2025 年大学人工智能（合同实务）上学期期末测试卷

2025年大学人工智能（合同实务）上学期期末测试卷

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、单项选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.人工智能在合同实务中的应用主要体现在以下哪个方面（）A.合同起草B.合同谈判C.合同审查D.以上都是2.以下哪种技术不属于人工智能在合同实务中常用的技术（）A.自然语言处理B.机器学习C.区块链D.计算机视觉3.在合同审查中，人工智能可以通过以下哪种方式提高效率（）A.自动提取合同关键信息B.进行法律风险评估C.提供合同模板D.以上都是4.人工智能生成的合同条款在法律效力上（）A.具有完全法律效力B.部分具有法律效力C.需根据具体情况判断D.不具有法律效力5.合同谈判中，人工智能可以协助（）A.分析对方谈判策略B.提出合理的谈判方案C.预测谈判结果D.以上都是6.利用人工智能进行合同管理，主要目的是（）A.降低成本B.提高效率C.减少风险D.以上都是7.以下关于人工智能在合同实务中的应用，说法错误的是（）A.可以完全替代人工进行合同工作B.是一种辅助工具C.能提升合同工作的质量D.有助于企业更好地管理合同8.在合同起草环节，人工智能能够（）A.根据业务需求生成初步合同文本B.确保合同条款完全合法合规C.直接完成合同的最终定稿D.不需要人工干预9.人工智能在合同实务中的应用面临的主要挑战不包括（）A.数据安全问题B.技术可靠性问题C.法律合规问题D.成本过高问题10.合同实务中，使用人工智能进行合同分析时，首先要解决的问题是（）A.数据标注B.模型训练C.数据采集D.算法选择二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.人工智能在合同实务中的应用场景包括（）A.合同文本生成B.合同风险预警C.合同执行监控D.合同纠纷解决E.合同人员管理2.以下哪些属于人工智能在合同审查中可以发挥的作用（）A.检查合同格式是否规范B.查找合同中的错别字C.分析合同条款的合理性D.评估合同的商业价值E.对合同进行语法检查3.在合同谈判中，人工智能可以通过以下哪些方式提供支持（）A.分析历史谈判数据B.模拟不同谈判场景C.实时翻译谈判内容D.自动生成谈判协议E.监控谈判人员情绪4.人工智能在合同管理中的优势有（）A.提高信息检索效率B.增强合同条款的逻辑性C.实现合同流程自动化D.降低合同管理成本E.提升合同管理的精准度5.为了更好地将人工智能应用于合同实务，企业需要做好以下哪些工作（）A.培养相关人才B.建立完善的数据管理体系C.与专业技术团队合作D.制定明确的应用策略E.忽视法律风险三、判断题（总共10题，每题2分，请判断下列说法的对错，在括号内打“√”或“×”）1.人工智能生成的合同一定比人工起草的合同质量高。（）2.在合同审查中，人工智能只能进行简单的文本比对，无法进行深入的法律分析。（）3.合同谈判中，人工智能可以完全代替人类谈判人员。（）4.利用人工智能进行合同管理可以有效避免合同违约风险。（）5.人工智能在合同实务中的应用不需要考虑数据隐私问题。（）6.合同文本生成技术已经非常成熟，人工智能生成的合同无需人工审核。（）7.在合同执行监控方面，人工智能可以实时跟踪合同履行情况。（）8.人工智能在合同纠纷解决中只能提供参考意见，不能作为证据使用。（）9.企业引入人工智能进行合同实务管理，不需要对员工进行培训。（）10.随着人工智能技术的发展，合同实务中的所有工作都可以由人工智能完成。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答下列问题）1.简述人工智能在合同起草中的主要步骤及作用。2.人工智能在合同审查中如何进行法律风险评估？请举例说明。3.说明人工智能在合同谈判中的应用方式及对谈判结果的影响。五、案例分析题（总共2题，每题15分，请根据以下案例回答问题）案例一：某公司在使用人工智能进行合同管理时，发现合同文本生成后存在一些条款表述不清的问题。同时，在合同审查环节，人工智能对部分法律风险的评估不够准确。另外，在合同谈判过程中，人工智能提供的谈判策略建议没有得到很好的应用，导致谈判效率不高。1.请分析该公司在使用人工智能进行合同管理过程中存在哪些问题？2.针对这些问题，提出相应的改进措施。案例二：一家大型企业通过引入人工智能技术，实现了合同流程的自动化管理。在合同起草阶段，人工智能能够快速生成符合业务需求的合同初稿；在审查环节，能准确识别合同中的风险点并给出详细的风险评估报告；在谈判过程中，通过分析大量历史谈判数据，为谈判团队提供了有价值的策略建议，大大提高了谈判成功率。1.请总结该企业成功应用人工智能进行合同管理的经验。2.对其他企业应用人工智能进行合同管理有哪些启示？答案：一、单项选择题1.D2.D3.D4.C5.D6.D7.A8.A9.D10.C二、多项选择题1.ABCD2.ABCE3.ABC4.ACDE5.ABCD三、判断题1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.√8.×9.×10.×四、简答题1.主要步骤：首先收集业务相关数据以及合同模板等资料，然后利用自然语言处理技术分析这些数据，根据业务需求和语法规则生成初步合同文本。作用：快速生成初稿，提高起草效率，减少人工起草的时间和精力消耗，同时能保证合同文本格式相对规范。2.通过对大量合同条款和法律规定进行学习训练。例如对于合同中的违约责任条款，人工智能会分析不同类型违约行为对应的法律后果，对比合同条款是否符合法律规范，从而评估违约风险大小。若合同约定的违约金过高或过低，人工智能能依据法律规定判断其是否存在风险。3.应用方式：分析历史谈判数据得出常见策略和可能结果，模拟不同谈判场景供谈判人员参考，实时分析谈判进展并提供调整策略建议。影响：帮助谈判人员更好地准备谈判，提前规划策略，避免盲目决策，提高谈判的科学性和成功率，使谈判结果更符合企业利益。五、案例分析题案例一：1.问题：合同文本生成存在条款表述不清问题，说明对生成文本的质量把控不足；合同审查环节法律风险评估不准确，反映出人工智能模型训练或数据准确性有问题；谈判中策略建议未有效应用，表明企业内部对人工智能的接受和配合存在不协调情况。2.改进措施：优化合同文本生成算法，加强对生成文本的人工审核；重新梳理法律风险评估模型的数据和算法，提高评估准确性；加强企业内部培训，提高员工对人工智能辅助谈判的认识和应用能力，促进人机协作。案例二：1.经验：全面引入人工智能到合同管理各环节，且各环节之间有效协同；注重数据收