人工智能通识 课件 项目4 智慧管家：AI重塑美好生活

项目4智慧管家：AI重塑美好生活4.1AI重塑美好生活的应用情景——《人工智能通识》4.1AI重塑美好生活的应用情景AI导学大语言模型并非脱离日常的技术符号，而是能嵌入生活场景的实用工具，比如记不住家常菜做法，不用单纯搜菜谱，可让模型按“上班族30分钟快手菜”，“老人低糖饮食”等场景定制步骤；这种把学习和生活场景绑定的方式，能让大语言模型从抽象的知识点变成解决问题的帮手，真正发挥它的实用价值。那么如何高效地向AIGC提问来让大模型成为我们的生活助手？4.1AI重塑美好生活的应用情景

学习目标了解AI在生活场景的典型应用情景及核心价值。熟悉AI重塑美好生活的核心工作逻辑。熟悉生活场景中AI工具应用的关键要素。知识目标能根据具体生活场景需求，选择适配的AI工具。能向AI工具精准输入生活场景关键信息。能基于AI输出结果进行人工校验与方案优化。技能目标具有对AI新技术的学习热情与探索意愿。具有系统化思维素养，能从全流程思考AI在生活中的应用。具有AI工具使用中的安全与伦理意识，保护个人敏感信息。素养目标任务1理解提示词概念及作用小明是一名刚毕业的大学生，独自来到陌生城市工作，现在他面临一些生活中的问题：他的收入不高，需要在公司附近租房、需要记录每日花销、需要在预算范围内为父母挑选礼物；现在小明决定优先解决租房问题，他需要在公司周边租房，预算为每月2000-2500元，通勤时间不超过40分钟，希望房源靠近地铁站且周边有超市。小明决定尝试使用AI工具帮助自己完成租房的问题。

实战场景引入4.1AI重塑美好生活的应用情景信息筛选与匹配：租房场景中，AI通过识别文本中的关键条件，从大量房源信息中提取符合要求的选项，如同智能筛选器，快速缩小选择范围。数据分类与分析：记录花销时，AI将零散消费记录按类别归类，计算各类别占比并生成趋势，通过算法识别非必要支出，提供针对性建议，替代人工记账的繁琐。偏好匹配与推荐：挑选礼物时，AI整合用户输入的父母喜好和预算，关联商品特征库，生成符合需求的推荐清单，实现个性化匹配。1.核心原理4.1AI重塑美好生活的应用情景输入信息的精准性功能与场景适配结果的人工校验2.关键要素4.1AI重塑美好生活的应用情景要点：任务目标+约束条件+输出格式示例：将“帮我规划周末出行”转化为规划周六从朝阳区出发的1日游：任务目标是安排适宜的出行内容；约束条件为预算300元/人、偏好公园+咖啡馆、交通方式为地铁；输出格式为“时间-地点-消费”的时间表。

生活场景的需求描述技巧4.1AI重塑美好生活的应用情景

生活数据的信息安全原则不向大模型泄露敏感信息（如家庭住址、银行卡号、健康隐私数据）；输入消费记录、健康数据时，隐去具体姓名或精确地址；优先选择支持本地缓存清除的大模型，避免生活数据被长期存储，降低隐私泄漏风险4.1AI重塑美好生活的应用情景步骤一：描述房源要求步骤二：添加筛选条件步骤三：获取结果与确认

步骤启发4.1AI重塑美好生活的应用情景小明是一名刚毕业的大学生，独自来到陌生城市工作，需要在公司周边租房，预算每月2000-2500元，通勤时间不超过40分钟，希望房源靠近地铁站且周边有超市。

步骤一：描述房源要求4.1AI重塑美好生活的应用情景下面以租房场景为例，使用豆包大模型进行练习。登录豆包官网，在首页对话框中输入提示词：我在武汉小米公司上班，我的预算3000元，请为我推荐房源

步骤二：添加筛选条件4.1AI重塑美好生活的应用情景为了筛选更加符合条件的房源，在对话框中追加如下提示词：从以上房源中筛选出‘月租2000-2500元、通勤至公司≤20分钟、周边有超市/便利店’的选项，按月租从低到高排序，列出每套房的核心优势。大模型筛选出更为精确的房源信息

步骤三：获取结果与确认4.1AI重塑美好生活的应用情景为了获取房源联系方式，继续补充提示词：中冶创业苑怎么联系房源信息？有无电话？4.1AI重塑美好生活的应用情景

评价标准细则序号评价维度优秀(A)良好(B)合格(C)待改进(D)权重1初步尝试与分析能主动选择典型的模糊提示词进行输入，并能一针见血地指出AI生成内容“模糊、泛化、不可用”的具体原因。能输入给定的模糊提示词，并能准确描述生成内容存在的问题。能输入模糊提示词，但对其生成内容的问题分析较为笼统（如“不好用”）。未完成初步尝试，或无法识别生成内容的问题。20%2优化尝试：场景与情感添加的场景和情感元素非常具体、生动且高度契合任务目标，能显著提升内容的吸引力和共鸣感。能有效添加场景和情感元素，使内容更具象化，符合任务要求。添加了场景或情感元素，但较为普通或与任务关联度不强。未能有效添加场景或情感元素，优化效果不明显。30%3优化细节：动态修正能根据上一轮结果的薄弱环节，提出极具针对性的、创造性的细节优化指令（如调动五感、使用隐喻等），使内容产生质的飞跃。能根据提示或自我发现，提出有效的细节优化指令，使内容更丰满、精准。提出了优化指令，但针对性不强，或优化效果有限。未能提出有效的细节优化指令，或优化后内容反而变差。30%4

迭代逻辑与文档规范整个优化过程记录清晰、完整，能清晰地展示出从“模糊”到“精准”的思维演进路径和决策逻辑。完整记录了四轮迭代的提示词与关键输出，逻辑连贯。记录了迭代过程，但缺少部分环节或逻辑不清晰。过程记录缺失或混乱，无法追溯优化路径。20%4.1AI重塑美好生活的应用情景练习1:

结合本节内容，为“每日消费记录”场景，写出提示词，要求豆包能够归类出交通消费、饮食消费和购物消费。练习2：结合本章内容，为“给喜欢喝茶的爷爷挑选300元内礼物”场景，写出与豆包互动的3个关键步骤。

综合实战

清晰的描述生活场景需求是使用大模型辅助生活的关键功能要与场景适配，适当添加筛选条件能够判断大模型的回复并进行校验优化注意信息隐私安全

小结：4.1AI重塑美好生活的应用情景项目4智慧管家：AI重塑美好生活4.2AI重塑美好生活的常用工具——《人工智能通识》4.2AI重塑美好生活的常用工具AI导学在AI深度融入日常生活的当下，我们常会借助大模型工具处理租房、装修预算等实际任务，但面对豆包、DeepSeek、文心一言等多款工具，不少人会困惑如何精准匹配需求，而三款工具因训练目标不同，优势各有侧重。

接下来，我们将从核心原理、工具选择关键要素、常见问题解决技巧，到三款工具的生活场景应用特点展开，帮大家掌握“按任务选工具”的方法，让AI真正成为高效解决生活问题的帮手。

学习目标理解大模型工具处理生活任务的核心原理。

掌握豆包、DeepSeek、文心一言三款工具的差异化优势。明确工具选择的核心判断标准。知识目标能根据具体生活任务的特性，精准判断适配的AI工具。能解决工具使用中的常见问题，调用工具上下文分析能力。能运用三款工具处理简单生活任务。技能目标培养根据需求精准匹配技术工具的思维。形成信息处理的结构化思维，提升高效整合、处理生活信息的素养。具有AI工具使用中的安全与伦理意识，保护个人敏感信息。素养目标4.2AI重塑美好生活的常用工具任务1理解提示词概念及作用

小明购置了90平方米的新房，计划制作一份详细的装修预算表，需要在18万元总预算内，细化“硬装、主材、人工、隐性费用”等类目，每项费用需标注参考品牌、单价及数量。

面对豆包、DeepSeek和文心一言3款大模型工具，他需要了解三者在预算表制作中的应用特点，有的工具擅长动态调整金额，有的精于结构化分类，有的能结合地域装修习惯补充细节，以便选择最适配的工具完成任务。

实战场景引入4.2AI重塑美好生活的常用工具DeepSeek豆包文心一言豆包侧重“模糊语义理解与动态知识调整”，通过上下文关联补全不完整信息，体现了自然语言处理中“意图补全”的知识点；DeepSeek侧重“逻辑层级构建与量化推理”，通过“总类-子类-要素”的层级结构处理任务，体现了知识表示中“结构化建模”的知识点；文心一言侧重“场景知识融合与多模态交互”，将通用知识与特定场景规则（如地域习惯）结合，体现了“知识迁移与场景适配”的知识点。1.核心原理4.2AI重塑美好生活的常用工具任务结构化程度任务步骤是否清晰、可分解、可标准化？交互复杂度需要多少轮交互？界面是否友好？反馈是否及时？场景知识依赖度是否需要领域专业知识？上下文理解要求高吗？2.关键要素4.2AI重塑美好生活的常用工具

三款工具在生活场景中的应用特点分类工具名称核心能力流程规划类DeepSeek精准处理阶段依赖关系文心一言支持多端同步提醒数据处理类豆包擅长动态调整预算（如增减软装金额）文心一言支持图文混合输入决策筛选类豆包理解模糊风格需求，按优先级调整筛选条件DeepSeek量化对比材料指标，生成结构化评分表4.2AI重塑美好生活的常用工具

提示词设计技巧完整的预算表提示词需包含“场景参数+类目构成+约束条件”例如：

90平方米新房装修，总预算18万元，生成预算表：①硬装（水电改造1.2万、墙面处理0.8万）；②主材（地板90㎡，圣象，150元/㎡；瓷砖50㎡，东鹏，80元/㎡）；③人工3万；④隐性费用（设计费5000元、清运费2000元）。

按“大类-子项-金额-备注”格式呈现，总金额超预算时优先削减软装。4.2AI重塑美好生活的常用工具步骤1：生成预算表框架步骤2：细化金额与汇总步骤3：优化与确认

步骤启发小明购置了90平方米的新房，计划制作一份详细的装修预算表，需要在18万元总预算内，细化“硬装、主材、人工、隐性费用”等类目，每项费用需标注参考品牌、单价及数量。4.2AI重塑美好生活的常用工具

步骤1：生成预算表框架下面以装修规划为例，使用豆包大模型进行练习。打开豆包官网首页，在对话框中输入如下提示词：90㎡新房装修，总预算18万元，生成预算表框架，包含“硬装、主材、人工、隐性费用”四大类，每类列出3-4个子项（如主材含地板、瓷砖、乳胶漆），标注“子项-参考品牌-预估单价”。4.2AI重塑美好生活的常用工具

步骤2：细化金额与汇总继续补充提示词：按上述子项计算各项总费用（如地板总费用=90㎡×150元），汇总大类金额及总预算，若总金额超18万元，提示建议削减瓷砖预算至70元/㎡。4.2AI重塑美好生活的常用工具

步骤3：优化与确认继续补充提示词：补充软装类目（窗帘、灯具，各0.5万），重新计算总费用；若超预算，优先削减灯具预算至0.3万。最终生成符合需求的预算表，包含完整类目、金额及调整建议，可直接用于装修费用规划4.2AI重塑美好生活的常用工具

评价标准细则序号评价维度优秀(A)良好(B)合格(C)待改进(D)权重1初步尝试与分析能主动选择典型的模糊提示词进行输入，并能一针见血地指出AI生成内容“模糊、泛化、不可用”的具体原因。能输入给定的模糊提示词，并能准确描述生成内容存在的问题。能输入模糊提示词，但对其生成内容的问题分析较为笼统（如“不好用”）。未完成初步尝试，或无法识别生成内容的问题。20%2优化尝试：场景与情感添加的场景和情感元素非常具体、生动且高度契合任务目标，能显著提升内容的吸引力和共鸣感。能有效添加场景和情感元素，使内容更具象化，符合任务要求。添加了场景或情感元素，但较为普通或与任务关联度不强。未能有效添加场景或情感元素，优化效果不明显。30%3优化细节：动态修正能根据上一轮结果的薄弱环节，提出极具针对性的、创造性的细节优化指令（如调动五感、使用隐喻等），使内容产生质的飞跃。能根据提示或自我发现，提出有效的细节优化指令，使内容更丰满、精准。提出了优化指令，但针对性不强，或优化效果有限。未能提出有效的细节优化指令，或优化后内容反而变差。30%4

迭代逻辑与文档规范整个优化过程记录清晰、完整，能清晰地展示出从“模糊”到“精准”的思维演进路径和决策逻辑。完整记录了四轮迭代的提示词与关键输出，逻辑连贯。记录了迭代过程，但缺少部分环节或逻辑不清晰。过程记录缺失或混乱，无法追溯优化路径。20%4.2AI重塑美好生活的常用工具

实战演练4.2AI重塑美好生活的常用工具练习1：向DeepSeek输入与豆包相同的预算表提示词，对比两者在“子项分类准确性”和“超支建议实用性”上的差异，总结DeepSeek的优势与缺点。练习2：作为南方装修户，用文心一言制作预算表时，设计一条包含“防潮材料费用、梅雨季施工增项”的提示词，观察其地域适配性表现。根据具体生活任务的特性，精准判断适配的AI工具掌握豆包、DeepSeek、文心一言三款工具的差异化优势能够更好的帮助解决生活中的实际问题在处理生活任务时，借鉴大模型“信息结构化”逻辑，提升高效整合、处理生活信息的素养，让AI真正服务于生活效率提升

小结：4.2AI重塑美好生活的常用工具项目4智慧管家：AI重塑美好生活4.3AI重塑健康管理——《人工智能通识》4.3AI重塑健康管理AI导学使用大模型管理健康，可解决传统健康建议笼统、缺乏个性化的痛点，让健康管理更精准贴合个人需求，精准关联身体状况，动态调整饮食等健康计划；通过提示词设计，还可融合场景规则，高效输出结构化方案，助力科学改善健康状态。

接下来我们将学习：如何把身体状况、饮食数据等融入提示词，让大模型真正贴合饮食健康管理需求。

学习目标掌握饮食健康提示词核心标准熟悉饮食询问模板与健康信息定义；理解提示词信息结构化原理知识目标能撰写含健康背景、饮食明细的提示词；能用大模型做健康风险评估与干预指导；能解决饮食信息模糊导致的分析偏差。技能目标培养根据需求精准匹配技术工具的思维。培养精准表达健康需求的逻辑思维。具有AI工具使用中的安全与伦理意识，保护个人敏感信息。素养目标4.3AI重塑健康管理任务1理解提示词概念及作用小明近期身体状况欠佳，为改善健康状况，他计划用大模型管理个人饮食健康，辅助调整饮食结构，助力自身维持良好身体状态。但在初步与大模型交互时，小明的提示词始终无法触发精准响应小明逐渐意识到，问题根源是提示词缺少关键信息，既没明确个人健康背景，也没量化饮食细节，更没细化功能需求。他需要掌握“饮食健康类提示词撰写方法”，才能让智能助手真正贴合需求，但不清楚该如何把“身体状况、饮食数据、功能目标”有条理地融入提示词。

实战场景引入4.3AI重塑健康管理健康背景锚定：明确身体状态、饮食禁忌，避免通用化回复；饮食信息量化：细化饮食的“品类+分量+食用时间”，为饮食分析提供精准数据支撑，避免模糊表述导致的分析偏差；功能需求分层：明确饮食分析、健康建议、陪伴鼓舞的具体要求，让大模型聚焦核心需求。1.核心原理4.3AI重塑健康管理要素明确：必须包含健康背景、饮食明细、功能目标，缺一则大模型无法定位需求。表述明确：避免模糊词汇。场景明确：陪伴鼓舞类提示词需说明情绪触发场景，让大模型生成共情内容。2.关键要素4.3AI重塑健康管理

饮食询问模板提示词模块示例表述作用健康背景近期肠胃敏感，吃油腻和生冷食物易腹胀，无乳糖、海鲜过敏给大模型设定建议适配基准饮食明细今日饮食：早餐7:30（1个肉包80g、豆浆200ml），午餐12:00（牛肉汉堡250g、全糖冰奶茶500ml）提供精准分析数据功能需求1.分析午餐的热量是否超标（我体重65kg，日常轻度活动）、对肠胃的消化负担（低/中/高）；2.推荐3款适合肠胃敏感的替代午餐，每款注明食材、做法要点；3.给一段结合‘肠胃敏感没胃口’的鼓励话明确大模型需完成的任务输出格式按“饮食分析-替代建议-陪伴鼓舞”分点呈现，替代建议标注“消化难度”确保结果清晰易读4.3AI重塑健康管理

健康信息定义信息类别具体内容示例个人基本信息年龄、性别、身高、体重（含BMI）、职业35岁，女，165cm，55kg，教师（久坐）生理与生化指标静息心率、血压、空腹血糖、血脂（总胆固醇、LDL、HDL）、肝肾功能关键值心率70次/分；血压115/75mmHg；空腹血糖5.2mmol/L疾病与医疗史既往病史（慢性病/手术史）、家族病史（直系亲属高发疾病）、过敏史、当前用药高血压（2020年确诊，目前服XX药5mg/日）；父亲患糖尿病；青霉素过敏4.3AI重塑健康管理步骤1：健康信息采集与基础监测步骤2：健康风险评估与分析步骤3：健康风险干预与指导

步骤启发小明近期身体状况欠佳，为改善健康状况，他计划用大模型管理个人饮食健康，辅助调整饮食结构，助力自身维持良好身体状态。4.3AI重塑健康管理

步骤1：健康信息采集与基础监测下面以健康管理为例，使用豆包大模型进行练习。打开豆包官网首页，在对话框中输入以下提示词：小明，男，21岁，大三学生，身高178厘米，体重60公斤，在18岁时曾患过敏性皮炎，长期服用氯雷他定片。4.3AI重塑健康管理

步骤2：健康风险评估与分析通过追问以及添加限定条件的方式，使大模型的回复更加符合用户需求。输入提示词：有什么健康风险评估与分析？。4.3AI重塑健康管理

步骤3：健康风险干预与指导通过多轮对话调试方式，使大模型的回复更加符合用户需求。输入提示词：健康风险干预和指导，从运动和饮食两个方面。最终大模型给予详细的健康指导意见4.3AI重塑健康管理

评价标准细则序号评价维度优秀(A)良好(B)合格(C)待改进(D)权重1初步尝试与分析能主动选择典型的模糊提示词进行输入，并能一针见血地指出AI生成内容“模糊、泛化、不可用”的具体原因。能输入给定的模糊提示词，并能准确描述生成内容存在的问题。能输入模糊提示词，但对其生成内容的问题分析较为笼统（如“不好用”）。未完成初步尝试，或无法识别生成内容的问题。20%2优化尝试：场景与情感添加的场景和情感元素非常具体、生动且高度契合任务目标，能显著提升内容的吸引力和共鸣感。能有效添加场景和情感元素，使内容更具象化，符合任务要求。添加了场景或情感元素，但较为普通或与任务关联度不强。未能有效添加场景或情感元素，优化效果不明显。30%3优化细节：动态修正能根据上一轮结果的薄弱环节，提出极具针对性的、创造性的细节优化指令（如调动五感、使用隐喻等），使内容产生质的飞跃。能根据提示或自我发现，提出有效的细节优化指令，使内容更丰满、精准。提出了优化指令，但针对性不强，或优化效果有限。未能提出有效的细节优化指令，或优化后内容反而变差。30%4

迭代逻辑与文档规范整个优化过程记录清晰、完整，能清晰地展示出从“模糊”到“精准”的思维演进路径和决策逻辑。完整记录了四轮迭代的提示词与关键输出，逻辑连贯。记录了迭代过程，但缺少部分环节或逻辑不清晰。过程记录缺失或混乱，无法追溯优化路径。20%4.3AI重塑健康管理

实战演练4.3AI重塑健康管理练习1：书写提示词，能够为用户分析血常规报告。要求：能够解读潜在健康风险；目标：能够为用户提供后续的健康管理计划；练习2：书写提示词，使大模型成为糖尿病人饮食管理小助手，能够为用户快速判断食物是否适合糖尿病人食用。要求：该智能助手的设定为40岁的营养专家，严格严肃、专业性强；目标：该智能助手用于为糖尿病患者提供合理化饮食建议；通过了解饮食健康提示词标准提升提示词准确程度使用饮食询问模板进行健康管理通过追问实现多轮对话

小结：4.3AI重塑健康管理项目4智慧管家：AI重塑美好生活4.4AI重塑旅行规划——《人工智能通识》4.4AI重塑旅行规划AI导学使用大模型进行旅行规划，可解决传统规划查攻略耗时长、行程难贴合需求的痛点，让规划更精准匹配个人偏好。它能精准关联出行要素，动态调整行程；通过提示词设计，还可融合场景规则，高效输出结构化方案，助力轻松搞定旅行规划。接下来我们将学习：如何把出行需求、偏好、约束条件等融入提示词，让大模型真正贴合旅行规划需求。

学习目标理解大模型调取实时列车数据的提示词触发原理；掌握旅行提示词实时性和关键信息核心要素；明确缺实时要求、关键信息的提示词问题。知识目标能撰写含实时性要求的列车行程提示词；能优化未触发实时数据的模糊提示词；能结合实时列车信息整合完整行程方案。技能目标树立实时信息对旅行规划的关键意识培养精准表达行程需求的逻辑思维形成AI辅助实用旅行规划的素养素养目标4.4AI重塑旅行规划任务1理解提示词概念及作用小明近期准备去旅行，他根据之前学习的知识制作了旅行规划智能助手，但是他发现他制作的智能助手无法调取实时的列车时刻表，他希望大模型能够结合列车时刻表为他规划具体的行程。作为旅行规划新手，他向大模型输入的提示词是“帮我规划从北京到上海的行程”，得到的回复仅包含景点推荐，完全没有涉及列车信息；调整为“北京到上海的火车行程”后，推荐的仍是半年前的列车时刻，与当前运行班次不符。他意识到问题出在提示词上：要么缺少“实时数据”的明确要求，要么没有包含关键信息。他需要学会撰写能触发大模型调取实时列车时刻表的提示词，才能得到“出发时间，列车班次，到达时间，行程衔接”的完整方案，但不清楚该如何在提示词中体现“实时性”“具体约束”等要素。

实战场景引入4.4AI重塑旅行规划基础参数：出发地、目的地、出行日期，为实时数据调取提供基准。实时性要求：明确标注时效类型关键词，触发大模型关联实时数据源。行程约束：如“偏好高铁、换乘不超过1次、到达时间在18:00前”，缩小推荐范围，确保方案实用。1.核心原理4.4AI重塑旅行规划数据时效性标注：必须包含“实时、最新、当日”等词，明确告知工具需调用当前有效数据，避免依赖历史信息。约束条件量化：将“少换乘”“早点到”等模糊需求转化为具体指标，减少工具解读偏差。输出格式明确：指定“列车班次+出发/到达时间+行程衔接建议”的呈现结构，确保结果清晰可执行。2.关键要素4.4AI重塑旅行规划AI生成旅行规划原理4.4AI重塑旅行规划首先将用户输入的自然语言旅行需求转化为模型可识别的结构化参数，从中提取时间、目的地、人群类型、预算等核心要素。模型通过旅行知识模块与行程规划模块，对结构化参数开展分析与组合。其中，旅行知识模块负责调用海量权威旅行数据，包括景点开放时间、亲子友好设施、交通路线及时长、酒店真实房源与价格，以此识别并筛选符合用户需求的基础旅行要素；行程规划模块则依据旅行逻辑规则，包括每日景点地理聚类避免折返、游览时长匹配景点开放时间，对筛选出的要素进行优化组合，同时修正不合理安排。最终，模型将结构化的行程框架转化为流畅易懂的旅行规划方案。AI生成旅行规划技巧提示词模块示例表述（含实时列车需求）基础信息2025年10月1日，从北京出发到上海，全天可出行实时数据要求调取当天最新的列车时刻表，确保班次当前正常运行行程约束偏好G字头高铁，换乘次数≤1次，到达上海虹桥站的时间在14:00-18:00之间输出格式按“列车班次-出发时间-到达时间-换乘信息”列表呈现，并推荐到站后前往市区的地铁线路4.4AI重塑旅行规划步骤1：明确核心需求步骤2：设计完整提示词步骤3：优化输出结果

步骤启发小明近期准备去旅行，但是他发现他无法调取实时的列车时刻表，他希望大模型能够结合列车时刻表为他规划具体的行程。4.4AI重塑旅行规划

步骤1：明确核心需求以旅行规划为例，使用豆包大模型进行练习。整理需求如下：2025年10月1日从北京到上海，需实时列车信息，偏好高铁、少换乘，到达时间适中，附衔接交通建议。4.4AI重塑旅行规划

步骤2：设计完整提示词登录豆包官网，在首页对话框中输入提示词：帮我规划2025年10月1日从北京到上海的行程：①调取当天最新的实时列车时刻表（只看高铁和动车）；②推荐G字头高铁班次，换乘不超过1次，到达上海虹桥站的时间在14:00-18:00之间；③按‘班次-出发时间-到达时间-耗时’列表呈现，最后补充从虹桥站到外滩的地铁线路。4.4AI重塑旅行规划

步骤3：优化输出结果若大模型推荐的班次中包含已停运信息，补充提示词：请核对推荐的列车班次是否当前正常售票，排除停运或无票的选项，更新列表”，直至获取准确的实时行程方案。最终大模型筛选出可行的车次4.4AI重塑旅行规划

评价标准细则序号评价维度优秀(A)良好(B)合格(C)待改进(D)权重1初步尝试与分析能主动选择典型的模糊提示词进行输入，并能一针见血地指出AI生成内容“模糊、泛化、不可用”的具体原因。能输入给定的模糊提示词，并能准确描述生成内容存在的问题。能输入模糊提示词，但对其生成内容的问题分析较为笼统（如“不好用”）。未完成初步尝试，或无法识别生成内容的问题。20%2优化尝试：场景与情感添加的场景和情感元素非常具体、生动且高度契合任务目标，能显著提升内容的吸引力和共鸣感。能有效添加场景和情感元素，使内容更具象化，符合任务要求。添加了场景或情感元素，但较为普通或与任务关联度不强。未能有效添加场景或情感元素，优化效果不明显。30%3优化细节：动态修正能根据上一轮结果的薄弱环节，提出极具针对性的、创造性的细节优化指令（如调动五感、使用隐喻等），使内容产生质的飞跃。能根据提示或自我发现，提出有效的细节优化指令，使内容更丰满、精准。提出了优化指令，但针对性不强，或优化效果有限。未能提出有效的细节优化指令，或优化后内容反而变差。30%4

迭代逻辑与文档规范整个优化过程记录清晰、完整，能清晰地展示出从“模糊”到“精准”的思维演进路径和决策逻辑。完整记录了四轮迭代的提示词与关键输出，逻辑连贯。记录了迭代过程，但缺少部分环节或逻辑不清晰。过程记录缺失或混乱，无法追溯优化路径。20%4.4AI重塑旅行规划

实战演练4.4AI重塑旅行规划练习1：向DeepSeek输入与豆包相同的提示词，观察其在实时列车信息调取和约束条件筛选上的表现，总结两者在处理“实时数据类任务”时的提示词设计差异。​练习2：作为家庭旅行规划者，你需要包含“3人同行的列车票预订提醒、儿童票优惠政策”，在步骤2的提示词基础上补充这两项需求，确保实时性和完整性。大模型调取实时列车数据需提示词含实时要求缺实时性或关键信息易致行程方案无效旅行提示词需包含实时性和关键要素优化提示词可解决列车数据过时问题

小结：4.4AI重塑旅行规划项目4智慧管家：AI重塑美好生活4.5AI重塑理财投资——《人工智能通识》4.5AI重塑理财投资AI导学使用大模型辅助投资理财，可解决传统理财新手入门难、方案难匹配风险偏好、信息整合耗时长的痛点，让理财规划更精准贴合个人需求。它能精准关联理财要素，动态调整资产配置；通过提示词设计，还可融合场景规则，高效输出结构化方案，助力科学打理资产。接下来我们将学习：如何把资金情况、风险承受力、理财目标等融入提示词，让大模型真正贴合投资理财需求。

学习目标理解大模型辅助理财核心原理掌握理财提示词资金，风险，目标，三要素明确模糊提示词的问题知识目标能撰写含资金规模、风险偏好的精准提示词能优化提示词解决方案针对性不足问题能结合大模型方案调整资金分配技能目标树立理财平衡意识培养精准表达理财需求的逻辑思维形成AI辅助理财的风险防范素养素养目标4.5AI重塑理财投资任务1理解提示词概念及作用小明通过辛勤的工作，已经有了一些积蓄。作为理财新手，他希望通过大模型工具规划这笔资金：既要保证部分资金的灵活性，又想通过低风险投资获得稳健收益，同时尝试少量高风险产品积累经验。但他对理财知识了解有限，面临三个困惑：如何在“流动性、收益性、风险性”之间分配资金比例。他发现，能否写出精准的提示词，直接决定了工具能否给出贴合需求的方案。比如第一次向大模型输入“5万元怎么理财”，得到的回复只有“存银行或买基金”，毫无针对性；而当他补充“留1万灵活用，剩下的分低风险和少量高风险”后，推荐方案明显具体了很多。这让他意识到，掌握理财投资类提示词的撰写技巧，是用好AI工具的关键。

实战场景引入4.5AI重塑理财投资资金基础：明确总金额，为工具提供计算基准。目标分层：区分核心需求与衍生需求，体现流动性，安全性和收益性的优先级。术语适配：对新手友好的提示词需包含解释专业术语的要求，降低理解门槛。1.核心原理4.5AI重塑理财投资要素完整性：需完整包含“资金总额、流动性要求、风险偏好、收益预期”四大核心信息，缺一不可，否则工具难以精准推荐。表述明确性：需避免“少买点高风险的”这类模糊词汇，改用“高风险占比≤10%”等量化描述，确保指令无歧义。学习需求：若为投资新手，需在提示词中加入“解释术语”的要求，同步实现“规划+学习”双重目标。2.关键要素4.5AI重塑理财投资AI辅助理财投资技巧：投资理财类提示词提示词核心要素示例表述资金总额“我有50000元积蓄，想做理财规划”流动性要求“其中10000元需随时能用（应急），不做长期投资”风险偏好“剩下的40000元中，80%投低风险产品（如货币基金、定期存款），20%尝试中高风险产品”学习需求“推荐时说明‘货币基金与定期存款的区别’‘中高风险产品可能亏损的比例’，用简单易懂的语言”4.5AI重塑理财投资步骤1：明确核心需求步骤2：设计完整提示词步骤