2025年大学软件工程（人工智能应用基础）试题及答案

2025年大学软件工程（人工智能应用基础）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共40分）（总共8题，每题5分，每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）1.人工智能中，以下哪种算法常用于处理分类问题且能构建出具有层次结构的模型？A.决策树算法B.支持向量机算法C.神经网络算法D.朴素贝叶斯算法答案：A2.在人工智能图像识别领域，用于提取图像特征的常用方法是？A.傅里叶变换B.小波变换C.卷积神经网络D.奇异值分解答案：C3.以下哪个不是人工智能的主要研究领域？A.自然语言处理B.计算机图形学C.机器学习D.机器人学答案：B4.人工智能中的强化学习，智能体通过什么方式来学习最优策略？A.与环境交互并根据奖励反馈B.模仿人类行为C.分析大量数据D.基于规则推理答案：A5.当使用人工智能算法进行数据挖掘时，发现数据存在噪声，以下哪种方法可用于处理噪声数据？A.数据归一化B.主成分分析C.数据平滑D.特征选择答案：C6.在人工智能语音识别中，将语音信号转换为文本的过程主要涉及？A.模式识别技术B.数据加密技术C.数据库管理技术D.网络通信技术答案：A7.人工智能中的知识表示方法不包括以下哪种？A.谓词逻辑表示法B.语义网络表示法C.二叉树表示法D.框架表示法答案：C8.以下哪种人工智能技术可用于预测股票价格走势？A.专家系统B.聚类算法C.时间序列分析算法D.关联规则挖掘算法答案：C第II卷（非选择题共60分）（总共3题，每题20分）9.请简要阐述人工智能在医疗领域的应用，并举例说明。人工智能在医疗领域有诸多应用。例如，疾病诊断方面，通过分析大量的医疗影像数据，如X光、CT等，利用深度学习算法可以辅助医生快速准确地发现病变。在药物研发中，人工智能可以模拟药物分子与靶点的相互作用，加速新药研发进程。智能健康监测设备利用人工智能技术，能实时收集和分析个人的健康数据，为用户提供个性化的健康建议。10.描述一下机器学习中的监督学习算法，并说明其与无监督学习算法的主要区别。监督学习算法是指在训练数据中包含了明确的目标变量（标签），算法通过学习输入特征与目标变量之间的关系来构建模型，以便对新的数据进行预测。例如线性回归、逻辑回归等。无监督学习算法则是在没有目标变量的情况下，对数据进行分析，试图发现数据中的潜在结构和模式，如聚类算法。两者的主要区别在于有无目标变量的指导，监督学习有明确的学习目标，而无监督学习是自主探索数据的内在规律。11.阅读以下材料：在智能交通系统中，人工智能技术发挥着重要作用。通过安装在道路上的传感器和摄像头，可以实时收集交通流量、车辆速度、路况等信息。利用这些数据，人工智能算法可以进行交通流量预测，提前规划信号灯时长，优化交通路线。例如，当预测到某条道路即将出现拥堵时，系统会自动引导车辆选择其他路线，从而缓解交通压力。问题：请分析人工智能在智能交通系统中的优势，并提出进一步优化智能交通系统的建议。人工智能在智能交通系统中的优势在于能够快速处理大量实时数据，准确预测交通状况，实现信号灯智能调控和路线优化，有效缓解交通拥堵。进一步优化建议：可以增加更多类型的传感器，如车联网设备，获取更全面的车辆信息；