2025年中职数据应用基础（数据应用）试题及答案

2025年中职数据应用基础（数据应用）试题及答案

（考试时间：90分钟满分100分）班级______姓名______第I卷（选择题，共40分）请将答案填写在每题后面的括号内。每题只有一个正确答案。(总共20题，每题2分，每题给出的选项中，只有一项符合题目要求，请将正确答案的序号填在括号内)w1.以下哪种软件不属于常见的数据处理软件？（）A.ExcelB.SQLServerC.PhotoshopD.Accessw2.数据采集的途径不包括（）A.网络爬虫B.传感器收集C.用户手动录入D.数据分析w3.数据清洗的目的不包括（）A.去除重复数据B.修复缺失值C.增加数据量D.纠正错误数据w4.以下关于数据类型的说法，错误的是（）A.数值型数据可以进行数学运算B.字符型数据可以存储文本信息C.日期型数据不能进行排序D.布尔型数据只有两个值w5.在数据库中，用于存储数据的对象是（）A.表B.视图C.索引D.存储过程w6.以下哪种数据库管理系统是开源的？（）A.OracleB.MySQLC.SQLServerD.DB2w7.数据挖掘中的聚类分析是为了（）A.发现数据中的规律B.将数据分成不同的组C.预测数据的趋势D.关联不同的数据项w8.以下哪个不是数据可视化的工具？（）A.TableauB.PowerBIC.MatplotlibD.Wordw9.数据安全不包括以下哪个方面？（）A.数据加密B.用户认证C.数据备份D.数据共享w10.大数据的特点不包括（）A.大量B.高速C.低价值密度D.单一类型w11.数据仓库的主要作用是（）A.存储当前业务数据B.进行实时数据分析C.为决策提供支持D.处理日常交易数据w12.以下哪种算法常用于数据分类？（）A.K-Means算法B.决策树算法C.回归算法D.关联规则算法w13.数据集成是指（）A.将多个数据源的数据整合到一起B.对数据进行分类C.提高数据的安全性D.压缩数据大小w14.以下关于主键的说法，正确的是（）A.主键可以为空值B.一个表只能有一个主键C.主键可以重复D.主键不能唯一标识表中的记录w15.数据挖掘中的关联规则挖掘是为了发现（）A.数据中的分类关系B.数据之间的因果关系C.数据中的聚类情况D.数据的分布规律w16.以下哪种数据存储方式适合存储大量的结构化数据？（）A.文件系统B.数据库C.云存储D.缓存w17.数据质量管理的目标不包括（）A.提高数据的准确性B.增加数据的数量C.保证数据的一致性D.提升数据的完整性w18.以下关于数据仓库与数据库的区别，说法错误的是（）A.数据库主要面向事务处理，数据仓库主要面向决策支持B.数据库的数据是实时更新的，数据仓库的数据是定期更新的C.数据库存储的数据量一般比数据仓库大D.数据库的查询操作更注重响应时间，数据仓库的查询操作更注重数据分析w19.数据可视化中，柱状图主要用于展示（）A.数据的分布情况B.数据的变化趋势C.数据之间的比例关系D.数据的大小比较w20.以下哪种技术可以用于数据的实时处理？（）A.批处理B.流处理C.离线处理D.数据挖掘第II卷（非选择题，共60分）w21.简答题（每题5分，共20分）（1）简述数据处理的基本流程。（2）什么是数据库的索引，它有什么作用？（3）数据可视化有哪些常见的图表类型，各适用于什么场景？（4）简述数据安全防护的主要措施。w22.填空题（每题2分，共10分）（1）数据清洗中，处理缺失值的方法有______、______等。（2）数据库中，用于定义表结构的语言是______。（3）数据挖掘的主要任务包括______、______、______等。（4）数据可视化工具通常包括______、______等部分。（5）大数据处理框架有______、______等。w23.综合题（15分）假设你要对某电商平台的用户购买数据进行分析，以了解用户的购买行为和偏好。已知数据包括用户ID、购买时间、购买商品类别、购买金额等字段。（1）请设计一个数据处理流程，包括数据采集、清洗、分析的主要步骤。（8分）（2）你认为可以通过哪些数据分析方法来发现用户的购买行为和偏好？请举例说明。（7分）w24.材料分析题（10分）材料：某公司通过对销售数据的分析，发现某款产品在特定地区的销量突然下降。经过进一步的数据挖掘，发现该地区竞争对手推出了类似产品，且价格更优惠。同时，该公司在该地区的广告投放量减少，导致产品曝光度降低。问题：请根据材料分析，该公司可以采取哪些措施来提高该款产品在该地区的销量？（150字左右）答案w1.Cw2.Dw3.Cw4.Cw5.Aw6.Bw7.Bw8.Dw9.Dw10.Dw11.Cw12.Bw13.Aw14.Bw15.Bw16.Bw17.Bw18.Cw19.Dw20.Bw21.（1）数据处理基本流程：数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析、数据可视化。（2）索引是数据库中提高查询效率的数据结构，作用是通过对数据的排序和指针指向，快速定位所需数据。（3）常见图表类型及适用场景：柱状图用于数据大小比较；折线图用于展示数据变化趋势；饼图用于展示数据比例关系等。（4）数据安全防护措施：数据加密、用户认证、访问控制、数据备份、安全审计等。w22.（1）删除缺失值记录、填充缺失值（均值、中位数等）。（2）数据定义语言（DDL）。（3）分类、聚类、关联规则挖掘。（4）数据输入、数据转换、可视化展示。（5）Hadoop、Spark。w23.（1）数据处理流程：通过网络爬虫或与电商平台合作采集数据；清洗数据，去除重复值、处理缺失值等；分析数据，如按用户ID统计购买金额总和，按购买时间分析购买高峰等。（2）数据分析方法：关联分