作的伪代码。2.某网络拓扑如下:主机A(IP:192.168.1.2,子网掩码255.255.255.0)→路由器R1(接口1:192.168.1.1,接口2:10.0.0.1)→路由器R2(接口1:10.0.0.2,接口2:172.16.0.1)→主机B(IP:172.16.0.100,子网掩码255.255.0.0)。(1)判断主机A与主机B是否属于同一网络,说明理由;(2)当主机A向主机B发送数据包时,写出数据包在各节点的源IP、目的IP、源MAC、目的MAC的变化过程(假设ARP缓存已填充);(3)若R1的接口2发生故障,简述R1的路由表更新机制(基于RIP协议)。答案一、单项选择题1.B2.A3.D4.C5.B6.C7.B8.D9.C10.B11.A12.A13.B14.A15.D二、填空题1.-128~+1272.163.轮转(时间片轮转)4.45(65536/1460≈44.89,取整45)5.DEBFGCA6.主码(主键)7.空间8.3(因ed≡1modφ(n),即7d≡1mod20,解得d=3)9.40;50(第一个任务:10+20+10=40ms;第二个任务在第一个任务执行I/O时开始执行CPU,总耗时:10(任务1CPU)+20(任务1I/O并行任务2CPU)+10(任务1CPU并行任务2I/O)+10(任务2CPU)=50ms)三、简答题1.虚拟内存的作用:将物理内存与外存结合,为进程提供比物理内存更大的地址空间,解决内存容量限制问题;实现进程间内存隔离,提高系统安全性。关键技术:分页(将虚拟地址划分为页,物理内存划分为页框)、请求调页(仅在需要时加载页面到内存)、页面置换(当内存不足时替换不常用页面,如LRU算法)。2.相同点:均为分治算法,时间复杂度均为O(nlogn)(平均情况);均需要递归或迭代实现。不同点:快速排序是原地排序(空间O(logn)),归并排序需要额外空间O(n);快速排序不稳定,归并排序稳定;快速排序的最坏时间复杂度为O(n²)(如有序序列),归并排序最坏仍为O(nlogn);快速排序的性能依赖于基准选择,归并排序性能稳定但需要更多内存。3.区别:流量控制针对发送方与接收方的速率匹配(通过接收窗口通知),防止接收方缓冲区溢出;拥塞控制针对网络整体负载,防止网络因过载导致丢包(通过拥塞窗口调整)。联系:均通过调整发送方的发送速率实现;拥塞控制的结果可能影响接收窗口的可用空间,流量控制的限制可能触发拥塞控制机制。4.算法步骤:初始化候选元素为第一个元素,计数器为1;遍历数组,若当前元素等于候选元素,计数器+1,否则-1;若计数器为0,更新候选元素为当前元素,计数器重置为1。遍历结束后,候选元素即为可能的主元素(需再次验证是否超过n/2)。原理:主元素出现次数超过半数,与其他元素两两抵消后仍剩余。5.冯·诺依曼结构:程序与数据共享同一存储空间和总线,结构简单,成本低;适用于通用计算机(如PC)。哈佛结构:程序存储器与数据存储器分离,独立总线,可并行取指令和数据;适用于实时性要求高的嵌入式系统(如DSP、单片机)。四、综合题1.(1)构造方式:哈希函数采用学号取模(如学号为整数,哈希表大小为质数m,h(key)=key%m);冲突处理用链地址法(每个槽位维护一个链表)。(2)时间复杂度:平均情况(负载因子α较低)下,插入、删除、查询均为O(1);最坏情况(所有元素冲突到同一链表)为O(n)。(3)插入伪代码:functioninsert(student):key=student.idindex=hash(key)fornodeinhash_table[index]:ifnode.id==key:return学号已存在createnewnodewithstudentinfoaddnodetohash_table[index]的头部2.(1)不属于同一网络。主机A的网络地址:192.168.1.0(192.168.1.2&255.255.255.0);主机B的网络地址:172.16.0.0(172.16.0.100&255.255.0.0),二者不同。(2)变化过程:主机A发送:源IP=192.168.1.2,目的IP=172.16.0.100;源MAC=A的MAC,目的MAC=R1接口1的MAC。R1接收后转发:源IP=10.0.0.1(R

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