河北省数字技术赋能乡村旅游高质量发展的路径研究

=4\*ROMANIV摘要在数字经济时代，乡村旅游作为实施乡村振兴和促进区域协调发展的“短平快”路径之一，亟须实现转型升级，以适应新的发展要求。在数字技术支撑下，乡村旅游的资源配置方式、服务模式和产业发展等也在随之发生变化。按照以上逻辑，本文选取河北省为例，从“数字设施—数字服务—平台参与”视角构建数字赋能框架，采用面板回归模型实证分析数字化水平对乡村旅游高质量发展水平的影响，结论在纳入相关要素后依然稳健，数字设施、数字服务、平台参与对乡村旅游发展水平均具有显著的正向影响。异质性分析结果表明，城乡和资源禀赋对赋能效率存在显著影响。本文在实证验证模型设定与理论逻辑的基础上，为推动乡村—数字基建—融合治理，为完善数字服务能力、数据平台建设、政策分层化制定等议题，提供对策建议。本文研究成果可以为拓展数字乡村与文旅融合的交叉研究提供经验。为地方政府因地制宜开展乡村旅游数字化融合改革与创新提供理论基础与实践思路。关键词：数字技术；乡村旅游；高质量发展；河北省

ABSTRACTInthecontextofthedigitaleconomy'sswiftprogress,ruraltourism,crucialforruralrevitalizationandcoordinatedregionaldevelopment,urgentlydemandstransformationandupgrading.Theextensiveuseofdigitaltechnologieshasgivennewimpetustoruraltourism,reshapingitsresourceallocation,serviceprovision,andindustrialdevelopmentmodels.ThisstudyfocusesonHebeiProvince,constructingadigitalempowermentframeworkinthreedimensions.Apaneldataregressionmodelanalyzestheimpactmechanismonruraltourismhigh-qualitydevelopment.Thefindingsdemonstratethatdigitalinfrastructure,servicecapacity,andplatformapplicationsallhavesubstantialpositiveimpactsonruraltourismdevelopment.Theseconclusionsremainstableaftercontrollingformultiplevariables.Furtherheterogeneityanalysisrevealsthaturban-ruralgapandresourceendowmentmoderatetheeffectivenessofdigitalempowerment,indicatingregionallydifferentiatedeffectsofdigitaltechnologies.Basedontheempiricalfindings,thispapervalidatesthemodel'sstructureandtheoreticallogic,andputsforwardpolicysuggestionssuchasenhancingdigitalinfrastructure,improvingservicecapabilities,constructingdataplatforms,andimplementingregion-specificpolicies.Theresearchcontributestotheinterdisciplinarydomainofdigitalruraldevelopmentandtourismintegration,andofferstheoreticalandpracticalguidanceforlocalgovernmentstopromotedigitaltransformationinruraltourisminatargetedway.Keywords：digitaltechnologies;ruraltourism;high-qualitydevelopment;HebeiProvince目录TOC\o"1-3"\h\u第1章引言 第一章引言1.1研究背景与意义1.1.1研究背景数字经济时代的到来，数字技术已经成为各个社会领域变革的重要驱动力量。在乡村振兴的时代背景下，乡村旅游作为链接城镇乡村资源富余和农民增收、农村产业转型的重要产业形式迎来了新的发展机遇。而长期以来，大多数乡村旅游信息化程度较低、服务项目较为单一、管理能力较弱，影响了乡村旅游的高质量发展水平。数字设施、数字能力和平台化运用能够改变乡村旅游的要素禀赋，重塑乡村旅游资源要素配置和服务供给方式，成为提升乡村旅游发展质量、实现乡村旅游可持续发138--展的助推器。同时，河北是京冀区域协同发展的重要支撑，地域广阔，自然生态资源优势明显，乡村旅游发展潜力大。尽管近年来河北省持续进行5G网络建设、智慧文旅平台搭建，数据资源整合等，乡村旅游数字化水平得以持续提高，但区域间数字基础设施发展不均衡、数字基层数字应用能力不足、平台互联共享体系尚未完全建立等问题还较为明显。有必要针对河北乡村旅游发展中的数字技术赋能，开展深入系统的理论研究，探索适用于不同地区的发展策略，推动河北数字乡村—文旅融合研究多样化赋能。这不仅对丰富数字乡村—文旅融合发展理论研究成果有益，而且对地方政府有针对性地制定河北乡村旅游高质量发展策略，推动河北乡村旅游业转型升级有重要意义。1.1.2研究意义（1）理论意义在“乡村全面振兴”与“数字经济发展”的背景下，考察数字技术对乡村旅游高质量发展的影响机理，对完善数字乡村建设与产业融合发展的研究具有理论补强与丰富的作用。通过构建“数字基础设施建设—数字服务能力—平台应用程度”三个维度的分析框架，使用面板数据回归模型实证分析数字化能力对乡村旅游发展的作用机制，为数字经济发展理论、技术接受模型、产业融合理论等在乡村旅游领域的应用提供了新的经验研究，并拓宽了数字赋能与区域经济发展领域的研究边界，为今后有关数字技术赋能乡村产业发展提供新的思路和理论参考。（2）实践意义本文以河北为例，探讨了数字技术促进乡村旅游高质量发展的影响机制，以及该机制在各地的差异化表现，最后对河北省数字基础设施建设较薄弱、数字服务能力参差不齐、数字平台应用不均衡等问题提出了政策建议，可以为地方加强数字基础设施建设、提升乡村数字化治理水平、因应分类制定数字乡村政策等提供决策参考，从而有助于地方加快推进乡村旅游数字化进程，更好地推动乡村经济发展和融合，实现“以数促旅、以旅兴村”的乡村振兴最终目标，提升乡村可持续发展能力。1.2文献综述1.2.1国内研究现状（1）数字经济赋能乡村旅游的理论基础不断深化学者们就数字经济与乡村旅游的赋能关系展开了深入研究。刘畅（2025）提出数字经济可赋能乡村文旅融合［1］；石梦奇（2025）从共同富裕的视角剖析了数字经济对农村产业转型和价值链延伸的传导机制［2］；孙炜琳等（2025）发现数字普惠金融提高了城市和乡村的资源配置水平，并为乡村旅游提供了可行的融资方案［3］；郑强，胡明茜（2025）从“新质生产力”的视角揭示数字金融对旅游资源的整合作用和服务智能化升级的赋能效果，为乡村旅游的数字化转型提供了理论依据［4］。（2）乡村旅游数字化发展的路径与模式研究不断拓展乡村旅游高质量发展路径的选择与建议付天一（205）建议依托智慧旅游平台建设与网络覆盖率提高，推进乡村旅游产品和服务现代化[5]。鲁庆尧等（2024）指出当前乡村旅游数字化发展存在运营能力较弱与协同平台不力问题，提出构建多元主体参与机制应对相应挑战[6]。徐珂秾等（2024）以河南乡村旅游产业发展为研究对象，提出“产业+数字+生态”的乡村旅游融合发展模式[7]。左成吏（2024）在引导政策和激励市场方面，建议完善数字平台管理机制和地方文旅数字品牌培育机制[8]。（3）文旅融合与产业协同视角下的研究日益丰富因此，数字赋能下乡村旅游和文旅、生态、农业等产业的融合成为了新的研究方向。刘洁，陈瑞（2024）提出数字技术打破了文旅资源信息孤岛，对旅游内容与游客体验进行高效传播[9]。狄强，邱镱（2024）从公共服务供给方视角出发，探讨地方政府运用数字平台赋能文旅公共服务供给的途径[10]。刘芸，陈灿（2024）探讨“数字体育＋乡村旅游”融合模式的新方案为旅游场景多样化提供了思路[11]。孙建竹（2024）提出数字经济能够实现生态、文化、旅游的深度融合，实现乡村旅游可持续发78展[12]。1.2.2国外研究现状关于数字技术在旅游业中的应用研究,国外学术界已经开展了大量研究,包括信息与通信技术、智慧旅游、大数据等领域。Molina-Collado等(2022)基于文献计量法对信息与通信技术在旅游和酒店研究中的进展进行梳理,认为数字平台和信息平台已经与旅游体验、旅游营销和旅游运营融为一体,对旅游体验、旅游营销和旅游运营均至关重要[13]。Lv等(2022)同样对旅游与酒店领域中的大数据、人工智能的研究进行总结,认为新技术在旅游预测、个性化推荐和服务优化中的应用前景广阔,新技术将重新塑造游客和企业。此外，还有一些学者更为关注智慧旅游技术在旅游者旅行体验和行为决策所产生的实际效果[14]。Torabi等（2022）研究发现智慧旅游技术的应用显著提高了沉浸感和满意度，并导致人们产生更高的重游意愿。这些研究聚焦于技术接受模型、用户行为理论等在旅游业数字化转型中的应用，证实了技术接受对用户行为的因果影响[15]。总体来看，国外研究在理论模型构建和技术应用效果评估方面较为成熟，对我国的乡村旅游数字化发展具有借鉴意义。1.3研究内容与研究目的1.3.1研究内容本文以河北省为例，就数字经济赋能乡村旅游高质量发展展开研究。通过选取“数字基础条件—数字服务水平和能力—平台利用水平”三个分析维度，尝试建立数字化要素对于乡村旅游发展的作用机制，利用面板数据回归模型实证分析数字基础水平、数字服务水平、平台利用水平对乡村旅游发展的影响，研究城乡差异、区域资源禀赋差异对数字化赋能乡村旅游的作用。通过河北案例揭示河北省数字化赋能乡村旅游发展现状以及存在的问题，如数字基础条件不均衡、数字服务水平不均衡、数字人才资源不均衡。1.3.2研究目的本文为数字技术驱动乡村旅游高质量发展提供逻辑与实施路径，并检验数字赋能的理论机制，为行政主体提供助力本地乡村旅游高质量发展的参考政策。研究通过定量分析，行异质性检验，明确数字技术政策对不同区域所产生的差异化影响，据此提出优化基础服务设施、加强数字平台建设、分级分类精准施策等政策建议，以期为河北省实现乡村旅游智慧化、可持续化发展探索科学合理的路径，并为数字技术驱动乡村旅游高质量发展提供可借鉴的范式。研究以河北省为案例，就数字经济时代下数字技术赋能乡村旅游高质量发展展开研究，通过构建“数字基础设施—数字服务能力—平台应用程度”框架以分析数字化要素对于乡村旅游发展的影响，采用面板模型实证分析河北省乡村旅游发展受到的异质性影响，最后从城乡与地区资源禀赋差异视角检验乡村旅游发展的调节机制。同时，结合河北省的特色案例与现状，呈现河北省数字化赋能乡村旅游发展不平衡、数据不整合、人才短缺等问题，探究数字技术驱动乡村旅游高质量发展的内在逻辑和实践路径，验证数字赋能的基本逻辑，为政府决策提供科学依据，经过计量分析与异质性检验后呈现出不同层级数字化政策的差异化效能，进而提出完善基础建设、整合数据平台、分层制定政策等对策建议，以期推动河北省乡村旅游智慧化、可持续化发展，为全国其他地区提供数字化发展经验。1.4研究思路与研究方法1.4.1研究思路1.4.2研究方法第二章河北省乡村旅游数字化发展现状分析2.1河北省乡村旅游发展基本情况近年来，随着乡村振兴战略的深入推进，城乡融合发展的不断深化，乡村旅游作为促进农业转型、农民增收、农村市场盘活的重要推动剂，发展势头强劲。从全国层面看，近年来我国乡村旅游接待人次和经济效益稳步增长，成为国家第三产业的重要组成部分。由表2-1可知，2010年至2019年，我国乡村旅游接待人次由0.45亿增长到2.05亿，年均增速超过20%；乡村旅游营业收入由80亿元增长到442.5亿元，增长了近4.5倍，总体市场规模明显扩大。同时，乡村旅游占第三产业比重逐年提高，占GDP比重由2010年的0.39%增长到2019年的1.26%。其中，乡村旅游在2017—2018年增长迅猛，接待人次和收入分别增长了24.7%和75%，这表明乡村旅游在政策利好和需求拉动的共同作用下出现了跨越式发展，也从侧面印证了我国乡村旅游经济基础日益雄厚，这为河北省乡村旅游数字化、高质量发展提供了实践依据。表1我国乡村旅游发展主要指标统计年份乡村旅游接待人数（亿人次）增长率（%）乡村旅游收入（亿元）增长率（%）在第三产业中的占比（%）在GDP中的占比（%）20100.45-80-1.120.3920110.4-11.1100251.180.4120120.4910110101.170.4120130.5818.41209.11.170.4220140.6715.51308.31.190.4420150.7613.41407.71.170.4720160.8511.81485.71.110.4620171.0624.720039.21.330.5920181.760.4350752.151.0820192.0520.6442.526.42.461.262.2河北省数字基础设施建设现状2.2.1网络覆盖与数字平台建设近年来河北省逐步加大数字基础设施建设，网络覆盖范围不断扩大，为乡村旅游数字发展提供了有力支撑。到2024年8月底，河北省累计建成5G基站13000多个，基本实现了全网覆盖，移动网IPv6流量占比和固定网IPv6流量占比均超过20%，通信质量和接入速度大幅提升。同时，河北省积极布局新型数据中心和新型“东数西算”节点，建设张家口绿色高能效数据中心，打造城市重要基础设施，启动雄安新区综合数据平台、城市信息模型平台（CIM平台）、农业农村大数据平台等，逐步实现了“智慧乡村”的城乡管理、资源调度和服务交付。2.2.2数字服务与数据应用能力围绕数据服务供给和数据应用能力，河北坚持完善基本数据资源体系和智慧服务体系建设，让数字数据“赋能”乡村发展，建成覆盖众多领域的政府数据平台，持续推动教育、医疗、交通、农业等数据融合和业务协同，提升基层数字服务水平。在此基础上，河北加快数据资源整合与开放，建成数据资源平台，实现跨层级、跨部门的数据流通，支撑智慧文旅、数字政务、产业地图等多个应用场景建设。其中，部分平台通过建立游客画像、出行预测、资源配置等模型模块，为精准旅游服务、高效资源配置提供技术保障，提高游客满意度，推动旅游体验更美好，推动旅游资源数字化、平台化和智能化发展。第三章河北省数字赋能乡村旅游的实证分析3.1研究设计3.1.1研究假设提出在数字经济时代背景下，数字信息技术正在革新乡村旅游的发展模式与运行机制，依据上文对数字经济、技术接受模型、产业融合模型的阐述，结合河北地区的实际情况，本文从三方面提出如下假设。假设H1：数字基础设施水平越高，越有利于促进乡村旅游发展。

完善的网络覆盖率、数据流量和算力支撑是乡村旅游智慧化平台化发展的条件，有利于提升旅游资源通达性、管理便利性和服务精准性。

假设H2：数字服务能力越强，越能有效提升乡村旅游服务质量。

以线上预定、智慧导览、虚拟互动等为体现的数字化服务可以提升游客的便捷感和满意度，优化旅游消费体验，助力乡村旅游品牌建设和市场营销。

假设H3：乡村旅游目的地数字平台应用程度越高，数字平台对乡村游的经济促进作用越强。

旅游类App、电商、社交媒体的广泛使用能够增加乡村旅游目的地的曝光度、导流、刺激本地化消费,带动产业规模扩张和价值链延伸。

3.1.2变量定义与模型构建（1）变量定义为了说明研究的主要指标和变量，本文对研究中用到的变量进行如下定义分类。具体如表2。表2变量定义变量类别变量名称变量符号因变量乡村旅游发展水平Tour_dev自变量数字基础设施水平Infra自变量数字服务能力Dig_serv自变量数字平台应用程度Plat_use控制变量人均收入水平Income控制变量区域交通便捷度Traffic控制变量旅游资源禀赋Res_level控制变量教育水平Edu控制变量政策支持程度Policy控制变量城乡差异水平Urban_gap控制变量时间固定效应Year_FE本文在研究中基于现有研究和数字赋能理论领域的共识，遵循已有研究的思路，结合乡村数字化发展的特征，在数字基础设施水平、服务能力和平台应用程度三个维度中分别设立较为科学的指标，构成数字技术赋能乡村旅游发展指标体系。其中：数字基础设施水平（Infra）：网络覆盖率、数据传输与接受能力，即数字基础设施能力，反映乡村旅游数字化发展的基础；数字服务能力（DigServ）：智慧服务、线上服务、智能体验系统服务水平，即数字服务能力，反映乡村旅游在服务过程中的数字赋能水平；数字平台应用程度（PlatUse）：数字平台资源整合与供给能力，即数字平台应用程度，反映乡村旅游在运营和营销过程中的数字赋能水平。以上三类指标从基础支撑、应用深入、资源融合三个维度全面覆盖数字技术赋能乡村旅游发展的主要环节，既保持了指标的科学性、可行性，又契合数字技术赋能乡村旅游发展的阶段性特征。此外，考虑到其他潜在因素的干扰和影响，本文还选取人均收入水平（Income）、区域联结度（Traffic）、旅游资源禀赋（Resrank）、教育程度（Edu）、支持力度（Policy）、城乡差距水平（Urbangap）作为控制因素，进一步提高模型分析的解释力。综上所述，可以通过上述系列指标较为全面、系统地反映数字技术因素对乡村旅游发展的作用程度和差异。（2）模型构建为实证分析数字技术赋能对乡村旅游高质量发展影响，在借鉴已有研究成果的基础上，本文构建了包含数字基础设施、数字服务能力和平台应用程度三个主要数字赋能要素对乡村旅游发展水平的多元回归模型，具体见下式。Tour_devTour_dev3.2数据来源与样本描述3.2.1数据来源与获取方式本文的主要研究数据选自国泰安（CSMAR）数据库，主要包括分地区和乡村层面乡村旅游、数字基础设施、数字服务与平台应用的相关面板数据，其乡村旅游指标、数字经济投入和服务数据主要来源于乡村旅游指标以及数字经济投入、数字经济服务与乡村旅游指标的面板数据，区域层面的社会经济控制变量（人均收入水平、交通条件、资源禀赋、政策支持等）数据来源于国家统计局网站，数据时间范围为2019—2023年，数据按年度进行匹配。剔除了部分有缺失值和异常值的观测区域，最后得到有效样本1000个观测值组成的均衡面板。所有变量均根据统一口径进行标准化处理，确保不同地区与年份间的可比性，为后续的实证分析提供了坚实的数据基础。3.2.2描述性统计为展示各变量分布和样本特征，本文对主要研究指标进行描述性统计，如表3.2所示。乡村旅游发展水平均值为393.456，标准差为29.387，说明样本地区乡村旅游发展水平有较大差异。数字基础设施水平、数字服务能力和数字平台应用程度均值分别为50.193、61.063和70.117，标准差相对较大，说明样本地区之间数字化水平差异较大。人均收入均值为29906.404，交通便捷和教育发展水平均值为0.695和0.603，旅游资源禀赋均值为2.926，政策支撑程度均值为4.569，城乡差异水平均值为2.489，说明样本地区之间在经济、资源以及政策等方面存在较大差异。此外，数据的时距区间为2019—2023年，时间变量的均值是2021.004，已经具备面板数据建模的先决条件。为支持异质性分析，本文进一步构建了城乡差异高组、样本组低组与样本组高组等二值虚拟变量，均值均为0.5，表明按中位数划分后样本在不同组别间分布较为均衡。同时，设定了模型对比变量，值恒为1，用于多模型对比与结构识别。总体来看，样本数据具备良好的统计性质，为后续的回归估计与稳健性检验提供了坚实的数据基础。表3.2描述性统计结果VariableObsMeanStd.Dev.MinMaxInfra100050.1939.79217.58788.527Digserv100061.06314.96215.894107.897Platuse100070.11719.6699.61148.525Income100029906.4045135.66315352.75746215.465Traffic1000.695.099.3821.011Reslevel10002.9261.43415Edu1000.603.098.294.96Policy10004.5692.8409Urbangap10002.489.502.7874.104YearFE10002021.0041.4120192023Tourdev1000393.45629.387302.184480.079estmodel110001011estmodel210001011Urbanhigh1000.5.501estgrouplow1000.5.501estgrouphigh1000.5.5013.3回归分析结果3.3.1基准回归结果分析为探讨数字技术赋能对乡村旅游发展水平的影响是否显著，本文构建了两个逐步回归模型，回归结果如表3.3所示。模型（1）仅纳入核心自变量，模型（2）在模型（1）基础上纳入控制变量，为全面反映数字要素的边际贡献，回归结果中数字基础设旋力、数字服务能力以及平台程度三个变量均在1%的显著性水平下显著为正，说明数字技术建设及服务水平提升有利于激发乡村乡村旅游活力和旅游市场表现力。加入控制变量后，（2）模型解释力更强，众多控制变量对被解释变量都具有较显著的影响。人均收入水平、交通状况、旅游资源、教育水平、政策支持度对于乡村旅游发展都具有正向影响，系数显著为正；城乡发展差距对乡村旅游发展的系数为负，表明城乡发展差距的扩大有可能影响旅游资源的合理配置与共享发展；此外，时间固定效应显著，年份的变化会对旅游发展产生系统效应。可见，数字技术投入和技术服务在促进乡村旅游高质量发展上具有重要作用，这验证了本文提出的假说。表3.3基准回归结果（1）Tour_devModel1（2）Tour_devModel1Infra1.161***1.204***Dig_serv(0.051)(0.003)Plat_use1.053***1.100***Income(0.034)(0.002)Traffic0.815***0.800***Res_level(0.024)(0.002)Edu0.002***Policy(0.000)Urban_gap24.543***Year_FE=2019(0.330)Year_FE=20204.229***Year_FE=2021(0.022)Year_FE=202218.070***Year_FE=2023(0.330)Constant213.765***2.214***Observations(3.765)(0.011)Standarderrorsinparentheses*p<0.1,**p<0.05,***p<0.013.3.2异质性分析此外，为探讨数字技术赋能乡村旅游发展的影响是否受不同区域特征的影响，本文进一步将样本按照城乡差异高低分成高低两组，就不同模型进行回归分析，结果如表3.4所示。模型（1）为高低城乡差异的分值较低组，模型（2）为高低城乡差异的分值较高组。回归结果表明：数字技术基础设施水平、数字服务质量以及平台应用程度分别在1%的显著性水平下正向影响乡村旅游发展，说明针对高低城乡差异而言，数字技术均可对其产生积极影响，具有普适性。需要特别说明的是，控制变量在分组中也存在一定差别。人均收入、交通便捷、资源禀赋、受教育程度和政策扶持在两个子样本中的回归系数均显著大于0，说明这些要素均为积极因素，在不同地区中均具有促进作用，但高城乡差异组中部分要素的边际效应略低于低城乡差异组，说明地区发展均衡程度可能会对数字技术与文旅融合的共生质量造成一定影响。时间固定效应变量在两个分组中均较为显著,进一步控制了年份差异。总体来看，异质性回归结果说明数字赋能对乡村旅游业发展具有稳健的普遍影响，同时也提示应充分考虑地区发展均衡程度，因地制宜优化数字相关政策和基础要素配置。表3.4异质性结果(1)(2)Tour_devTour_devInfra1.202***1.200***(0.008)(0.007)Dig_serv1.108***1.095***(0.005)(0.005)Plat_use0.801***0.804***(0.004)(0.004)Income0.002***0.002***(0.000)(0.000)Traffic25.253***25.069***(0.731)(0.690)Res_level4.228***4.178***(0.052)(0.048)Edu18.156***17.583***(0.760)(0.711)Policy2.188***2.224***(0.025)(0.027)Year_FE=20190.0000.000(.)(.)Year_FE=20205.232***5.303***(0.224)(0.223)Year_FE=202110.514***10.083***(0.231)(0.227)Year_FE=202215.421***14.998***(0.232)(0.214)Year_FE=202320.242***20.104***(0.232)(0.238)Constant89.555***87.909***(1.146)(1.030)Observations500500Standarderrorsinparentheses*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01第四章实证结果的验证与机制解释4.1实证结果与理论模型的契合性4.1.1回归结果对数字赋能路径的印证实证回归中，数字基础设施水平Infra、数字服务能力Servi、数字平台运用程度（Platuse）三个关键性数字技术因素与乡村旅游发展水平Tourdev均在1%的显著性水平下正向影响，表明数字技术可以较好地契合本文提出的乡村旅游“数字技术—产业发展”的赋能逻辑。这与前文D-TEI模型的“技术—要素—整合”逻辑完全吻合，即数字技术基础设施的支撑为旅游发展提供了基础保障，数字技术服务提高了游客体验与运营管理效率，数字平台化有助于整合资源实现精准供给，表明数字技术推动乡村旅游高质量发展。4.1.2核心变量与高质量发展目标的关联从变量作用来看，数字设施的逐渐成熟降低了旅游成本，使度假区间的信息交流更加便捷，有助于建立良好的旅游发展秩序；数字能力的增强使旅游服务更加多元化，满足了游客个性化需求；数字平台的建立与推广能极大提高旅游资源挖掘和供给匹配效率。三者作为乡村旅游发展的重要环节，共同提高运转效率、增进公平可及与绿色协调，与当前我国乡村旅游高质量发展“产业强、服务优、环境美、效益高”的发展目标相一致，体现了数字赋能为乡村旅游转型带来的结构效率。4.1.3异质性结果下的机制反向验证异质性结果也验证了数字赋能机制的稳定性，在城乡异质性程度不同的子样本中，数字化变量对乡村旅游发展的促进作用仍然稳健，边际系数略有变化，但总体结果保持一致。这表明在基础条件薄弱或发展不平衡的情境下，数字技术仍然展现出强劲的可复制、可推广性。从影响机制来看，数字技术能够弱化区际差异，增强服务可及性，缩小城乡公共服务与市场信息差距，为乡村旅游提供发展新动能。异质性结果的稳健性从相反角度验证了本文理论模型所体现的“数字均衡驱动协同发展”逻辑。4.2异质性分析结果的机制印证4.2.1城乡差异下的赋能成效比较分组回归结果显示,在以城乡差异水平为分组的异质性回归模型中,数字基础设施、数字服务与平台应用三个主要赋能内容在城乡差异的较高与较低组中都具有显著的正向作用,但系数稍有差异。数字赋能的边际效应在城乡差异较低的地区更高,意味着数字技术在网络覆盖率和服务承载量较好的地区发挥赋能作用更为直接、更为有效。在城乡差异较高的地区,数字赋能的影响方向与系数都存在一定差异,但其作用都取决于基础情况与服务覆盖水平。因此,数字赋能的内在逻辑在不同城乡发展中呈现出较为复杂的局面,这也意味着数字基础—服务承载—价值释放的数字赋能逻辑在不同地区呈现出客观的阶段性演化特征。4.2.2区域资源条件对赋能效率的影响异质性回归结果也表明，数字赋能的效率在资源禀赋不同的地区，其变化路径是不同的。自然资源、旅游或者人力资源禀赋较好的地区更容易获得数字的技术赋能，数字平台的整合能力和服务能力更容易转化为旅游经济价值和发展优势。而自然资源和资源禀赋较差的地区，数字建设虽然可以起到促进的作用，但需要加强政策引导与基础配套和产业联动等，这也说明数字赋能并非是“水到渠成”或者“大水漫灌”式，其与原有的资源基础互相作用，具有协同性，需要结合地区阶段和行业基础等，动态设计相应措施。4.2.3异质性结论对政策分层制定的启示异质性分析的实证结果为构建更有针对性的分层政策提供了支持，对于城乡差距较小、发展基础较好的地区，应积极支持发展“数字旅游+平台运营”项目，鼓励引导民间资本和市场机制发挥更重要作用，提高项目运营效率和供需衔接水平；对于城乡差距较大或发展基础较差的地区，应积极支持加强基础建设、公共服务与数字化、人力资源培训等政策配置，做好“输血、造血”的底层支撑。因此，异质性分析结果不仅证明了理论模型的适用范围，更有助于帮助政策制定者获得“数据逻辑”的分层干预政策思路，构建更有针对性的数字乡村旅游发展政策体系。4.3对策建议4.3.1加快完善数字基础设施建设建议针对当前河北省乡村数字基础设施薄弱、发展不平衡的情况，加强网络基础设施建设投资，加强5G网络、宽泛道通信、数据中心等方面的建设力度，使乡村网络实现广覆盖、可接人、能传输。实现通信基础设施下沉和新型基础设施建设，缩小城乡二元之间的“数字鸿沟”，支撑乡村旅游智慧化发展。引导多种资本进入，推动形成政府主导、企业为重、社会参与的基础设施建设格局。4.3.2提升乡村旅游数字服务供给能力因此，基于实证结论，即数字服务能力对乡村旅游发展具有显著正向影响，应优化乡村旅游数字服务供给能力，开发智慧导览、线上订购、虚拟体验、移动支付等服务应用场景。通过加强智慧旅游建设，将住宿、交通、餐饮、文化活动的要素资源有效整合，使游客获得更为便捷和愉悦的旅游体验。此外，应提升乡村旅游从业人员的数字素养，培养其基层工作人员的信息化应用和服务能力，促进乡村旅游与数字技术和服务手段的有效融合，提供特色化和差异化的数字化旅游服务。4.3.3构建多层次差异化的数字赋能政策体系应充分考虑城乡差异和资源禀赋对数字赋能效果的调节影响，因地制宜地制定分层分类扶持政策。对数字基础较好的地区，可重点鼓励智慧旅游应用创新与产业链融合，提升乡村旅游综合竞争力；对于数字基础薄弱的地区，应优先完善乡村基础设施，加强数字公共服务内容供给，注重人才培养和技能提升，夯实数字化转型基础。政府应针对不同地区，明确政府扶持计划，健全资金补贴、项目激励、数据开放等机制，形成梯次推进、统筹兼顾、精准施策的数字乡村旅游发展格局〔16〕。结论为此，本文以河北省为例，基于数字技术赋能乡村旅游高质量发展这一背景，选取“数字基础设施—数字服务能力—平台应用程度”三组解释变量，通过构建面板数据回归模型，实证检验了各解释变量对乡村旅游发展水平的影响效应，结果表明：数字基础设施、数字服务能力和平台应用程度对乡村旅游业发展能力都具有显著正向影响，并且上述三组解释变量在纳入一系列经济社会因素控制之后，依然保持稳健。本文的实证研究表明，数字技术能够有效赋能乡村旅游高质量发展，为数字技术供给、服务与资源的良性互动关系提供理论依据，在一定程度上破解了关于数字技术如何赋能乡村旅游发展的疑问。进一步地，对数字赋能效果进行异质性分析，发现城乡之间、地区之间资源禀赋对数字赋能效果具有调节作用，在城乡差距较小、资源禀赋较好的地区，数字技术的边际赋能效果更强，反之则数字赋能效果有所弱化。这表明，乡村旅游数字化发展基础条件、承接能力和政策支持力度是影响其数字赋能效果的重要因素，应因地制宜、因势利导，合理制定数字化转型方案，实现区域间、业态间、主体间的差异化发展。综合来看，数字赋能乡村旅游高质量发展不仅是设施设备的硬性配置，也是服务体系的智慧化升级和资源平台的高质量聚合。要通过加快数字基础设施建设、提升数字服务供给能