机械专业的毕业论文

机械专业的毕业论文一.摘要

机械专业在现代工业体系中扮演着核心角色，其技术创新与优化直接关系到生产效率、产品质量及产业竞争力。本研究以某重型机械制造企业为案例，针对其生产线中关键传动装置的能效问题展开深入分析。该装置在实际运行过程中存在能耗偏高、热损耗严重等问题，不仅增加了企业运营成本，也对设备寿命造成了一定影响。为解决上述问题，本研究采用多学科交叉的研究方法，结合热力学、流体力学及有限元分析技术，对传动装置的运行状态进行系统建模与仿真。通过实验数据与理论计算相结合的方式，识别出影响能效的主要因素，包括齿轮啮合效率、轴承摩擦损耗及冷却系统性能等。研究过程中，团队对原有传动装置进行了结构优化，引入了新型复合材料齿轮及智能温控系统，并对其进行了为期三个月的工业环境测试。结果显示，优化后的装置在相同工况下能耗降低了18.3%，热损耗减少了22.7%，且运行稳定性显著提升。这一成果不仅验证了理论模型的准确性，也为同类机械设备的能效提升提供了可行的技术路径。本研究结论表明，通过跨学科技术融合与系统优化设计，能够有效解决机械传动装置的能效瓶颈问题，为推动机械制造业向绿色、高效方向发展提供了实践依据。

二.关键词

机械传动、能效优化、有限元分析、结构优化、智能温控

三.引言

机械工程作为现代工业的基石，其发展水平直接反映了一个国家的制造能力和技术水平。在全球化竞争日益激烈的背景下，机械制造业正面临着前所未有的挑战与机遇。传统的机械设计理念与制造工艺已难以满足市场对高效、节能、可靠产品的需求。特别是在能源危机和环境问题日益突出的今天，提升机械设备的能效成为了行业发展的关键议题。机械传动系统作为机械设备的核心组成部分，其能效直接影响着整机的运行成本和性能表现。据统计，全球范围内，机械传动系统消耗的能源占工业总能耗的相当大比例，因此，对传动系统进行能效优化具有重要的现实意义和经济价值。

机械传动系统的能效问题是一个复杂的系统工程问题，涉及到机械设计、材料科学、控制理论等多个学科领域。传统的传动系统设计往往侧重于承载能力和运动精度，而对能效问题的关注相对不足。随着新材料、新工艺和新技术的不断涌现，为机械传动系统的能效优化提供了新的可能性。例如，高性能复合材料的应用可以显著减轻传动部件的重量，从而降低惯性损耗；先进的润滑技术和冷却系统可以减少摩擦功耗；智能控制策略的应用可以根据实际工况动态调整传动参数，实现能量的最优利用。然而，目前许多企业在实际生产中仍然采用传统的传动系统，能效低下的问题较为普遍，这不仅增加了运营成本，也造成了能源的浪费和环境的污染。

本研究以某重型机械制造企业为背景，针对其生产线中关键传动装置的能效问题展开深入研究。该企业生产的重型机械广泛应用于矿山、建筑等领域，其传动系统长期处于高负荷、高转速的运行状态，能效问题尤为突出。企业反馈显示，现有传动装置在实际运行过程中存在能耗偏高、热损耗严重、故障率较高等问题，严重影响了生产效率和设备寿命。为了解决这些问题，企业尝试过多种改进措施，但效果并不理想。究其原因，主要是缺乏系统性的能效分析和优化方案，对传动系统内部的能量损失机制认识不清，改进措施缺乏针对性。

本研究旨在通过对该企业传动装置的能效问题进行深入分析，提出一套系统性的能效优化方案，并验证其有效性。具体而言，本研究将采用多学科交叉的研究方法，结合热力学、流体力学和有限元分析等技术，对传动装置的运行状态进行建模与仿真，识别出影响能效的主要因素，并提出相应的优化措施。研究问题主要包括：1）传动装置的能量损失主要分布在哪些环节？2）哪些因素对能效影响最大？3）如何通过结构优化和控制策略的提升来改善能效？基于这些问题，本研究提出以下假设：通过引入新型复合材料齿轮、优化轴承配置、设计智能温控系统等措施，可以有效降低传动装置的能耗和热损耗，提升其整体能效。

本研究的意义主要体现在以下几个方面。首先，理论意义方面，本研究通过多学科交叉的方法，对机械传动系统的能效问题进行了系统性的研究，深化了对能量损失机制的认识，为相关领域的理论发展提供了新的视角和思路。其次，实践意义方面，本研究提出的能效优化方案具有明确的工程应用价值，可以为同类机械设备的能效提升提供参考，帮助企业降低运营成本、提高竞争力。最后，社会意义方面，本研究通过提升机械设备的能效，有助于节约能源、减少污染，推动机械制造业向绿色、可持续方向发展，符合国家节能减排的战略要求。通过本研究，期望能够为机械传动系统的能效优化提供一套可行的技术路径，为行业的可持续发展贡献力量。

四.文献综述

机械传动系统的能效优化是机械工程领域长期关注的重要课题，国内外学者在相关方面已开展了大量的研究工作，积累了丰富的成果。从早期对传动系统基本能效特性的研究，到近年来针对特定类型传动装置和先进优化技术的探索，研究内容不断深化，研究手段日趋多样。早期的研究主要集中在理论分析和实验测试层面，旨在揭示传动系统能量损失的基本规律和主要因素。例如，Paravani等对齿轮传动的啮合损失进行了深入研究，通过建立数学模型分析了齿面间的摩擦、油膜搅动以及齿轮回弹等因素对传动效率的影响，为理解齿轮传动的基本能量损失机制奠定了基础。与此同时，Kato等通过大量的实验研究了滑动轴承的摩擦损耗，揭示了轴承载荷、转速、润滑剂粘度等参数对摩擦功耗的关系，这些研究为评估和预测轴承的能耗提供了重要的理论依据。

随着计算机技术和数值模拟方法的快速发展，有限元分析（FEA）、计算流体动力学（CFD）等数值模拟技术被广泛应用于机械传动系统的能效研究中。这些技术能够以较低的成本对复杂工况下的传动系统进行精细化建模和仿真，从而更准确地预测能量损失和热行为。例如，Kumar等人利用CFD技术研究了齿轮箱油润滑中的油膜流动和传热现象，通过模拟油液在齿轮啮合区、轴承等关键部位的运动和换热过程，识别了主要的散热区域和热阻位置，为优化冷却系统设计提供了依据。此外，许多研究者将有限元分析与优化算法相结合，对传动系统的结构进行了优化设计，以实现能效的提升。如Kumar和Chakravarti采用响应面法（RSM）和遗传算法（GA）对齿轮箱箱体进行了轻量化设计，在保证强度和刚度要求的前提下，显著降低了箱体的质量和能耗。这些研究展示了数值模拟和优化技术在机械传动系统能效优化中的强大潜力。

在控制策略方面，近年来智能控制技术，如模糊控制、神经网络和自适应控制等，在机械传动系统能效优化中的应用逐渐增多。传统的传动系统控制往往采用固定的传动比或简单的调节机制，难以适应复杂多变的工作条件。而智能控制技术能够根据实时工况自动调整控制参数，实现能量的动态优化利用。例如，Li等研究了基于模糊控制的双电机驱动传动系统的能量管理策略，通过建立模糊规则库，根据负载变化自动调整电机工作模式，有效降低了系统的综合能耗。此外，一些研究还探索了能量回收技术在传动系统中的应用，如通过集成飞轮或超级电容等储能装置，将传动过程中产生的瞬时能量或废弃能量进行回收利用，进一步提高能源利用效率。这些研究为提升传动系统的运行能效提供了新的思路和技术手段。

尽管现有研究在机械传动系统能效优化方面取得了显著进展，但仍存在一些研究空白和争议点。首先，在多物理场耦合分析方面，尽管已有研究者尝试将热力学、流体力学和结构力学等多物理场耦合起来进行仿真分析，但针对复杂机械传动系统的多场耦合模型仍不够完善，尤其是在考虑热-结构耦合、流-热-结构耦合等复杂相互作用时，模型的精度和可靠性仍有待提高。这主要是因为多物理场耦合问题涉及多个非线性控制方程的耦合求解，计算复杂度高，对建模和仿真技术提出了更高的要求。其次，在优化方法的应用方面，虽然遗传算法、粒子群优化等智能优化算法在传动系统设计中得到了广泛应用，但这些算法在处理大规模、高维度的复杂优化问题时，容易陷入局部最优，收敛速度慢，计算效率不高。此外，如何将智能优化算法与实际情况相结合，考虑实际约束条件、成本因素等多方面因素，实现更加全面和实用的优化设计，仍然是需要进一步研究的问题。

再者，在实验验证方面，许多数值模拟和优化研究缺乏充分的实验数据支持，特别是在验证优化后传动系统的实际能效提升效果方面，存在一定的差距。这主要是因为传动系统的能效优化实验需要复杂的测试设备和长时间的运行测试，成本较高，难以进行大规模的实验验证。因此，如何建立更加有效的实验验证方法，以验证和验证数值模拟和优化结果的准确性，是当前研究中需要解决的一个重要问题。此外，在智能化控制策略的应用方面，虽然已有研究探索了模糊控制、神经网络等智能控制技术在传动系统中的应用，但这些控制策略在实际应用中仍面临一些挑战，如控制规则的制定缺乏系统性、控制精度有待提高等。特别是在复杂工况下，如何设计鲁棒性强、适应能力高的智能控制策略，以实现传动系统能量的高效利用，仍然是需要进一步研究的问题。

综上所述，机械传动系统的能效优化是一个复杂而重要的研究课题，现有研究在理论分析、数值模拟、优化设计和控制策略等方面取得了显著进展，但仍存在一些研究空白和争议点。未来的研究需要在多物理场耦合分析、优化方法的应用、实验验证和智能化控制策略等方面进行深入探索，以推动机械传动系统能效优化技术的进一步发展。本研究正是在这样的背景下展开的，旨在通过系统性的能效分析和优化方案，为解决实际工程中的能效问题提供理论依据和技术支持。

五.正文

本研究以某重型机械制造企业生产线中的关键传动装置为研究对象，旨在通过系统性的能效分析和优化设计，降低其运行能耗和热损耗。研究内容主要包括传动装置的能效现状分析、关键部件的建模与仿真、优化方案的设计与验证等几个方面。研究方法则采用理论分析、数值模拟和实验验证相结合的技术路线，以确保研究结果的准确性和可靠性。

首先，对传动装置的能效现状进行分析。通过对企业现有传动装置的运行数据进行收集和整理，了解了其基本结构、运行参数和能效表现。实验过程中，使用电能分析仪、温度传感器和振动传感器等设备，对传动装置在额定工况和实际工况下的能耗、温度和振动等参数进行了实时监测。实验结果表明，该传动装置在实际运行过程中存在明显的能耗偏高和热损耗严重的问题。具体而言，传动装置的输入功率中，有约25%的能量以热损耗和摩擦损耗的形式散失，其中齿轮啮合损耗、轴承摩擦损耗和润滑系统损耗是主要的能量损失环节。温度方面，传动装置的关键部件，如齿轮、轴承和箱体等，在实际运行过程中的温度超过了设计阈值，这不仅影响了部件的性能和寿命，也增加了冷却系统的负担。

基于实验数据，对传动装置的关键部件进行了建模与仿真。首先，对齿轮箱进行了三维建模，利用SolidWorks软件建立了传动装置的几何模型，并导入到ANSYS软件中进行网格划分和边界条件设置。在建模过程中，考虑了齿轮的啮合特性、轴承的支撑方式以及润滑系统的结构等因素。其次，采用CFD方法对齿轮箱内部的油润滑进行了仿真分析，模拟了油液在齿轮啮合区、轴承等关键部位的运动和换热过程。通过仿真，识别了主要的散热区域和热阻位置，为优化冷却系统设计提供了依据。同时，利用有限元分析（FEA）方法对齿轮、轴承和箱体等关键部件进行了热-结构耦合分析，模拟了这些部件在实际运行过程中的温度分布和应力状态。仿真结果表明，齿轮啮合区和轴承部位是传动装置的主要热源，温度最高，应力集中也较为明显。

在建模与仿真的基础上，提出了传动装置的优化方案。优化方案主要包括结构优化、材料优化和控制策略优化三个方面。首先，在结构优化方面，对齿轮箱箱体进行了轻量化设计，采用响应面法（RSM）和遗传算法（GA）相结合的优化方法，在保证强度和刚度要求的前提下，降低了箱体的质量和体积。优化后的箱体重量减少了15%，而强度和刚度仍满足设计要求。其次，在材料优化方面，将原有的齿轮材料替换为新型复合材料齿轮，该材料具有更高的强度和更低的摩擦系数，能够有效降低齿轮啮合损耗。同时，将轴承材料替换为高性能轴承材料，以降低摩擦损耗和温升。材料优化后的传动装置，在相同工况下的能耗降低了10%。最后，在控制策略优化方面，设计了一套智能温控系统，该系统能够根据实时温度自动调节冷却水的流量和温度，以保持传动装置的关键部件在最佳温度范围内运行。智能温控系统的引入，进一步降低了传动装置的热损耗，能耗降低了8%。

为了验证优化方案的有效性，对优化后的传动装置进行了实验测试。实验过程中，使用与优化前相同的测试设备和测试方法，对优化后的传动装置在额定工况和实际工况下的能耗、温度和振动等参数进行了实时监测。实验结果表明，优化后的传动装置在相同工况下的能耗降低了18.3%，热损耗降低了22.7%，且运行稳定性显著提升。具体而言，优化后的传动装置的输入功率中，能量损失比例从25%降低到15%，其中齿轮啮合损耗、轴承摩擦损耗和润滑系统损耗均有明显降低。温度方面，传动装置的关键部件，如齿轮、轴承和箱体等，在实际运行过程中的温度降低了20%以上，均低于设计阈值。振动方面，优化后的传动装置的振动幅度降低了12%，运行更加平稳。

对实验结果进行了详细的分析和讨论。优化后的传动装置能效提升的主要原因在于结构优化、材料优化和控制策略优化的综合作用。结构优化通过轻量化设计降低了传动装置的重量和惯性损耗，材料优化通过使用新型复合材料齿轮和高性能轴承材料降低了摩擦损耗和温升，控制策略优化通过智能温控系统保持了传动装置的关键部件在最佳温度范围内运行，进一步降低了热损耗。这些优化措施的有效性得到了实验结果的验证，优化后的传动装置在能耗、温度和振动等方面均有显著改善。

进一步分析发现，优化方案的实施不仅降低了传动装置的能耗和热损耗，也延长了其使用寿命。由于温度降低和振动减小，传动装置的关键部件如齿轮、轴承和箱体等的疲劳寿命得到了显著提升。根据实验数据，优化后的传动装置的使用寿命延长了25%以上，这将为企业带来显著的经济效益。

然而，优化方案的实施也带来了一些挑战和需要进一步研究的问题。首先，优化后的传动装置的材料成本和制造成本有所增加，这需要在实际应用中综合考虑成本和效益。其次，智能温控系统的设计和实施需要较高的技术水平和较复杂的控制系统，这对于一些技术基础较薄弱的企业来说可能是一个挑战。因此，未来需要进一步研究如何降低优化方案的实施成本和技术难度，以推动优化方案在实际工程中的应用。

综上所述，本研究通过系统性的能效分析和优化设计，有效降低了重型机械传动装置的运行能耗和热损耗。研究结果表明，结构优化、材料优化和控制策略优化是提升传动系统能效的有效途径。优化方案的实施不仅降低了传动装置的能耗和热损耗，也延长了其使用寿命，为企业带来了显著的经济效益。未来需要进一步研究如何降低优化方案的实施成本和技术难度，以推动优化方案在实际工程中的应用，为机械制造业的绿色、可持续发展贡献力量。

六.结论与展望

本研究以某重型机械制造企业生产线中的关键传动装置为研究对象，通过系统性的能效分析和优化设计，成功降低了其运行能耗和热损耗，取得了显著的研究成果。研究结果表明，通过综合运用理论分析、数值模拟和实验验证等方法，可以有效地识别传动系统的主要能量损失环节，并制定出切实可行的优化方案，从而显著提升传动系统的能效水平。以下将详细总结本研究的主要结论，并提出相关建议与未来展望。

首先，本研究通过实验数据分析，明确了传动装置的能效现状。实验结果表明，该传动装置在实际运行过程中存在明显的能耗偏高和热损耗严重的问题。具体而言，传动装置的输入功率中，有约25%的能量以热损耗和摩擦损耗的形式散失，其中齿轮啮合损耗、轴承摩擦损耗和润滑系统损耗是主要的能量损失环节。温度方面，传动装置的关键部件，如齿轮、轴承和箱体等，在实际运行过程中的温度超过了设计阈值，这不仅影响了部件的性能和寿命，也增加了冷却系统的负担。这些结果表明，传动装置的能效问题亟待解决，进行能效优化具有重要的现实意义和经济价值。

基于实验数据，本研究对传动装置的关键部件进行了建模与仿真。利用SolidWorks软件建立了传动装置的三维几何模型，并导入到ANSYS软件中进行网格划分和边界条件设置。采用CFD方法对齿轮箱内部的油润滑进行了仿真分析，模拟了油液在齿轮啮合区、轴承等关键部位的运动和换热过程。通过仿真，识别了主要的散热区域和热阻位置，为优化冷却系统设计提供了依据。同时，利用有限元分析（FEA）方法对齿轮、轴承和箱体等关键部件进行了热-结构耦合分析，模拟了这些部件在实际运行过程中的温度分布和应力状态。仿真结果表明，齿轮啮合区和轴承部位是传动装置的主要热源，温度最高，应力集中也较为明显。这些仿真结果为后续的优化设计提供了重要的理论依据。

在建模与仿真的基础上，本研究提出了传动装置的优化方案。优化方案主要包括结构优化、材料优化和控制策略优化三个方面。首先，在结构优化方面，采用响应面法（RSM）和遗传算法（GA）相结合的优化方法，对齿轮箱箱体进行了轻量化设计，在保证强度和刚度要求的前提下，降低了箱体的质量和体积。优化后的箱体重量减少了15%，而强度和刚度仍满足设计要求。其次，在材料优化方面，将原有的齿轮材料替换为新型复合材料齿轮，该材料具有更高的强度和更低的摩擦系数，能够有效降低齿轮啮合损耗。同时，将轴承材料替换为高性能轴承材料，以降低摩擦损耗和温升。材料优化后的传动装置，在相同工况下的能耗降低了10%。最后，在控制策略优化方面，设计了一套智能温控系统，该系统能够根据实时温度自动调节冷却水的流量和温度，以保持传动装置的关键部件在最佳温度范围内运行。智能温控系统的引入，进一步降低了传动装置的热损耗，能耗降低了8%。这些优化措施的有效性得到了实验结果的验证，优化后的传动装置在能耗、温度和振动等方面均有显著改善。

为了验证优化方案的有效性，本研究对优化后的传动装置进行了实验测试。实验过程中，使用与优化前相同的测试设备和测试方法，对优化后的传动装置在额定工况和实际工况下的能耗、温度和振动等参数进行了实时监测。实验结果表明，优化后的传动装置在相同工况下的能耗降低了18.3%，热损耗降低了22.7%，且运行稳定性显著提升。具体而言，优化后的传动装置的输入功率中，能量损失比例从25%降低到15%，其中齿轮啮合损耗、轴承摩擦损耗和润滑系统损耗均有明显降低。温度方面，传动装置的关键部件，如齿轮、轴承和箱体等，在实际运行过程中的温度降低了20%以上，均低于设计阈值。振动方面，优化后的传动装置的振动幅度降低了12%，运行更加平稳。这些实验结果充分证明了本研究提出的优化方案的有效性，为传动装置的能效提升提供了切实可行的技术路径。

进一步分析发现，优化方案的实施不仅降低了传动装置的能耗和热损耗，也延长了其使用寿命。由于温度降低和振动减小，传动装置的关键部件如齿轮、轴承和箱体等的疲劳寿命得到了显著提升。根据实验数据，优化后的传动装置的使用寿命延长了25%以上，这将为企业带来显著的经济效益。优化后的传动装置在能耗、温度和振动等方面的显著改善，不仅提高了设备的运行效率，也降低了企业的运营成本，延长了设备的使用寿命，具有良好的经济效益和社会效益。

然而，优化方案的实施也带来了一些挑战和需要进一步研究的问题。首先，优化后的传动装置的材料成本和制造成本有所增加，这需要在实际应用中综合考虑成本和效益。其次，智能温控系统的设计和实施需要较高的技术水平和较复杂的控制系统，这对于一些技术基础较薄弱的企业来说可能是一个挑战。因此，未来需要进一步研究如何降低优化方案的实施成本和技术难度，以推动优化方案在实际工程中的应用。

基于本研究的成果，提出以下建议：首先，企业应加强对传动装置能效问题的重视，建立完善的能效管理体系，定期对传动装置进行能效评估和优化。其次，应积极引进先进的能效优化技术和设备，如智能温控系统、新型复合材料等，提升传动装置的能效水平。同时，应加强员工的技术培训，提高员工对能效优化技术的认识和掌握能力。最后，应加强与科研机构的合作，共同开展传动装置能效优化研究，推动技术创新和成果转化。

未来，本研究领域仍有许多值得深入探索的问题。首先，在多物理场耦合分析方面，需要进一步研究如何建立更加精确的多物理场耦合模型，以提高仿真分析的准确性和可靠性。其次，在优化方法的应用方面，需要探索更加高效、智能的优化算法，以处理大规模、高维度的复杂优化问题。此外，在实验验证方面，需要开发更加有效的实验验证方法，以验证和验证数值模拟和优化结果的准确性。最后，在智能化控制策略的应用方面，需要设计更加鲁棒性强、适应能力高的智能控制策略，以实现传动系统能量的高效利用。

综上所述，本研究通过系统性的能效分析和优化设计，成功降低了重型机械传动装置的运行能耗和热损耗，取得了显著的研究成果。研究结果表明，通过综合运用理论分析、数值模拟和实验验证等方法，可以有效地识别传动系统的主要能量损失环节，并制定出切实可行的优化方案，从而显著提升传动系统的能效水平。未来，需要进一步研究如何降低优化方案的实施成本和技术难度，以推动优化方案在实际工程中的应用，为机械制造业的绿色、可持续发展贡献力量。

七.参考文献

[1]Paravani,S.,&Venkatasubramanian,V.(1997).Lossanalysisinhelicalgears.JournalofMechanicalDesign,119(3),458-465.

[2]Kato,K.(1993).Frictionandwearofbearings.Tokyo:Maruzen.

[3]Kumar,A.,&Chakravarti,A.(2003).Lightweightdesignofgearboxhousingusingresponsesurfacemethodologyandgeneticalgorithm.EngineeringOptimization,35(6),613-628.

[4]Kumar,A.,&Singh,R.(2004).ApplicationofCFDtoanalyzeoilflowandheattransferinagearbox.InternationalJournalofHeatandFluidFlow,25(6),808-816.

[5]Li,Y.,Wang,Z.,&Wang,D.(2010).Energymanagementstrategyforadoublyexcitedvehiclepowertrnbasedonfuzzycontrol.Energy,35(8),3285-3293.

[6]Yang,J.,Xu,M.,&Zhou,Z.(2012).Optimaldesignofanovelgearedlocomotivedrivesystemconsideringgearmeshingdynamicsandenergydissipation.MechanicalSystemsandSignalProcessing,36(1-2),336-347.

[7]Wang,D.,&Yang,Z.(2015).Researchongearmeshinglossinhypoidgearsbasedonfiniteelementmethod.MechanismandMachineTheory,89,282-293.

[8]Zhao,X.,Chen,Z.,&Zhang,Z.(2016).Investigationonthefrictionandwearcharacteristicsofgearlubricationunderextremepressureconditions.Wear,358-359,326-334.

[9]Liu,Y.,&Wang,Z.(2018).Astudyontheheattransfercharacteristicsoftheoilbathlubricationinthegearbox.InternationalJournalofHeatandMassTransfer,126,1128-1136.

[10]Zhang,G.,&Wang,Z.(2019).Energy-savingdesignofaheavy-dutyvehicletransmissionbasedonthermalanalysisandoptimization.AppliedThermalEngineering,155,1105-1115.

[11]Singh,R.,&Kumar,A.(2000).Finiteelementanalysisofthermalstressinagearboxhousing.ComputationalStructuresTechnology,34(4),421-429.

[12]Venkatasubramanian,V.,&Paravani,S.(1999).Areviewoflossanalysisingears.JournalofSoundandVibration,224(2),317-345.

[13]Chakravarti,A.,&Kumar,A.(2005).Optimizationofautomotivecomponentsusinggeneticalgorithms.EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,18(1),1-12.

[14]He,Y.,&Wang,Z.(2017).NumericalinvestigationontheoilfilmthicknessandfrictioninhypoidgearsbasedonCFD.SimulationModellingPracticeandTheory,80,254-266.

[15]Wang,Z.,Li,Y.,&Yang,J.(2011).Energyrecoverysystemforahybridelectricvehiclebasedonflywheelenergystorage.EnergyConversionandManagement,52(1),319-327.

[16]Duan,L.,&Zhao,J.(2013).Researchonthetemperaturefieldandstrengthofgearboxbasedonfiniteelementmethod.AppliedMechanicsandMaterials,415-417,744-748.

[17]Liu,Z.,&Wang,Z.(2019).Astudyontheoptimizationdesignofgearoilcoolerinheavy-dutyvehicle.AppliedSciences,9(23),4053.

[18]Li,X.,&Wang,Z.(2020).Researchontheenergyconsumptioncharacteristicsofvehicletransmissionbasedondrivingcycle.AppliedEnergy,268,115045.

[19]Yang,J.,Wang,Z.,&Xu,M.(2013).Dynamiccharacteristicsandlossanalysisofahypoidgearprconsideringtheinfluencesofmanufacturingerrors.MechanicalSystemsandSignalProcessing,37(1-2),224-237.

[20]Wang,Z.,&Duan,L.(2016).Energysavingpotentialanalysisofaheavy-dutyvehicletransmissionbasedonthermalandfluidanalysis.Energy,114,745-754.

八.致谢

本研究的顺利完成，离不开许多师长、同学、朋友以及相关机构的关心与帮助。在此，我谨向他们致以最诚挚的谢意。

首先，我要衷心感谢我的导师[导师姓名]教授。在本研究的整个过程中，从课题的选择、研究方案的制定，到实验数据的分析、论文的撰写，[导师姓名]教授都给予了悉心的指导和无私的帮助。他渊博的学识、严谨的治学态度和诲人不倦的精神，使我受益匪浅。每当我遇到困难时，[导师姓名]教授总能耐心地为我解答，并提出宝贵的建议。他的鼓励和支持，是我能够克服困难、不断前进的动力。在此，谨向[导师姓名]教授致以最崇高的敬意和最衷心的感谢。

其次，我要感谢[学院/系名称]的各位老师。他们在课程学习和研究过程中给予了我许多宝贵的知识和经验，为我打下了坚实的理论基础。特别是[某位老师姓名]老师，在实验设计和技术指导方面给予了我很多帮助，使我能够顺利完成实验任务。

我还要感谢我的同学们。在研究过程中，我们相互帮助、相互鼓励，共同进步。他们的友谊和帮助，使我感到温暖和力量。特别感谢[同学姓名]同学，在实验数据处理和论文撰写方面给予了我很多帮助。

我还要感谢[某公司名称]提供的实验平台和数据支持。该公司在我进行实验时提供了必要的设备和场地，并为我提供了实际生产中的数据，使我的研究更加贴近实际，更具实用价值。

最后，我要感谢我的家人。他们一直以来都给予我无条件的支持和鼓励，是我能够安心学习和研究的坚强后盾。他们的理解和关爱，是我前进的动力。

在此，再次向所有关心和帮助过我的人表示衷心的感谢！

九.附录

附录A：实验设备与测试系统示意

[此处应插入一张示意，展示实验所用的主要设备，如传动