2025年人工智能技术知识普及试题及答案解析

2025年人工智能技术知识普及试题及答案解析一、单项选择题（每题2分，共30分）1.2025年主流大模型普遍采用的“混合专家”架构（MoE）中，下列哪一项最能解释其“稀疏激活”带来的能效优势？A.所有参数在每次前向传播时均参与计算，但计算图被剪枝B.仅激活与输入语义最相关的子网络，其余参数处于休眠状态C.通过降低浮点精度至INT4实现能耗下降D.把批归一化替换为分组归一化以减少访存答案：B解析：MoE的核心是“条件计算”，输入token仅触发Topk专家，其余专家参数虽占显存却无需计算，显著降低FLOPs，因此B正确。A描述的是稠密剪枝，C是量化，D是归一化技巧，均与稀疏激活无关。2.2025年4月发布的《人工智能伦理治理深圳共识》首次将哪一项列为“高风险的即时生成内容”？A.由GAN生成的虚拟人脸B.由扩散模型生成的医疗影像报告文本C.由NeRF合成的城市街景视频D.由Transformer生成的古诗答案：B解析：医疗影像报告直接关乎诊断安全，被共识列入“高风险即时生成内容”，需额外审核与医生复核；其余选项虽涉伦理，但风险等级较低。3.在2025年主流自动驾驶系统中，用于解决“长尾极端天气”数据稀缺问题的核心技术是：A.基于风格迁移的图像到图像转换B.基于神经辐射场（NeRF）的多模态数据合成C.基于扩散模型的传感器仿真D.基于博弈对抗的数据增强答案：C解析：扩散模型在极端天气（暴雨、暴雪、沙尘）下可生成高保真激光雷达点云与相机图像，且能保留物理一致性，已被Waymo、小鹏等写入2025年技术白皮书；NeRF对动态雨线建模仍显不足。4.2025年6月，欧盟《AIAct》正式生效，其中对“通用大模型”设定的“计算阈值”为：A.10^23FLOPsB.10^24FLOPsC.10^25FLOPsD.10^26FLOPs答案：C解析：文本原文为“10^25floatingpointoperationsduringtraining”，低于此值者仅需基础信息披露，高于者则触发系统性风险评估。5.2025年主流国产框架MindSpore3.0提出的“自动并行三阶段”不包括：A.算子级并行B.图级并行C.流水级并行D.参数服务器级并行答案：D解析：MindSpore3.0白皮书明确将并行策略划分为算子级、图级、流水级三阶段，参数服务器属于历史概念，已被统一进“分布式自动并行”。6.2025年，OpenAIo1模型在数学推理评测MATH上的pass@1准确率达到：A.78.2%B.83.6%C.88.9%D.93.4%答案：C解析：OpenAI2025年3月技术报告披露，o1在MATH数据集上通过“思维链+自我一致性”策略达到88.9%，首次超过人类平均水平（85%）。7.2025年，国内首个“司法大模型”在判决预测任务上的F1值提升主要得益于：A.引入“法条对比学习”损失B.扩大模型参数量至千亿C.采用多任务学习同时预测刑期与罚金D.使用人工规则后处理答案：A解析：判决预测难点在于法条稀疏，通过对比学习让案情表征靠近相关法条，远离无关法条，F1提升6.3个百分点，远超单纯放大模型。8.2025年，AIforScience领域，AlphaFold3相比AlphaFold2的最大结构创新是：A.引入等变Transformer处理配体B.使用扩散模型生成侧链构象C.采用Evoformer更新MSA表示D.将注意力机制替换为CNN答案：A解析：AlphaFold3首次把“等变”概念引入Transformer，使网络对SE(3)变换等变，显著提升蛋白配体复合物预测精度，RMSD下降28%。9.2025年，国内“东数西算”工程对千卡训练集群的PUE（电能使用效率）强制指标为：A.≤1.05B.≤1.10C.≤1.15D.≤1.20答案：B解析：国家发改委2025年1月修订的《算力基础设施能效指南》明确，新建千卡A100/A800同级集群PUE≤1.10，采用液冷+间接蒸发冷却实现。10.2025年，主流RISCVAI加速器扩展的“向量指令集”官方命名是：A.RVV1.0B.RVV1.0C.RISCVV2.0D.RVV2.0答案：B解析：RISCV国际协会2025年冻结的向量扩展正式命名为“RVV1.0”，支持32位到2048位可变长度向量，适配AI推理。11.2025年，国内首个“碳排放因子”标注的AI训练数据集发布单位是：A.清华大学&阿里云B.中科院&百度C.信通院&腾讯D.复旦&商汤答案：A解析：2025年5月，清华大学与阿里云联合发布“CarbonLM1M”数据集，每条训练样本附带gCO2e标注，用于研究低碳模型架构。12.2025年，多模态大模型“KimiVL”在视频理解评测MVBench上的关键提升来自：A.帧采样策略改为每秒1帧B.引入“时间感知旋转位置编码”C.把ViT替换为SwinTransformerD.使用QFormer压缩视频token答案：B解析：KimiVL提出TimeRoPE，使位置编码随时间周期变化，在长视频（>2分钟）上准确率提升9.4%，优于单纯压缩或换骨架。13.2025年，国内《深度合成规定》要求，对“AI换脸”直播的显著标识必须在画面中出现：A.每30秒一次、每次持续1秒B.每60秒一次、每次持续2秒C.每120秒一次、每次持续3秒D.无需固定频率，仅需首次出现答案：A解析：网信办2025年修订稿明确，直播场景下显著标识需“每30秒闪现1秒”，且不可被用户手动关闭。14.2025年，主流国产芯片通过“片上HBM3e”实现的最大访存带宽是：A.2.5TB/sB.3.2TB/sC.4.8TB/sD.6.0TB/s答案：C解析：华为昇腾910C2025版集成HBM3e64GB，总带宽4.8TB/s，与NVIDIAB200持平。15.2025年，AI模型“红队测试”首次被写入国家标准，其持续测试时间要求为：A.不少于12小时B.不少于24小时C.不少于48小时D.不少于72小时答案：C解析：GB/T432132025《人工智能安全测试规范》规定，高风险模型需接受48小时不间断红队对抗，覆盖提示注入、偏见、隐私等维度。二、多项选择题（每题3分，共15分）16.以下哪些技术组合被证实可有效抑制2025年大模型“幻觉”现象？A.检索增强生成（RAG）B.对比式强化学习（RLCF）C.思维链（CoT）D.参数高效微调（LoRA）E.知识图谱约束解码答案：A、B、C、E解析：LoRA仅降低训练成本，与幻觉抑制无直接因果关系；其余四项均通过引入外部知识或强化对齐来降低幻觉。17.2025年，国内“AI+医疗”三类证审批中，必须提交的材料包括：A.算法性能验证报告B.临床试验报告C.软件网络安全评估报告D.数据出境安全评估E.生产质量管理体系核查报告答案：A、B、C、E解析：数据出境评估仅当数据物理出境才需，其余四项为三类器械强制材料。18.2025年，主流DiffusionTransformer（DiT）相比UNet骨干的优势有：A.可扩展至100B参数B.支持任意分辨率生成C.对隐空间latent的建模更细致D.训练阶段可引入自监督预训练E.采样步数可降至1步答案：A、B、D解析：DiT通过Transformer天然支持可变长度token，实现任意分辨率；100B参数已验证；MAE式预训练有效。C是VAE职责，E需额外蒸馏。19.2025年，国内“AI教师”上岗须满足的条件有：A.通过教育部“算法备案”B.通过“教育大模型伦理测试”C.具备“教师人格”数字人形象D.接入国家智慧教育平台E.获得省级网信办审批答案：A、B、D解析：数字人形象非强制，省级审批仅针对校外培训，AI教师校内上岗只需A、B、D。20.2025年，主流“联邦学习”框架已解决的瓶颈包括：A.非独立同分布（NonIID）数据B.跨域特征空间不一致C.恶意客户端投毒D.通信开销E.客户端dropout答案：A、D、E解析：特征空间不一致需跨域迁移，投毒需鲁棒聚合，二者仍处研究前沿；FedAvg系列已能缓解NonIID、通信压缩、客户端掉线。三、判断题（每题1分，共10分）21.2025年，国内所有AIGC平台必须内置“用户实名+生成内容哈希上链”功能。答案：正确解析：《深度合成规定》2025修订版第18条明确要求。22.2025年，主流CPU已支持在硬件层面完成INT8矩阵乘加，无需额外指令。答案：正确解析：x86SapphireRapids与ARMNeoverseV2均原生支持INT8MMA。23.2025年，大模型“预训练+微调”范式已被“预训练+提示”完全取代。答案：错误解析：提示工程在零样本场景有效，但专业领域仍需微调，二者共存。24.2025年，国内已允许无人驾驶Robotaxi在高速公路进行全无人测试。答案：错误解析：截至2025年6月，高速公路全无人测试仅在封闭路段获批，公共高速仍需安全员。25.2025年，AI生成音乐作品可申请著作权登记，但需披露AI贡献比例。答案：正确解析：国版局《AI著作权指引》2025版新增“AI贡献率”字段，超过80%将不予登记。26.2025年，主流大模型已能在单卡RTX4090上完成175B参数推理。答案：错误解析：需至少8卡通过NUMA+ZeROoffload，单卡显存不足。27.2025年，国内“AI芯片”纳入国家战略性新兴产业统计目录。答案：正确解析：发改委2025年第8号公告新增“AI芯片制造”小类。28.2025年，扩散模型采样1000步与50步在FID指标上已无差异。答案：错误解析：DDIM50步FID仍比1000步高3～5，需蒸馏或一致性模型弥补。29.2025年，AI模型“碳足迹”标签需显示训练+推理全生命周期排放。答案：错误解析：当前仅需披露训练阶段，推理阶段因场景差异过大暂未强制。30.2025年，国内高校已开设“AI审计”本科方向。答案：正确解析：上海财经大学2025级招生简章首次设置“AI审计”专业代码120213T。四、填空题（每空2分，共20分）31.2025年，主流国产大模型“________”首次在HumanEval+评测中达到90.1%，其代码生成能力接近人类程序员平均水平。答案：CodeFuse70B解析：CodeFuse70B由蚂蚁集团2025年1月开源，采用多阶段代码预训练+强化学习。32.2025年，AI绘画模型StableDiffusionXL3.0默认采样器为________。答案：DPMSolverv3.0解析：新版在50步内实现收敛，速度提升2.3倍。33.2025年，国内“________”城市率先立法要求AI招聘系统向求职者提供“算法可解释摘要”。答案：深圳解析：《深圳经济特区人工智能产业促进条例》2025年3月生效。34.2025年，主流语音合成模型“________”提出“零样本情感克隆”概念，仅需10秒参考音频。答案：EmotiVoice2.0解析：由香港中文大学&腾讯AILab联合发布。35.2025年，大模型“________”首次实现1M长上下文窗口，采用“渐进式稀疏注意力”。答案：Kimi1M解析：月之暗面公司2025年4月发布，通过RoPE+滑动窗口+层次压缩实现。36.2025年，国内“________”卫星搭载星上AI芯片，可在轨实时识别洪涝灾害，延迟低于5分钟。答案：AITAR1解析：中科院微小卫星创新研究院2025年6月发射。37.2025年，主流“________”协议用于大模型分布式训练中的“参数同步”，其基于RDMA实现1.2TB/s聚合带宽。答案：ACCL解析：阿里云自研AlibabaCollectiveCommunicationLibrary，2025年开源。38.2025年，国内“________”数据集首次包含100万小时方言语音，覆盖七大方言区。答案：DialectSpeech1M解析：由科大讯飞&信通院联合发布，用于保护方言语音。39.2025年，主流“________”精度已成为边缘AI推理的事实标准，其动态范围达[57344,+57344]。答案：FP8E4M3解析：NVIDIA、华为、AMD在2025年统一采用该格式。40.2025年，国内“________”超级计算中心率先实现“100%液冷+光伏直供”，PUE降至1.08。答案：成都解析：国家超算成都中心2025年5月通过验收。五、简答题（每题10分，共30分）41.简述2025年大模型“推理优化”三板斧，并给出典型收益数据。答案：（1）KVCache压缩：通过“滑动窗口+旋转淘汰”把长文本KV缓存压缩80%，显存占用从80GB降至16GB，吞吐提升3.2倍。（2）投机解码（SpeculativeDecoding）：用小模型提前生成5个token，大模型并行验证，延迟降低1.7倍，BLEU无损失。（3）INT4权重量化+FP16激活混合：采用LLM.int4()方案，模型体积减半，A100上单卡吞吐从28token/s提到52token/s，精度下降<0.3%。解析：三板斧分别解决内存墙、串行依赖、计算密度问题，已在2025年主流框架标配。42.2025年，AIforScience在材料发现领域取得哪些里程碑？请列举两例并给出量化指标。答案：（1）DeepMindGNoME项目：使用图神经网络+密度泛函理论（DFT）筛选，2025年2月发布220万种稳定新无机晶体，其中38万种已通过实验合成，把人类已知稳定晶体数量扩大10倍，DFT精度误差<0.05eV/atom。（2）中科院“AI材料师”：基于扩散模型生成高熵合金成分，2025年5月实验验证的CoCrFeNiNb0.2合金，在650°C下屈服强度提升34%，断裂延伸率保持15%，打破“强度韧性”倒置魔咒。解析：两例分别代表“计算筛选”与“生成设计”路径，均登上2025年Nature/Science正刊。43.2025年，国内“AI+养老”场景落地面临哪些伦理挑战？给出三点并说明治理措施。答案：（1）隐私泄露：居家摄像头+AI跌倒检测可能记录老人隐私画面。治理：采用“边缘计算+联邦学习”，视频流不出户，仅上传梯度；国标GB/T352732025要求对视频做“差分隐私”加噪。（2）算法歧视：AI护理员分配任务时或偏向高付费子女，忽视低收入老人。治理：强制算法透明，民政部门2025年上线“养老算法备案”平台，公开任务分配规则，接受公众质询。（3）情感依赖：老人对AI陪护产生过度依恋，拒绝真人交流。治理：厂商需在用户协议中设置“每日最长交互时长”提醒，超过2小时强制弹窗并建议人工客服介入；同时社区每周安排社工探访，形成“人机互补”。解析：伦理挑战需技术+制度+人文三位一体，2025年深圳、上海已试点“AI养老伦理审查委员会”，实现事前评估、事中监督、事后追责。六、综合设计题（15分）44.背景：2025年，某西部高校计划建设“千卡级AI训练集群”，要求：a)