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文档简介
2026年Java高级工程师面试题及解答技巧一、编程题(共3题,每题20分)1.并发编程实现题(20分)题目描述:设计一个银行账户类`BankAccount`,要求支持多线程安全的存款和取款操作。账户初始余额为0,每次存款或取款金额必须大于0。当取款金额超过账户余额时,应抛出`InsufficientFundsException`异常。要求:1.使用`ReentrantLock`实现线程安全2.提供存款方法`deposit(doubleamount)`和取款方法`withdraw(doubleamount)`3.添加异常处理机制4.编写测试代码验证线程安全性参考代码框架:javaimportjava.util.concurrent.locks.Lock;importjava.util.concurrent.locks.ReentrantLock;importjava.util.concurrent.locks.Condition;publicclassBankAccount{privatedoublebalance;privateLocklock;privateConditionsufficientFundsCondition;publicBankAccount(){//初始化代码}publicvoiddeposit(doubleamount){//实现存款逻辑}publicvoidwithdraw(doubleamount)throwsInsufficientFundsException{//实现取款逻辑}//其他必要方法}classInsufficientFundsExceptionextendsException{publicInsufficientFundsException(Stringmessage){super(message);}}解答技巧:1.使用`ReentrantLock`创建锁对象2.利用`Condition`实现等待/通知机制3.在事务操作前后使用`lock.lock()`和`lock.unlock()`4.抛出自定义异常处理取款不足情况5.测试时使用多线程模拟并发操作2.数据结构应用题(20分)题目描述:实现一个LRU(LeastRecentlyUsed)缓存系统,要求:1.支持容量限制,超出容量时自动淘汰最久未使用的数据2.提供get和put操作,时间复杂度为O(1)3.使用双向链表和哈希表结合实现要求:1.定义Node节点类,包含key、value和前后指针2.实现LRUCache类,包含哈希表和双向链表3.get操作需要移动节点到链表头部4.put操作需要处理容量超出情况参考代码框架:javaimportjava.util.HashMap;publicclassLRUCache<K,V>{privateintcapacity;privateHashMap<K,Node>cache;privateNodehead,tail;publicLRUCache(intcapacity){//初始化代码}publicVget(Kkey){//实现get方法}publicvoidput(Kkey,Vvalue){//实现put方法}//辅助方法}classNode<K,V>{Kkey;Vvalue;Node<K,V>prev;Node<K,V>next;publicNode(Kkey,Vvalue){this.key=key;this.value=value;}}解答技巧:1.使用HashMap实现O(1)的查找2.使用双向链表记录访问顺序3.get操作时将节点移动到头部4.put操作时处理容量超出情况,淘汰链表尾部节点5.注意边界条件处理3.分布式系统设计题(20分)题目描述:设计一个分布式计数器服务,要求:1.支持高并发访问2.具备故障容错能力3.提供原子增减操作4.考虑数据一致性问题要求:1.说明采用的技术方案(如Redis、Zookeeper等)2.描述核心算法(如Redis的INCR命令)3.分析数据一致性问题4.考虑分布式部署方案参考要点:1.使用Redis的原子操作INCR/DECR2.可采用Redis集群或哨兵模式3.考虑使用分布式锁解决并发问题4.设计心跳检测机制实现故障发现5.讨论最终一致性方案二、系统设计题(共2题,每题25分)1.微服务架构设计题(25分)题目描述:设计一个电商平台订单服务微服务,要求:1.描述核心业务功能2.设计服务拆分方案3.绘制组件交互图4.说明技术选型5.考虑高可用、可扩展性解答技巧:1.识别核心业务模块(订单创建、支付、状态管理)2.采用领域驱动设计进行服务拆分3.使用SpringCloud全家桶技术栈4.设计服务注册发现、网关、熔断器5.考虑分布式事务解决方案2.数据库优化设计题(25分)题目描述:针对一个电商系统订单表进行优化设计,要求:1.分析现有表结构问题2.设计索引优化方案3.提出SQL查询优化建议4.考虑分库分表方案5.说明缓存策略参考要点:1.分析查询热点和寄件点2.设计合适的索引组合(复合索引)3.优化高成本SQL(避免全表扫描)4.考虑读写分离、分库分表5.设计多级缓存策略(本地缓存、分布式缓存)三、综合面试题(共5题,每题15分)1.Java源码分析题(15分)题目描述:分析Java中`ConcurrentHashMap`的put操作实现原理,说明:1.如何实现线程安全2.线程冲突解决机制3.与Hashtable、HashMap的对比4.性能优势分析解答技巧:1.解释分段锁机制(Segment)2.说明CAS操作的使用3.对比不同版本实现差异4.分析锁粒度与性能关系2.算法题(15分)题目描述:给定一个整数数组,找出不重复的三元组,使得三个数的和等于给定的数。要求:1.时间复杂度O(n²)2.给出具体实现思路3.说明关键步骤参考思路:1.先排序数组2.固定第一个数,使用双指针查找另外两个数3.跳过重复元素避免重复解3.框架原理题(15分)题目描述:解释SpringAOP的实现原理,包括:1.代理模式类型(JDK/CGlib)2.切入点(Pointcut)和通知(Advice)如何匹配3.SpringAOP与AspectJ的区别4.应用场景分析解答技巧:1.说明动态代理机制2.解释AspectJ的编译时织入3.对比两种AOP实现优劣4.讨论SpringAOP适用场景4.分布式系统题(15分)题目描述:解释分布式事务解决方案,要求:1.描述2PC和3PC算法2.分析TCC、Saga模式的区别3.说明Seata框架原理4.讨论补偿事务的应用场景参考要点:1.比较不同协议适用场景2.分析各种模式优缺点3.讨论分布式事务的挑战4.提出最终一致性方案5.系统性能题(15分)题目描述:针对高并发系统设计性能优化方案,要求:1.分析性
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