北京林业大学《人工智能导论》2024 - 2025 学年第一学期期末试卷

（第2页）制卷人签名：制卷日期制卷人签名：制卷日期：审核人签名：：审核日期：………………………………………………装……订……线…………………学院专业/班级学号姓名题号一二三四五六七八总分阅卷教师得分………………一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填写在括号内）1.人工智能的发展经历了多个阶段，以下哪个阶段标志着人工智能开始真正具备智能推理和决策能力？（）A.图灵测试阶段B.专家系统阶段C.深度学习阶段D.机器学习阶段2.在知识表示方法中，语义网络主要用于表示（）。A.事实性知识B.过程性知识C.规则性知识D.以上都可以3.以下哪种搜索算法在搜索过程中总是优先扩展深度最深的节点？（）A.广度优先搜索B.深度优先搜索C.启发式搜索D.双向搜索4.机器学习中的监督学习方法，其训练数据包含（）。A.输入特征和输出标签B.只有输入特征C.只有输出标签D.以上都不对5.神经网络中，激活函数的作用是（）。A.对输入进行加权求和B.增加网络的非线性特性C.计算损失函数D.调整网络参数6.以下哪个算法常用于处理自然语言处理中的词性标注任务？（）A.支持向量机B.隐马尔可夫模型C.决策树D.朴素贝叶斯7.在人工智能中，用于衡量模型泛化能力的指标是（）。A.准确率B.召回率C.F1值D.测试误差8.强化学习中，智能体通过（）来学习最优策略。A.与环境进行交互并获得奖励B.观察环境状态C.接收外部指令D.以上都不对9.以下哪种技术不属于人工智能中的计算机视觉领域？（）A.目标检测B.图像分类C.语音识别D.人脸识别10.人工智能研究的基本内容不包括以下哪一项？（）A.知识表示与推理B.机器学习C.编程语言D.自然语言处理二、多项选择题（总共5题，每题4分，每题有多个正确答案，请将正确答案填写在括号内，少选、多选均不得分）1.以下属于人工智能应用领域的有（）。A.智能交通B.医疗诊断C.金融风险评估D.游戏开发E.教育2.知识表示方法中的产生式规则表示具有以下特点（）。A.自然性B.模块性C.有效性D.清晰性E.灵活性3.以下哪些是常见的机器学习算法分类（）。A.监督学习B.无监督学习C.半监督学习D.强化学习E.对抗学习4.深度学习中的卷积神经网络（CNN）常用于处理（）。A.图像数据B.音频数据C.文本数据D.视频数据E.时间序列数据5.在人工智能中，评估模型性能的指标有（）。A.准确率B.召回率C.精度D.均方误差E.交叉熵损失三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内填写“√”或“×”）1.人工智能就是让机器像人一样思考和行动。（）2.知识表示是将知识编码为计算机能够处理的形式。（）3.贪心搜索算法总能找到最优解。（）4.无监督学习不需要训练数据。（）5.神经网络的层数越多，模型性能一定越好。（）6.支持向量机可以用于解决线性和非线性分类问题。（）7.强化学习中的奖励信号只能是正的。（）8.计算机视觉主要研究如何让计算机理解和解释图像和视频。（）9.自然语言处理只关注文本的语法和语义分析。（）10.人工智能的发展不会对社会产生负面影响。（）四、简答题（总共3题，每题10分）1.简述人工智能中常用的知识表示方法及其优缺点。2.请解释什么是机器学习，并说明监督学习、无监督学习和强化学习的区别。3.深度学习在图像识别领域取得了巨大成功，请阐述卷积神经网络（CNN）的基本结构和工作原理。五、论述题（总共1题，20分）随着人工智能技术的快速发展，它在各个领域的应用越来越广泛。请论述人工智能在医疗领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势。要求：论述清晰，逻辑连贯，结合具体实例进行分析，字数在150-200字之间。应用现状：人工智能在医疗领域的应用日益广泛，如疾病