2025年用户动机设计试题及答案

2025年用户动机设计试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.根据自我决定理论（SDT），用户持续使用某学习类APP的核心动力最可能源于：A.每日登录获得积分奖励B.完成课程后系统自动生成“学习成就证书”C.用户自主选择课程内容并感受到知识掌握的进步D.好友排名中超越他人获得的优越感2.某社交平台为提升用户发帖频率，推出“连续7天发帖可解锁专属虚拟勋章”活动。该设计主要利用了哪种动机激励策略？A.自主支持（AutonomySupport）B.胜任感强化（CompetenceEnhancement）C.外部激励（ExtrinsicMotivation）D.归属感构建（RelatednessBuilding）3.心流理论（FlowTheory）中，“挑战与技能平衡”是核心要素。以下哪项设计最可能破坏心流体验？A.游戏新手阶段提供逐步升级的任务难度B.健身APP根据用户历史数据动态调整训练强度C.知识问答类产品在用户连续答对5题后突然提高题目难度200%D.短视频平台根据用户观看时长推荐相似内容4.以下关于“内在动机”与“外在动机”的描述，错误的是：A.内在动机驱动的行为更具持久性B.过度依赖外在奖励可能削弱内在动机（过度辩护效应）C.外在动机一定比内在动机低效D.设计中可通过“动机协同”实现两者互补5.某电商平台为提升用户复购率，推出“会员等级越高，专属折扣力度越大”的机制。该设计主要满足用户的哪种心理需求？A.自主性（Autonomy）B.胜任感（Competence）C.归属感（Relatedness）D.地位感（Status）6.在动机设计中，“目标设定理论”（GoalSettingTheory）强调目标需符合“SMART原则”。以下目标设计最符合该原则的是：A.“提升用户活跃度”B.“本月内让30%的新用户完成至少5次内容互动”C.“让用户更喜欢我们的产品”D.“增加用户使用时长”7.某知识付费平台发现，用户购买课程后完成率仅35%。根据动机设计理论，最可能的原因是：A.课程价格过高B.课程内容与用户需求不匹配C.缺乏阶段性反馈与进度追踪D.平台UI设计不够美观8.游戏化设计（Gamification）中，“成就系统”（AchievementSystem）的核心作用是：A.单纯提供物质奖励B.通过即时反馈强化胜任感C.增加用户的社交压力D.替代用户的内在兴趣9.以下哪项属于“自主支持型”设计策略？A.强制用户选择“每日提醒”功能B.提供多种主题皮肤供用户自由切换C.未完成任务时弹出“您落后于80%用户”的提示D.限制用户修改个人资料的频率10.神经科学研究表明，动机激活与大脑中哪一区域密切相关？A.前额叶皮层（决策与控制）B.杏仁核（情绪处理）C.伏隔核（奖赏回路）D.海马体（记忆存储）二、简答题（每题10分，共40分）1.简述自我决定理论（SDT）的三个基本心理需求，并举例说明如何在教育类APP中满足这些需求。2.分析“期望理论”（ExpectancyTheory）在用户动机设计中的应用逻辑，结合电商平台“满减活动”设计说明其关键要素。3.游戏化设计中，“进度条”与“等级系统”分别如何影响用户动机？请结合具体产品案例对比分析。4.随着AI技术发展，动机设计可通过用户行为数据实现“动态激励”。请说明动态激励的优势，并列举2种可能的应用场景。三、案例分析题（每题20分，共40分）案例1：健身APP“动吧”的用户留存困境“动吧”是一款主打“科学健身+社区互动”的APP，上线12个月后数据显示：首月用户留存率68%，3个月留存率降至22%，6个月留存率仅8%。用户调研反馈集中在：“计划太死板，无法根据身体状态调整”“完成训练后不知道效果如何”“社区里的互动像任务一样累”。问题：结合动机设计理论（如SDT、心流理论、目标设定理论），分析用户流失的核心原因，并提出3条具体改进策略。案例2：知识社区“智识岛”的内容生产激励失效“智识岛”以“高质量内容创作”为核心，曾通过“优质回答奖金”“创作者等级认证”等策略吸引大量作者。但近期数据显示：头部作者更新频率下降40%，腰部作者流失率达35%，新作者产出内容平均质量下滑。用户访谈发现：“奖金审核标准不透明，努力不一定有回报”“等级提升后没有实质权益”“单纯为了奖金写作，越来越没动力”。问题：运用动机设计相关理论（如内在动机与外在动机的关系、过度辩护效应、胜任感构建），分析激励失效的原因，并设计一套“动机协同”的改进方案。2025年用户动机设计试题答案一、单项选择题答案1.C2.C3.C4.C5.D6.B7.C8.B9.B10.C二、简答题答案1.自我决定理论（SDT）的三个基本心理需求及教育类APP应用SDT提出人类有三种基本心理需求：自主性（Autonomy，个体对行为的控制感）、胜任感（Competence，个体对能力的认可）、归属感（Relatedness，个体与他人的联结感）。在教育类APP中，满足自主性可通过“课程自选模块”，允许用户根据兴趣选择学习路径（如语言类APP提供“商务英语”“日常口语”等不同方向）；强化胜任感可设计“知识掌握进度条+具体能力反馈”（如数学APP在用户完成练习后显示“你已掌握一元一次方程解法，正确率92%”）；构建归属感可设置“学习小组”功能，用户可加入同主题社群，参与打卡、讨论（如考研APP的“2025目标院校学习群”）。2.期望理论在用户动机设计中的应用逻辑与电商满减案例期望理论（Vroom）认为，动机强度=效价（Valence，结果的吸引力）×期望（Expectancy，努力导致成功的概率）×工具性（Instrumentality，成功导致结果的概率）。电商“满减活动”需满足三要素：①效价：满减金额对用户有吸引力（如“满300减50”比“满300减5”更易激发动机）；②期望：用户认为“达到满减门槛”是可行的（如根据用户历史消费数据，将门槛设置为“近期平均订单金额+20%”）；③工具性：用户相信“完成满减”必然获得优惠（如明确标注“满足条件自动减免，无隐藏规则”）。三者缺一不可——若效价低（减额太小）、期望低（门槛过高）或工具性低（规则模糊），用户参与动机将显著下降。3.“进度条”与“等级系统”对用户动机的影响及案例对比进度条通过“可视化的阶段性成果”强化用户的“接近目标”感知，主要影响“即时反馈”与“控制感”。例如，阅读类APP的“本书已读37%”进度条，让用户直观看到进展，减少“何时完成”的焦虑，维持持续阅读动机。等级系统则通过“阶梯式成长”激发“胜任感”与“身份认同”。例如，游戏《王者荣耀》的“青铜-王者”等级体系，用户每提升一级需积累经验值，等级不仅代表实力，还关联专属皮肤、聊天框等权益，推动用户持续投入。对比来看：进度条更侧重“过程引导”（适合短期、单一任务），等级系统更侧重“长期成长”（适合需要用户持续参与的场景）。4.AI动态激励的优势与应用场景优势：①精准性：通过用户行为数据（如点击频率、完成时长、错误率）实时分析动机状态，调整激励策略；②适应性：避免“一刀切”设计，满足不同用户的个性化需求；③防疲劳：动态变化的激励形式（如奖励类型、触发时机）减少用户对固定模式的“脱敏”。应用场景示例：①语言学习APP：AI监测到用户连续3天完成单词打卡但正确率下降（可能因内容过难），自动降低次日单词难度，并推送“今日挑战更简单，巩固基础后再冲刺”的鼓励信息；②外卖平台：AI发现某用户近期下单频率降低（可能因优惠疲劳），针对性发放“常点菜品5折券”（而非通用满减券），并附文案“您最爱的红烧肉今天有专属福利～”。三、案例分析题答案案例1：健身APP“动吧”用户留存改进方案核心原因分析：①自主性缺失：“计划太死板”违背SDT的自主性需求，用户无法根据身体状态调整，产生“被控制”的负面体验；②胜任感不足：“完成训练后不知道效果如何”缺乏具体反馈，用户无法感知能力提升（心流理论中“清晰的目标与反馈”缺失）；③归属感异化：“社区互动像任务”将原本促进联结的社交行为变为外在压力（过度辩护效应），削弱内在动机。改进策略：①增强自主性：推出“弹性训练计划”功能，用户可自定义每日训练时长（30-60分钟）、强度（低/中/高），系统基于用户选择生成建议方案，允许随时调整；②强化胜任感：引入“身体数据追踪+能力评估”模块，用户完成训练后自动生成“心率变化曲线”“肌肉耐力提升值”等可视化报告，并标注“较上周进步15%”等具体结论；③优化社区互动：将“强制打卡”改为“自愿分享”，增加“训练心得”“经验互助”等非任务型话题，设置“点赞积分可兑换课程”（但积分非唯一目标），同时推出“兴趣小组”（如“产后恢复”“跑者联盟”），提升互动的相关性与自愿性。案例2：知识社区“智识岛”激励改进方案激励失效原因：①外在动机设计缺陷：奖金审核标准不透明（工具性低）、等级权益空洞（效价低），导致用户对“努力-回报”的期望降低（期望理论失效）；②内在动机被削弱：过度依赖奖金（外在激励），使作者从“因兴趣创作”转变为“为奖金创作”（过度辩护效应），当奖金吸引力下降时，内在动机已被稀释；③胜任感缺失：缺乏对内容质量的具体反馈（如“逻辑严谨度+8%”“案例丰富度+5%”），作者无法感知能力成长，难以通过创作获得内在满足。动机协同改进方案：①优化外在激励：-奖金规则透明化：公布审核标准（如“原创性40%、逻辑严谨性30%、实用性30%”），提供“内容评分报告”（如“您的回答逻辑严谨性得85分，可通过补充数据支撑提升”）；-等级权益实质化：设置“创作者等级权益包”，如Lv3可优先参与线下沙龙、Lv5可获得平台流量扶持、Lv7可与品牌合作变现，权益与等级严格绑定。②强化内在动机：-推出“能力成长体系”：根据内容质量自动生成“知识深度”“表达技巧”“用户价值”等