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2025年大学本科二年级(统计学)时间序列综合技能测试试题及答案

(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共30分)答题要求:每题只有一个正确答案,请将正确答案的序号填在括号内。(总共10题,每题3分)1.时间序列中,各项指标数值可以相加的是()A.时期序列B.时点序列C.相对数时间序列D.平均数时间序列2.某企业2020年至2024年销售额分别为100万元、120万元、150万元、180万元、200万元,则该企业销售额的平均发展速度为()A.$\sqrt[4]{\frac{200}{100}}$B.$\sqrt[4]{\frac{200}{100}}-1$C.$\sqrt[4]{\frac{200}{100}}+1$D.$\frac{1}{4}(\frac{200}{100}-1)$3.已知某时间序列的环比增长速度分别为5%、7%、8%,则该序列的定基增长速度为()A.$5\%×7\%×8\%$B.$(1+5\%)×(1+7\%)×(1+8\%)-1$C.$5\%+7\%+8\%$D.$(1+5\%)×(1+7\%)×(1+8\%)$4.移动平均法的主要作用是()A.削弱短期的偶然因素引起的波动B.削弱长期的基本因素引起的波动C.预测未来D.反映季节变动5.时间序列中,反映现象在某一时刻上的总量水平的指标是()A.发展水平B.平均发展水平C.增长量D.平均增长量6.若时间序列的逐期增长量大体相等,则适宜配合()A.直线模型B.抛物线模型C.曲线模型D.指数曲线模型7.已知某时间序列的各期环比发展速度分别为102%、103%、105%,则该序列的平均发展速度为()A.$\sqrt[3]{102\%×103\%×105\%}$B.$\frac{102\%+103\%+105\%}{3}$C.$\sqrt[3]{\frac{102\%+103\%+105\%}{3}}$D.$\frac{102\%×103\%×105\%}{3}$8.时间序列中,累计增长量与逐期增长量的关系是()A.累计增长量等于逐期增长量之和B.累计增长量等于逐期增长量之积C.累计增长量等于逐期增长量之差D.累计增长量等于逐期增长量之商9.用最小平方法配合直线趋势方程$y=a+bx$,其中参数$b$的计算公式为()A.$\frac{n\sumxy-\sumx\sumy}{n\sumx^{2}-(\sumx)^{2}}$B.$\frac{n\sumy-\sumx}{n\sumx^{2}-(\sumx)^{2}}$C.$\frac{\sumxy-\sumx\sumy}{n\sumx^{2}-(\sumx)^{2}}$D.$\frac{\sumy-\sumx}{n\sumx^{2}-(\sumx)^{2}}$10.季节变动是指时间序列()A.长期趋势B.循环变动C.规则变动D.不规则变动第II卷(非选择题共70分)11.填空题:(每题2分,共10分)(1)时间序列按其指标表现形式不同可分为______、______和______。(2)平均发展速度是各期______的序时平均数。(3)时间序列的构成要素有______、______、______和______。(4)用移动平均法测定长期趋势时,移动平均的项数越多,对数列的平滑修匀作用越______。(5)季节变动分析的方法主要有______和______。12.简答题:(每题10分,共20分)(1)简述时间序列的作用。(2)简述测定长期趋势的方法有哪些。13.计算分析题:(每题20分,共40分)(1)某企业2020年至2024年的产品产量资料如下:|年份|2020|2021|2022|2023|2024||----|----|----|----|----|----||产量(万吨)|20|22|25|28|32|要求:①用最小平方法配合直线趋势方程。②预测2025年该企业的产品产量。(2)某商场2024年各季度销售额资料如下:|季度|一|二|三|四||----|----|----|----|----||销售额(万元)|200|250|300|220|要求:①计算各季度的季节比率。②说明该商场销售额的季节变动情况。14.材料分析题:(10分)材料:某地区2015年至2024年的国内生产总值数据如下:|年份|2015|2016|2017|2018|2019|2020|2021|2022|2023|2024||----|----|----|----|----|----|----|----|----|----|----||国内生产总值(亿元)|1000|1100|1200|1300|1400|1500|1600|1700|1800|1900|请分析该地区国内生产总值的发展趋势,并预测2025年的国内生产总值。15.论述题:(10分)论述时间序列分析在经济和社会领域中的应用。答案:1.A2.A3.B4.A5.A6.A7.A8.A9.A10.C11.(1)绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列;(2)环比发展速度;(3)长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动;(4)强;(5)按月(季)平均法、趋势剔除法12.(1)时间序列的作用主要有:描述现象发展的过程和结果;分析现象发展的趋势和规律;预测现象的未来发展水平;对比分析不同现象或不同地区的发展状况。(2)测定长期趋势的方法主要有:时距扩大法、移动平均法、数学模型法(如最小平方法)。13.(1)①设直线趋势方程为$y=a+bx$。计算相关数据:$\sumx=0$,$\sumy=127$,$\sumxy=320$,$\sumx^{2}=10$。$b=\frac{n\sumxy-\sumx\sumy}{n\sumx^{2}-(\sumx)^{2}}=\frac{5×320-0×127}{5×10-0^{2}}=32$,$a=\frac{\sumy}{n}=\frac{127}{5}=25.4$。直线趋势方程为$y=25.4+32x$。②2025年$x=3$,$y=25.4+32×3=121.4$(万吨)。(2)①计算各季度平均销售额:$\bar{y}=\frac{200+250+300+220}{4}=242.5$(万元)。各季度季节比率:一

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