2025年AI市场工程造价咨询企业挑战与对策思考报告-同济大学

王广斌王广斌博士教授同济大学建筑产业创新发展研究院院长同济大学工程管理研究所所长-英国皇家资深特许建造师(FCIOB)，中国东方区副主席-英国皇家特许测量师（MRICS）-美国费用工程师协会AACE（CCP）-教育部工程管理和工程造价专业教指委委员-住房和城乡建设部转型升级专业委员会委员-中国建设教育协会副理事长PAR工1问题提出：AI与工程造价管理2AI3AI时代工程造价企业对策与实施路径4AI时代工程造价企业的能力建设AACE全寿命期造价管理基本逻辑全过程工程造价指标和分解体系AACE全寿命期造价管理基本逻辑开始转换交付业务战略投资建议/业务战略资产管理收购发展简介设计开发最终委托施工实际完成资产管理指标性估价成本管理流程A投资规划BA投资规划B成本估算C采购合同与商务管理Uniformat标准Masterformat标准参考资料：美国费用工程师协会AACE••企业AI采用率从55%升至78%。•AI应用于至少一项业务职能的企业数量：从2023年的33%跃升至2024年的71%。•AI从技术能力到落地价值的链路尚未打通，领域的精准应用迫切。•从行业来看，应用场景十分丰富，AI大模型正逐步融入产品的全生命周期所有关键环节。•从企业来看，聚焦数据资产全方位管理，希望数据采集、模型训练、算法优化到实际应用落地的全流程优化。•优质中文语料数据欠缺、应用场景碎片化等问题，AI大模型技术能力和落地价值的闭环反馈机制协同不畅。规划规划大语言模型---产业模型---专业/场景模型？政府成果体检维护设计咨询单位维护设计咨询单位投资预测指数发布建设单位…………施工合同结算投资控制验收施工合同结算投资控制验收设计单位…施工单位多阶段多阶段多场景多主体多场景工程造价数据多源异构工程造价数据多源异构，格式种类繁多2行业和企业应用AI的主要挑战是什么？工程量计算软件清单计价软件电子招投标工具工程量计算软件清单计价软件结算审核软件3工程量计算软件清单计价软件电子招投标工具工程量计算软件清单计价软件结算审核软件成本管理软件概算计价软件应用成本管理软件概算计价软件应用现有数据处理技术和工具缺乏系统化和智能化PAR工1问题提出：AI与工程造价管理2AI3AI时代工程造价企业对策与应用路径4AI时代工程造价企业能力建设战略重点区技术驱动型产品创新升级换代快但客户关系浅表智能化、平台化、生态型数字化转型、客户共创、个性化定制等全面造价管理是企业用于管理其战略资产组合的全生命周期成本投资的各种做法和流程的总和。Totalcostmanagementisthesumofthepracticesandprocesses技术驱动型产品创新升级换代快但客户关系浅表智能化、平台化、生态型数字化转型、客户共创、个性化定制等usestomanagethetotallifecyclecostinvestmentinitsportfolioofstrategicassets.技术演进技术演进预可行性研究有多种方案可以实现商业目标；施工建设项目建设项目收尾预可行性研究有多种方案可以实现商业目标；施工建设项目建设项目收尾可行性研究研究报告建议开工前准备项目规划实施流程传统生产导向、产品导向商业模式价值附加不足以服务为核心，但缺乏技价值附加不足强调情感价值、人文服务、体验项目全生命周期概念研究强调情感价值、人文服务、体验项目全生命周期运营缓慢发展战略；运营缓慢产品客户需求演进价值业主对于如何经营业务的设想产品客户需求演进价值参考资料：美国费用工程师协会AACE新时期技术飞速变化和工程管理巨大挑战企业AI技术应用的核心挑战今天我们正处在一个易变性、不确定性、复杂性、模糊性的世界（乌卡时代(VUCA：组织战略与组织协同数据孤岛与数据处理技术集成与基础设施人才短缺与技能重塑伦理风险与信任构建现在的项目更复杂，涉及到的相关方更多，项目实施和管理处于快速变化中，商业风险人才短缺与技能重塑伦理风险与信任构建项目高度复杂，在项目评审决策审批时风险很大可能不被完全理解；项目结果具有更大的不确定性，项目结束时的价值不能得到完全的保证；项目管理方法除了包含传统项目流程外，也包含了企业/组织的业务流程。工程项目管理的底层逻辑与方法论正经历从“工程理性”向“价值驱动、系统协同、服务导向”的深层转型。伦理风险与信任构建算法偏见与决策公平伦理风险与信任构建算法偏见与决策公平透明度、可解释性与信任危机数据孤岛与数据处理数据“可获得性”与“可用性”数据治理与隐私安全人才短缺与技能重塑AI专业人才“一将难求”人才短缺与技能重塑AI专业人才“一将难求”现有员工技能转型技术集成与基础设施技术选型困境基础设施支撑能力组织战略与组织协同目标模糊与价值不清组织架构与变革管理滞后PAR工1问题提出：AI与工程造价管理2AI3AI时代工程造价企业与对策实施路径4AI时代工程造价企业能力建设通用AI（AGI）内容生成的使命生成式AI旨在通过学习大量数据生成文本、图像、音频、视频等内容，为创意领域提供强例如，DALL·E可以根据文字描述生成高质量的图像，为艺术家和设计师提供灵感。内容生成的使命生成式AI旨在通过学习大量数据生成文本、图像、音频、视频等内容，为创意领域提供强例如，DALL·E可以根据文字描述生成高质量的图像，为艺术家和设计师提供灵感。深度学习驱动生成式AI基于深度学习技术，如Transformer和扩散模型，通过模式识别生成新的内容。例如，StableDiffusion利用扩散模型生成逼真的图像，展现了深度学习在内容生成中的强大能力。多模态内容创作能够生成文本、图像、音频、视频等多种形式的内容，满足不同场景的需求。例如，GPT-4可以生成高质量文本，Midjourney可以生成精美图像，SunoAI可以生成音频和视频内容。生成式AI（GenerativeAI）/大模型生成内容（文本、图像等基于深度学习进行内容创作，主要用于创意领域，如文本写作、图像生成等。AI智能体（AIAgents）自主感知、决策与执行，结合感知、决策和执行能力，完成特定任务，具备自适应和交互能力。基座模型+RAG（检索增强生成）知识库构建（造价规范、历史项目数据、材料价格库等）智能体逻辑设计（任务拆解、工具调用、结果校验）u快速落地：复用成熟模型能力，快速可出成果u成本可控：仅需构建知识库与微调接口u灵活迭代：知识库动态更新、模型可随基座升级u依赖基座模型的泛化能力与合规性“通用大模型+知识图谱KG+智能体“通用大模型+知识图谱KG+智能体Agent”成为AI应用的范式目标：明确应用场景，确定项目目标与关键指标，为后续实施提供方向。数据：收集历史工程数据，标注关键参数，为模型训练提供数据：收集历史工程数据，标注关键参数，为模型训练提供高质量数据支持，提升模型性能方法：预训练模型+建筑知识图谱嵌入，将建筑领域专业知识（如规范GB系列）融入模型，提升模型对建筑任务的理解能力。技术：基于RLHF的合规性约束，确保模型生成的设计方案符合建筑规范要求，避免违规设计带来的风险。工具链：与BIM软件（如Revit）的API对接，实现模型与现有建筑工具链的无缝集成，提升用户体验与工作效率。案例：某大型建筑项目，将AI模型与Revit软件集成，实现设计、施工、运维一体化管理，提升项目整体效益。四阶段四阶段方法论企业AI应用核心策略企业AI应用核心策略•实施“内外兼修”的人才战略精准引进外部专家，构建多元包容的AI团队。对管理层，侧重于•实施“内外兼修”的人才战略精准引进外部专家，构建多元包容的AI团队。对管理层，侧重于AI战略思维和商业价值的教育；对业务人员，侧重于AI应用场景的挖掘和数据分析能力的培养；对IT人员，则提供系统的AI技术和工具培训。•建立负责任的AI伦理与治理框架坚持业务问题驱动，价值导向。明确希望通过AI解决的前三大业务挑战，可从“降本增效”和“创新增长”两个维度识别具坚持业务问题驱动，价值导向。明确希望通过AI解决的前三大业务挑战，可从“降本增效”和“创新增长”两个维度识别具潜力的应用场景。建议采用“试点先行”的策略，选择1-2个痛点明确、数据基础较好、预期收益可见的场景作为突破口。•构建坚实的数据基础与治理体系打破数据孤岛，投资建设现代化的数据基础设施，构建统一数据平台。明确数据的所有者和管理者职责，制定统一的数据标准、质量评估和提升流程等，建立全面的数据治理框架。--IndustryAI-•采取务实的技术路径与架构积极利用成熟的开源框架和工具，加强与外部AI技术公司、研究机构和初创企业的合作，通过生态的力量弥补自身技术能力的不足。PAR工1问题提出：AI与工程造价管理2AI3AI时代工程造价企业对策与实施路径4AI时代工程造价企业能力建设WhythePlatformistheBestBetforBanks,FeaturingGartnerInsightforFinancialServicesCIOs/screen/blog-press/id/why-the-platform-is-the-best-bet-for-banks-featuring-gartner-insight-数据资产化管理；数据驱动决策文化；敏捷数据运营AI平台构建能力；服务化与组件化；持续关注前沿技术敏捷、跨智能团队组建；持续学习机制建立；领导力转型悖论是指在组织中同时存在且相互矛盾的两个或多个元素，这些元素在逻辑上悖论是指在组织中同时存在且相互矛盾的两个或多个元素，这些元素在逻辑上看似不一致，但在整体系统中却相互依存、相互作用。例如，组织中的合作与竞争、创新与稳定、个体与集体等关系，都是典型的悖论现象。Smith,W.K.,&Lewis,M.W.(2011).Towardatheoryofparadox:Adynamicequilibriummodel核心矛盾：个体身份与集体认同之间的张力，表现为同质性（homogeneity）与独特性（核心矛盾：个体身份与集体认同之间的张力，表现为同质性（homogeneity）与独特性（distinction）的平衡问题。具体表现：组织成员在追求个人角色认同的同时，需服从集体目标。如非营利组织董事会成员可能因不同价值观产生身份冲突，导致战略行动的模糊性。核心矛盾：多元利益相关者的目标冲突，如财务绩效与社会责任、短期目标与长期发展的矛盾。具体表现：企业履行社会责任（如环保投入）可能短期内增加成本，但长期提升品牌价值。如企业的“双重底线”（财务与社会目标）要求管理者在资源分配中兼顾多方利益。核心矛盾：组织在适应变革与维持有序性之间的张力，体现在知识更新与路径依赖的冲突。具体表现：包括radicalinnovation（突破性创新）与incrementalinnovation（渐进式创新）的矛盾，以及episodicchange（阶段性变革）与continuouschange（持续性变革）的冲突。例如，企业在开发新技术时，需平衡对现有技术的优化（exploitation）与对未来技术的探索（exploration）。核心矛盾：组织结构与流程设计中的对立需求，Smith,W.K.,&Lewis,M.W.(2011).Towardatheoryofparadox:AdynamicSmith,W.K.,&Lewis,M.W.(2011).Towardatheoryofparadox:Adynamicequilibriummodel创新与稳定创新与稳定在AI应用与数字化转型过程中，建筑企业需要不断引入新的技术、工具和方法，以提高生产效率和质量。这些创新举措可能会对企业的现有业务流程和组织结构产生冲击，导致员工的抵触情绪和管理的混乱。企业需要在创新与稳定之间找到平衡，既要积极推动转型，又要确保企业的正常运营。不同类型的悖论可能相互叠加，如“学习-执行悖论”表现为企业在投资未来创新（学习）的同时，需维持当前盈利（执行）。个体与集体效率与灵活性AI技术的应用可以大大提高企业的生产效率，但同时也可能使企业过效率与灵活性AI技术的应用可以大大提高企业的生产效率，但同时也可能使企业过于依赖标准化的流程和工具，缺乏灵活性和应变能力。在面对复杂多变的项目需求和市场环境时，企业需要在效率与灵活性之间进行权衡。转型不仅涉及企业的整体战略和技术应用，还需要员工的积极参与和配合。员工在转型过程中可能会面临技能提升的压力、工作方式的改变以及职业发展的不确定性，从而产生抵触情绪。需要关注个体员工的需求和利益，提高员工的参与度和满意度。衡战略探索与执行，而基层员工可能面临个人技能发展（学习）与岗位流程固化（组织）的矛盾。组织需通过“动态均衡模型”（DynamicEquilibriumModel）应对悖论，即通过周期性调整策略（如阶段性侧重某一矛盾极点而非追求永久解决，以实现可持续发展。Smith,W.K.,&Lewis,M.W.(2011).Towardatheoryofparadox:Adynamicequilibriummodel技术创新与价成机制序号来源生成机制要素制度安排资源安排(c