《盾构现场智能化管理》课件-项目3 施工过程智能管理

《盾构现场智能化管理》1.进度计划智能编制及施工进度实时跟踪目

录

CONTENTS01.

进度计划智能编制02.

施工进度实时跟踪进度计划智能编制传统计划编制痛点依赖经验易偏差，人工计算效率低，动态调整滞后。数据孤岛导致协同难，资源冲突难预判。算法自动优化逻辑关系，缩短编制周期50%以上。多维度数据整合，实现资源与进度的精准匹配。智能编制技术优势智能编制的核心价值算法优化引擎●采用遗传算法与关键路径法融合，优化工期与

资源配置。●支持多方案比选，自动生成最优进度计划。BIM

模型与进度关联●

基于BIM

的

4D

进度模拟，可视化展示施工阶段

与构件对应关系。●自动提取工程量数据，驱动计划编制的精准性。BuildingInformationModelingLorem

ipsum

dolor

sit

amet.more智能编制关键技术智能生成计划成果自动生成盾构掘进每日进度计划，含刀盘转速、推力等参数协同方案。关键线路：盾构始发掘进→管片拼装→

同步注浆，

总工期优化12天。工程概况与参数输入某地铁区间盾构工程：全长1.2km,直径6.2m,穿越软土与岩层复合地层。输入参数：盾构机性能、管片供应周期、同步注

浆材料特性。盾构施工计划编制案例编制流程与工具支持标准化编制流程数据采集

→模型构建

→算法运算

→方案评审

→计划输出，闭

环管理

。各环节设置校验节点，确保计划合规性与可行性。主流智能编制工具Primavera

P6智能版：内置AI进度优化模块，支持BIM

数

据

导入

。广联达BIM5D:

实现模型与进度计划的双向联动更新。o00FLOW施工进度实时跟踪平台层数据融合进度跟踪平台整合BIM

模型、IoT

数据、现场视频监控，形成可视化看板。查看工程

查看施工质量

进度查看工人

在线物料信息

追踪感知层数据采集IoT

传感器：盾构机姿态传感器、人员定位标签、物料称重系统。数据传输：5G+边缘计算，实现毫秒

级数据上传与处理。实时跟踪技术架构实时监工进度可控偏差原因智能诊断系统自动分析偏差源：资源短缺、技术问题、环境影响。案例：某项目进度滞后5天，诊断为管片供应延误，自动生成

物料调配方案。基于蒙特卡洛模拟，预测调整后工期变化，提供3种以上优

化方案。优先保障关键线路工作，非关键线路可适当压缩自由时差。动态调整策略偏差分析与动态调整可视化进度看板甘特图与BIM

模型联动，点击任一项工作可查看

现场实时视频与数据。颜色标识进度状态：绿色(正常)、黄色(预警)、红色(滞后)。移动端实时监控管理人员通过手机APP

接收预警信息，查看施工面360°全景影像。支持远程审批进度调整方案，缩短决策周期。跟踪平台功能展示视频监控

测量与监

测技术AID全景数

字影像技术BIM建模技术智慧工地云平台人员管理

机械设备管理

物料管理

环境与能耗管理小结

SUMMA

RY01.

计划编制BIM+算法驱动，实现精准化与自动化；02.

实时跟踪IoT+平台协同，达成动态化与可视化。某盾构工程计划日掘进8环，实际完成6环，偏差率是多少?应优先检查哪些跟踪数据?在进度滞后时，智能管理平台如何通过数据融合区分“资源短缺”与“技术故障”两类

偏差原因?THINKING《盾构现场智能化管理》2.成本预测与预算、资源消耗实时监控目

录

CONTENTS01.

成本预测与预算02.

资源消耗实时监控成本预测与预算收集历史成本数据、施工参数、市场价格等，

进行清洗与标准化处理。常用方法：回归分析、神经网络、灰色预

测模型，需根据工程特

性适配。通

过

误

差

分

析(

如MAPE)

验证模型

精度，结合专家经验

调整预测值。数据采集与预处理预测结果校验与优化智能预测模型选择成本预测核心流程与方法动态预算调整机制建立阈值触发机制，当实际成本偏离预算±5%时启动预警与调整流程。关键控制指标(KPI)预算准确率、预算执行偏差率、成本利润率等核心指标定义与标准。编制原则：量入为出、权责对等基于预测结果，结合项目进度计划，分解各部门、各阶段预算额度。预算编制原则与关键指标成本预测模型应用采

用LSTM

神经网络模型，输入参数包括掘进速度、刀具损耗、注浆量等，预测准

确率达92%。预算编制成果总预算1.2亿元，分月度、季度拆解，关键工序(如管片拼装)预算单列。某地铁盾构区间工程，

长度2.5km,

直径6.2m,

地

质为软土与岩层复合地层。盾构施工成本预测案例实践进度优化与调整应用层：监控平台功能模块资源看板、异常预警、趋势分析、报表生成等核心功能

模块

。网络层：数据传输与集成采用5G/

工业以太网，实现数据实时上传至云平台，latency控制在50ms

以内。感知层：数据采集终端部署盾构机传感器(扭矩、推力、转速)、物料计量装置(水

泥、钢筋)、能耗监测仪表。监控体系架构与技术支撑物料消耗监控钢材、混凝土、防水材料等，监控指标为

单位工程量消耗量，阈值参考行业定额±8%。电力、柴油，监控指标为单位时间能耗，

阈值根据设备额定功率

与效率曲线设定。盾构机、起重机等关键设备，监控指标为

有效作业时长占比，阈值≥75%。关键资源监控指标与阈值设定设备利用率监控能源消耗监控小结

SUMMA

R

Y01.

成本预测与预算关键要点数据是基础，模型是工具，动态调整是保障，三者协同实现精准预算。02.

实时监控核心价值变“事后核算”为“事中控制”,通过技术手

段提升成本管理的及时性与主动性。思考题1:成本预测模型选择依据在盾构施工成本预测中，若历史数据较少，应优先选择哪种预测模型?为什么?思考题2:监控阈值设定原则资源消耗监控阈值的设定，除考虑行业

定额外，还需结合哪些项目自身因素?思考

THINKING01.02.《盾构现场智能化管理》3.质量与安全管理智慧工地的定义与特征基于物联网、大数据、人工智能等技术，实现工程全周期数字化管控的新型工地管理模式，具有实时性、智能化、可视化特征。质量与安全管理的核心地位是智慧工地建设的核心任务，直接关系工程品质、施工人员生命安全及项目经济效益。智慧工地的核心内涵传统质量管控的局限传统质量管控的局限依赖人工巡检，存在检查盲区和滞后性，质量问题难以及时发现

和整改。传统安全管理的风险安全隐患排查效率低，应急响应速度慢，难以实现对高风险作业

的实时监控。BIM

技术在质量管控中的应用构建三维模型实现可视化施工，碰撞检测减少设计缺陷，施工模拟

优化工序，提升工程质量精度。物联网技术的质量数据采集通过传感器实时采集混凝土强度、钢筋间距等关键质量参数，数

据自动上传平台，实现质量数据可

追

溯

。质量管控关键技术应用盾构施工质量管控案例盾构施工质量控制点管片拼装精度、隧道轴线偏差、同步注浆压力与注浆量是盾构施工

质量的核心控制指标。智慧技术在盾构质量管控中的实践采用自动导向系统实时监测隧道轴线，通过传感器采集管片拼装

数据，确保盾构施工质量符合标准。监测施工现场温湿度、粉尘浓度等环境参数及塔吊、施工电梯等设备运行状态，异常时及时报警。通过高清摄像头结合AI算法，实时识别未佩戴安全帽、违规作业等行为，自动发出预警信息。视频监控与AI图像识别安全风险智能识别与预警环境与设备安全监测智慧应急响应机制建立应急资源数据库和应急预案数字化管理平台，实现突发事件快速调度和处置。虚拟现实安全培训利

用VR技术模拟高风险作业场景，开展沉浸式安全培训，提高施工人员安全意识和应急处置能力。安全应急管理与培训小结

SUMMA

RY01.

核心知识点回顾智慧工地通过技术创新实现质量与安全管理

的智能化、精细化；关键技术包括BIM、

物联网、

AI等；盾构施工案例展示了智慧技术在特殊场景

的应用价值。02.

实践应用建议工程实践中应结合项目特点，合理选择智慧技术，建立完善的质量与安全管理体系，提升项

目管理水平。01.

思考题一智慧工地中，BIM技术与物联网技术在质量管控方面如何协同工作?思考题二结合盾构施工案例，说明智慧技术如何降低高风险作业的安全隐患?THINKING02.《盾构现场智能化管理》4.偏差分析与优化策略目

录

CONTENTS01.

成本偏差分析与控制02.

成本优化策略成本偏差分析与控制成本偏差是项目实际成本与计划成本的差

额，反映成本控制的有

效

性

。包含人工效率、材料价格波动、设备利用

率等核心变量。常用指标有CV(成本偏差)、CPI

(成本绩

效指数)等专业参数。偏差定义与内涵偏差度量指标关键影响因素成本偏差基本概念偏差分析方法体系比较分析法通过实际值与计划值对比，直观呈现

偏差大小及趋势。因素分析法逐层拆解影响成本的各因素，量化各

因素对偏差的贡献度。趋势预测法基于历史数据预测未来成本走势，

提前识别潜在风险。偏差控制实施流程偏差监测机制建立日度成本数据采集系统，实时监

控关键成本项波动。纠偏决策制定当偏差超阈值，启动专项评审并制定

调整方案。控制效果验证实施纠偏措施后，通过后续成本数

据验证控制有效性。成本优化策略成本优化基本原则目标协同原则确保成本优化不影响项目质量、安全

及工期目标的实现。全周期优化原则覆盖项目规划、实施、收尾全阶段，而非仅关注施工环节。数据驱动原则基于历史成本数据库及实时监测数

据制定优化方案。AI

参数优化利用机器学习算法优化资源配置方案，如材料采购批量与时机。物联网能耗监控实时采集设备能耗数据，动态调整运行参数降

低能源成本。BIM

成本模拟通过三维模型关联成本数据，实现设计阶段的

成本预控。智能优化技术应用投入产出比优化措施的实施成本与产生的效益之比，评估方案经济性。工期影响度分析优化措施对项目进度的影响，确保成本优化不延误