2026年腾讯校园招聘技术岗面试模拟题含答案

2026年腾讯校园招聘技术岗面试模拟题含答案一、编程能力测试（共3题，每题10分，总分30分）题目1：请编写一个函数，实现将任意非负整数转换为对应的二进制字符串。要求：1.不能使用Python内置的`bin()`函数。2.输出结果不包含前导零（例如，输入0应返回`"0"`，输入5应返回`"101"`）。3.示例输入输出：-输入：`10`，输出：`"1010"`-输入：`0`，输出：`"0"`答案与解析：pythondefint_to_binary(n):ifn==0:return"0"binary=""whilen>0:binary=str(n%2)+binaryn=n//2returnbinary解析：-采用除以2取余数的方法，从最低位开始构建二进制字符串。-特殊处理`n=0`的情况，直接返回`"0"`。-时间复杂度：O(logn)，空间复杂度：O(logn)。题目2：给定一个包含重复元素的列表`nums`，请返回所有不重复的排列组合，且每个排列中的元素顺序不能与前一个排列完全相同（即字典序相邻）。示例输入：`[1,1,2]`示例输出：`[[1,1,2],[1,2,1],[2,1,1]]`答案与解析：pythondefpermute_unique(nums):defbacktrack(path,used,res):iflen(path)==len(nums):res.append(path.copy())returnforiinrange(len(nums)):ifused[i]:continueifi>0andnums[i]==nums[i-1]andnotused[i-1]:continueused[i]=Truepath.append(nums[i])backtrack(path,used,res)path.pop()used[i]=Falsenums.sort()res=[]used=[False]len(nums)backtrack([],used,res)returnres解析：-先对`nums`排序，确保相同元素相邻。-使用`used`数组记录当前排列的元素状态。-避免重复排列的关键：1.如果当前元素与前一个元素相同，且前一个元素未被使用，则跳过（防止产生重复排列）。2.每次递归时，确保不重复访问同一元素。-时间复杂度：O(n!)，空间复杂度：O(n)。题目3：请实现一个LRU（最近最少使用）缓存类，支持以下操作：-`LRUCache(intcapacity)`：初始化缓存容量。-`get(intkey)`：返回键对应的值，若不存在则返回-1。-`put(intkey,intvalue)`：插入或更新键值对，若容量已满则删除最久未使用的元素。示例：pythonLRUCache(2)put(1,1)put(2,2)get(1)//返回1put(3,3)//去除键2get(2)//返回-1答案与解析：pythonclassLRUCache:def__init__(self,capacity:int):self.capacity=capacityself.cache={}self.order=[]defget(self,key:int)->int:ifkeynotinself.cache:return-1self.order.remove(key)self.order.append(key)returnself.cache[key]defput(self,key:int,value:int)->None:ifkeyinself.cache:self.order.remove(key)eliflen(self.cache)==self.capacity:oldest_key=self.order.pop(0)delself.cache[oldest_key]self.cache[key]=valueself.order.append(key)解析：-使用哈希表`cache`记录键值对，O(1)时间复杂度查找。-使用列表`order`记录访问顺序，头部为最久未使用的元素。-`get`操作：1.若键存在，将其移到`order`末尾（表示最近使用）。2.返回对应的值。-`put`操作：1.若键已存在，更新值并移动到`order`末尾。2.若键不存在且缓存已满，删除`order`头部元素（最久未使用），并删除对应的键值对。3.插入新的键值对到`order`末尾。-时间复杂度：O(1)，空间复杂度：O(capacity)。二、系统设计测试（共2题，每题15分，总分30分）题目4：设计一个支持高并发的短链接系统，要求：1.输入任意长URL，输出固定长度的短链接（如`/abc123`）。2.支持高并发访问，如每秒百万级请求。3.支持链路追踪，能够统计短链接的访问次数和访问来源。答案与解析：系统架构：1.URL编码模块：将长URL转换为固定长度的短ID。-方法：使用哈希算法（如CRC32或自定义算法）生成短ID，避免冲突。-处理冲突：若哈希值重复，可使用随机数或自增ID解决。2.数据库设计：-表结构：sqlCREATETABLEshortlinks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,long_urlVARCHAR(2048),short_idCHAR(6),countINTDEFAULT0,last_accessTIMESTAMPDEFAULTCURRENT_TIMESTAMPONUPDATECURRENT_TIMESTAMP);-索引：`short_id`和`last_access`优化查询。3.缓存层：-使用Redis或Memcached缓存热点短链接，减少数据库访问。-设置过期时间，防止缓存污染。4.链路追踪：-每次访问时更新`count`和`last_access`。-可额外记录来源IP和用户Agent。5.高并发优化：-使用Nginx或HAProxy负载均衡。-数据库读写分离，主库负责写，从库负责读。-使用分布式锁避免写入冲突。技术选型：-编码：Python/Go（高性能）。-缓存：Redis（单线程+异步IO，高并发）。-数据库：MySQL/PostgreSQL（分库分表，读写分离）。解析：-关键点：高并发处理、链路追踪、URL冲突解决。-缓存层可显著降低数据库压力。-分布式锁确保数据一致性。题目5：设计一个分布式消息队列，要求：1.支持至少1000个节点的高可用集群。2.确保消息的至少一次（at-least-once）传递。3.支持消息的优先级排序（高优先级先处理）。答案与解析：系统架构：1.节点设计：-每个节点负责部分消息分区的存储和分发。-使用Raft或Paxos协议保证集群一致性。2.消息存储：-使用分布式文件系统（如HDFS）或数据库（如Cassandra）存储消息。-消息追加写入，确保顺序性。3.消息传递机制：-生产者将消息发送到指定分区（可按业务或随机分配）。-消费者订阅分区，按优先级（如消息头部的权重字段）处理。4.至少一次传递保证：-消费者确认消息处理后，才向队列发送确认。-队列记录未确认的消息，消费端重启后重试。5.优先级排序：-消息头包含优先级字段，消费者按优先级排序（如堆队列）。-高优先级消息插队。技术选型：-生产者/消费者：Kafka（高吞吐、顺序保证）。-分布式存储：Cassandra（无中心节点，高可用）。-优先级队列：Redis或RabbitMQ（支持消息头）。解析：-关键点：分布式一致性、消息重试、优先级排序。-Kafka的ISR机制可保证消息可靠传递。-优先级排序需额外字段支持。三、数据库与算法测试（共2题，每题15分，总分30分）题目6：给定一个包含n个点的二维平面（点的坐标为整数），请计算最少需要多少条线段可以将所有点完全覆盖（线段的两端必须为平面上的点）。示例输入：`[(0,0),(1,1),(2,2),(3,3)]`示例输出：`2`（两条对角线覆盖所有点）答案与解析：pythondefmin_lines(points):iflen(points)<=2:returnlen(points)points.sort()lines=0start=points[0]foriinrange(2,len(points)):if(points[i][1]-points[i-1][1])(points[i-1][0]-start[0])!=\(points[i-1][1]-start[1])(points[i][0]-start[0]):start=points[i-1]lines+=1returnlines+1解析：-先对点按x坐标排序。-初始化线段起点为第一个点。-遍历点，检查当前点是否与起点和前一个点共线（斜率相同）。-若不共线，则新开一条线段，更新起点。-时间复杂度：O(nlogn)，空间复杂度：O(1)。题目7：设计一个算法，给定一个字符串`s`，判断是否可以通过交换其中两个字符的位置，使字符串成为回文。若可以，返回任意一组交换后的回文串；若不可以，返回`None`。示例输入：`"abccba"`示例输出：`"abccba"`（无需交换）答案与解析：pythondefmake_palindrome(s):s=list(s)n=len(s)foriinrange(n//2):ifs[i]!=s[n-i-1]:查找对称位置的匹配字符j=n-i-1forkinrange(i+1,n):ifs[k]==s[i]:s[i],s[k]=s[k],s[i]return''.join(s)returns解析：-遍历前半部分字符，若与对称位置不匹配，则查找后半部分是否存在匹配字符。-若找到匹配字符，交换位置并返回回文串。-若所有字符对称，直接返回原串。-时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1)。四、综合能力测试（共2题，每题20分，总分40分）题目8：假设腾讯游戏业务需要处理全球玩家的实时位置数据（每秒百万级请求），设计一个系统支持以下功能：1.玩家进入/离开区域时，实时更新区域活跃人数。2.支持按区域查询当前活跃玩家列表。3.要求系统延迟低于50ms，吞吐量不低于10万QPS。答案与解析：系统架构：1.数据结构：-使用四叉树或R树存储玩家位置和区域划分。-区域ID通过哈希计算（如经纬度哈希）。2.实时更新：-玩家移动时，通过WebSocket或MQTT推送位置更新。-区域节点维护活跃玩家计数和列表。3.查询优化：-活跃人数通过区域节点计数聚合。-活跃玩家列表通过布隆过滤器快速过滤，再返回完整列表。4.高并发处理：-使用Redis集群缓存热点区域数据。-数据库使用分片（Sharding）避免单点瓶颈。技术选型：-数据存储：Redis（单线程+异步IO）。-通信：WebSocket（低延迟）。-查询加速：Elasticsearch（倒排索引）。解析：-关键点：实时性、高吞吐、区域查询效率。-四叉树/R树适合空间数据索引。-Redis可大幅降低数据库压力。题目9：腾讯视频直播业务需要统计观众实时弹幕，设计一个系统支持以下功能：1.弹幕实时显示（延迟低于200ms）。2.支持按时间窗口统计弹幕词频。3.支持热门弹幕排行（如每分钟前10条）。答案与解析：系统架构：1.弹幕处理链路：-弹幕输入：WebSocket接收观众弹幕。-弹幕缓存：Redis存储实时弹幕，按房间ID分桶。2.实时显示：-使用消息队列（如Kafka）推送弹幕到前端。-前端使用WebSocket长连接接收数据。3.词频统计：-使用