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2025年高职物流边缘计算技术(物流边缘计算技术基础)试题及答案

(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共40分)答题要求:本大题共20小题,每小题2分,共40分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的,请将正确答案的序号填在括号内。1.物流边缘计算技术主要应用于物流的哪个环节以提升效率?()A.运输B.仓储C.配送D.全流程2.边缘计算在物流中的核心优势是()A.减少数据传输延迟B.降低硬件成本C.提高软件功能D.增强人员管理3.以下哪项不属于物流边缘计算的关键技术?()A.传感器技术B.云计算技术C.数据分析技术D.区块链技术4.物流边缘计算能够实时处理的数据主要来源于()A.物流订单信息B.物流设备运行数据C.客户反馈D.市场行情5.边缘计算节点在物流系统中扮演的角色类似于()A.大脑B.神经末梢C.心脏D.四肢6.物流边缘计算技术可以优化物流路径规划,主要依据的是()A.交通流量数据B.货物重量C.订单数量D.天气情况7.在物流仓储管理中,边缘计算可用于()A.库存盘点B.仓库选址C.货架设计D.货物采购8.物流边缘计算技术有助于提高物流设备的()A.美观度B.使用寿命C.智能化水平D.价格竞争力9.以下哪种物流场景最适合应用边缘计算技术?()A.小型便利店的货物配送B.跨国大型物流企业的全球运输C.社区团购的货物分发D.农产品的田间地头直采10.边缘计算技术使物流系统能够实现()A.完全自动化B.半自动化C.更精准的决策D.减少人工干预11.物流边缘计算中的数据安全保障主要通过()A.加密技术B.防火墙C.数据备份D.以上都是12.边缘计算在物流运输监控中的作用是()A.实时跟踪货物位置B.预测运输时间C.评估运输成本D.规划运输路线13.与传统物流计算方式相比,边缘计算的特点是()A.集中式处理B.分布式处理C.先收集后处理D.处理速度慢14.物流边缘计算技术可通过分析数据来优化()A.物流包装设计B.物流营销策略C.物流服务质量D.物流人员培训15.在智能物流仓库中,边缘计算用于控制()A.仓库大门开关B.货物搬运机器人C.仓库照明系统D.仓库温度调节16.物流边缘计算技术能够提升物流供应链的()A.复杂性B.稳定性C.用户数量D.市场份额17.以下哪种数据类型不是物流边缘计算重点处理的?()A.图像数据B.视频数据C.文本数据D.音频数据18.边缘计算在物流配送中心的货物分拣环节可实现()A.人工分拣B.更高效准确的自动分拣C.减少分拣区域D.降低分拣成本19.物流边缘计算技术的发展趋势是()A.功能越来越单一B.与其他技术融合加深C.应用场景减少D.数据处理能力下降20.边缘计算在物流中的应用可以降低对()的依赖。A.物流设施B.物流人员C.网络带宽D.物流成本第II卷(非选择题共60分)(一)填空题(共10分)答题要求:本大题共5小题,每小题2分,共10分。请将正确答案填在横线上。21.物流边缘计算技术是在物流系统的______进行数据处理和分析的技术。22.边缘计算节点通过______与物流设备和传感器相连。23.物流边缘计算技术能够根据实时数据调整物流______。24.数据采集是物流边缘计算的______环节。25.边缘计算在物流中的应用有助于实现物流的______转型。(二)简答题(共20分)答题要求:本大题共4小题,每小题5分,共20分。简要回答问题。26.简述物流边缘计算技术在物流运输中的主要应用。27.说明边缘计算如何提升物流仓储管理的效率。28.物流边缘计算技术的数据来源有哪些?29.分析边缘计算技术对物流供应链协同的作用。(三)论述题(共15分)答题要求:本大题共1小题,共15分。论述观点明确,逻辑清晰,语言流畅。30.论述物流边缘计算技术面临的挑战及应对策略。(四)材料分析题(共10分)材料:某大型物流企业在引入边缘计算技术前,物流配送效率较低,经常出现货物延误等问题。引入边缘计算技术后,通过在配送车辆和仓库部署边缘计算节点,实时收集车辆行驶数据、货物存储数据等,并进行分析处理。例如,根据交通拥堵情况实时调整配送路线,根据库存动态及时安排补货。经过一段时间运行,物流配送准时率提高了30%,库存周转率提高了25%。答题要求:阅读上述材料,回答以下问题。31.分析边缘计算技术在该物流企业中是如何具体提升物流效率的。(5分)32.从材料中可以看出边缘计算技术对物流企业还有哪些潜在的好处?(5分)(五)案例分析题(共5分)案例:某快递企业在部分快递站点试点应用边缘计算技术,在站点安装智能摄像头和传感器,边缘计算设备对收集到的包裹图像、重量、体积等数据进行分析,实现包裹自动分拣和异常情况预警。试点站点的分拣效率提高了40%,错误率降低了20%。答题要求:根据上述案例,回答问题。33.请说明该快递企业试点应用边缘计算技术取得成功依赖于哪些关键因素。(5分)答案:1.D2.A3.D4.B5.B6.A7.A8.C9.B10.C11.D12.A13.B14.C15.B16.B17.D18.B19.B20.C21.边缘22.网络23.策略24.基础25.智能化26.实时监测运输车辆状态,如位置、速度、油耗等;根据路况实时调整运输路线;对运输货物进行实时监控,确保货物安全。27.实时掌握库存数量、位置等信息,实现精准补货;优化仓库布局,提高存储空间利用率;通过监控货物存储条件,保证货物质量。28.物流设备运行数据,如传感器采集的温度、湿度、振动等数据;货物信息,如重量、体积、类别等;运输过程中的路况数据等。29.实现信息实时共享,使供应链各环节能及时响应;优化各环节协同流程,提高整体运作效率;增强供应链的灵活性和适应性。30.挑战:数据安全问题突出,可能面临数据泄露风险;设备兼容性差,不同设备接入存在困难;技术标准不统一,影响系统集成。应对策略:加强数据加密和安全防护措施;研发通用接口,提高设备兼容性;推动行业建立统一技术标准。31.通过实时收集车辆行驶数据调整配送路线,避

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