2025年大学电子信息工程（电子信息处理）试题及答案

2025年大学电子信息工程（电子信息处理）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题共30分）答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共10题，每题3分)1.以下哪种信号处理技术常用于去除电子信息中的噪声干扰？（）A.傅里叶变换B.小波变换C.卡尔曼滤波D.以上都是2.电子信息处理中，对模拟信号进行数字化转换的关键步骤是（）。A.采样和量化B.编码和调制C.滤波和放大D.压缩和解压缩3.在数字图像处理中，用于边缘检测的常用算法是（）。A.霍夫变换B.高斯滤波C.卷积神经网络D.Canny算子4.以下关于信号频谱的说法，正确的是（）。A.频谱只能表示信号的幅度信息B.频谱能反映信号的频率成分和分布C.频谱与信号的时间域无关D.所有信号的频谱都是连续的5.电子信息处理中，数据加密的主要目的是（）。A.提高数据传输速度B.保证数据的安全性C.减少数据存储容量D.增强数据的可读性6.对于音频信号处理，以下哪种技术可以实现音频的降噪和增强效果？（）A.回声消除B.均衡器C.语音识别D.以上都可以7.在电子信息处理系统中，CPU主要负责（）。A.数据存储B.信号放大C.指令执行和数据处理D.图像显示8.以下哪种通信技术常用于高速数据传输且具有较高的抗干扰能力？（）A.蓝牙B.Wi-FiC.5GD.ZigBee9.电子信息处理中，对图像进行压缩的主要原因是（）。A.提高图像质量B.减少数据存储空间C.增强图像的色彩D.加快图像传输速度10.用于分析信号功率谱密度的方法是（）。A.功率谱估计B.相关分析C.频域抽样D.时域卷积第II卷（非选择题共70分）11.简答题（总共2题，每题10分）请简要回答以下问题：（1）简述数字信号处理的基本流程。（2）说明电子信息处理中数据压缩的常用方法及其原理。12.论述题（1题，20分）论述人工智能技术在电子信息处理中的应用现状及发展趋势。13.材料分析题（1题，20分）材料：在某电子信息处理项目中，需要对采集到的大量传感器数据进行处理和分析，以实现对设备运行状态的监测和故障预警。这些传感器数据包含温度、压力、振动等多种类型，数据量庞大且具有一定的噪声。问题：请根据上述材料，阐述如何运用所学的电子信息处理知识来解决该问题，包括数据预处理、特征提取和故障诊断方法等方面。14.设计题（1题，20分）设计一个简单的电子信息处理系统，用于对输入的模拟音频信号进行降噪、增强和语音识别处理，并输出处理后的音频和识别结果文本。请描述系统的主要组成部分、工作流程以及采用的关键技术。答案：1.D2.A3.D4.B5.B6.D7.C8.C9.B10.A11.（1）数字信号处理基本流程：首先进行信号采样，将连续时间信号转换为离散时间信号；接着进行量化，把采样后的信号幅度离散化；然后进行编码，将量化后的信号转换为二进制代码；之后对数字信号进行各种运算处理，如滤波、变换等；最后根据需要进行数模转换等输出处理。（2）常用数据压缩方法及原理：哈夫曼编码，根据字符出现频率构建哈夫曼树，频率高的字符编码短，频率低的字符编码长，从而减少数据冗余；行程编码，将连续相同的数据用计数值和该数据表示，减少重复数据的存储；离散余弦变换，将时域信号转换到频域，利用信号在频域的能量分布特点进行压缩。12.人工智能技术在电子信息处理中的应用现状：在图像识别、语音识别、信号处理等领域广泛应用，提高了处理效率和准确性。发展趋势：与深度学习结合更紧密，不断提升模型性能；应用场景不断拓展，如智能物联网等；更加注重边缘计算，降低数据传输压力和处理延迟。13.数据预处理：对温度、压力、振动等数据进行去噪处理，可采用中值滤波等方法；进行归一化处理，使不同类型数据具有可比性。特征提取：提取温度变化趋势、压力波动范围、振动频率等特征。故障诊断方法：建立故障模型，利用机器学习算法如决策树等，根据特征判断设备运行状态，当特征超出正常范围时发出故障预警。14.系统主要组成部分：音频采集模块、降噪增强模块、语音识别模块、输出模块。工作流程：音频采集模块采集模拟音频信号，降噪增强模