2026 年高职增强现实技术（AR 应用开发基础）试题及答案

2025年高职增强现实技术（AR应用开发基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______一、选择题（总共10题，每题3分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）1.增强现实技术的核心特点是（）A.将虚拟信息与真实世界融合B.完全虚拟场景展示C.只处理真实世界信息D.以上都不对2.AR应用开发中，用于识别真实场景的技术通常是（）A.传感器技术B.图像识别技术C.音频技术D.网络技术3.以下哪个不是AR应用开发常用的开发工具（）A.UnityB.MayaC.VuforiaD.ARKit4.在AR场景中，虚拟物体的位置和姿态是通过（）来确定的。A.用户手动设置B.与真实场景的匹配关系C.随机生成D.开发者预先固定5.AR应用开发中，为了实现更好的用户交互，常使用的技术是（）A.手势识别B.语音输入C.两者都是D.两者都不是6.增强现实技术最早是由哪个国家的研究机构提出的（）A.美国B.英国C.日本D.中国7.AR应用开发中，关于虚拟物体的材质表现，主要依赖于（）A.光照模型B.纹理映射C.物体建模D.以上都是8.当在AR场景中添加多个虚拟物体时，需要考虑的关键因素是（）A.物体的层次关系B.物体的颜色C.物体的大小D.物体的形状9.在AR应用开发中，为了实现虚拟物体的动态效果，通常需要使用（）A.动画系统B.物理引擎C.两者都可能用到D.都不需要10.用于在AR应用中创建虚拟物体模型的软件是（）A.PhotoshopB.BlenderC.PremiereD.Audition二、多项选择题（总共5题，每题5分，每题有两个或两个以上正确答案，请将正确答案填在括号内）1.增强现实技术的主要应用领域包括（）A.教育B.医疗C.游戏D.工业设计E.娱乐2.AR应用开发中，常用的图像识别算法有（）A.SIFTB.SURFC.ORBD.HarrisE.Canny3.以下哪些技术有助于提升AR应用的用户体验（）A.高精度定位技术B.实时渲染技术C.多模态交互技术D.数据压缩技术E.网络加速技术4.在AR场景中，虚拟物体的属性可以包括（）A.位置B.姿态C.颜色D.材质E.透明度5.进行AR应用开发时，需要考虑的性能优化方面有（）A.减少模型复杂度B.优化光照计算C.合理管理资源D.提高网络传输效率E.降低设备功耗三、判断题（总共10题，每题2分，请判断对错，在括号内打“√”或“×”）1.AR技术就是简单地将虚拟物体叠加在真实场景上。（）2.图像识别技术是AR应用开发中不可或缺的环节。（）3.所有的智能手机都支持AR应用开发。（）4.在AR场景中，虚拟物体的光照效果只能由系统默认设置，无法调整。（）5.AR应用开发中，不需要考虑不同设备的兼容性。（）6.增强现实技术与虚拟现实技术没有本质区别。（）7.手势识别技术在AR应用中可以实现更加自然的交互。（）8.虚拟物体的动画效果制作只能通过专业的3D动画软件完成。（）9.AR应用开发中，数据存储主要是为了保存虚拟物体的模型数据。（）10.随着技术发展，AR应用开发的成本会越来越高。（）四、简答题（总共3题，每题10分，请简要回答问题）1.简述增强现实技术（AR）与虚拟现实技术（VR）的区别。2.在AR应用开发中，如何确保虚拟物体与真实场景的准确匹配？3.请说明AR应用开发中常用的传感器及其作用。五、综合题（总共2题，每题15分，请结合所学知识进行综合分析和解答）1.假设要开发一款基于AR技术的历史文化教育应用，让用户能够在现实场景中看到古代建筑的虚拟复原模型，并了解相关历史知识。请阐述该应用开发的主要流程以及可能遇到的技术挑战和解决方案。2.现有一个AR应用开发项目，需要在一个室内场景中添加多个虚拟家具模型，并且实现用户与这些虚拟家具的交互，如移动、旋转等操作。请设计该项目的整体架构，并说明关键技术点的实现思路。答案：一、选择题1.A2.B3.B4.B5.C6.A7.D8.A9.C10.B二、多项选择题1.ABCDE2.ABC3.ABC4.ABCDE5.ABCDE三、判断题1.×2.√3.×4.×5.×6.×7.√8.×9.×10.×四、简答题1.AR是将虚拟信息与真实世界融合，用户能看到真实场景并叠加虚拟物体；VR是完全沉浸在虚拟场景中，看不到真实世界。AR强调虚实结合，VR强调虚拟体验的沉浸感。2.利用高精度图像识别技术获取真实场景特征，通过算法计算虚拟物体与真实场景特征点的对应关系，实时跟踪场景变化并调整虚拟物体位置姿态，进行多次测试和校准确保准确匹配。3.常用传感器有摄像头用于图像识别确定场景；加速度计和陀螺仪感知设备姿态运动；GPS获取地理位置用于定位场景。摄像头识别场景是基础，姿态传感器辅助虚拟物体定位和交互，GPS可拓展应用场景。五、综合题1.-开发流程：需求分析确定展示建筑和知识内容；收集建筑资料建模；选择开发工具和平台；利用图像识别技术实现场景匹配；添加交互和知识讲解功能；测试优化。-技术挑战及解决方案：图像识别不准确，采用多种识别算法结合并大量测试训练优化；虚拟模型与场景融合效果不佳，调整光照、材质等参数，进行多次渲染测试优化；性能问题，优化模型和代码，合理管理资源，根据不同设备性能适配。2.-整体架构：包括场景识别模块（用图像识别技术识别室内场景）、虚拟物体管理模块（存储和管理虚拟家具模型）、交互处理模块（处理用户操作并控制虚拟家具）、渲染模块