2025年中职人工智能工程技术（AI基础应用）试题及答案

2025年中职人工智能工程技术（AI基础应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）答题要求：本大题共20小题，每小题2分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。1.人工智能的英文缩写是（）A.AIB.BIC.CID.DI2.下列不属于人工智能研究领域的是（）A.自然语言处理B.计算机图形学C.机器学习D.专家系统3.人工智能发展的第一个阶段是（）A.计算智能B.感知智能C.认知智能D.情感智能4.以下哪种算法不属于机器学习中的监督学习算法（）A.决策树B.支持向量机C.神经网络D.聚类算法5.用于衡量分类模型准确性的指标是（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是6.下列哪个不是人工智能在医疗领域的应用（）A.疾病诊断B.药物研发C.手术机器人D.网络安全防护7.人工智能中的知识表示方法不包括（）A.一阶谓词逻辑表示法B.状态空间表示法C.二叉树表示法D.语义网络表示法8.专家系统的核心组成部分是（）A.知识库B.推理机C.人机接口D.综合数据库9.遗传算法属于人工智能中的（）A.进化计算B.群体智能C.人工神经网络D.机器学习10.以下哪种技术可以让计算机模拟人类的视觉功能（）A.语音识别B.图像识别C.自然语言处理D.机器人技术11.人工智能在智能家居中的应用不包括（）A.智能门锁B.智能摄像头C.智能空调D.智能电网12.机器学习中的模型评估方法不包括（）A.交叉验证B.留出法C.自助法D.穷举法13.下列哪个是深度学习中的一种常用激活函数（）A.Sigmoid函数B.平方根函数C.绝对值函数D.反比例函数14.人工智能在金融领域的应用不包括（）A.风险评估B.投资决策C.客户服务D.天气预报15.以下哪种数据结构常用于表示图搜索算法中的状态（）A.队列B.栈C.树D.链表16.人工智能中的自然语言生成技术可以用于（）A.文本摘要B.机器翻译C.对话系统D.以上都是17.强化学习中的智能体通过什么来学习最优策略（）A.奖励信号B.惩罚信号C.环境反馈D.自身经验18.下列哪个不是人工智能在教育领域的应用（）A.智能辅导系统B.个性化学习C.在线教学平台D.网络攻击防护19.人工智能中的知识推理方法不包括（）A.演绎推理B.归纳推理C.类比推理D.模糊推理20.以下哪种技术可以让计算机理解人类的语言（）A.语音识别B.图像识别C.自然语言处理D.机器人技术第II卷（非选择题，共60分）21.（10分）简述人工智能的定义及其主要研究内容。22.（10分）对比分析机器学习中的监督学习、无监督学习和强化学习。23.（10分）举例说明人工智能在交通领域的应用，并阐述其作用。24.（15分）材料：在一个智能客服系统中，有大量的用户咨询数据。客服团队想要通过这些数据训练一个模型，以便能够自动回答用户的常见问题。问题：请你描述一下可以使用哪些机器学习算法来解决这个问题，并说明理由。25.（15分）材料：某公司开发了一款智能安防系统，该系统利用摄像头对监控区域进行实时监测。当检测到异常行为时，会及时发出警报并通知相关人员。问题：请你从人工智能的角度分析该智能安防系统的工作原理，并说明其可能存在的局限性。答案：1.A2.B3.A4.D5.D6.D7.C8.B9.A10.B11.D12.D13.A14.D15.A16.D17.A18.D19.无（题目有误，应是问包括哪些）20.C21.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。主要研究内容包括：知识表示与推理、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、专家系统等。22.监督学习：有标注数据，模型学习数据特征与标签关系，用于分类和回归。无监督学习：无标注数据，发现数据内在结构和规律，如聚类。强化学习：智能体与环境交互，通过奖励惩罚学习最优策略。23.如智能交通系统，通过实时监测路况调整信号灯时长，缓解拥堵。还有自动驾驶技术，提高出行效率和安全性等。24.可以使用朴素贝叶斯算法，它计算简单，能快速处理大量文本数据进行分类。也可使用决策树算法，直观易理解，能清晰展示分类规则。还能采用支持向量机算法，在处理高维数据时有较好表现，可有效区分不同问题类型。