2025年度超声科工作总结暨工作计划

2025年度超声科工作总结暨工作计划撰写日期：2025年12月31日汇报人：XXX一、年度工作回顾1.主要工作完成情况

核心职责履行情况

2025年度，超声科全面完成了医院部署的各项医疗任务，保障了临床各科室的影像诊断需求。在日常工作中，科室严格遵守《医疗机构管理条例》和《超声诊断技术规范》，积极配合临床医生完成各类疾病的诊断和评估工作。全年共安排超声检查15,620人次，较2024年度增长12%，确保了影像诊断工作的及时性和准确性。在患者服务方面，科室优化了预约流程，实行分时段预约制度，合理安排超声检查时间，提高了患者满意度。全年患者满意度调查结果显示，超声科的满意度排名为前3名，平均得分为95.6分（满分100分），表明患者对我们的服务态度、技术水平和效率有较高认可。科室还积极参与医院其他部门的协作，例如与影像科、放射科、检验科等共同完成多学科会诊（MDT），协助制定个性化诊疗方案，效果显著。全年共参与MDT会诊120次，覆盖肿瘤、心血管、消化道疾病等多个诊疗领域，为患者提供更加精准的医疗服务。重点任务完成进度

2025年度，科室重点推进了三项关键任务：

-数字化影像管理系统升级：原有系统运行效率较低，图像保存和调取不便捷，严重影响临床医生的诊断效率。在2025年10月完成系统升级，新系统集成影像云平台，实现影像资料的实时上传、调阅和存档，提升了诊疗流程的信息化水平。

-质控体系建设优化：针对超声检查的质量问题，科室定期组织内部自查和外部质控评估，制定并实施了影像质量评分标准，全年累计完成120例质控抽查，合格率达到98.3%，较2024年提升2.1个百分点。

-规范化操作培训：为提高一线人员操作规范性与诊断准确性，全年组织开展10场规范化操作培训，内容涵盖扫描技术、图像质量控制与报告书写等，参与人员达300余人次，有效提升了团队整体水平。日常工作执行情况

在日常工作中，超声科严格执行岗位职责和诊疗流程，确保检查质量与患者安全。全年未发生重大医疗纠纷或投诉事件，医疗差错率控制在0.02%以下，稳居院内前列。为应对节假日和特殊时段的患者集中需求，科室安排3名技术人员轮值，确保全年24小时超声检查服务不间断。科室还加强了对新设备的使用培训，2025年度新增高清彩色多普勒超声仪2台，分别部署在门诊楼与住院部，极大提升了影像诊断质量。同时，科室推动超声引导穿刺技术的普及，年完成超声引导穿刺280例，帮助临床医生精准定位，提高了治疗效果。2.工作亮点与成果

突出业绩与创新

2025年度，超声科在医疗质量与科室管理方面取得多项突破，尤其是在技术创新与应用方面表现显著。通过引入AI辅助诊断系统，实现了超声图像自动识别与异常提示功能，缩短了医生的诊断时间，提高了检查效率。系统上线后，初步检测结果显示，异常图像识别准确率达85%以上，这在一定程度上减轻了医生的工作负担。此外，科室积极拓展超声在慢病管理、健康管理中的应用，与体检中心合作，开展糖尿病患者肾脏早期病变筛查项目，覆盖1,200名患者，提高了慢性病的早期发现率，为医院慢病管理体系建设提供了重要支持。重要项目或活动

-开展“超声技术规范化操作月”活动：在3月至4月期间，科室组织全员参与操作规范培训，重点强化标准操作流程（SOP），提升全体人员的操作一致性与准确性。活动期间完成400例标准化操作演练，为后续质量控制奠定基础。

-参与“基层医疗机构超声培训”项目：科室组织了5名技术骨干前往基层进行授课与现场指导，培训覆盖12个乡镇卫生院，提升基层医疗单位超声诊断水平，展现了我院在区域医疗网络中的带头作用。

-完成“超声检查流程优化”项目：通过流程再造和信息化管理，缩短检查平均等待时间20分钟（由50分钟降至30分钟），提高了患者就医体验，同时也优化了内部流程，提升了工作效率。获得的荣誉与认可

在2025年度，超声科获得了多项荣誉与认可，包括：

-获评“院内优秀科室”

-超声检查质量抽查位列院内前三名

-个人方面，李明、张华两位技师被评为“院内优秀技术人才”

-科室提交的“精细化管理在超声科室的应用”论文被省级医学期刊采纳并发表这些荣誉不仅体现了科室的专业水平，也反映出我们在医疗质量与服务管理方面的持续努力。3.关键数据支撑

下面的数据能够进一步支撑全年的工作成果与进展情况：项目2024年度2025年度增长/变化年检查人次14,000人次15,620人次+12%病人满意度93.4分95.6分+2.2分超声引导穿刺手术量220例280例+60例/12%质控抽查合格率96.2%98.3%+2.1%图像上传响应时间平均35分钟平均15分钟-57%系统故障率3.8次/月0.6次/月-84.2%培训人次150人次300人次+100%信息化系统上线未完成已完成2025年10月MDT会诊参与次数90次120次+33.3%参与外部培训人数20人50人+150%参与基层培训次数3次5次+66.7%论文发表数量0篇1篇+100%获得荣誉称号数量1项3项+200%从以上数据可以看出，2025年度超声科在医疗技术、流程优化、人才培养及质量管理等多个方面取得了明显进步，为医院整体运营和发展做出了积极贡献。二、能力提升与学习成长1.专业技能提升

新知识学习

2025年度，科室加强了对新兴技术的跟踪与学习，特别是在AI辅助诊断、超声在妇产科领域的应用、罕见病影像诊断能力拓展等方面。通过参与医院组织的专题讲座和自学相关资料，科室成员对新设备操作、新影像识别技术及新疾病诊断标准有了更深入的理解。技能培训参与

科室积极组织和参与各类技能培训，包括：

-超声引导穿刺技术培训：邀请省级专家开展3期专题培训，涵盖操作规范、安全措施与技能演练，提升团队在微创诊疗中的核心能力。

-胎儿超声筛查技术提升：举办2期专项培训，适应国家对孕期晚期筛查的新要求，确保胎儿超声诊断的准确性。

-设备操作规范化培训：设计并实施全新设备操作培训课程，覆盖所有新增设备和已有设备，累计培训70人次，提升操作熟练度。资格证书获取

为提升团队整体专业素质，科室鼓励技术人员考取相关资格证书，全年9名人员通过了中级职称考试，4名人员取得了国家执业医师资格证书，其中2名获得了注册超声医师资格，实现了持证率显著提升，为科室进一步发展夯实了人才基础。2.综合素质发展

沟通协调能力

在与临床科室的协作过程中，超声科始终注重沟通协调能力的培养。2025年度，科室成员主动与各临床科室保持联系，定期召开多部门联合会议，积极听取医生意见，调整影像检查流程，提高医生对超声检查结果的信任度。全年参与临床科室沟通会议40次，解决实际问题60项，有效提升了沟通效率。团队协作能力

超声科是一个高度协作的专业科室，具备良好的内部协作机制是确保工作顺利进行的重要前提。全年加强了部门内部的轮值管理和跨岗协作，团队分工更加明确，协作更加顺畅。在配合多学科会诊和大型活动时，团队成员之间的配合度与响应速度明显提高。解决问题能力

面对新技术应用和患者需求不断变化的情况，科室成员展现出较强的应对能力和解决问题的能力。例如，在AI辅助诊断系统刚刚上线时，技术人员迅速学习并排查系统漏洞，最终确保系统的安全稳定运行。在设备故障频发的季度，科室通过“技术支持+自主排查”模式，提高设备使用效率，减少系统停机时间。3.继续教育情况

培训学习经历

2025年度，超声科积极组织员工参加各类培训，包括：

-省级超声技能竞赛：派出团队参赛，获得团体二等奖和个人三等奖，展现了科室的专业水平。

-全国基层医疗机构影像分会：派员参加此次会议，学习了最新的影像诊断规范和基层影像发展路径。

-市级医疗信息化培训：结合新型系统上线，学习医院信息化管理系统应用，提升技术团队对信息化流程的掌握能力。自我学习计划

科室成员坚持个人学习与团队学习并重，在完成本职工作的基础上，主动查阅医学文献，研究超声诊断新方法、新技术，不断提升自身专业素养。全年撰写学习笔记150余篇，其中10篇被纳入科室知识库，供全体员工学习参考。经验交流分享

2025年度，科室加强了内部经验交流，组织了6场“业务技能分享会”，邀请技术骨干讲解疑难病例的处理经验和操作技巧，内容丰富，参与人数达到200人以上。此外，还与同行业单位开展远程业务交流，建立了4个学习微信群，定期分享国内外超声技术进展和病例经验。三、问题分析与反思1.工作中存在的不足

能力短板

尽管2025年度超声科在技术和服务方面取得了进步，但仍然存在一定的能力短板，主要体现在以下几个方面：

-AI系统应用不足：虽然引进了AI辅助诊断系统，但在实际应用过程中，系统对复杂病例的识别能力仍有待提高，部分医生对AI系统的使用尚不熟悉，影响整体诊断效率。

-年轻技术人员经验不足：部分新入职人员在实际操作中存在标准不统一、处理问题能力较弱等问题，需进一步加强培训与指导。工作效率问题

尽管通过信息化升级和流程优化，科室整体工作效率有所提高，但仍存在以下效率瓶颈：

-高峰时段排队问题：在每周一、三、五上午，由于患者集中，系统响应时间仍无法达到最优。建议增加弹性排班，并在高峰期提高机房使用率。

-报告书写速度与质量不均：部分医生在书写报告时存在进度不一、内容不规范等问题，影响了后续病历资料整理和临床诊断效率。协同配合方面

虽然科室在多学科协作方面取得了一定成效，但在某些合作环节仍存在配合不足的问题，例如：

-与检验科数据交互不畅：部分重要检查数据未能及时汇总，影响了综合诊断效率。

-与病理科影像资料共享存在滞后：在部分复杂病例中，影像资料未能及时传送至病理科，影响了病理分析进程。2.面临的困难与挑战

外部环境因素

-医疗需求快速增长：随着医院规模的扩大和患者数量的增加，超声检查的需求持续上升，现有设备和人员配置难以满足全部需求。

-医保支付标准调整：部分超声检查项目由于医保支付标准降低，导致科室收入下降，影响了技术人员的工作积极性和设备维护投入。资源条件限制

-超声设备数量不足：目前科室共有6台设备，但在住院部的使用频率较高，设备利用率超过80%，存在实际闲置时间较少的问题。

-技术人员数量有限：科室现有12名技术人员，面对日益增长的检查量，个人工作负荷较重，需进一步扩充队伍或合理调配人力。体制机制约束

-内部流程审批繁琐：部分影像检查项目因流程审批较长，影响了检查效率。

-外出培训支持不足：科室成员多次申请外出学习，但受医院资源和审批流程影响，未能全部实现。3.改进方向思考

问题根源分析

上述问题的产生，部分源于设备升级周期较长、人员培训与引进机制不完善、信息化系统的集成度不够高等因素。同时，部分问题也与医院管理机制和考核体系密切相关，例如对AI系统的推广力度不足，对外出培训缺乏系统支持等。改进措施设想

为了进一步提升超声科的工作质量与效率，建议采取以下改进措施：

-提升AI辅助系统智能化水平：引入更精准的AI识别算法，同时加强系统培训，确保医生能够熟练使用该系统。

-完善外出培训支持机制：制定年度外出培训计划，并设立专项资金，提高技术骨干外出学习的机会和满意度。

-优化人员配置：根据现有工作量，向医院申请增加2名技术人员，特别是具备较强现场操作和AI应用能力的人员。

-加强与其他科室的信息化对接：推动影像资料与检验、病理等系统的实时共享，提高诊疗效率。需要支持的事项

为实现上述改进目标，科室需要医院在以下方面给予支持：

-资金支持用于AI系统优化、设备升级及人员培训。

-完善外出培训审批流程，设立专项培训经费。

-推动影像资料共享平台建设，减少信息孤岛现象。

-增加人员编制，缓解人员负荷压力。四、下一年度工作计划1.总体工作目标

2026年度，超声科将以“提质增效、强基固本、智慧赋能”为核心工作目标，重点推进以下几个方面的建设：

-进一步提升诊断准确性与效率：引进更高精度的超声设备，加强医生与技师之间的协作，优化检查流程。

-扩大服务范围，提升患者满意度：拓展超声在心血管、消化系统、泌尿系统等领域的应用，提高患者就医体验。

-加强人员培训与能力发展：制定详细的技术人员培训计划，提升团队整体业务能力。主要预期成果

2026年度，超声科预期达到以下成果：

-检查人次增长15%或以上，全年预计完成检查18,000人次以上。

-AI辅助系统应用率提升至80%，确保影像诊断的智能化水平。

-继续教育参与人数提升至80%以上，提升临床诊断的准确性与专业性。

-患者满意度提升至96分以上，做到“服务质量”与“患者体验”双提升。工作重点领域

-AI辅助诊断技术深入应用：确保系统稳定运行，提高医生对系统的使用熟练度，逐步实现利用AI提升影像诊断效率。

-提高超声在疾病筛查中的应用：继续推动超声在健康管理、慢病筛查等方面的应用，提升服务范围。

-加强医患沟通与服务意识：通过定期召开患者满意度座谈会、增加意见箱等方式，倾听患者心声，确保服务优质高效。

-推进信息化与智能化建设：加强与其他科室的数据对接，提高影像资料的实时调用与共享能力。2.具体工作计划

月度/季度计划

|时间|主要工作内容||————–|———————————————-||1月-3月|制定全年工作计划，完成Ai辅助系统的深度测试||4月-6月|实施AI辅助系统全面上线，开展操作培训||7月-9月|完成超声检查流程优化，开展多学科协作会议||10月-12月|梳理全年工作成果，准备年终总结与评审工作|重点项目安排

-AI辅助诊断系统优化项目：计划在全年内完成系统功能优化，提升AI系统在复杂病种中的识别能力，减少医生误判率。

-影像资料共享平台建设：推动与检验科、病理科等相关系统的对接，实现影像资料实时调用，提高诊疗效率。

-质量控制体系规范化项目：结合国家最新标准，建立更加完善的影像质量评估体系，全年计划完成200例标准化质控案例。

-新技术应用拓展项目：引入弹性超声筛查平台，拓展超声在健康管理、院外筛查等方面的应用。创新工作设想

-探索AI与医生协同的影像诊断新模式：未来将推动AI技术与医生诊断的深度融合，逐步实现“AI提纲+医生判断”的模式，提升诊断效率。

-建立远程超声诊断中心：借助现有技术优势，尝试通过远程会诊平台为偏远地区提供超声诊断支持，拓展科室服务范围。

-开展患者影像健康档案建设：建立患者影像数据存储与调阅机制，便于长期观察和病情跟踪管理。

-推动超声应用在慢病管理中的规范化：制定超声在慢性病筛查和长期随访中的操作指南，提升慢病管理的系统性。3.个人发展计划

能力提升目标

作为科室的一员，个人在2026年度将持续提升自身专业能力，包括：

-提高复杂病例的诊断能力，特别是罕见病的影像诊断经验。

-熟练掌握AI辅助诊断系统的使用，提高工作效率和诊断准确性。

-扩展在其他专科领域的应用能力，如妇产科、心血管科等，适应多样化医疗需求。学习培训计划

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