高校本科专业教学质量报告

计算机科学与技术专业本科教学质量报告（____学年）一、专业概况（一）专业定位与培养目标本专业立足区域数字经济发展需求，定位为应用型本科专业，以“厚基础、强实践、重创新”为培养特色，致力于培养德智体美劳全面发展，掌握计算机科学与技术核心理论、方法及工程实践技能，能在信息技术产业、科研机构等领域从事软件开发、系统设计、数据分析等工作的复合型人才。培养目标对接“数字中国”战略，服务地方产业升级与科技创新需求。（二）招生与就业本学年本科招生320人，毕业生初次就业率达92%，就业领域涵盖互联网、金融、智能制造等行业（如字节跳动、招商银行、华为技术服务等企业）；考研率18%，毕业生主要升入“双一流”高校及境外知名院校深造。二、师资队伍建设（一）师资结构现有专任教师45人，其中教授5人、副教授15人、讲师25人；具有博士学位20人（占比44%）、硕士学位25人；年龄结构呈现合理梯队：35岁以下10人（占比22%）、35-50岁28人（占比62%）、50岁以上7人（占比16%）。师资队伍职称、学历、年龄结构逐步优化，为教学科研提供稳定支撑。（二）师资发展本学年组织教师参加教学能力培训6次（含国家级“新工科”教学研修、课程思政培训等），举办科研与教学研讨会4场（主题涵盖“人工智能课程建设”“产教融合路径探索”等）。支持3名教师赴企业挂职锻炼（如XX科技公司技术总监助理），提升工程实践能力；教师主持校级以上教研项目5项，发表教学改革论文8篇（核心期刊4篇）。（三）教学投入教师平均教学工作量320学时，教授为本科生授课率100%。本学年指导学生毕业设计45项（其中20项结合企业真实项目），指导大学生创新创业项目12项（省级5项、校级7项），孵化“校园智慧报修系统”“基于AI的古籍文字识别”等学生创业项目5个。三、课程与教学实施（一）课程体系优化基于OBE（成果导向教育）理念，对接《计算机类专业教学质量国家标准》与行业需求，修订课程体系：增设“人工智能应用”“大数据分析与可视化”等前沿课程，强化“计算机组成原理”“数据结构”等核心课程的工程化教学内容（如引入企业级项目案例）。课程体系涵盖通识教育（35%）、专业教育（50%）、实践教学（15%）三大模块，理论与实践学分占比约6:4。（二）教学方法改革推广混合式教学与项目驱动教学：10门课程（如《软件工程》《Python程序设计》）采用“线上预习+线下研讨+项目实践”模式，建设校级精品在线开放课程3门（《数据结构》《计算机网络》等）。在《软件工程》课程中，学生分组完成“校园管理系统开发”“电商平台后端设计”等企业真实项目，团队协作与工程能力显著提升。课堂教学融入课程思政元素，如《网络安全》课程结合“国家网络安全宣传周”案例，培养学生的国家安全意识与职业责任感。（三）教学资源建设教材建设：选用国家级规划教材8种（如《计算机网络（第8版）》），自编特色教材2部（《Python数据分析实战》《人工智能导论（应用型）》）。实验室建设：拥有云计算、人工智能等专业实验室6个，仪器设备总值一千二百余万元，可满足“计算机组成原理”“机器学习”等课程的实验教学需求。资源共享：与超星、中国大学MOOC等平台合作，共享“计算机科学与技术”国家级一流课程资源，拓展学生学习渠道。四、实践教学开展（一）实验教学实验课程开出率100%，综合性、设计性实验占比达70%。例如，《计算机网络》实验中，学生完成“校园网拓扑设计”“网络协议分析与优化”等综合实验，掌握网络配置、故障排查等核心技能；实验室每周开放时长不少于20小时，支持学生开展“智能小车路径规划”“图像识别算法优化”等课外实践。（二）实习与实训建立校外实习基地15个（如XX科技、XX互联网企业等），本学年安排300名学生赴基地实习，实习内容涵盖软件开发、测试、运维等岗位，企业导师评价“学生工程素养扎实，上手速度快”，实习满意度达90%。组织4次专业实训（如“Python全栈开发”“前端框架应用”），邀请企业工程师授课，内容紧贴行业技术前沿。（三）创新创业与竞赛学生参与“互联网+”“挑战杯”“中国大学生计算机设计大赛”等赛事，本学年获省级以上奖项15项（其中国家级3项，如“基于AI的农业病虫害识别系统”获国赛二等奖）。依托大学生创新创业中心，孵化学生创业项目5个（2个获种子轮融资）。毕业设计（论文）中，60%的课题来源于企业实际问题或教师科研项目，论文重复率低于15%，优良率达40%。五、质量保障体系（一）内部监控构建“学校-学院-专业”三级质量监控体系：校领导听课12次，同行听课80人次，学生评教优良率达95%；教学督导定期反馈课堂教学、实验教学问题（如“部分青年教师工程案例讲解不足”），整改落实率100%。每学期召开“教学质量分析会”，针对课程目标达成度、毕业要求达成度进行量化分析，持续优化教学环节。（二）外部评价开展毕业生跟踪调查（覆盖近三年毕业生300人），用人单位对毕业生“工程实践能力”“团队协作能力”满意度达88%；邀请15名行业专家（如IT企业技术总监、科研机构研究员）参与专业建设指导委员会会议，采纳“增设大模型应用课程”“强化工业软件实践”等建议10条。（三）质量改进根据监控与评价结果，修订人才培养方案：延长实习时长至16周，增设“生成式人工智能应用”“元宇宙开发”等新课程；优化实践教学环节，将“企业真实项目”纳入课程设计与毕业设计考核指标。建立“教学问题台账”，实行销号管理（如“实验室GPU资源不足”问题，已申请专项经费800万元更新设备）。六、存在问题与改进措施（一）存在问题1.师资结构待优化：高层次人才（博士、教授）占比虽有提升，但与国内一流专业相比仍有差距；青年教师教学与科研能力需进一步提升（如部分教师工程实践经验不足）。2.实践教学资源不足：校外实习基地数量多但质量参差不齐，部分基地实习内容与专业契合度低；实验室设备更新滞后于技术发展（如人工智能实验室GPU算力不足）。3.课程体系滞后行业需求：新兴技术（如元宇宙、大模型应用）的课程设置较少，课程内容更新周期较长（平均3年修订一次）。（二）改进措施1.师资建设：加大高层次人才引进力度（计划每年引进博士2-3人）；实施青年教师“双导师制”（校内教学导师+企业实践导师），每年选派5名教师赴企业或科研机构进修。2.实践教学优化：与头部IT企业共建“产教融合基地”（如与XX科技共建“人工智能联合实验室”），筛选优质实习基地签订深度合作协议；申请实验室建设专项，更新人工智能、大数据相关设备（预算800万元）。3.课程体系更新：成立“课程建设小组”，跟踪行业技术发展，每两年修订一次课程体系；邀请企业工程师参与课程内容设计（如“大模型应用”课程由字节跳动工程师参与授课），确保教学内容与行业需求同步。结语本学年专业教学质量工作围绕