2025年控制的基本过程和方法相关试题及答案

2025年控制的基本过程和方法相关试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.控制过程的首要环节是（）。A.纠正偏差B.衡量绩效C.确定控制标准D.分析偏差原因2.某制造企业在2025年引入物联网设备，通过实时监测原材料成分波动并调整投料比例，这种控制方式属于（）。A.前馈控制B.同期控制C.反馈控制D.事后控制3.平衡计分卡作为2025年企业常用的控制工具，其核心维度不包括（）。A.财务维度B.客户维度C.内部流程维度D.员工满意度维度4.在控制过程中，若实际绩效与标准的偏差超出可接受范围，首先应（）。A.立即调整标准B.分析偏差原因C.实施纠正措施D.更换控制人员5.2025年某零售企业通过AI算法预测节假日客流量，提前调配库存和人员，这种控制方法的优势在于（）。A.降低控制成本B.减少事后纠正的被动性C.提高员工参与度D.简化控制流程6.预算控制中，针对研发项目采用“零基预算”的主要原因是（）。A.历史数据参考价值低B.需严格控制固定成本C.符合行业惯例D.便于横向比较7.比率分析中，流动比率主要反映企业的（）。A.盈利能力B.运营效率C.偿债能力D.发展潜力8.同期控制的关键在于（）。A.预测未来可能出现的问题B.在活动进行中及时干预C.总结历史经验教训D.设定长期战略目标9.2025年某物流企业使用数字孪生技术模拟运输路线，提前优化配送方案，这种控制属于（）。A.前馈控制B.同期控制C.反馈控制D.复合控制10.控制标准设计需遵循的“SMART原则”中，“R”指（）。A.具体的B.可衡量的C.相关的D.有时限的二、多项选择题（每题3分，共15分）1.控制的基本过程包括（）。A.确定控制标准B.衡量实际绩效C.分析环境变化D.纠正偏差2.反馈控制的局限性包括（）。A.滞后性明显B.无法预防问题发生C.依赖历史数据D.对员工积极性影响小3.2025年数字化控制工具的典型应用包括（）。A.物联网实时数据采集B.AI预测性维护C.区块链追溯质量责任D.传统手工台账记录4.选择控制方法时需考虑的因素有（）。A.控制对象的特点B.企业资源条件C.外部环境不确定性D.员工学历水平5.纠正偏差的策略类型包括（）。A.调整活动本身B.修订控制标准C.优化资源配置D.更换管理人员三、简答题（每题8分，共32分）1.简述2025年控制过程中“确定控制标准”的主要步骤及注意事项。2.对比前馈控制与同期控制的区别，并举例说明2025年制造业的应用场景。3.预算控制的主要类型有哪些？2025年动态预算相比传统固定预算的优势是什么？4.平衡计分卡如何实现“战略-控制”的联动？结合2025年企业数字化转型说明其改进方向。四、论述题（每题15分，共30分）1.结合2025年智能化技术（如AI、物联网、数字孪生），论述控制方法的创新路径及对传统控制流程的优化。2.控制过程中“纠正偏差”是关键环节，试分析偏差产生的可能原因，并提出针对性的纠正策略（需结合具体行业场景）。五、案例分析题（23分）2025年，某新能源汽车制造企业引入智能生产线，设定电池组装合格率标准为99.2%。但连续3个月实际合格率仅为97.8%，质量部门通过物联网传感器采集数据发现：（1）涂胶工序温度波动超出±2℃的允许范围；（2）工人操作时未按AI提示的扭矩参数拧紧螺丝；（3）供应商提供的电芯厚度偏差从0.05mm扩大至0.12mm。问题：（1）运用控制过程理论分析该企业当前控制失效的环节。（8分）（2）针对上述三个问题，分别提出具体的纠正措施，并说明涉及的控制方法类型。（15分）答案一、单项选择题1.C2.A3.D4.B5.B6.A7.C8.B9.A10.C二、多项选择题1.ABD2.ABC3.ABC4.ABC5.ABCD三、简答题1.步骤：①明确控制对象（如关键流程、核心指标）；②分解战略目标为可量化标准（如将“提升生产效率”转化为“单位小时产量≥500件”）；③参考行业基准与企业历史数据（2025年可结合AI分析行业最优实践）；④与执行层协商确定标准（避免标准脱离实际）。注意事项：标准需符合SMART原则，2025年需增加数字化指标（如设备OEE实时率≥95%），并预留动态调整空间（因技术快速迭代）。2.区别：前馈控制发生在活动开始前，通过预测输入变量调整行为（如2025年制造业根据天气预报调整车间温湿度设定，预防材料变形）；同期控制发生在活动进行中，通过实时监测干预过程（如智能生产线通过视觉传感器识别焊接缺陷，立即停机修正）。应用场景：某汽车厂2025年采用前馈控制，利用AI预测芯片供应商交货延迟风险，提前启动备选供应商；同期控制则通过5G+AR眼镜指导工人实时纠正装配误差。3.预算类型：固定预算（适用于业务稳定部门）、弹性预算（适用于销量波动大的销售部门）、零基预算（适用于研发等无历史参考的项目）、滚动预算（适用于环境快速变化的企业）。2025年动态预算优势：①实时接入物联网数据，自动调整预算参数（如根据原材料价格波动动态调整采购预算）；②AI算法预测市场变化，提前优化预算分配（如新能源企业根据政策补贴调整研发预算）；③支持跨部门预算联动（如生产预算与物流预算实时同步）。4.联动机制：平衡计分卡将战略目标分解为财务（如ROI）、客户（如NPS）、内部流程（如生产周期）、学习与成长（如员工数字化技能）四个维度，通过设定各维度指标（如2025年“客户维度”增加“线上服务响应时间≤10分钟”），并定期衡量绩效（利用BI工具实时分析），确保控制措施服务于战略。改进方向：2025年可整合数字孪生技术，模拟不同控制策略对各维度的影响（如调整生产流程对客户满意度的潜在影响）；增加“数据安全”维度（应对数字化转型中的新风险）；通过区块链技术确保指标数据不可篡改，提升控制可信度。四、论述题1.创新路径及优化：①前馈控制智能化：AI算法结合历史数据与外部环境（如天气、政策）预测偏差（如预测某工序温度将超标），提前调整参数（自动开启冷却系统），替代传统“经验判断”，提升预测准确性；②同期控制实时化：物联网传感器+5G网络实现毫秒级数据采集（如设备振动频率），边缘计算立即判断是否异常（如超出安全阈值），触发自动停机或报警，缩短干预时间（从传统的“小时级”到“秒级”）；③反馈控制深度化：数字孪生技术构建虚拟工厂，模拟偏差影响（如某批次原材料不合格对后续工序的连锁反应），通过仿真测试确定最优纠正方案（如调整加工参数而非报废原材料），降低试错成本；④控制标准动态化：大数据分析实时更新标准（如根据市场对产品精度的新需求，AI自动调整质量标准），避免传统标准“滞后性”问题。对传统流程的优化：传统控制依赖人工检查、事后统计，2025年技术使控制从“被动纠正”转向“主动预防”，从“局部控制”转向“全局优化”（如跨车间数据共享优化整体效率），从“经验驱动”转向“数据驱动”（决策基于实时分析而非个人经验）。2.偏差原因及纠正策略（以2025年智能家电制造企业为例）：原因分析：①标准不合理（如原设定的“芯片焊接温度280℃”未考虑新型无铅焊料的实际需求，导致虚焊）；②执行偏差（工人未按AI培训系统要求佩戴防静电手套，引发静电损坏元件）；③外部环境变化（某国突然加征关税，导致进口芯片成本上升20%，超出原成本预算）；④控制工具失效（质量检测设备传感器老化，漏检率从1%升至5%）。纠正策略：①针对标准问题：联合研发部门重新测试焊料特性，将温度标准调整为265℃±5℃（前馈控制，调整输入标准）；②针对执行问题：升级AI培训系统，增加“未佩戴手套自动锁定操作界面”的强制约束（同期控制，过程干预）；③针对外部环境：启动供应链柔性计划，与国内替代供应商签订紧急供货协议，并调整成本预算（反馈控制+前馈控制，双维度应对）；④针对工具失效：更换高精度传感器，同时部署区块链系统记录检测数据，确保问题可追溯（反馈控制+技术升级）。五、案例分析题（1）控制失效环节分析：①确定标准环节：可能未充分考虑智能设备的实际运行特性（如涂胶工序温度波动的允许范围是否基于新设备参数设定）；②衡量绩效环节：物联网数据采集虽实现，但未及时分析异常波动的关联性（如温度波动与合格率的直接关系未提前建模）；③纠正偏差环节：未针对操作失误（工人未按AI提示操作）和供应商问题（电芯厚度偏差扩大）制定预控措施，导致偏差持续存在。（2）纠正措施及控制方法：①针对涂胶温度波动：安装智能温控系统，通过AI算法根据实时生产速度自动调整温度（前馈控制，预测生产节奏对温度的