云南民族大学《大数据分析与应用（澜湄经济项目评估）》2024-2025 学年第一学期期末试卷（数据科学核心课）

班级班级学号姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．试卷说明：1、试卷满分100分，120分钟完成试卷；2、钢笔或圆珠笔直接答在试题中（除题目有特殊规定外）；3、答卷前将密封线内的项目填写清楚。题号一二三四五总分合分人复核人满分100得分一、精心选一选（本大题总共15小题，每题2分，共30分）1.大数据的特点不包括以下哪一项？A.大量化B.多样化C.低价值密度D.快速化2.以下哪种数据类型不属于结构化数据？A.数字B.日期C.图像D.布尔值3.在数据清洗中，处理缺失值的方法不包括？A.删除含有缺失值的记录B.用平均值填充C.用随机值填充D.忽略缺失值4.以下哪个算法常用于数据分类？A.聚类算法B.回归算法C.决策树算法D.关联规则算法5.大数据分析中，数据集成的目的是？A.减少数据量B.提高数据质量C.合并多个数据源的数据D.以上都是6.对于时间序列数据，常用的分析方法是？A.分类算法B.回归分析C.时间序列分析D.聚类分析7.以下哪种技术可用于数据降维？A.主成分分析B.支持向量机C.神经网络D.决策树8.数据挖掘中的频繁项集挖掘是为了发现？A.经常同时出现的项集B.最大的项集C.最小的项集D.随机的项集9.以下哪个不是大数据分析的应用领域？A.金融B.医疗C.教育D.传统制造业10.对于文本数据，常用的预处理步骤不包括？A.分词B.词性标注C.图像识别D.去停用词11.监督学习中的训练数据需要？A.有标签B.无标签C.部分有标签D.以上都可以12.以下哪种数据库适合存储大数据？A.关系型数据库B.非关系型数据库C.两者都适合D.两者都不适合13.数据可视化的主要目的是？A.使数据更美观B.便于理解和分析数据C.展示数据的准确性D.以上都不是14.大数据分析中的模型评估指标不包括？A.准确率B.召回率C.复杂度D.F1值15.以下哪个是大数据分析的常用工具？A.ExcelB.PythonC.WordD.Photoshop二、谨慎填一填（本大题总共5题，每题4分，共20分）1.大数据分析的基本流程包括数据采集、数据清洗、____、数据分析和数据可视化。2.数据挖掘的主要任务包括分类、聚类、关联规则挖掘、____等。3.常用的机器学习算法可分为监督学习、无监督学习和____。4.在数据预处理中，数据标准化的方法有____、Z-score标准化等。5.大数据分析中，数据安全的主要措施包括数据加密、____、访问控制等。三、准确判一判（本大题总共6题，每题4分，共24分）1.大数据就是海量的数据，没有其他特殊含义。（）2.所有的数据都适合进行大数据分析。（）3.数据挖掘算法只能处理数值型数据。（）4.监督学习的目标是预测未知数据的标签。（）5.数据可视化只是一种展示数据的方式，对数据分析没有实际作用。（）6.大数据分析中的模型一旦建立就不需要再调整。（）四、深度想一想（本大题总共2题，每题6分，共12分）1.请简述数据清洗的重要性以及常见的清洗方法。2.举例说明大