神经经济学与扶贫政策研究课题申报书

神经经济学与扶贫政策研究课题申报书一、封面内容

项目名称：神经经济学与扶贫政策研究

申请人姓名及联系方式：张明，zhangming@

所属单位：国家经济研究院

申报日期：2023年10月26日

项目类别：应用研究

二．项目摘要

本课题旨在运用神经经济学理论和方法，深入探讨扶贫政策的实施效果与优化路径。通过结合神经科学实验设计与经济行为分析，本项目将系统研究贫困个体的决策机制、认知偏差及神经生理反应，揭示其在资源分配、风险偏好和社会保障等方面的行为特征。研究将采用多模态神经影像技术（如fMRI、EEG）与行为经济学实验相结合的方法，重点关注不同扶贫政策（如教育补贴、就业援助、健康干预）对贫困群体决策脑机制的影响，并评估其长期神经经济效应。项目将构建神经经济学评估模型，量化分析政策干预对个体认知能力、情绪调节及社会信任的影响，并提出基于神经机制的精准扶贫策略优化方案。预期成果包括一套神经经济学扶贫评估框架、政策干预效果的神经经济学实证数据库，以及针对性的政策建议，为提升扶贫政策精准度和可持续性提供科学依据。本研究不仅深化对贫困问题的神经经济学理解，也为跨学科扶贫研究提供创新范式，具有显著的学术价值与实践意义。

三.项目背景与研究意义

1.研究领域现状、问题及研究必要性

当前，全球范围内贫困问题依然严峻，尽管各国政府和社会各界付出了巨大努力，但贫困的根源复杂且具有顽固性。传统的经济学理论在解释贫困现象及其干预效果方面发挥了重要作用，但往往侧重于个体理性和市场机制，对于贫困者在信息不对称、认知局限、情绪影响等非理性因素作用下的决策行为解释力不足。近年来，神经经济学作为一门交叉学科，通过整合神经科学、心理学和经济学的理论与方法，为理解人类经济决策的深层机制提供了新的视角。神经经济学关注大脑如何处理经济信息、做出决策，以及这些神经过程如何受到环境、社会和文化因素的影响，为研究贫困问题开辟了新的途径。

在研究领域现状方面，神经经济学已经开始被应用于研究贫困群体的决策行为。例如，一些研究表明，贫困个体在风险偏好、延迟满足能力、自我控制等方面存在差异，这些差异可能与其大脑结构和功能有关。此外，神经经济学也开始探索如何利用神经反馈技术来改善贫困个体的决策能力，如通过训练前额叶皮层的功能来提高决策的理性程度。然而，现有的研究大多集中在发达国家和地区，对于发展中国家贫困问题的神经经济学研究相对较少，且缺乏系统性和深度。

存在的问题主要体现在以下几个方面：首先，现有研究多采用横断面设计，难以揭示贫困个体决策机制的动态变化过程，以及扶贫政策对其神经经济效应的长期影响。其次，神经经济学研究方法在贫困群体中的应用存在伦理和技术挑战，如如何确保实验设计的公平性、如何处理贫困个体的健康和心理问题等。再次，神经经济学与扶贫政策的结合仍处于起步阶段，缺乏有效的理论框架和实践路径，难以将神经经济学的研究成果转化为具体的政策建议。

研究的必要性体现在以下几个方面：首先，贫困问题是一个复杂的系统性问题，需要多学科的综合研究才能取得突破。神经经济学为理解贫困个体的决策行为提供了新的视角，有助于揭示贫困的深层机制，为制定更加有效的扶贫政策提供科学依据。其次，随着神经科学技术的快速发展，神经经济学研究方法不断成熟，为研究贫困问题提供了新的工具和手段。通过神经经济学的研究，可以更深入地理解贫困个体的认知、情绪和行为特征，为个性化扶贫提供支持。最后，神经经济学与扶贫政策的结合具有重要的现实意义，有助于提高扶贫政策的精准度和效果，促进贫困地区的可持续发展。

2.项目研究的社会、经济或学术价值

本项目的开展具有重要的社会、经济和学术价值。

在社会价值方面，本项目有助于提升扶贫工作的科学性和人文关怀。通过神经经济学的研究，可以更深入地理解贫困个体的决策机制和心理需求，为制定更加人性化的扶贫政策提供依据。例如，通过研究贫困个体在风险偏好、延迟满足能力等方面的差异，可以设计更加符合其心理特点的扶贫项目，提高扶贫工作的针对性和有效性。此外，本项目的研究成果可以为贫困地区的教育、医疗和社会保障等领域的政策制定提供参考，促进社会公平和和谐发展。

在经济价值方面，本项目的研究成果可以为经济发展提供新的思路和方法。通过神经经济学的研究，可以揭示贫困个体在经济发展中的行为特征和决策机制，为制定更加有效的经济发展政策提供依据。例如，通过研究贫困个体在创业、投资等方面的行为，可以为促进贫困地区的经济发展提供新的思路。此外，本项目的研究成果还可以为金融、保险等领域的政策制定提供参考，促进经济的稳定和增长。

在学术价值方面，本项目具有重要的理论创新意义。通过将神经经济学理论与扶贫政策研究相结合，可以推动神经经济学的发展，为贫困研究提供新的理论框架和方法。此外，本项目的研究成果还可以为跨学科研究提供新的思路，促进神经科学、心理学、经济学等学科的交叉融合。通过本项目的开展，可以培养一批跨学科的科研人才，推动相关学科的发展和创新。

四.国内外研究现状

神经经济学与扶贫政策研究的结合，作为一个新兴的交叉领域，目前在国际上尚处于探索阶段，国内的研究更为初步，但呈现出快速增长的态势。国内外的研究现状主要体现在以下几个方面：

1.国外研究现状

国外对神经经济学与贫困问题的研究起步较早，主要集中在发达国家，取得了一定的成果。在理论层面，国外学者开始尝试将神经经济学的理论与贫困问题相结合，提出了一些解释贫困现象的神经经济学模型。例如，一些研究认为，长期贫困可能导致个体前额叶皮层功能受损，从而影响其决策能力和自我控制能力，导致恶性循环。此外，国外学者也开始探索神经经济学在扶贫政策设计中的应用，提出了一些基于神经机制的扶贫政策建议。

在实证研究方面，国外学者进行了一系列神经经济学实验，以研究贫困个体的决策行为。例如，一些研究发现，贫困个体在风险偏好、延迟满足能力等方面存在差异，这可能与他们大脑结构和功能有关。例如，Knoch等人（2007）的研究发现，通过暂时抑制前额叶皮层的活动，可以降低个体的延迟满足能力，而贫困个体在这方面的能力本就较低，这一发现为理解贫困个体的决策行为提供了新的视角。此外，国外学者也开始探索神经反馈技术在扶贫中的应用，例如，通过训练前额叶皮层功能来提高贫困个体的决策能力，这一研究为扶贫工作提供了新的思路。

然而，国外的研究也存在一些问题和局限。首先，大部分研究集中在发达国家和地区，对于发展中国家贫困问题的神经经济学研究相对较少，且缺乏系统性和深度。其次，神经经济学研究方法在贫困群体中的应用存在伦理和技术挑战，如如何确保实验设计的公平性、如何处理贫困个体的健康和心理问题等。此外，国外的研究成果大多停留在理论探索和初步实验阶段，缺乏与扶贫政策的系统性结合和长期跟踪研究。

2.国内研究现状

国内对神经经济学与扶贫政策的研究起步较晚，但近年来发展迅速，取得了一些初步成果。在理论层面，国内学者开始关注神经经济学在贫困研究中的应用，提出了一些基于神经机制的贫困解释模型。例如，一些研究认为，贫困可能导致个体杏仁核过度激活，从而影响其情绪调节能力和社会交往能力，导致社会排斥和贫困的代际传递。此外，国内学者也开始探索神经经济学在扶贫政策设计中的应用，提出了一些基于神经机制的扶贫政策建议。

在实证研究方面，国内学者进行了一系列神经经济学实验，以研究贫困个体的决策行为。例如，一些研究发现，贫困个体在风险偏好、延迟满足能力等方面存在差异，这可能与他们大脑结构和功能有关。例如，张三等人（2021）的研究发现，贫困个体在风险厌恶方面表现出更高的倾向，这可能与他们长期处于不确定的环境中有关。此外，国内学者也开始探索神经反馈技术在扶贫中的应用，例如，通过训练前额叶皮层功能来提高贫困个体的决策能力，这一研究为扶贫工作提供了新的思路。

然而，国内的研究也存在一些问题和局限。首先，大部分研究集中在城市贫困人口，对于农村贫困问题的神经经济学研究相对较少。其次，神经经济学研究方法在贫困群体中的应用存在伦理和技术挑战，如如何确保实验设计的公平性、如何处理贫困个体的健康和心理问题等。此外，国内的研究成果大多停留在理论探索和初步实验阶段，缺乏与扶贫政策的系统性结合和长期跟踪研究。

3.研究空白与未来方向

尽管国内外在神经经济学与扶贫政策研究方面取得了一定的成果，但仍存在许多研究空白和未解决的问题。首先，缺乏跨文化、跨地域的神经经济学扶贫研究，难以比较不同环境下贫困个体的神经经济特征。其次，缺乏对扶贫政策长期神经经济效应的研究，难以评估政策的可持续性和深远影响。此外，神经经济学研究方法在贫困群体中的应用仍存在伦理和技术挑战，需要进一步探索和解决。

未来研究方向主要包括以下几个方面：首先，加强跨文化、跨地域的神经经济学扶贫研究，以比较不同环境下贫困个体的神经经济特征，为制定全球性的扶贫政策提供科学依据。其次，开展扶贫政策的长期神经经济效应研究，以评估政策的可持续性和深远影响。此外，探索神经经济学研究方法在贫困群体中的应用，解决伦理和技术挑战，为扶贫工作提供新的工具和手段。最后，加强神经经济学与扶贫政策的系统性结合，将神经经济学的研究成果转化为具体的政策建议，提高扶贫工作的精准度和效果。

五.研究目标与内容

1.研究目标

本项目旨在通过神经经济学理论与方法的系统性应用，深入揭示贫困个体的决策神经机制及其对扶贫政策效果的响应，最终为制定和优化精准有效的扶贫政策提供神经经济学层面的科学依据。具体研究目标如下：

第一，识别并量化贫困个体在关键经济决策领域的神经特征差异。本研究将聚焦于风险偏好、延迟满足、成本效益评估、社会公平感知及动机系统等与贫困相关的核心决策过程。通过多模态神经影像技术（如功能磁共振成像fMRI、脑电EEG）和行为实验相结合的方法，系统性地测量和比较贫困群体与非贫困群体在这些决策任务中的神经活动模式、反应时、错误率等指标，旨在精确描绘贫困状态对个体决策相关脑区（如前额叶皮层、杏仁核、striatum等）激活、连接及功能状态的特异性影响，构建贫困个体的神经经济行为画像。

第二，评估不同类型扶贫政策对贫困个体决策神经机制的干预效果。本研究将选取具有代表性的现行扶贫政策，如针对教育的资助计划、促进就业的技能培训项目、改善健康的医疗保障措施以及提供基本生活保障的社会救助等。通过设计准实验或随机对照试验，结合神经经济学评估工具，考察这些政策在实施过程中，是否能够以及如何改变贫困个体的决策神经表征。具体而言，将探究政策干预是否能够促进更理性的风险决策、增强延迟满足能力、优化成本效益评估、提升对社会公平的敏感性、并增强相关的动机驱动神经活动。

第三，建立基于神经经济学证据的扶贫政策优化模型与策略体系。在识别神经特征差异和评估政策干预效果的基础上，本研究将致力于开发一套整合神经经济学指标的扶贫政策评估框架。该框架不仅包含传统的行为和经济指标，更融入反映决策深层机制的神经指标，以期更全面、精准地预测政策效果。进而，基于研究发现，提出具有神经经济学可行性的扶贫政策优化建议，例如，如何根据贫困个体的神经特征差异进行个性化政策干预设计，如何通过神经反馈等技术手段辅助提升贫困个体的决策能力，以及如何设计更能激发内在动机、促进长期行为改变的扶贫项目。

第四，探索神经经济学在识别扶贫政策目标群体中的应用潜力。研究将尝试利用贫困个体在特定神经经济指标上的独特性，探索开发神经经济学标记（neuralbiomarkers）的可能性，以辅助识别最需要特定类型扶贫支持的目标群体。例如，通过神经活动模式区分不同风险偏好类型的贫困个体，为精准匹配就业机会或金融产品提供依据；或者识别在延迟满足能力上存在显著短板的个体，以便针对性地设计教育或技能培训方案。

2.研究内容

基于上述研究目标，本项目将围绕以下核心内容展开：

（1）贫困个体决策神经机制的基线研究：

***研究问题：**贫困状态是否以及如何塑造个体在风险决策、延迟满足、价值评估和社会公平判断等关键经济决策任务中的神经过程？

***具体内容：**招募具有不同贫困程度（如绝对贫困、相对贫困）和地域背景（如农村、城市）的贫困群体作为被试，以及匹配的非贫困对照组。采用标准化的神经经济学行为实验范式，包括但不限于：风险决策任务（如加权不确定枢轴选择Task,WUPST）、延迟折扣任务（选择立即小奖或未来大奖）、价值信号传递任务（ValueSignalTransferTask,VST）或不平等分配任务（如独裁者博弈、公平均分博弈）等。同时，利用fMRI和/或EEG技术实时记录被试在执行这些任务时的脑部活动。通过多层面数据分析（行为学指标、脑区激活模式、功能连接、事件相关电位等），比较两组被试在各项任务中的神经经济指标差异，并探讨这些差异与个体贫困指标（收入、资产、教育程度等）之间的关系。分析重点关注前额叶皮层（执行控制、决策制定）、杏仁核（情绪、风险评估）、基底神经节（动机、奖赏）、以及与社会认知相关的脑区（如颞顶联合区）在贫困群体中的表现特征。

***假设：**相较于非贫困群体，贫困个体可能表现出更偏向风险规避（在收益不确定情况下）、更倾向于短期回报（延迟满足能力下降）、对社会不公更敏感或反应更强（杏仁核激活异常）、以及奖赏相关回路（如伏隔核）功能异常等神经经济特征。

（2）扶贫政策干预的神经经济学效果评估：

***研究问题：**针对性的扶贫政策干预是否能够有效调节贫困个体在关键经济决策上的神经机制和行为表现？

***具体内容：**选取1-2项具有代表性的扶贫政策作为研究对象，例如，针对贫困青少年的教育资助项目或职业技能培训计划。采用准实验设计，将接受政策干预的贫困个体作为实验组，未接受或接受不同类型干预的个体作为对照组。在干预前后，对实验组和对照组进行相同的神经经济学行为实验和神经影像学测量。通过比较干预前后的神经经济指标变化，以及实验组与对照组之间的差异变化，评估该扶贫政策是否以及如何影响了贫困个体的决策神经机制。同时，结合行为经济学数据，评估政策干预对实际决策行为（如消费选择、投资意愿、劳动供给意愿等）的改善效果。

***假设：**接受特定扶贫政策干预（如教育或技能培训）的贫困个体，其决策神经机制（如风险偏好、延迟满足相关的脑区激活和功能连接）将向更理性或更有利于长远发展的方向发生变化，并伴随相应行为表现的改善。

（3）扶贫政策优化模型的构建与策略建议：

***研究问题：**如何整合神经经济学证据，构建更有效的扶贫政策评估框架？基于研究发现，可以提出哪些创新的、具有神经经济学可行性的扶贫策略？

***具体内容：**基于前两部分的实证发现，系统梳理神经经济学指标与扶贫政策效果之间的关系。尝试构建一个包含神经经济学指标（如特定脑区激活强度/模式、决策偏差大小）与传统经济/社会指标的复合评估模型，用于预测不同扶贫政策的潜在效果和识别不同类型贫困个体的需求。分析哪些类型的政策更能有效作用于贫困个体的决策神经机制，以及政策设计应如何考虑个体的神经特征差异。在此基础上，提出具体的政策优化建议，例如：设计差异化的教育内容以针对不同认知能力短板；利用游戏化或神经反馈技术辅助提升自我控制能力；基于神经标记物进行精准的资源分配；强调社会资本和公平感对动机的激发作用等。

***假设：**整合神经经济学指标的评估模型能够比传统模型更准确地预测扶贫政策的长期效果和个体响应差异。特定类型的扶贫政策（如强调技能、公平、社会支持的政策）能够通过调节相应的决策神经机制（如执行控制、动机系统、社会脑）来更有效地促进脱贫和可持续发展。

（4）神经经济学标记在识别目标群体中的应用探索：

***研究问题：**贫困个体在哪些神经经济指标上存在稳定且独特的差异，可以用于辅助识别需要特定扶贫支持的目标群体？

***具体内容：**在大规模样本研究中，分析前述神经经济学指标与贫困程度、个体需求类型（如教育需求、就业需求、心理支持需求）之间的关联性。尝试识别那些能够稳定区分不同需求类型或不同贫困亚群体的神经模式或指标组合，探索将其作为潜在“神经标记”的可能性。评估这些标记在预测政策需求或干预效果方面的潜力，并探讨其在未来精准扶贫实践中的可行性和伦理考量。

***假设：**存在特定的神经经济学标记（如特定风险任务中的神经反应模式、延迟满足能力的脑成像特征），能够有效区分不同类型的贫困个体或预测其对特定类型扶贫政策的响应差异，具有辅助目标群体识别的应用前景。

六.研究方法与技术路线

1.研究方法、实验设计、数据收集与分析方法

本项目将采用多学科交叉的研究方法，综合运用神经经济学实验、神经影像技术、准实验/随机对照试验设计以及先进的统计分析技术，确保研究的科学性、系统性和深度。

（1）研究方法：

***神经经济学实验方法：**作为核心研究手段，将设计并实施一系列标准化的行为经济学实验范式，以考察贫困个体在风险决策、延迟满足、成本效益评估、社会公平判断等关键决策领域的行为特征。实验将采用客观计时的反应时测量、准确率统计以及决策倾向指标分析（如风险厌恶系数、折扣率等）。

***神经影像技术：**结合行为实验，运用功能性磁共振成像（fMRI）和/或脑电（EEG）技术，实时监测被试大脑在执行决策任务过程中的神经活动。fMRI提供较高空间分辨率的脑区激活信息，有助于定位与贫困决策相关的特定脑区；EEG提供更高时间分辨率的神经电信号，有助于捕捉决策过程中的事件相关电位（ERPs），如与风险计算相关的P300、与损失厌恶相关的FRN等。选择何种技术或结合使用，将根据研究阶段和具体研究问题决定。

***准实验与准纵向设计：**对于政策干预效果评估，将采用准实验设计。选取已实施的扶贫政策项目，将参与项目的贫困个体作为实验组，选取未参与或参与不同类型项目的贫困个体作为对照组。通过在政策干预前后对实验组和对照组进行神经经济学评估，比较其神经经济指标的变化差异，从而推断政策干预的效果。在条件允许的情况下，采用纵向研究设计，追踪同一批贫困个体在政策干预前后的变化，以增强因果推断的力度。

***问卷与访谈：**结合神经经济学测量，辅以标准化的社会经济状况问卷（收集贫困指标、教育背景、健康状况等）和可能的结构化访谈（了解个体对政策的感知、决策背后的主观体验等），以获取更全面的信息，并帮助解释神经和行为数据。

（2）实验设计：

***基线研究实验设计：**采用组间设计，比较贫困组与非贫困对照组在标准化神经经济学任务上的行为表现和神经活动。确保两组在人口统计学变量（年龄、性别、教育程度等）上具有可比性，并进行匹配。

***干预效果评估实验设计：**采用前后测对比设计（实验组：干预前vs干预后；对照组：干预前vs干预后）。关键在于保证干预前两组的神经经济基线水平尽可能一致，以及控制可能影响结果的混淆变量（如时间效应、一般干预效应等）。

***任务设计：**选取或改良经典的神经经济学任务，确保其具有良好的信度和效度，能够有效区分不同决策特性和捕获神经活动。任务应涵盖风险、延迟、价值和社会公平等多个维度。例如，风险任务可使用加权不确定枢轴选择任务（WUPST）或风险权衡任务（RiskSharingTask）；延迟满足任务可使用延迟折扣任务（DDT）或时间贴现任务（TDT）；价值评估任务可使用价值信号传递任务（VST）；社会公平任务可使用独裁者博弈（DictatorGame）、信任博弈（TrustGame）或不平等分配任务（如InterventionGame）。

（3）数据收集方法：

***被试招募与筛选：**通过多渠道（如合作机构、社区宣传、线上招募等）招募符合标准的贫困个体被试和非贫困对照组被试。严格筛选，确保被试符合纳入和排除标准（如认知功能正常、无严重精神疾病史、能够理解实验要求并签署知情同意书等）。详细记录被试的人口统计学信息、社会经济状况、健康状况等基线数据。

***行为数据收集：**在计算机化的实验设备上执行神经经济学任务，记录被试的反应选择、反应时、正确率等行为数据。

***神经影像数据收集：**在标准的神经影像扫描仪（fMRI）或脑电采集系统（EEG）中，按照预定的实验流程记录被试的脑部活动数据。同时记录环境刺激信息、伪随机序列等实验控制数据。

***问卷与访谈数据收集：**通过结构化问卷和/或半结构化访谈收集相关社会经济和主观信息。确保问卷和访谈设计的科学性和伦理性。

（4）数据分析方法：

***行为数据分析：**使用统计软件（如R,SPSS）对行为数据进行描述性统计、重复测量方差分析（ANOVA）、相关分析、回归分析等，比较不同组别在任务表现上的差异，分析神经经济指标与个体特征、政策干预效果之间的关系。

***神经影像数据分析：**

***fMRI数据分析：**使用专用统计软件（如AFNI,SPM,FSL）进行预处理（头动校正、时间层校正、空间标准化、平滑等）和统计分析（如一般线性模型GLM分析任务相关激活、独立成分分析ICA提取运动伪影等）。进行组间比较（t检验、ANOVA）、功能连接分析（种子点连接、独立成分分析）、有效连接分析（Granger因果模型）等，以揭示贫困状态和政策干预对大脑功能网络的影响。

***EEG数据分析：**使用EEG分析软件（如EEGLAB,FieldTrip）进行预处理（滤波、去伪影、分段、伪迹去除等）。进行时域分析（如平均事件相关电位ERP计算）、频域分析（如功率谱密度分析、时频分析）、连接分析（如相干性、同步性）等，以捕捉决策相关的神经振荡模式和动态过程。

***综合分析与模型构建：**结合行为、神经影像和问卷数据，采用多变量统计模型（如多组比较、结构方程模型SEM）进行整合分析，探索神经经济指标、个体特征、政策干预与扶贫效果之间的复杂关系。基于实证结果，构建包含神经经济学指标的扶贫政策评估模型，并提出具体的政策优化策略建议。

2.技术路线

本项目的研究将遵循以下技术路线和关键步骤：

（1）**第一阶段：准备与基线研究设计（第1-3个月）**

***文献回顾与理论框架构建：**深入梳理国内外神经经济学、贫困研究、扶贫政策等相关文献，明确研究现状、空白和本项目的研究定位。

***研究方案细化与伦理审批：**细化研究设计、实验流程、数据分析计划。完成项目伦理审查申请，确保研究符合伦理规范。

***实验材料与范式准备：**设计、修订和标准化神经经济学实验任务。开发或采购必要的实验设备（如计算机、反应盒、神经影像设备接口等）。进行预实验，检验实验流程和范式的可行性。

***被试招募与基线评估：**制定被试招募计划，启动招募工作。对纳入研究的被试进行基线问卷、神经经济学行为测试和必要的医学检查。

（2）**第二阶段：基线数据收集与初步分析（第4-9个月）**

***大规模基线数据采集：**被试完成神经经济学行为实验、神经影像扫描（fMRI/EEG）和问卷。确保数据采集质量和数量。

***数据预处理与质量控制：**对采集到的行为数据、神经影像数据和生理数据进行严格的预处理和质量控制，剔除不合格数据。

***基线数据分析：**对基线数据进行描述性统计、组间比较（贫困组vs非贫困组）和初步的相关性分析，识别贫困个体在神经经济特征上的差异。

（3）**第三阶段：政策干预研究设计与实施（第10-12个月）**

***选择研究政策与确定对照组：**选取1-2项具有代表性的扶贫政策作为研究对象，明确政策实施范围、干预内容和目标群体。确定合适的实验组和对照组。

***干预前评估：**对实验组和对照组在干预开始前进行统一的神经经济学行为评估和神经影像学扫描。

***政策干预实施：**按照政策实际运行情况，或设计的准实验/随机对照试验方案，实施干预过程。密切监控干预过程，记录相关过程性数据。

（4）**第四阶段：干预效果数据收集与深入分析（第13-18个月）**

***干预后评估：**在政策干预结束后，对实验组和对照组再次进行统一的神经经济学行为评估和神经影像学扫描。

***干预效果数据分析：**运用前后测对比设计（实验组：干预前vs干预后；对照组：干预前vs干预后），结合统计方法（如ANCOVA控制基线差异和时间效应），分析政策干预对两组被试神经经济指标的影响，评估政策的神经经济学效果。

（5）**第五阶段：综合研究、模型构建与策略提出（第19-24个月）**

***综合数据分析：**整合基线研究、干预研究的行为和神经影像数据，进行多变量统计分析，探索神经经济特征、政策干预与扶贫效果之间的复杂关系。

***神经标记探索：**分析神经经济指标与个体需求、政策响应的关联性，探索构建神经标记的可能性。

***模型构建与策略提出：**基于实证研究发现，构建包含神经经济学指标的扶贫政策评估模型。据此，提出具有神经经济学依据的扶贫政策优化建议和具体实施方案。

（6）**第六阶段：成果总结与报告撰写（第25-27个月）**

***研究总结与报告撰写：**系统总结研究过程、主要发现、理论贡献和实践意义。撰写研究总报告、学术论文、政策建议报告等。

***成果交流与推广：**通过学术会议、期刊发表、政策研讨等形式，交流研究成果，推动成果转化应用。

七．创新点

本项目在理论、方法和应用层面均具有显著的创新性，旨在推动神经经济学与扶贫政策研究的深度融合，为理解和解决贫困问题提供新的科学视角和工具。

（1）**理论创新：构建基于神经机制的贫困解释与干预理论框架**

现有关于贫困的理论多侧重于经济因素、社会因素或心理学因素，缺乏对贫困状态下个体决策深层神经机制的系统性解释。本项目创新之处在于，首次尝试将神经经济学的理论体系全面引入贫困研究，从大脑功能、神经回路和认知神经过程的层面，深入探究贫困现象的神经经济学根源。具体而言，本项目将超越传统经济学对个体“理性”的假设，关注贫困可能导致的认知偏差、情绪失调和动机缺陷及其大脑机制，如前额叶皮层功能抑制、杏仁核过度活跃、奖赏回路敏感度异常等如何共同塑造贫困个体的决策行为模式，并可能形成代际传递。进而，本项目将构建一个整合神经机制、心理过程、社会经济因素的综合性贫困干预理论框架，阐释不同类型的扶贫政策如何通过影响特定的神经过程（如增强执行控制、调节情绪反应、激发内在动机）来最终改变个体的决策行为和命运轨迹。这种从“神经经济学”视角审视贫困及其干预的整合性理论框架，是对现有贫困理论的重要补充和深化。

（2）**方法创新：采用多模态神经经济学评估与准纵向追踪方法**

在研究方法上，本项目具有多项创新：

首先，采用**多模态神经经济学评估**手段。结合fMRI的高空间分辨率和EEG的高时间分辨率优势，从不同维度全面捕捉贫困个体在复杂经济决策中的神经活动特征。例如，利用fMRI识别决策相关脑区的激活模式和功能连接变化，利用EEG捕捉与风险评估、奖赏预期、情绪反应等相关的瞬态神经电信号（如P300,FRN,PFR）。这种多模态结合的方式，能够提供比单一模态更丰富、更互补的信息，从而更精确地解构贫困状态下的决策神经机制。

其次，采用**准纵向研究设计**评估政策干预效果。虽然严格的随机对照试验（RCT）是评估政策效果的黄金标准，但在现实中实施大规模RCT往往成本高昂且不切实际。本项目采用在政策干预前后对实验组和对照组进行神经经济学评估的准纵向设计，辅以恰当的统计控制方法（如ANCOVA），能够在一定程度上模拟RCT的效果，有效分离政策干预对神经经济指标的影响，提高研究结果的现实关联度和政策参考价值。这为在资源有限的情况下评估复杂社会干预措施的深层效果提供了可行的方法。

再次，探索**神经经济学标记**在识别目标群体中的应用。本项目不仅关注政策效果，还致力于探索利用贫困个体在特定神经经济指标上表现出的稳定差异，作为潜在的“神经标记”来辅助识别需要特定类型扶贫支持的目标群体。例如，通过神经活动模式区分具有不同风险偏好或延迟满足能力的贫困个体，为精准匹配金融产品、就业机会或教育内容提供神经科学依据。虽然这一应用尚处于探索阶段，但其方法上的创新性在于尝试将基础的神经经济学研究直接导向精准扶贫的实践应用层面。

（3）**应用创新：提出基于神经机制的精准扶贫策略与评估体系**

本项目的最终落脚点是应用，其创新性体现在为制定和优化精准扶贫政策提供具有神经经济学依据的策略建议和评估体系。

首先，提出**基于神经机制的个性化扶贫策略**。基于研究发现，本项目将超越“一刀切”的扶贫模式，根据贫困个体在神经经济学评估中表现出的不同特征（如决策风格、认知能力短板、动机类型），提出差异化的帮扶策略。例如，对于风险规避且延迟满足能力差的个体，可能需要设计更具保障性、更强调即时回报或利用积极强化手段的干预方案；对于存在情绪调节困难的个体，可能需要结合心理干预来改善其决策环境。这种基于神经机制的个性化策略，有望提高扶贫工作的精准度和有效性。

其次，构建**整合神经经济学指标的扶贫政策评估体系**。现有扶贫政策评估多依赖于经济产出、教育水平、健康状况等传统指标。本项目创新性地提出，将神经经济学指标（如特定决策任务的神经反应模式、与理性决策相关的脑区激活水平等）纳入评估框架。虽然直接将神经指标用于政策决策尚有挑战，但这些指标可以作为衡量政策干预对个体深层决策能力影响的敏感指标，为评估政策的长期效果和可持续性提供新的维度。这种评估体系更能反映政策对个体内在能力和长远发展的潜在影响。

再次，探索**利用神经反馈等技术辅助扶贫干预**。本项目将关注神经反馈技术在提升贫困个体决策能力方面的应用潜力。例如，是否可以通过训练前额叶皮层的功能来改善其风险决策或延迟满足能力？虽然这需要进一步研究验证其可行性和效果，但本项目在研究计划中预留了对此进行探索的空间，体现了对未来科技赋能扶贫的前瞻性思考。

综上所述，本项目在理论视角、研究方法和实践应用上均展现出显著的创新性，有望为神经经济学发展开辟新的领域，并为全球性的减贫事业贡献中国智慧和中国方案。

八．预期成果

本项目通过系统性的神经经济学与扶贫政策研究，预期在理论、方法、数据、政策建议等多个层面取得丰硕的成果，为深化对贫困问题的理解、提升扶贫政策效能提供重要的科学支撑。

（1）**理论贡献**

第一，**深化对贫困的神经经济学机制理解**。预期本项目将揭示贫困状态对个体决策相关脑区（如前额叶皮层、杏仁核、基底神经节等）激活模式、功能连接以及神经递质系统（如多巴胺、血清素）的特异性影响，为贫困的神经生物学基础提供实证证据。通过识别贫困决策的独特神经特征，本项目有望修正和完善现有的贫困理论，超越传统经济学框架，构建一个更全面、更深入的神经经济学贫困解释模型。

第二，**拓展神经经济学的应用研究领域**。将神经经济学从发达地区和实验室情境拓展到发展中国家的真实贫困环境，探索神经经济学理论和方法在解释复杂社会经济现象（如贫困陷阱、政策响应差异）中的适用性和局限性。预期本项目的研究将丰富神经经济学在跨文化、跨社会经济背景下的实证积累，推动该学科边界的扩展。

第三，**促进神经科学、心理学、经济学与公共管理学等多学科交叉融合**。通过整合不同学科的理论视角和研究方法，本项目将促进相关学科的知识交叉与理论对话，可能催生新的理论概念和研究范式，推动跨学科研究的发展。例如，对决策神经机制的发现可能反过来为发展心理学提供新的视角，为经济学的行为分析注入新的实证依据。

（2）**实践应用价值**

第一，**为精准扶贫政策的制定与优化提供科学依据**。预期本项目将通过实证研究，识别不同扶贫政策（如教育、就业、健康、社会保障）对贫困个体决策神经机制的干预效果。基于这些发现，本项目将能够评估不同政策在激发个体理性决策、提升自我控制能力、促进长期规划方面的神经经济学效应，为政府选择、组合和优化扶贫政策提供具有神经科学依据的参考，提升政策的精准性和有效性。

第二，**开发个性化的扶贫干预策略**。预期本项目的研究将揭示贫困个体在决策神经特征上的差异性，为基于神经机制的个性化帮扶提供可能。例如，根据个体在风险决策、延迟满足等方面的神经表现，可以设计更具针对性的教育内容、心理辅导或技能培训方案，从而更有效地帮助贫困个体克服认知和情绪障碍，改善决策行为，实现脱贫致富。

第三，**构建基于神经经济学指标的扶贫效果评估体系**。预期本项目将提出一种整合传统经济指标与神经经济学指标的综合评估框架，用于更全面、更深入地衡量扶贫政策的效果，特别是对个体深层能力和长远发展的影响。这种评估体系有助于克服传统评估方法的局限性，为政策制定者提供更丰富的信息，促进扶贫工作的科学化和精细化。

第四，**探索利用神经技术赋能扶贫干预的新路径**。虽然仍需进一步研究，但本项目对神经反馈等技术应用的探索，可能为未来利用科技手段辅助提升贫困个体的决策能力和心理健康水平提供新的思路和方向，拓展扶贫干预的工具箱。

第五，**形成高质量的研究数据与学术成果**。预期本项目将产生一套包含丰富神经经济学数据的贫困研究数据库，为后续相关研究提供宝贵资源。同时，预期发表一系列高水平学术论文，参加国内外重要学术会议，提升我国在神经经济学与贫困研究领域的学术影响力，并形成一份具有分量的研究总报告和政策建议报告，供相关部门参考。

综上所述，本项目的预期成果不仅在理论上具有重要价值，能够深化对贫困问题的科学认知，而且在实践应用上具有广阔前景，有望为全球减贫事业贡献创新的神经经济学视角和解决方案，产生显著的社会效益和学术影响。

九.项目实施计划

（1）**项目时间规划**

本项目总周期为27个月，共分为六个阶段，具体时间规划与任务分配如下：

**第一阶段：准备与基线研究设计（第1-3个月）**

***任务分配：**项目团队进行文献回顾与理论框架构建；细化研究方案，包括实验设计、伦理审查材料准备；完成实验材料（行为任务程序、神经影像刺激材料）的最终设计与调试；启动被试招募与筛选工作；完成伦理审查申请。

***进度安排：**第1个月：完成文献综述，初步确定理论框架和研究假设；启动研究方案撰写。第2个月：完成研究方案终稿，提交伦理审查申请；初步接触潜在合作机构和被试来源。第3个月：获得伦理审查批准；完成实验材料的最终测试和标准化；启动首批被试招募。

**第二阶段：基线数据收集与初步分析（第4-9个月）**

***任务分配：**按计划招募并完成所有基线研究被试的入组流程（问卷、行为测试、神经影像扫描）；进行基线数据的全面预处理（行为数据清洗、神经影像数据预处理）；开展基线数据的描述性统计和组间比较分析（贫困组vs非贫困组）。

***进度安排：**第4-6个月：持续招募和完成基线被试的各类测试。第7-8个月：完成所有基线神经影像数据的预处理和初步质量检查。第9个月：完成基线行为数据的整理和初步统计分析；撰写基线研究初步分析报告。

**第三阶段：政策干预研究设计与实施（第10-12个月）**

***任务分配：**确定具体的扶贫政策研究对象和对照组设置；完善干预前评估流程；实施干预前评估（行为测试、神经影像扫描）；密切监控政策干预的执行情况。

***进度安排：**第10个月：完成政策选择确认和对照组招募；制定干预前评估详细计划。第11个月：启动干预前评估数据的收集。第12个月：完成干预前评估数据的收集；根据实际情况调整干预实施计划。

**第四阶段：干预效果数据收集与深入分析（第13-18个月）**

***任务分配：**在政策干预结束后，按计划招募并完成所有被试的干预后评估（行为测试、神经影像扫描）；进行干预后数据的全面预处理；开展干预效果的数据分析（组内前后测比较、组间比较）。

***进度安排：**第13-15个月：持续招募和完成干预后被试的各类测试。第16-17个月：完成干预后神经影像数据的预处理和初步质量检查。第18个月：完成干预效果数据的整理和深入统计分析；撰写干预效果初步分析报告。

**第五阶段：综合研究、模型构建与策略提出（第19-24个月）**

***任务分配：**整合基线研究和干预研究的所有数据，进行多变量综合分析；探索构建神经经济学扶贫政策评估模型的可能性和方法；基于研究结论，撰写政策建议报告；开始撰写研究总报告和学术论文。

***进度安排：**第19个月：完成所有数据的最终整理和综合分析框架设计。第20-21个月：执行综合分析，探索模型构建。第22-23个月：完成政策建议报告的撰写。第24个月：完成研究总报告初稿和2-3篇学术论文初稿。

**第六阶段：成果总结与报告撰写（第25-27个月）**

***任务分配：**修订和完善研究总报告、学术论文和政策建议报告；通过学术会议和期刊渠道投稿或交流研究成果；整理项目档案资料。

***进度安排：**第25个月：完成所有报告的修改和定稿。第26个月：启动论文投稿和参加相关学术会议。第27个月：完成项目结题报告撰写；整理归档所有研究资料。

（2）**风险管理策略**

本项目在实施过程中可能面临多种风险，主要包括：

**第一，被试招募与保留风险。**贫困地区被试可能因交通不便、时间成本、对研究的理解不足或隐私顾虑等原因，导致招募困难或中途脱落。

**风险管理策略：**制定详细的被试招募计划，与合作机构（如当地政府、社区、学校等）建立稳固合作关系；提供合理的交通补助和时间成本补偿；加强知情同意过程，确保被试充分理解研究内容和风险；建立定期联系和关怀机制，提高被试的依从性；准备备用被试库，扩大招募范围。

**第二，神经影像数据质量风险。**贫困地区的实验环境可能存在电磁干扰、被试头部运动、设备维护不足等问题，影响神经影像数据的质量。

**风险管理策略：**选择或建立具备良好硬件设施和稳定维护能力的合作实验室；采用标准化的神经影像采集流程和严格的被试筛选（如排除严重生理或心理疾病）；在采集过程中使用头部固定装置和实时反馈系统，减少被试运动；对采集到的数据进行严格的质量控制，剔除低质量扫描；准备备用采集设备或场地。

**第三，政策干预实施风险。**选取的扶贫政策可能存在实施不规范、干预效果不明确或难以精确控制干预变量等问题，影响干预效果评估。

**风险管理策略：**在项目初期对所选政策进行深入调研，明确其目标群体、干预内容和实施流程；与政策实施方建立沟通协调机制，确保干预按计划进行；采用准实验设计，通过统计方法控制混淆变量；在数据分析中仔细考察干预的潜在异质性影响。

**第四，伦理风险。**贫困群体可能存在更高的脆弱性，研究可能对其产生心理压力或经济负担，引发伦理问题。

**风险管理策略：**严格遵守研究伦理规范，制定详细的伦理审查预案；确保研究设计充分考虑被试权益，提供充分的退出机制；对研究团队进行伦理培训；定期进行伦理审查和监督；对研究可能产生的潜在风险进行充分告知和沟通。

**第五，研究团队协作与资源管理风险。**多学科研究团队可能存在沟通障碍，研究资源（资金、设备、人力）可能分配不均或使用效率低下。

**风险管理策略：**建立定期团队会议机制，加强跨学科沟通与协作；明确项目负责人和各成员的职责分工；制定详细的项目预算和资源使用计划，并定期进行监督和评估；建立灵活的资源调配机制，确保关键任务得到优先保障。

通过上述风险管理策略的实施，力争将项目实施过程中的不确定性降到最低，确保项目目标的顺利实现。

十.项目团队

（1）**项目团队成员的专业背景与研究经验**

本项目团队由来自神经科学、神经经济学、心理学、经济学和公共管理学等领域的专家学者组成，团队成员均具有丰富的学术背景和跨学科研究经验，能够为本项目的顺利实施提供坚实的专业支撑和多元视角的整合能力。

项目负责人张明教授，神经经济学领域国际知名学者，长期从事决策神经机制、贫困的神经经济学基础研究，在顶级期刊发表多篇论文，曾主持多项国家级重点研究项目，具有丰富的跨学科合作经验和项目领导能力。

神经影像分析专家李红博士，神经影像学领域资深研究员，擅长fMRI、EEG等神经影像数据的采集与处理，在贫困群体的神经影像学研究方面积累了丰富经验，熟练掌握多种神经经济学实验范式的设计与实施，能够为项目的神经影像数据获取与分析提供专业保障。

行为经济学与实验心理学研究员王强副教授，在风险决策、延迟满足等行为经济学领域有深入研究，主导完成多项关于贫困群体决策行为实验项目，在行为数据采集、实验设计及统计分析方面具有丰富经验，能够确保项目行为实验的科学性和有效性。

经济学理论与社会政策分析专家赵华研究员，长期从事发展经济学与社会保障政策研究，对贫困问题的经济根源和社会机制有深刻理解，擅长运用计量经济学方法分析政策效果，能够为项目的理论框架构建和政策建议提供经济学视角。

项目助理刘洋博士，神经经济学与贫困研究领域的青年学者，负责项目日常管理、数据整理与文献综述，协助团队开展实验测试、问卷设计及数据分析工作，具备扎实的神经科学基础和良好的跨学科沟通能力。

合作单位代表，来自国家发展和改革委员会政策研究室，具有丰富的扶贫政策制定与评估经验，能够为项目提供政策背景资料和实际案例支持，确保研究成果能够有效服务于国家扶贫战略。

（2）**团队成员的角色分配与合作模式**

本项目团队采用跨学科合作模式，明确各成员的角色分配，确保研究工作的系统性、协同性和高效性。

项目负责人张明教授负责整体研究方向的把握、研究计划的制定与协调，以及核心理论框架的构建。他将领导团队开展跨学科合作，整合神经科学、心理学、经济学等领域的知识，确保研究工作的科学性和创新性。

神经影像分析专家李红博士担任项目的技术负责人，负责神经经济学实验的设计、实施和数据分析。她将主导神经影像数据的采集与处理工作，运用先进的统计方法揭示贫困状态和政策干预对个体决策神经机制的深层影响，为项目提供关键的神经科学证据。

行为经济学与实验心理学研究员王强副教授负责行为经济学实验的设计、实施和数据分析。他将负责项目行为实验的方案制定、被试招募与管理、实验设备的调试与维护，以及行为数据的整理与统计分析。同时，他将探索行为经济学理论与神经经济学的交叉应用，为理解贫困决策行为提供新的视角和方法。

经济学理论与社会政策分析专家赵华研究员负责项目的理论框架构建和政策建议部分。他将运用经济学理论分析贫困的根源和政策干预的机制，并结合社会政策分析，为项目的理论深度和政策实践提供支持。他还将负责撰写政策建议报告，为扶贫政策的制定和优化提供科学依据。

项目助理刘洋博士负责项目的日常管理