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2025年高职移动应用技术与服务(程序优化)试题及答案

(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共40分)答题要求:本大题共20小题,每小题2分,共40分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。1.以下哪种算法策略常用于程序优化中解决最优子结构问题?A.贪心算法B.动态规划C.分治法D.回溯法2.对于一个时间复杂度为O(n^2)的程序,当n增大时,其运行时间的增长趋势是?A.线性增长B.指数增长C.对数增长D.常数增长3.在程序优化中,减少循环体内不必要的计算主要是为了优化?A.空间复杂度B.时间复杂度C.代码可读性D.可维护性4.以下哪种数据结构适合快速查找,从而有助于程序优化?A.链表B.栈C.队列D.哈希表5.程序中频繁进行字符串拼接操作,会对性能产生较大影响,此时可考虑使用?A.StringBuilderB.StringBufferC.二者均可D.二者均不可6.优化递归算法时,通常可以采用哪种方法避免重复计算?A.记忆化搜索B.尾递归优化C.减少递归层数D.以上都是7.当程序需要处理大量数据且对内存使用敏感时,应优先考虑优化?A.时间复杂度B.空间复杂度C.算法稳定性D.代码简洁性8.对于一个排序算法,其平均时间复杂度和最坏时间复杂度相同,该算法是?A.冒泡排序B.快速排序C.归并排序D.选择排序9.在程序优化中,分析程序性能的工具不包括以下哪种?A.性能分析器B.调试器C.日志记录D.版本控制系统10.以下哪种情况会导致程序出现性能瓶颈?A.频繁的I/O操作B.复杂的算法逻辑C.大量的内存分配与释放D.以上都是11.若要优化一个对数组元素求和的程序,哪种方式效率更高?A.普通循环遍历求和B.使用并行计算求和C.递归求和D.先排序再求和12.程序优化中,减少函数调用的层数主要是为了优化?A.时间复杂度B.空间复杂度C.栈空间占用D.代码可维护性13.对于一个程序,其空间复杂度为O(n),随着n的增大,所需内存?A.线性增长B.指数增长C.对数增长D.常数增长14.优化程序时,合理使用缓存可以显著提高性能,缓存适用于?A.频繁读取的数据B.不常变化的数据C.二者均可D.二者均不可15.以下哪种优化方式可以提高程序的并发性能?A.多线程编程B.异步编程C.二者均可D.二者均不可16.在程序优化中,对代码进行注释主要是为了提高?A.时间复杂度B.空间复杂度C.代码可读性D.可维护性17.对于一个程序,其时间复杂度为O(logn),随着n的增大,运行时间增长趋势是?A.线性增长B.指数增长C.对数增长D.常数增长18.优化程序时,避免使用全局变量是为了?A.减少命名冲突B.提高代码可维护性C.降低空间复杂度D.提高时间复杂度19.以下哪种算法适合解决背包问题(在一定容量背包下选择物品使价值最大)?A.贪心算法B.动态规划C.分治法D.回溯法20.在程序优化中,对代码进行模块化设计主要是为了提高?A.时间复杂度B.空间复杂度C.代码可读性和可维护性D.算法稳定性第II卷(非选择题共60分)答题要求:本大题共3小题,共60分。请根据题目要求,在相应位置作答。21.(20分)简述程序优化的一般步骤,并举例说明如何在一个简单的查找程序中应用这些步骤进行优化。22.(20分)分析以下代码片段的时间复杂度和空间复杂度,并提出优化建议。```javapublicclassExample{publicstaticvoidmain(String[]args){intn=100;intsum=0;for(inti=0;i<n;i++){for(intj=0;j<i;j++){sum+=ij;}}System.out.println(sum);}}```23.(20分)有一个程序用于统计一个文本文件中每个单词出现的次数。请设计一个优化方案,提高该程序的性能,并说明优化的依据。答案1.B2.B3.B4.D5.A6.D7.B8.C9.D10.D11.B12.C13.A14.C15.C16.C17.C18.B19.B20.C21.程序优化一般步骤:首先进行性能分析,找出性能瓶颈所在位置。然后分析算法和数据结构,看是否有更优的选择。接着对代码进行优化调整,如减少不必要计算、合理使用数据结构等。最后进行测试验证优化效果。例如在简单查找程序中,若最初是顺序查找整个数组,性能较差。分析后发现可使用哈希表,将元素存储到哈希表中,利用哈希表的快速查找特性,大大提高查找效率。22.时间复杂度:外层循环n次,内层循环i次,i从0到n-1,总执行次数为1+2+...+(n-1)=n(n-1)/2,时间复杂度为O(n^2)。空间复杂度:主要是几个局部变量,空间复杂度为O(1)。优化建议:可以将内层循环的计算提前计算出来,减少重复计算,例如定义一个变量保存i(i-1)/2的值,这样可以将时间复杂度优化到O(n)。23.优化方案:可以使用哈希表来存储单词及其出现次数。首先读取文件内容

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