工业互联网平台边缘节点开发工程师岗位招聘考试试卷及答案

工业互联网平台边缘节点开发工程师岗位招聘考试试卷及答案一、填空题（共10题，每题1分）1.边缘节点通常部署在______附近，以实现低延迟数据处理。2.工业边缘节点常用的轻量级通信协议包括MQTT和______。3.EdgeXFoundry是开源的______框架，支持多工业协议接入。4.边缘节点的核心功能之一是______，减少云端带宽压力。5.K3s是专为______场景设计的轻量级K8s发行版。6.工业边缘节点常用的硬件形态包括工业网关和______。7.边缘节点与云端协同的关键模式是______优先。8.边缘节点数据安全防护需采用______加密传输（如TLS1.2+）。9.边缘智能的典型应用包括______维护（预测性）。10.边缘节点故障排查的第一步通常是检查______连接。二、单项选择题（共10题，每题2分）1.边缘节点最核心的部署位置是？A.云端数据中心B.数据源附近现场C.企业机房D.运营商基站2.以下属于边缘节点常用硬件的是？A.高端服务器B.嵌入式单板计算机C.大型存储阵列D.超算中心设备3.EdgeXFoundry的核心定位是？A.边缘容器编排B.边缘数据采集框架C.云端大数据平台D.工业互联网平台4.边缘节点数据预处理不包括以下哪项？A.格式转换B.异常值过滤C.大数据量存储D.统计聚合5.边缘节点常用的轻量级通信协议是？A.HTTPB.FTPC.CoAPD.SMTP6.以下哪种边缘OS适合工业场景？A.AndroidB.Windows10C.AliOSThingsD.macOS7.边缘节点与云端协同的关键是？A.数据全量上传B.低延迟本地处理C.仅依赖云端计算D.高带宽传输8.K3s相比K8s的优势是？A.功能更全B.资源占用更少C.支持更多云厂商D.部署更复杂9.边缘节点安全防护不包括？A.设备身份认证B.数据本地加密C.远程控制禁用D.云端数据明文传输10.工业边缘节点采集Modbus协议数据时，常用的采集方式是？A.轮询B.事件触发C.被动接收D.广播三、多项选择题（共10题，每题2分）1.边缘节点的核心功能包括？A.数据采集B.本地计算C.云端存储D.边缘智能E.协议转换2.边缘节点常用的硬件形态有？A.工业网关B.嵌入式PLCC.边缘服务器D.智能手机E.智能传感器3.以下属于边缘计算框架的是？A.EdgeXFoundryB.KubeEdgeC.OpenFaaSD.HadoopE.Spark4.边缘节点安全防护的重点方向是？A.设备身份认证B.数据传输加密C.本地数据脱敏D.云端权限管理E.边缘节点物理防护5.边缘节点与云端协同的模式包括？A.本地优先B.云端优先C.混合协同D.完全离线E.仅上传不下载6.工业场景中边缘节点支持的通信协议有？A.ModbusB.OPCUAC.MQTTD.CoAPE.RESTful7.边缘容器的优势是？A.轻量化部署B.资源隔离C.快速启动D.跨平台兼容E.大数据处理8.边缘节点部署需考虑的因素有？A.现场网络条件B.设备兼容性C.数据安全需求D.计算资源需求E.云端带宽9.以下属于边缘智能应用的是？A.设备预测性维护B.实时视频分析C.批量数据统计D.本地故障报警E.云端报表生成10.边缘节点故障排查的常见步骤包括？A.硬件连接检查B.协议通信测试C.容器状态查看D.云端数据核对E.系统日志分析四、判断题（共10题，每题2分）1.边缘节点必须连接云端才能工作。（）2.EdgeXFoundry支持多种工业协议的接入。（）3.KubeEdge是专为边缘场景设计的K8s扩展。（）4.边缘节点的数据预处理可以减少云端带宽占用。（）5.工业边缘节点通常采用Windows操作系统。（）6.边缘计算与云计算是替代关系而非协同关系。（）7.MQTT协议比HTTP更适合边缘节点的低带宽场景。（）8.边缘节点的物理防护不重要，只需关注软件安全。（）9.边缘容器K3s可以在资源受限的设备上运行。（）10.边缘节点采集的数据必须全部上传云端。（）五、简答题（共4题，每题5分）1.简述边缘节点在工业互联网中的核心作用。2.对比边缘节点与传统工业网关的差异。3.简述边缘节点安全防护的关键措施。4.如何实现边缘节点与云端的高效协同？六、讨论题（共2题，每题5分）1.工业场景中，边缘节点部署时需优先考虑哪些实际问题？请举例说明。2.边缘智能（如边缘AI推理）在工业预测性维护中的应用优势是什么？---答案部分一、填空题答案1.数据源2.CoAP3.边缘数据采集4.本地数据预处理5.边缘6.嵌入式PLC7.本地8.加密（或TLS）9.预测性10.硬件二、单项选择题答案1.B2.B3.B4.C5.C6.C7.B8.B9.D10.A三、多项选择题答案1.ABDE2.ABC3.ABC4.ABCE5.ABC6.ABCDE7.ABCD8.ABCDE9.ABD10.ABCDE四、判断题答案1.×2.√3.√4.√5.×6.×7.√8.×9.√10.×五、简答题答案1.边缘节点核心作用：①数据采集：对接Modbus、OPCUA等工业协议，采集设备/传感器数据；②本地预处理：过滤异常值、格式转换，减少云端带宽；③低延迟计算：实现实时控制（如设备启停）、边缘智能（预测性维护）；④安全隔离：本地加密敏感数据，避免云端泄露；⑤边云协同：同步云端配置，上传非实时数据，平衡本地与云端计算。2.边缘节点vs传统网关：①计算能力：边缘节点有CPU/GPU（支持AI推理），网关无计算；②软件栈：边缘节点运行容器/边缘OS（如AliOSThings），网关仅固定固件；③数据处理：边缘节点本地预处理/存储，网关仅转发；④协同：边缘节点双向协同（配置同步+数据回传），网关单向透传；⑤场景：边缘节点适配智能工厂，网关仅基础协议转换。3.边缘节点安全措施：①设备认证：X.509证书或硬件ID绑定，防非法接入；②数据安全：本地AES加密、传输TLS1.2+，敏感数据脱敏；③访问控制：RBAC权限管理，限制远程操作；④固件安全：签名升级，防篡改；⑤物理防护：工业级IP65（防尘抗干扰）；⑥日志审计：记录操作，追溯安全事件。4.边云高效协同方法：①数据分流：实时数据本地处理，非实时定时上传；②配置同步：云端下发采集规则/AI模型，边缘执行反馈；③边缘缓存：缓存常用配置/历史数据，减少云端查询；④协议优化：MQTT5.0/CoAP轻量级传输；⑤故障自恢复：离线缓存数据，重连同步；⑥资源调度：云端动态分配边缘计算任务。六、讨论题答案1.部署优先问题：①环境适配：车间粉尘多选IP65工业网关，高温选宽温设备；②协议兼容：提前验证Modbus/OPCUA等协议支持；③网络条件：现场4G/5G需确认信号，有线需工业以太网接口；④计算资源：AI推理需带GPU边缘服务器；⑤安全合规：化工行业满足等保2.0，配置加密；⑥运维：远程管理（SSH/WebUI）减少现场成本。例：汽车工厂选支持ModbusTCP/OPCUA、IP65、4G模块的网关，适配现场无有线网络。2.边缘智能在预测性维护的优势：①低延迟：本地处理振动/