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文档简介
课题机器学习技术的简单应用案例——识图玩具熊猫(第1课时)建议课时2课时课型新知学习课()原理探究课()综合应用课(√)其它()教学背景分析随着人工智能的发展,我们在生活中会见到越来越多的机器学习在计算机视觉、智能语音、自然语言处理等领域的应用。学生在上一节课学习了机器学习技术的原理。本课将通过小组协作,完成能准确识别三种动物图片特征模型的训练和验证,体验机器学习技术在计算机视觉领域的应用案例,巩固所学,提高综合应用能力。学习目标1.合作完成猫、狗、兔子图像特征模型的训练和验证。学习重难点1.学习重点(1)合作完成猫、狗、兔子图像特征模型的训练和验证。2.学习难点(1)合作完成猫、狗、兔子图像特征模型的训练和验证。课前准备教材,教学课件,学习单,机器人,平板(保证A.I训练平台的图像分类能使用),3种动物图片素材(根据资源图片样例,每种动物下载30张图片,授课提前将每种动物图片,传输至少25张至学生平板),打印3种动物图片各1张。教学过程设计第一课时教师活动学生活动环节一:新课引入教师活动:1.组织学生体验识别图片的机器人。(1)提前进行图像分类模型训练,并编写识图机器人程序。(2)打印3张动物图片。(3)运行程序,邀请三位同学,分别拿一张动物图片,让机器人识别图片。体验时间:6分钟。备注:图像分类模型训练及识图机器人程序详见教师手册“实验指导”“编程参考”。学生活动:1.3名学生,分别拿一张动物图片,让机器人识别图片,其它同学观看机器人识别图片的过程。设计意图:体验识图机器人识别动物图片,对机器识别图片的功能产生直观认识,激发学生动手实验的兴趣和意愿。 环节二:实验探究 教师活动:1.组织“识图玩具熊猫”实验活动。(1)介绍任务情景。(见课件PPTP2-4)(2)介绍任务目标。(见课件PPTP5)(3)介绍任务内容。(见课件PPTP6)(4)教师用平板投屏,演示实验过程,介绍实现步骤。(见课件PPTP7-18)备注1:与教材实验活动匹配的实验程序正在研发过程中,建议采用平板人工智能实验平台中A.I训练平台中图像分类模型的实验,以实现识别猫、狗、兔子图片的功能。该实验与教材中的实验基本原理相似,不同之处在于训练模型不同,训练步骤不同。备注2:图像分类训练需要通过超算服务器进行计算,请确保已配置超算服务器。(5)提供小组活动指导(4-6人一组,根据人数分工,设置记录员,程序员,测试员等角色),组织学生结合学习单中的实验指导,利用平板进行图像分类模型训练与验证实验。(6)教师巡视,指导学生解决实验过程中遇到的问题。学生活动:1.完成“识图玩具熊猫”实验活动。(1)了解任务情景。(2)明确任务目标。(3)理解任务内容。(4)观看教师演示和PPT,大致了解实验步骤。(5)分工合作,结合学习单中的实验指导,利用平板,完成图像分类模型训练与验证实验,实现识别猫、狗、兔子图片。(6)遇到问题,查阅学习单或实验平台活动说明,小组讨论或向教师提问。设计意图:设置任务情境,提供自主学习的实验指导,小组分组指导等,让学生在情境中结合教师提供的资源完成实验活动,培养学生信息整合能力,自主学习能力。环节三:总结归纳教师活动:1.组织学生分工合作进行展示作品及介绍实验过程。2.根据学生提出的问题,进行交流或答疑指导。3.布置拓展任务,介绍活动要求,详见学习单问题2。学生活动:1.分工进行小组展示作品及介绍实验过程。2.根据学习情况,提出问题并解决问题。3.理解拓展任务,完成学习单第2题。设计意图:学生上台展示作品及介绍过程,促进小组合作学习,培养沟通交流能力。学习评价评价任务:1.根据实验指导,完成识别猫、狗、兔子图像分类模型训练和验证,并记录实验过程,填写实验记录表(详见学习单)。(10分)评价标准:完成图像分类模型作品(6分)图像分类训练模型能识别“猫”的图片。2分图像分类训练模型能识别“狗”的图片。2分图像分类训练模型能识别“兔子”的图片。2分实验过程汇报(4分)能清楚完整地介绍作品的功能及实验过程,语言流畅,表述清晰。4分完整介绍作品的功能及实验过程,语言流畅,表述不清晰。3分介绍作品的功能及实验过程不完整,语言流畅。2分介绍作品的功能及实验过程不完整,表述不清晰。1分评价分数的应用:本学期
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