2026年教师信息技术笔试题及答案

2026年教师信息技术笔试题及答案一、单项选择题（每题2分，共30分）1.2026年新版《中小学教师信息技术应用能力标准》将“数据素养”列为一级指标，其核心指向是A.掌握Python爬虫技术B.能够用Excel做数据透视表C.能够合法获取、解释并基于数据改进教学D.能够使用学校数据中心的服务器答案：C解析：数据素养强调“用数据说话”，重点在于教学改进而非技术深度。2.在5G+MR课堂中，教师佩戴混合现实头显后，出现画面延迟大于20ms，最优先排查的协议层是A.应用层B.网络层C.数据链路层D.物理层答案：B解析：网络层负责路由与转发，5G在NSA组网下若核心网侧出现拥塞，最先表现为延迟。3.某校使用国产操作系统“开放麒麟”部署教师机，下列关于软件兼容的说法正确的是A.所有Windows下的.exe均可通过Wine100%运行B..deb与.rpm包可互相直接安装C.可通过“分层容器”技术运行安卓教育应用D.无法运行任何浏览器答案：C解析：开放麒麟内置Kydroid容器，支持ARM翻译层，可直接运行安卓APK。4.在人工智能辅助备课系统中，“知识图谱补全”常用的算法是A.Word2VecB.TransEC.BPED.TF-IDF答案：B解析：TransE将实体与关系表示为低维向量，适合补全缺失的三元组。5.教师使用国家智慧教育平台“教研共同体”模块时，下列哪项行为会触发内容安全审计A.上传自创PPTB.发布学生成绩C.引用CC协议图片D.点赞他人博文答案：B解析：学生成绩属敏感个人信息，平台实时扫描并记录日志。6.使用生成式AI出卷时，为降低“模型幻觉”导致的事实性错误，最优策略是A.提高Temperature至1.5B.外挂知识库RAGC.改用更大参数模型D.关闭Top-p采样答案：B解析：RAG（检索增强生成）先检索可信片段再生成，可显著降低幻觉。7.在IPv6校园网中，教师笔记本获取到地址“240e:10c:0:1::5/64”，其中“::”表示A.单播地址B.多播地址C.连续0压缩D.任播地址答案：C解析：IPv6允许用“::”压缩一段或多段连续的0。8.某校“AI听说课堂”系统采用联邦学习训练语音模型，其加密梯度聚合常用的算法是A.RSAB.Paillier同态加密C.DESD.Base64答案：B解析：Paillier支持加法同态，适合参数服务器对加密梯度求和。9.教师制作微课视频时，使用H.266编码相比H.264在同等画质下可节省约A.10%B.30%C.50%D.80%答案：C解析：H.266（VVC）官方测试显示平均码率下降50%，但编码复杂度提升10倍。10.在区块链学分银行系统中，确保“学分不可篡改”的关键机制是A.非对称加密B.共识算法C.零知识证明D.哈希指针答案：D解析：哈希指针将前后区块串联，任何改动都会破坏哈希链。11.教师使用“数字人”进行课前导入，为避免“恐怖谷”效应，应优先调整A.分辨率B.帧率C.眼部微表情D.语音采样率答案：C解析：眼部运动不协调最容易触发恐怖谷。12.在量子安全通信试点校，教师分发一次一密的量子密钥，其理论基础是A.海森堡测不准原理B.摩尔定律C.香农定理D.图灵完备答案：A解析：量子密钥分发（QKD）利用测量扰动检测窃听。13.使用“数字孪生校园”进行火灾演练时，系统需实时计算火焰蔓延，其求解算法属于A.有限元B.有限差分C.蒙特卡洛D.遗传算法答案：B解析：Navier-Stokes方程采用有限差分法求解，适合实时烟雾模拟。14.教师基于学习分析仪表盘发现某生“最近发展区”突然收窄，依据的测量指标是A.答题时长B.认知网络熵C.鼠标轨迹D.心率变异答案：B解析：认知网络熵反映概念连接复杂度，熵降提示思维路径变窄。15.在“双师课堂”中，主讲端与远端之间采用SRT协议传输，其优势不包括A.抗丢包B.低延迟C.基于UDPD.需要专用卫星答案：D解析：SRT在公网即可运行，无需卫星。二、多项选择题（每题3分，共15分）16.下列哪些做法符合《生成式AI教师使用伦理规范（2026试行）》A.在生成的教案末尾标注“AI辅助”B.将学生作文喂给大模型二次创作后公开发表C.对AI推荐资源进行“双师”交叉审核D.遇到价值观偏差立即向平台反馈答案：A、C、D解析：B选项侵犯学生著作权与隐私。17.关于“可信AI计算棒”在边缘推理中的特点，正确的是A.支持国密SM4B.功耗低于5WC.需联网才能运算D.支持INT4量化答案：A、B、D解析：计算棒可在离线状态运行。18.教师使用“元宇宙实验室”时，出现“晕动症”的学生可采取A.调低FOVB.增加帧率至120HzC.使用瞬移代替行走D.关闭3D音频答案：A、B、C解析：3D音频与晕动症关联较小。19.在“AI作业批阅”场景中，系统给出“置信度0.65”，教师应A.直接采纳B.查看原始批改痕迹C.抽样复核D.记录人工纠正数据用于迭代答案：B、C、D解析：低于0.9需人工介入。20.下列哪些技术可用于“零信任”校园网身份鉴别A.生物特征+行为特征融合B.设备指纹C.单因素静态口令D.持续自适应信任评分答案：A、B、D解析：零信任摒弃单因素口令。三、判断题（每题1分，共10分）21.在“AI备课”中，教师可直接将GPT输出的参考文献用于课题申报，无需再查原文。答案：错解析：大模型可能编造文献，需人工核实。22.使用国产开源大模型“赤兔”时，权重文件采用GPL3.0协议，则二次开发后必须开源。答案：对解析：GPL具有传染性。23.在“智慧体育”中，通过毫米波雷达可采集学生心率，无需佩戴任何设备。答案：对解析：毫米波可检测胸腔微动。24.“脑机接口”试点校中，教师可直接读取学生脑电波以判断作弊。答案：错解析：未经伦理审查与本人同意禁止读取。25.使用“数字水印”技术，可在微课视频中嵌入教师工号，即使转码也能溯源。答案：对解析：基于DCT的鲁棒水印可抗重编码。26.在“AI教研”平台中，同态加密可让数据在明文不可见的情况下完成聚类分析。答案：对解析：全同态支持密文运算。27.“量子随机数发生器”产生的随机性可通过统计检验但无法被理论证明。答案：错解析：量子随机性由物理定律保证。28.教师使用“ChatExcel”可直接用自然语言完成数据透视，无需学习函数。答案：对解析：2026版已支持中文NL2Code。29.在“AI作文评价”中，系统若发现敏感词会自动替换为“”并记录日志。答案：对解析：符合内容安全要求。30.“数字徽章”基于NFT技术发行，可在不同学校间互认学分。答案：错解析：NFT仅保证唯一性，互认需共识标准。四、填空题（每空2分，共20分）31.在“AI教研”中，教师使用LoRA微调大模型时，秩（rank）通常取________以兼顾效果与效率。答案：8解析：秩过大易过拟合，过小欠拟合，8为经验值。32.使用“全息投影”授课时，为消除重影，光源相干长度需大于________毫米。答案：300解析：全息记录要求光程差小于相干长度。33.在“IPv6+”校园网中，SRv6采用________扩展头实现可编程转发。答案：SegmentRoutingHeader（SRH）34.教师使用“AI数字人”直播时，若需实时驱动口型，输入的语音帧长一般为________毫秒。答案：20解析：20ms对应50Hz，与口型同步。35.“联邦学习”中，各客户端上传的是________而非原始数据，从而保护隐私。答案：加密梯度36.在“量子加密通话”中，密钥分发速率目前可达________kbps量级。答案：100解析：商用QKD终端已突破100k。37.使用“AI课堂行为分析”时，OpenPose提取的关键点中，用于判断举手的是________关节。答案：腕（Wrist）38.在“数字孪生校园”中，建筑信息模型常用________格式交换数据。答案：IFC（IndustryFoundationClasses）39.教师使用“AI生成试题”时，为避免泄露隐私，需对提示词进行________处理。答案：脱敏40.“可信执行环境”英文缩写为________。答案：TEE五、简答题（每题10分，共30分）41.结合2026年新课标，阐述“生成式AI”在初中语文古诗教学中的三种深度融合路径，并给出风险防控要点。答案：路径一：多模态意境生成。教师输入《望岳》，AI生成3D泰山MR场景，学生佩戴头显进入“会当凌绝顶”情境，系统实时推送诗人视角与地理数据。风险：设备眩晕、场景失真。防控：课前适应性训练，设置5分钟休息点，教师二次审核地理精度。路径二：协同注释。学生分四组，每组用AI生成不同朝代注本，再对比人工校勘本，发现“荡胸生曾云”中“曾”通“层”的训诂差异。风险：AI可能伪造出处。防控：强制引用国家图书馆API核验，标注置信度。路径三：情感计算评估朗读。AI实时分析学生语调，给出“情感曲线”，教师据此指导重读与停顿。风险：算法偏见，方言误判。防控：采集本地方言数据微调，保留人工复听权。42.某校拟建设“零信任”架构的“AI作业平台”，请画出身份认证流程图（文字描述），并说明如何用“持续信任评估”动态阻断异常。答案：流程描述：①学生打开APP，设备指纹+行为特征（握持角度、点击节奏）上传至“信任引擎”；②引擎返回“基准信任分”80；③学生上传作业，平台在边缘节点进行哈希校验，同时采集输入节奏；④若节奏与历史基线差异>30%，信任分降至60，触发二次人脸识别；⑤识别通过，信任分回弹至75，允许提交；⑥后台AI检测到作业文本与网络资源相似度>90%，信任分骤降至40，立即阻断上传，通知教师人工复核；⑦复核无误后，人工标记“可信”，信任分恢复，数据进入“白名单”训练集，优化模型。持续信任评估核心：每30秒更新一次特征向量，采用LSTM预测下一时刻行为，若残差>2σ则判定异常，实现毫秒级阻断。43.说明“AI教研共同体”如何利用“知识图谱+大模型”实现跨区域精准教研，并给出评价指标。答案：技术路线：1.构建“教学问题图谱”。从国家平台、省级资源库抽取教案、课件、课堂实录，利用BERT+CRF抽取实体（如“整本书阅读”“项目化学习”），TransE训练得到128维向量，聚类形成子图谱。2.大模型赋能问答。教师输入“如何指导《乡土中国》整本书阅读”，系统先在图谱中检索相关节点（费孝通、整本书阅读策略、学术著作教学），将子图作为提示前缀输入“赤兔”教研大模型，生成三段式策略，并给出引用文献。3.协同验证。A区教师试点后，将课堂录像上传，ASR转写，情感计算提取学生困惑点，再写回图谱，形成“策略—证据—改进”闭环。评价指标：①知识覆盖率：生成策略中实体在图谱命中率≥90%；②实效度：试点班级阅读测评平均分提升≥8%；③共研参与度：30天内跨区域评论数≥500条；④迭代速度：策略更新周期≤7天；⑤伦理合规：引用文献误判率≤1%，敏感内容0漏报。六、案例分析题（25分）44.阅读下列材料并回答问题：材料：2026年4月，H市第一中学引入“AI智课系统”，包含无感点名、情绪识别、答题器、课后学情报告。两周后，家长投诉：①系统误判孩子“高兴”为“蔑视”，导致教师批评；②课后报告将学生分为“领跑者”“跟跑者”“躺平者”，家长认为标签伤害自尊；③系统推荐作业难度过高，学生熬夜到23:30；④家长质疑人脸数据存储在本地服务器是否安全。问题：（1）从算法、伦理、法律、教学四个维度分析投诉根源；（2）提出可操作的改进方案，并给出验证方法；（3）设计一份面向家长的“透明化告知书”要点。答案：（1）根源分析算法：情绪模型训练集以成人演员为主，缺乏中学生微表情数据，导致“蔑视”误判；推荐系统采用协同过滤，冷启动时过度推送高分段题目。伦理：标签化语言带有价值判断，违背“尊重学生差异”原则；算法不透明，学生无法申诉。法律：人脸数据属敏感个人信息，依据《个人信息保护法》需单独告知并取得“明示同意”，学校仅发通用通知，程序瑕疵。教学：教师过度依赖系统报告，忽视课堂观察与情感交流，形成“数据霸权”。（2）改进方案算法：①采集本校5000小时真实课堂视频，重标情绪，迁移学习微调，F1≥0.85方可上线；②推荐系统引入“知识图谱+认知诊断”，增加“最近发展区”约束，难度系数控制在0.75—0.85；③提供“学生端一键申诉”，教师需在24小时内人工复核。