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2025年大学大四(智能交通)系统开发专项测试题及答案
(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共30分)答题要求:本卷共6题,每题5分。每题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.智能交通系统中,用于车辆定位和导航的核心技术是()A.传感器技术B.全球定位系统(GPS)C.地理信息系统(GIS)D.通信技术2.以下哪种通信技术在智能交通中常用于车与车(V2V)之间的短距离通信?()A.蓝牙B.ZigBeeC.蜂窝移动通信D.专用短程通信(DSRC)3.智能交通系统中的交通流量预测模型主要基于()A.历史交通数据和机器学习算法B.实时视频监控C.卫星遥感数据D.驾驶员行为分析4.智能交通系统中,用于优化交通信号控制的关键指标是()A.车辆速度B.交通流量C.平均延误时间D.交通事故发生率5.自动驾驶汽车的感知系统主要依靠多种传感器,其中不包括()A.激光雷达B.摄像头C.超声波传感器D.生物传感器6.智能交通系统中,电子不停车收费系统(ETC)采用的技术是()A.射频识别(RFID)B.二维码识别C.指纹识别D.虹膜识别第II卷(非选择题共70分)一、填空题(共10分)答题要求:本大题共5个空,每空2分。请将答案填在题中的横线上。1.智能交通系统的核心目标是提高交通效率、减少交通拥堵和______。2.交通信息采集设备包括______、地磁传感器、视频监控设备等。3.智能交通系统中的数据融合技术主要包括数据层融合、特征层融合和______融合。4.车路协同是指车辆与道路基础设施之间通过______实现信息交互和协同控制。5.智能交通系统的发展趋势包括智能化、网联化、______和绿色化。二、简答题(共20分)答题要求:本大题共2题,每题10分。简要回答问题。1.简述智能交通系统中交通大数据的特点。2.说明自动驾驶汽车的分级标准及各级别的主要特征。三、论述题(共20分)答题要求:本大题共1题,20分。论述智能交通系统对城市发展的重要意义。四、案例分析题(共10分)材料:某城市在智能交通系统建设中,引入了交通流量监测系统和智能信号控制技术。通过实时监测交通流量,调整信号灯时长,有效地缓解了部分区域的交通拥堵。答题要求:本大题共1题,10分。分析该案例中智能交通系统是如何发挥作用的。五、设计题(共10分)材料:假设要设计一个智能停车场管理系统,实现车辆的自动识别、计费和引导停车。答题要求:本大题共1题,10分。请简要描述该系统的主要功能模块和设计思路。答案:第I卷:1.B2.D3.A4.C5.D6.A第II卷:一、1.提高交通安全2.微波传感器3.决策层4.通信技术5.共享化二、1.数据量大、类型多样、增长速度快、价值密度低、具有时效性等。2.0级无自动化;1级驾驶辅助;2级部分自动化;3级有条件自动化;4级高度自动化;5级完全自动化。各级别主要特征依次为从驾驶员完全控制到系统逐步承担更多驾驶任务直至完全无需驾驶员操作等。三、智能交通系统能优化城市交通网络,提高通行效率,减少拥堵和延误。促进城市空间合理利用,引导城市发展布局。提升交通安全,降低事故率。推动绿色出行,减少尾气排放,改善城市环境。还能带动相关产业发展,提升城市竞争力等。四、通过交通流量监测系统实时获取流量数据,分析流量变化。智能信号控制技术根据监测数据动态调整信号灯时长,使交通流更加顺畅,减少车辆等待时间,从而缓解了交通拥堵。五、主要功能模块包括车辆自动识别模块(如采用RFID等技术)、计费模块(根据停车时长等计费)、引导停车
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