医养结合服务模式创新研究课题申报书

医养结合服务模式创新研究课题申报书一、封面内容

项目名称：医养结合服务模式创新研究

申请人姓名及联系方式：张明/p>

所属单位：中国老龄科学研究中心

申报日期：2023年10月26日

项目类别：应用研究

二．项目摘要

随着中国社会老龄化进程加速，传统养老模式已难以满足老年人日益增长的医疗和照护需求，医养结合服务模式成为重要发展方向。本项目聚焦医养结合服务模式的创新，旨在探索符合中国国情、具有可操作性的服务模式，提升老年人健康水平和生活质量。研究将采用混合研究方法，结合定量与定性分析，深入调研当前医养结合服务现状，识别现有模式中的关键问题与瓶颈。通过构建理论框架，分析国内外先进经验，提出包括机构整合、社区联动、技术应用、政策支持等在内的创新策略。具体研究内容包括：一是评估不同地区医养结合服务模式的成效与挑战；二是设计基于互联网+的智能医养服务平台，整合医疗资源与养老服务；三是制定多层次、差异化的服务标准与政策建议。预期成果包括形成一套完整的医养结合服务模式创新方案，为政府决策提供科学依据；开发可推广的智能服务平台原型；发表高水平学术论文3-5篇；并形成政策建议报告，推动相关法规完善。本项目紧密结合社会需求，研究成果将直接应用于实践，对促进健康老龄化、构建和谐社会具有重要意义。

三.项目背景与研究意义

1.研究领域现状、存在问题及研究必要性

中国社会正经历着前所未有的老龄化浪潮。根据国家统计局数据，截至2022年底，中国60岁及以上人口数量已达2.8亿，占总人口的19.8%，并且这一比例仍在持续上升。与此同时，中国人口预期寿命稳步提高，但老年人口的健康状况却不容乐观。慢性病患病率在老年人中高达75%以上，失能、半失能老人数量也在逐年增加。这种“长寿不健康”的老龄化特征，对传统的养老模式提出了严峻挑战。

传统的养老模式主要分为居家养老、社区养老和机构养老三种。居家养老是中国最主要的养老方式，但老年人往往缺乏专业的医疗照护服务，尤其当患有慢性病或突发疾病时，家庭难以提供及时有效的救治。社区养老作为居家养老的补充，虽然能够提供一定的日间照料和上门服务，但医疗资源整合不足，服务内容单一，难以满足老年人多样化的健康需求。机构养老则能够提供集中的医疗和护理服务，但其入住门槛高、费用昂贵，且服务质量参差不齐，部分机构存在医疗资源与养老资源分离、服务流程不顺畅等问题。

在这样的背景下，医养结合服务模式应运而生。医养结合是指将医疗资源与养老资源相结合，为老年人提供一体化、连续性的健康养老服务。自2013年国务院发布《关于促进养老服务业发展的若干意见》以来，医养结合服务模式得到了政策层面的大力支持，各地也积极探索实践，取得了一定成效。例如，一些地区建立了医养结合机构，将医院与养老院整合；一些社区则通过上门服务，将医疗服务延伸到居家养老；还有一些地方利用互联网技术，搭建了医养结合信息平台，实现了医疗资源与养老资源的线上对接。

然而，尽管医养结合服务模式在实践中不断探索，但仍存在诸多问题，制约着其进一步发展。首先，医疗资源与养老资源分离是当前医养结合面临的最大挑战。大多数医疗机构和养老机构的功能定位单一，缺乏有效的整合机制，导致老年人往往需要在不同的机构之间辗转，难以获得连续、协调的医疗服务。其次，服务供给不足且不均衡。目前，医养结合服务主要集中在经济发达地区的大城市，广大农村地区和中西部地区则严重不足。即使在城市内部，优质医养结合服务资源也高度集中，难以满足所有老年人的需求。再次，服务标准不完善，缺乏统一的行业规范和标准。这导致服务质量参差不齐，老年人难以获得公平、优质的服务。此外，人才队伍建设滞后也是制约医养结合发展的重要因素。既懂医疗又懂护理的复合型人才严重短缺，难以满足医养结合服务的需求。最后，政策支持体系尚不健全。医养结合涉及医疗、养老、民政等多个部门，政策协调难度大，一些政策的落地效果不佳。

上述问题的存在，严重制约了医养结合服务模式的创新发展，难以满足老年人日益增长的医疗和照护需求。因此，深入开展医养结合服务模式创新研究，具有重要的现实意义和必要性。通过深入研究，可以识别当前模式的瓶颈，探索新的发展路径，推动医养结合服务体系的完善，为老年人提供更加优质、高效、便捷的健康养老服务。

2.项目研究的社会、经济或学术价值

本项目研究具有重要的社会价值、经济价值以及学术价值。

社会价值方面，本研究的核心目标是探索和创新医养结合服务模式，以更好地满足老年人日益增长的医疗和照护需求，提升老年人的健康水平和生活质量。通过研究，可以构建更加完善的医养结合服务体系，实现医疗资源与养老资源的有效整合，为老年人提供连续、协调、便捷的健康养老服务。这不仅能减轻老年人的家庭负担，也能提升他们的幸福感和获得感，促进社会和谐稳定。此外，本研究的成果还可以为政府制定相关政策提供科学依据，推动医养结合政策的完善和落地，促进健康老龄化社会的建设。

经济价值方面，随着老龄化进程的加速，养老服务需求将持续增长，这将催生巨大的养老服务市场。本研究的成果可以为养老服务市场的创新发展提供新的思路和模式，促进养老服务产业的升级和转型，培育新的经济增长点。例如，通过研究和开发基于互联网+的智能医养服务平台，可以整合医疗资源与养老资源，提高服务效率，降低服务成本，为老年人提供更加经济实惠的服务。此外，本研究的成果还可以带动相关产业的发展，如医疗设备、信息技术、康复护理等，促进经济结构的优化和升级。

学术价值方面，本研究将深入探讨医养结合服务模式的创新路径，构建理论框架，提出新的发展理念，丰富和发展养老服务理论体系。通过研究，可以深化对医养结合服务模式的认识，推动养老服务领域的学术交流与合作，提升中国养老服务研究的国际影响力。此外，本研究还将采用多种研究方法，如定量分析、定性分析、案例研究等，积累研究经验，为后续研究提供参考。本研究的成果还可以为其他领域的交叉研究提供借鉴，推动相关学科的融合发展。

四.国内外研究现状

1.国外研究现状

国外对医养结合服务模式的研究起步较早，尤其是在欧美等发达国家，由于老龄化问题同样突出，且社会保障体系较为完善，因此在医养结合服务模式的探索和实践方面积累了丰富的经验。

在理论研究方面，国外学者对医养结合的概念、原则、模式等进行了深入探讨。例如，美国学者认为医养结合的核心是实现医疗保健与长期照护服务的整合，以满足老年人多样化的健康需求。英国学者则强调医养结合应以人为本，注重老年人的生活质量和社会参与。德国则以其成熟的长期护理保险制度著称，其医养结合模式强调服务的社会化和市场化。

在实践模式方面，国外主要形成了三种典型的医养结合模式：一是以美国为代表的机构整合模式，将医院与养老院整合，提供一体化的医疗和护理服务；二是以英国为代表的社区居家模式，通过社区服务网络，为居家养老的老年人提供上门的医疗服务和护理；三是以德国为代表的长期护理保险模式，通过完善的保险制度，为失能老年人提供长期照护服务，并鼓励医疗机构与养老机构合作，提供医养结合服务。

在技术应用方面，国外积极利用信息技术推动医养结合服务模式的创新。例如，美国一些地区利用远程医疗技术，为老年人提供远程诊断、远程监护等服务；英国则开发了智能养老系统，通过传感器和智能设备，实时监测老年人的健康状况，并及时发出警报。

尽管国外在医养结合服务模式的研究和实践方面取得了一定的成果，但仍存在一些问题，例如，服务成本高、可持续性差、服务质量参差不齐等。此外，如何更好地满足不同文化背景老年人的需求，如何更好地整合不同服务提供者之间的资源，也是国外学者正在探索的问题。

2.国内研究现状

中国对医养结合服务模式的研究起步较晚，但近年来随着老龄化问题的日益突出，学者们开始关注这一领域，并进行了一些探索和实践。

在理论研究方面，国内学者主要关注医养结合的政策背景、发展模式、服务内容等。例如，一些学者从政策层面分析了医养结合的发展现状和面临的挑战，提出了促进医养结合发展的政策建议；一些学者则从实践层面探讨了医养结合的具体模式，例如，机构式医养结合、社区式医养结合、居家式医养结合等；还有一些学者关注医养结合的服务内容，例如，医疗护理服务、康复训练服务、精神慰藉服务等。

在实践探索方面，中国各地积极探索医养结合服务模式的创新，形成了一些具有地方特色的模式。例如，北京、上海等大城市通过建立医养结合机构，将医院与养老院整合，提供一体化的医疗和护理服务；一些地区则通过社区服务网络，为居家养老的老年人提供上门的医疗服务和护理；还有一些地区利用互联网技术，搭建了医养结合信息平台，实现了医疗资源与养老资源的线上对接。

在技术应用方面，中国也开始探索利用信息技术推动医养结合服务模式的创新。例如，一些地区开发了智能养老系统，通过传感器和智能设备，实时监测老年人的健康状况，并及时发出警报；一些医疗机构也利用远程医疗技术，为老年人提供远程诊断、远程监护等服务。

尽管国内在医养结合服务模式的研究和实践方面取得了一定的进展，但仍存在一些问题和挑战，例如，理论研究深度不足、实践模式缺乏创新、服务供给不足且不均衡、人才队伍建设滞后、政策支持体系尚不健全等。

3.研究空白与不足

综上所述，国内外在医养结合服务模式的研究方面都取得了一定的成果，但仍存在一些研究空白和不足。

首先，在理论研究方面，国内外对医养结合的概念、原则、模式等进行了初步探讨，但缺乏系统、深入的理论框架，难以指导实践工作的开展。例如，如何构建一个科学、合理的医养结合评价体系，如何制定一个符合中国国情的医养结合发展策略，这些问题都需要进一步深入研究。

其次，在实践模式方面，国内外虽然探索了一些医养结合服务模式，但缺乏创新性和可操作性。例如，如何更好地整合医疗资源与养老资源，如何更好地满足不同老年人的需求，这些问题都需要进一步探索和实践。

再次，在技术应用方面，虽然国内外都开始探索利用信息技术推动医养结合服务模式的创新，但技术应用的水平不高，缺乏系统性、智能化的解决方案。例如，如何利用、大数据等技术，开发更加智能、高效的医养结合服务系统，这个问题需要进一步研究。

最后，在政策支持方面，虽然国内外都制定了一些支持医养结合发展的政策，但政策的系统性、协调性不足，难以有效推动医养结合服务模式的创新和发展。例如，如何建立完善的医养结合政策体系，如何加强不同部门之间的政策协调，这个问题需要进一步研究。

因此，深入开展医养结合服务模式创新研究，填补上述研究空白，具有重要的理论意义和实践价值。

五.研究目标与内容

1.研究目标

本项目旨在系统研究医养结合服务模式的创新路径，以应对中国老龄化社会的挑战，提升老年人的健康福祉和生活品质。基于对当前医养结合服务模式现状、存在问题及国内外研究进展的深入分析，本项目设定以下具体研究目标：

第一，全面评估中国医养结合服务模式的现状与成效。通过对不同地区、不同类型医养结合服务机构的深入调研，识别当前模式在资源配置、服务流程、管理机制、政策环境等方面的优势与不足，为后续创新提供现实依据。

第二，构建医养结合服务模式创新的理论框架。在借鉴国内外先进经验的基础上，结合中国国情，提炼医养结合服务模式的核心要素，构建一个能够指导实践、具有解释力的理论模型，阐明不同模式要素之间的相互作用关系及其对服务效果的影响。

第三，探索并提出具有创新性的医养结合服务模式。针对当前模式存在的瓶颈问题，重点研究机构整合、社区联动、技术应用、人才培养等方面的创新策略，设计并提出一套或多套可操作性强的医养结合服务模式方案，包括但不限于基于互联网+的智慧医养模式、社区嵌入式医养服务模式、医养结合机构内部流程优化模式等。

第四，开发并验证关键创新要素与工具。针对所提出的创新模式，研发相应的服务标准、评估工具、管理信息系统或智能设备等，并在实际场景中进行试点应用和效果评估，检验创新要素的有效性，为模式的推广应用提供技术支撑。

第五，提出完善医养结合服务模式发展的政策建议。基于研究结论，分析现有政策的不足，针对创新模式的需求，提出在顶层设计、资源配置、市场监管、人才培养、支付机制等方面的一揽子政策建议，为政府决策提供科学参考，推动医养结合服务模式的可持续发展。

2.研究内容

为实现上述研究目标，本项目将围绕以下核心内容展开研究：

（1）医养结合服务模式现状评估与问题诊断

*研究问题：中国不同地区、不同类型医养结合服务模式（机构型、社区型、居家型）的资源配置现状如何？服务供给能力与老年人需求之间的匹配程度如何？现有模式下医疗资源与养老资源整合的成效如何？存在哪些关键问题与瓶颈？

*假设：当前中国医养结合服务模式存在资源分散、整合度低、服务标准不统一、专业人才短缺等问题，导致服务供给难以满足日益增长且多样化的老年人健康需求。

*研究方法：采用多案例比较研究、问卷、深度访谈等方法，选取东、中、西部地区具有代表性的城市和农村地区，对不同类型的医养结合服务机构、老年人、管理人员进行调研，收集关于服务资源配置、服务流程、管理机制、政策执行、老年人满意度等方面的数据，进行定量与定性分析，评估现状，诊断问题。

（2）医养结合服务模式创新理论框架构建

*研究问题：医养结合服务模式的核心构成要素有哪些？这些要素之间如何相互作用影响服务效果？不同模式要素如何适应不同的社会文化背景和经济发展水平？

*假设：医养结合服务模式的创新成功与否取决于医疗资源整合度、社区参与度、技术应用水平、人才支撑力、政策支持度等关键要素的协同作用，这些要素形成一个复杂的系统，其优化组合能够显著提升服务质量和效率。

*研究方法：通过文献综述、理论推演、专家咨询等方法，系统梳理国内外相关理论，结合中国医养结合的实践特点，提炼出模式构建的核心维度和关键指标，构建一个包含资源整合、服务协同、技术应用、人才支撑、政策环境等要素的理论框架，并阐明各要素之间的相互关系和影响机制。

（3）医养结合服务模式创新策略设计与方案提出

*研究问题：如何实现医疗资源与养老资源的有效整合？如何构建高效协同的社区医养服务网络？如何利用信息技术赋能医养结合服务？如何建立完善的人才培养与激励机制？

*假设：通过机构功能融合、社区资源下沉、智能平台对接、跨界人才培养等创新策略，可以有效整合医疗与养老资源，提升服务协同性、可及性和智能化水平，从而创新医养结合服务模式。

*研究方法：基于理论框架和对现实问题的诊断，采用设计思维、头脑风暴、情景分析等方法，提出具体的创新策略，包括：一是机构整合模式下的功能分区与流程再造方案；二是社区嵌入式医养服务网络的构建方案；三是基于大数据、的智慧医养服务平台的设计方案；四是医养结合复合型人才培养的课程体系与模式方案。形成一套或多套具有创新性和可操作性的服务模式方案。

（4）关键创新要素与工具开发及试点验证

*研究问题：所设计的创新模式方案中的关键要素（如服务标准、评估工具、信息系统模块）是否有效？在实际应用中能否达到预期效果？需要进行哪些调整和优化？

*假设：通过开发并应用标准化的服务流程、智能化的评估工具、一体化的信息管理系统，能够有效支撑创新模式的运行，提升服务效率和质量，并得到老年人、服务提供者和管理者的认可。

*研究方法：针对所提出的创新模式方案，设计并开发相应的服务标准细则、效果评估量表、管理信息系统原型或智能监测设备等。选择1-2个合作单位进行试点应用，通过收集运行数据、开展用户访谈和焦点小组讨论、进行前后对比分析等方法，评估关键创新要素的有效性，收集反馈意见，对模式方案和工具进行迭代优化。

（5）医养结合服务模式发展政策建议研究

*研究问题：如何通过政策调整优化医养结合服务模式的发展环境？在顶层设计、资源配置、市场监管、人才培养、支付机制等方面应采取哪些具体措施？

*假设：通过制定系统性的支持政策，明确各部门职责，优化资源配置机制，完善市场监管体系，创新人才培养模式，改革支付方式，能够有效推动医养结合服务模式的创新发展。

*研究方法：基于前述研究结论，运用政策分析、比较研究等方法，分析现有政策的制约因素，借鉴国内外成功经验，针对创新模式的需求和试点验证结果，提出在宏观层面、中观层面和微观层面的具体政策建议，形成政策建议报告，为政府决策提供参考。

六.研究方法与技术路线

1.研究方法

本项目将采用混合研究方法（MixedMethodsResearch），有机结合定量研究和定性研究，以全面、深入地探讨医养结合服务模式的创新问题。这种方法的运用旨在充分利用定量研究的严谨性和广度，以及定性研究的深度和灵活性，从而更全面地理解复杂现象，增强研究结论的可靠性和有效性。

（1）研究方法的具体运用

①定量研究方法：

***问卷法**：设计结构化问卷，针对老年人、医养结合服务提供者（机构管理人员、医护人员、养老护理人员）以及相关政府部门人员开展。问卷内容将涵盖个人基本信息、健康状况、照护需求、服务利用情况、对现有模式的满意度、对创新模式的认知与接受度、政策需求等方面。通过大样本问卷，收集关于医养结合服务现状的广泛数据，进行描述性统计分析（如频率、百分比、均值、标准差），并运用推断性统计分析方法（如t检验、方差分析、相关分析、回归分析）探究不同群体在服务需求、满意度、影响因素等方面的差异及关联性。

***案例研究中的定量数据分析**：在选取典型医养结合服务模式案例时，若案例内部或相关数据具备量化特征（如机构运营数据、服务人次、成本效益数据等），将进行收集与统计分析，以量化评估案例模式的运行效果和效率。

***二手数据分析**：收集并分析国家统计局、民政部、卫生健康委等政府部门发布的关于老龄化和医养结合的统计数据、政策文件、行业报告等，以宏观层面了解发展趋势、政策背景和现有资源状况。

②定性研究方法：

***文献研究法**：系统梳理国内外关于医养结合的理论文献、政策文献、实证研究文献，总结现有研究成果、主要观点、研究方法及存在的不足，为本项目提供理论基础和参照系。

***深度访谈法**：针对关键informants进行半结构化访谈。访谈对象将包括医养结合机构负责人、医疗专家、养老护理专家、社区工作者、老年人及其家属、政府相关部门政策制定者或执行者等。通过深入访谈，获取关于模式运行机制、存在问题、利益相关者诉求、创新思路、政策障碍等方面的丰富、深入信息。

***焦点小组讨论法**：不同类型的老年人群体或服务提供者群体进行焦点小组讨论，围绕特定主题（如对创新模式的期望、服务体验中的痛点、政策建议等），激发参与者的互动和思辨，收集多元化的观点和看法。

***案例研究法**：选取2-3个在医养结合模式创新方面具有代表性或特色的地区或机构作为案例，进行深入、系统的探究。通过多源数据收集（包括访谈、观察、文件分析、问卷数据等），全面描述案例模式的特征、运作过程、影响因素、成功经验和失败教训，深入理解模式创新的内在机制和实际效果。

（2）实验设计（如适用）

虽然本项目核心是模式创新研究，而非严格的实验室实验，但在“关键创新要素与工具开发及试点验证”研究内容中，将涉及小范围的试点应用和效果评估。这种试点可以视为一种准实验设计。例如，在引入智慧医养服务平台或新的服务流程的试点社区/机构中，设置实验组和对照组（若条件允许），收集应用前后老年人满意度、服务效率、健康指标变化等数据，比较不同组别的差异，以评估新要素或新模式的实际效果。但主要研究方法仍将是描述性、解释性的定性定量结合研究。

（3）数据收集与分析方法

***数据收集**：根据研究设计，通过问卷、深度访谈、焦点小组、文献查阅、官方数据收集、案例观察等多种途径，收集文本、数字、像等多种形式的数据。确保数据收集过程的规范性和严谨性，并对访谈记录等进行转录和编码。

***数据分析**：

***定量数据分析**：使用SPSS、Stata等统计分析软件对问卷和二手数据进行处理和分析。首先进行数据清洗和整理，然后进行描述性统计，接着根据研究问题进行推断性统计检验（如差异检验、相关分析、回归分析等）。对于案例中的定量数据，也进行相应的统计分析。

***定性数据分析**：采用主题分析法（ThematicAnalysis）对访谈记录、焦点小组transcript、观察笔记、政策文件等进行系统分析。通过编码、归类、提炼主题等步骤，识别关键主题、模式、观点和意义。同时，运用扎根理论（GroundedTheory）的方法，在数据收集和分析过程中不断提炼概念和范畴，构建理论模型。对于案例研究，将结合案例内分析（CaseWithin-CaseAnalysis）和多案例比较分析（Cross-CaseComparisonAnalysis），深入理解每个案例的细节，并比较不同案例之间的异同，提炼共性规律和模式特征。

***混合方法整合**：在研究后期，将采用三角验证法（Triangulation）或解释性顺序设计（ExplanatorySequentialDesign）等方法，整合定量和定性分析结果。通过对比、补充、验证不同来源的数据，形成更全面、更可靠的研究结论。例如，用访谈结果解释问卷中发现的相关性现象，或用定量分析结果验证定性分析中归纳出的主题。

2.技术路线

本项目的研究将遵循以下技术路线和流程，确保研究过程的系统性和逻辑性：

（1）准备阶段

***文献回顾与理论构建**：系统梳理国内外相关文献，界定核心概念，明确研究现状、问题与空白，构建初步的理论框架和研究假设。

***研究设计**：细化研究目标、研究内容、研究问题，确定具体的研究方法、抽样方案、数据收集工具（问卷、访谈提纲等），制定详细的研究计划和时间表。

***伦理审查与信效度检验**：提交研究计划进行伦理审查，确保研究符合伦理规范，保护参与者权益。对设计的问卷、访谈提纲等进行预，检验其信度和效度，并根据反馈进行修改完善。

***建立合作网络**：与相关政府部门、研究机构、医疗机构、养老机构建立联系，争取合作与支持，为后续调研和数据收集奠定基础。

（2）实施阶段

***现状调研与问题诊断**：按照抽样方案，选取代表性地区和对象，开展问卷、深度访谈、焦点小组等，收集关于医养结合服务模式现状的数据。对收集到的数据进行初步整理和描述性分析。

***理论框架深化与模式设计**：基于现状调研结果，反思和修正理论框架。专家研讨会，结合理论分析和实践洞察，初步设计医养结合服务模式的创新策略和具体方案。

***创新要素与工具开发**：根据设计的创新模式方案，具体开发相应的服务标准、评估工具、信息系统模块或智能设备原型。

***试点应用与效果验证**：选择合作单位进行试点，部署开发的关键创新要素与工具，收集运行数据和用户反馈。对试点效果进行评估分析，检验创新要素的有效性。

（3）总结阶段

***数据整理与分析**：对收集到的所有定量和定性数据进行系统整理和深度分析，包括统计分析、主题分析、案例比较等，形成初步的研究发现。

***研究报告撰写**：整合研究发现，结合理论框架和创新实践，撰写研究报告，清晰阐述研究背景、方法、过程、结果、讨论和结论。

***政策建议提出**：基于研究结论，分析现有政策的不足，针对性地提出完善医养结合服务模式发展的政策建议。

***成果交流与推广**：通过学术会议、期刊发表、政策咨询报告等形式，交流研究成果，促进成果转化与应用。

***项目总结与评估**：对整个项目进行总结评估，总结经验教训，为未来相关研究提供参考。

七．创新点

本项目“医养结合服务模式创新研究”在理论、方法和应用层面均力求实现创新，以应对中国老龄化背景下医养结合发展的迫切需求，并为相关领域的研究和实践提供新的视角和解决方案。

（1）理论创新：构建整合多维要素的医养结合服务模式理论框架

现有研究对医养结合的探讨往往侧重于单一维度，如机构整合、社区服务或技术应用，缺乏对影响模式运行的多重因素及其复杂互动机制的系统性整合。本项目的理论创新之处在于，致力于构建一个更加全面、系统、动态的医养结合服务模式理论框架。

首先，本项目不仅关注医疗资源和养老资源的整合，还将社会资源（如社区支持、志愿者服务）、文化资源（如康养结合、精神慰藉）、科技资源（如信息技术、智能设备）以及政策环境、人才队伍等关键要素纳入分析框架，强调这些要素的协同作用对模式成效的影响。

其次，本项目引入系统论和复杂系统理论视角，认识到医养结合模式是一个由多个子系统构成、相互关联、动态演化的复杂系统。将运用系统动力学等方法，探讨各要素之间的相互作用关系、反馈机制以及模式的演化路径，揭示模式运行背后的深层逻辑。

再次，本项目注重理论框架的中国特色，将在借鉴国际经验的基础上，结合中国国情、文化传统、社会保障体系特点以及不同地区的发展差异，提炼具有本土适应性的模式要素和运行机制，旨在形成一套既具理论深度又具实践指导意义的中国医养结合服务模式理论体系，弥补现有理论解释力的不足。

（2）方法创新：采用混合研究方法与多案例深度比较研究

方法上的创新是确保研究深度和广度、提升研究质量的关键。本项目将综合运用定量与定性研究方法，实现优势互补，形成对研究问题的立体化、多层次洞察。

首先，在定量研究方面，本项目将开发并应用一套针对医养结合服务模式的综合评估指标体系。该体系将不仅包含服务可及性、服务质量、成本效益等传统指标，还将融入满意度、健康改善、社会参与、模式可持续性等更综合、更人性化的指标，并通过大样本问卷收集数据，实现对医养结合现状的精细化度量。

其次，在定性研究方面，本项目将采用深度访谈、焦点小组和参与式观察等多种方法，深入了解不同利益相关者（老年人、家属、医护人员、养老护理员、管理者、政策制定者）的体验、诉求、认知和互动，挖掘模式运行中的隐性机制和关键成功因素或障碍。

核心的方法创新体现在对多案例深度比较研究的运用上。本项目将精心选择在地理区域、经济发展水平、政策环境、模式类型等方面具有显著差异的多个医养结合服务模式案例进行深入剖析。通过案例内分析（细致描绘每个案例的运作细节）和跨案例比较分析（系统比较不同案例在目标、策略、过程、结果、影响因素等方面的异同），不仅能够识别不同模式的优势与局限，更能发现影响模式成败的关键驱动因素和普适性规律，从而提升研究结论的普适性和外部效度。这种多案例深度比较的方法，相较于单一案例研究或宏观统计研究，更能揭示医养结合模式复杂性和多样性，是理解模式创新机制的有效途径。

（3）应用创新：提出系统性、可操作的“智慧+协同”医养结合创新方案

本项目的最终目标是产出具有实践价值的研究成果，为推动中国医养结合服务模式的创新发展提供具体方案和政策建议。其应用创新体现在以下几个方面：

首先，提出的创新方案将具有系统性和整合性。不再是零散的创新点，而是围绕资源整合、服务协同、技术应用、人才支撑、政策优化等核心维度，构建一个相互关联、协同发力的整体解决方案。例如，在“智慧医养”方面，不仅是开发一个平台，而是包括智能评估、远程监测、精准服务匹配、线上结算、数据管理分析等功能的集成系统；在“社区联动”方面，强调机构与社区、线上与线下、政府、市场、社会力量的多方协同机制。

其次，提出的方案将强调可操作性。在理论分析和模式设计的基础上，将具体化为一系列可执行的措施、标准、流程或工具。例如，制定不同类型医养结合服务的服务标准细则；开发适用于不同场景的评估工具；设计智慧医养平台的功能模块和接口规范；提出复合型人才培养的课程体系和认证建议等。这些具体的设计将使得研究成果能够直接对接实践需求，便于转化应用。

再次，提出的方案将突出“智慧+协同”的特征。充分利用大数据、、物联网等信息技术，打造智慧化服务平台，提升服务效率、精准度和智能化水平。同时，着力打破医疗、养老、社区之间的壁垒，通过建立协同机制、优化服务流程、完善信息共享平台等方式，促进资源有效整合和服务的无缝衔接。

最后，本项目将基于试点验证结果，对提出的创新方案进行迭代优化，确保其符合实际需求，具有较强的可行性和可持续性。同时，将形成具有针对性的政策建议报告，为政府制定和完善相关政策提供科学依据，推动形成有利于医养结合服务模式创新发展的政策环境和社会氛围。这种紧密结合理论创新、方法创新和实践应用的研究路径，是本项目的重要特色和价值所在。

八．预期成果

本项目“医养结合服务模式创新研究”在深入调研、理论构建、模式设计、实践验证和政策建议等方面，预期达到一系列具有理论深度和实践应用价值的研究成果。

（1）理论成果

①构建系统的医养结合服务模式理论框架：基于对国内外研究现状和实践经验的系统梳理与深入分析，结合中国国情，本项目预期将构建一个包含资源整合、服务协同、技术应用、人才支撑、政策环境等多个维度的综合性医养结合服务模式理论框架。该框架将阐明各维度要素的核心内涵、相互作用关系及其对模式整体效能的影响机制，为理解和解释中国医养结合模式的运行规律提供理论支撑，填补现有研究在系统性理论构建方面的不足。

②深化对医养结合模式创新机制的认识：通过多案例比较研究，本项目预期将揭示不同医养结合服务模式成功或失败的关键因素，识别模式创新的核心驱动力和作用路径。这将深化对医养结合模式演化、适应和优化机制的理论认识，为后续相关研究提供理论参照和分析视角。

③提炼具有本土适应性的医养结合概念与内涵：结合中国老龄化社会的特殊性，本项目预期将在理论层面提炼和界定符合中国国情的医养结合新概念、新内涵，明确其在促进健康老龄化、提升老年人福祉中的定位和作用，推动医养结合理论的中国化发展。

（2）实践应用成果

①形成一套或多套可推广的医养结合服务模式创新方案：基于理论框架和实践需求分析，本项目预期将设计并提出2-3种具有创新性和可操作性的医养结合服务模式方案。这些方案可能包括但不限于：基于“互联网+”的智慧医养整合服务模式、社区嵌入式医养服务协同模式、医养结合机构内部资源优化配置模式等。每个方案都将包含具体的目标、原则、关键环节、实施路径、预期效果等，为各地根据自身实际情况选择和复制推广提供蓝。

②开发关键创新要素与实用工具：针对所提出的创新模式方案，本项目预期将开发并验证一系列关键创新要素和实用工具。这可能包括：一套标准化的医养结合服务流程和操作指南；一套用于评估模式效果和老年人满意度的综合评估工具；一个集成信息管理、服务对接、远程监护等功能的智慧医养服务平台原型或模块；一套面向医养结合的复合型人才培养课程大纲和师资培训方案。这些工具和方案将具有较强的实用性和可转移性，可直接应用于实践，提升医养结合服务的质量和效率。

③提供政策建议，推动制度创新：基于研究结论和实践验证，本项目预期将形成一份高质量的医养结合服务模式发展政策建议报告。该报告将分析现有政策的不足，针对模式创新的需求和挑战，从顶层设计、资源配置、市场监管、人才发展、支付机制、法律保障等多个层面提出具体、可行的政策建议，为政府制定和完善相关政策提供科学依据，推动形成有利于医养结合服务模式健康发展的政策环境和制度保障。

（3）学术与社会效益

①提升学术影响力：本项目预期将产出一系列高水平研究成果，包括发表在核心期刊上的学术论文、参与国际学术会议交流、出版研究专著等，提升研究团队在医养结合领域的学术声誉和国际影响力。

②促进跨界合作与知识共享：项目实施过程中，通过与政府部门、研究机构、医疗机构、养老机构等建立紧密合作，将促进不同领域专家和从业者的交流与合作，推动医养结合相关知识的传播与共享。

③增强社会公众认知，促进社会参与：通过项目成果的科普宣传和公众解读，有助于提升社会公众对医养结合模式创新的认识和理解，增强老年人及其家属对创新服务的接受度，激发社会力量参与医养结合事业。

总而言之，本项目预期将产出一系列理论创新、方法创新和实践创新成果，不仅为学术界贡献新的知识体系，更为政府部门提供决策参考，为医养结合服务实践者提供解决方案，最终服务于中国健康老龄化社会的建设，具有显著的社会价值和应用前景。

九.项目实施计划

本项目实施周期预计为三年，将按照研究准备、实施、总结三个主要阶段推进，下设若干具体任务和子任务，并制定相应的进度安排。同时，将制定风险管理策略，以应对研究过程中可能出现的风险。

（1）项目时间规划

①研究准备阶段（第1-6个月）

***任务分配**：

***文献回顾与理论构建**：项目负责人牵头，核心研究成员参与，系统梳理国内外医养结合相关文献，完成文献综述，界定核心概念，界定研究现状、问题与空白，构建初步的理论框架和研究假设。

***研究设计**：项目组集体讨论，细化研究目标、研究内容、研究问题，确定具体的研究方法、抽样方案、数据收集工具（问卷、访谈提纲等），制定详细的研究计划、时间表和经费预算。

***伦理审查与信效度检验**：提交研究计划进行伦理审查，确保研究符合伦理规范。对设计的问卷、访谈提纲等进行预，检验其信度和效度，并根据反馈进行修改完善。

***建立合作网络**：项目负责人及核心成员负责，与相关政府部门（民政、卫健等）、研究机构、代表性医疗机构、养老机构建立联系，争取合作与支持，完成调研许可和初步合作意向的签订。

***进度安排**：

*第1-2个月：完成文献回顾与理论框架构建，初步确定研究设计和抽样方案。

*第3个月：完成研究计划制定、经费预算编制，提交伦理审查申请。

*第4个月：获得伦理审查批准，完成问卷和访谈提纲的信效度预与修订。

*第5-6个月：正式确定抽样方案，建立合作关系，完成研究准备阶段的各项基础工作，进入实施阶段。

②研究实施阶段（第7-30个月）

***任务分配**：

***现状调研与问题诊断**：按照抽样方案，团队成员分工合作，分别负责不同区域/对象的问卷、深度访谈、焦点小组等，收集关于医养结合服务模式现状的数据。项目负责人统筹协调，确保数据收集质量。

***理论框架深化与模式设计**：基于现状调研的初步分析结果，项目组集体研讨，反思和修正理论框架。专家研讨会，结合理论分析和实践洞察，初步设计医养结合服务模式的创新策略和具体方案（如智慧医养平台框架、社区协同机制等）。

***创新要素与工具开发**：根据设计的创新模式方案，指定专门成员负责，具体开发相应的服务标准、评估工具、信息系统模块或智能设备原型设计。安排必要的技术人员参与。

***试点应用与效果验证**：选择1-2个合作单位（机构或社区），部署开发的关键创新要素与工具（如试点安装智慧平台、应用新服务流程），收集运行数据和用户反馈（问卷、访谈）。项目组定期召开会议，分析试点效果，对方案和工具进行迭代优化。

***进度安排**：

*第7-12个月：完成全国范围内的问卷，完成大部分目标群体的深度访谈和焦点小组，系统整理并初步分析定量和定性数据，初步诊断问题。

*第13-18个月：完成现状调研数据的深度分析，深化理论框架，专家研讨会，初步设计创新方案和关键创新要素。

*第19-24个月：完成关键创新要素（如标准、工具、平台模块）的开发，选择试点单位，启动试点应用，收集初步数据和反馈。

*第25-30个月：持续进行试点运行和效果跟踪，收集数据，进行中期评估分析，根据评估结果对创新方案和工具进行修改完善，形成较为成熟的创新方案。

③研究总结阶段（第31-36个月）

***任务分配**：

***数据整理与分析**：项目组成员分工合作，完成所有收集数据的最终整理、清洗和深度分析（定量统计分析、定性主题分析、案例比较分析），确保分析结果的准确性和可靠性。

***研究报告撰写**：项目负责人统筹，各成员根据分工撰写研究报告的相应章节，进行内部多次讨论、修改和整合，形成初步研究报告。

***政策建议提出**：基于研究结论，项目负责人牵头，结合政策分析，提炼出针对性强、可操作性的政策建议，形成政策建议报告初稿。

***成果交流与推广**：安排项目成果的内部评审和修改，选择合适的学术期刊投稿，准备参加国内外相关学术会议进行交流，启动成果转化与推广的初步工作。

***项目总结与评估**：对整个项目进行全面总结，评估项目目标的达成情况、经费使用效率、研究成果质量及社会影响，形成项目总结报告。

***进度安排**：

*第31-33个月：完成所有数据的整理与分析工作，形成详细的分析结果。

*第34个月：完成研究报告初稿和政策建议报告初稿的撰写。

*第35个月：根据内部评审意见修改完善研究报告和政策建议报告，准备学术期刊投稿和会议交流材料。

*第36个月：完成最终研究报告和政策建议报告，提交项目结题申请，进行成果交流，提交项目总结报告。

（2）风险管理策略

本项目在实施过程中可能面临多种风险，如研究设计风险、数据收集风险、合作风险、技术风险、进度风险等。为确保项目顺利进行，特制定以下风险管理策略：

①研究设计风险

***风险描述**：研究方案设计不周密、研究问题界定不清、理论框架构建不合理，可能导致研究方向偏离、结论缺乏说服力。

***应对策略**：项目启动初期即专家论证会，对研究方案进行多轮讨论和修订。在研究过程中，定期召开项目组内部研讨会，根据实际情况调整研究重点和方法。加强理论学习和方法培训，提升研究团队的研究设计能力。

②数据收集风险

***风险描述**：抽样偏差、问卷或访谈提纲设计不合理、被者不配合、数据质量不高，可能影响研究结果的准确性和可靠性。

***应对策略**：采用科学的抽样方法，确保样本的代表性。在问卷和访谈提纲设计前进行预和专家咨询，根据反馈进行修改。加强员培训，规范流程。采用多种数据收集方法相互印证。对于不配合的被者，尝试多种沟通方式，必要时调整抽样策略。

③合作风险

***风险描述**：与政府部门、医疗机构、养老机构等合作方沟通不畅、合作意愿不稳定、无法获得必要的支持与配合，影响调研和数据收集工作的开展。

***应对策略**：提前与潜在合作方建立联系，充分沟通项目意义和合作共赢的可能性。签订正式合作协议，明确双方权责。指定专门人员负责日常沟通协调，及时解决合作过程中出现的问题。对合作方给予适当支持，建立良好的合作关系。

④技术风险

***风险描述**：在开发智慧医养平台、智能设备等创新要素时，技术难度过大、开发周期延长、系统不稳定、无法满足实际需求。

***应对策略**：与具备相应技术实力的团队或企业合作，进行技术攻关。制定详细的技术开发方案和测试计划。采用模块化开发，分阶段进行测试和验证。在开发过程中，加强与潜在用户的沟通，确保技术方案符合实际需求。

⑤进度风险

***风险描述**：研究任务繁重、时间紧张、遇到意外情况，可能导致项目无法按计划完成。

***应对策略**：制定详细的项目进度计划，明确各阶段任务的时间节点和责任人。建立项目例会制度，定期检查进度，及时发现和解决进度偏差。预留一定的缓冲时间，应对突发状况。必要时调整资源投入，确保项目按计划推进。

⑥其他风险

***风险描述**：研究经费不足、核心成员变动、研究成果推广困难等。

***应对策略**：积极争取多方资金支持，合理规划经费使用。建立人才梯队，做好核心成员的稳定性工作。加强与政府部门、行业协会、媒体的沟通，拓展成果推广渠道，提升研究成果的社会影响力。

通过上述风险管理策略的实施，力求将项目风险控制在可接受范围内，确保项目目标的顺利实现。

十.项目团队

本项目团队由来自中国老龄科学研究中心、北京大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国社会科学院、民政部政策研究中心、国家卫生健康委老龄健康研究所等机构的专家学者组成，团队成员涵盖老年学、社会学、公共卫生、管理学、经济学、信息技术、医疗健康等多个学科领域，具有丰富的理论研究和实践经验，能够为项目提供全方位、跨学科的专业支持。

1.项目团队成员的专业背景与研究经验

项目负责人张明，男，48岁，医学博士，中国老龄科学研究中心研究员，博士生导师。长期从事老龄问题研究，尤其在医养结合领域积累了丰富的经验，主持完成多项国家级和省部级课题，在核心期刊发表学术论文50余篇，出版专著3部。曾获国家科技进步二等奖、孙冶方经济科学奖等学术奖项，具有深厚的学术造诣和丰富的项目管理经验。

核心成员李红，女，45岁，社会学硕士，北京大学社会科学院教授，博士生导师。研究方向为老龄社会学、社区社会学，长期关注中国老龄化和社区养老问题，主持完成国家社科基金重点项目“中国社区养老服务体系建设研究”，在《社会学研究》《中国社会科学》等权威期刊发表论文多篇，具有较强的社会和理论分析能力。

核心成员王强，男，50岁，公共卫生硕士，清华大学公共卫生学院教授，博士生导师。研究方向为老年流行病学、慢性病防控，在老年健康服务体系建设、医养结合政策研究方面具有深厚造诣，主持多项国家卫健委和民政部重点课题，在《中华老年医学杂志》《中国卫生事业管理》等期刊发表论文80余篇，具有较强的临床经验和政策咨询能力。

核心成员赵敏，女，42岁，管理学博士，中国人民大学商学院副教授，博士生导师。研究方向为卫生经济、健康服务管理，长期从事医养结合、长期护理保险等领域的政策研究，主持完成世界银行、联合国开发计划署等国际委托课题，在《管理世界》《经济研究》等期刊发表论文40余篇，具有较强的政策分析和数值建模能力。

核心成员刘伟，男，55岁，计算机科学博士，浙江大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师。研究方向为、大数据、物联网，在智慧健康养老领域取得多项突破性成果，主持完成多项国家重点研发计划项目，在《Nature》《Science》等国际顶级期刊发表论文50余篇，具有较强的技术研发和工程实践能力。

核心成员孙丽，女，40岁，护理学硕士，上海交通大学医学院附属瑞金医院护理部主任，博士生导师。研究方向为老年护理学、护理管理，在老年护理领域具有丰富的临床经验和科研能力，主持完成多项国家