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文档简介

2026年机械维修(故障诊断)试题及答案

(考试时间:90分钟满分100分)班级______姓名______第I卷(选择题共30分)答题要求:本卷共6题,每题5分。在每题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。请将正确答案的序号填在括号内。1.机械故障诊断的第一步是()A.信号采集B.状态识别C.特征提取D.故障诊断决策答案:A2.以下哪种传感器常用于测量振动信号()A.热电偶B.应变片C.加速度计D.超声波传感器答案:C3.故障模式识别的主要依据是()A.故障原因B.故障特征C.故障影响D.故障历史答案:B4.基于机器学习的故障诊断方法中,以下哪种算法常用于分类问题()A.线性回归B.决策树C.聚类分析D.主成分分析答案:B5.对于旋转机械,以下哪种故障可能导致振动频谱中出现明显的倍频成分()A.不平衡B.不对中C.松动D.轴承磨损答案:B6.故障诊断中的信号预处理不包括以下哪项()A.滤波B.降噪C.特征提取D.放大答案:C第II卷(非选择题共70分)二、填空题(共20分)答题要求:本大题共5空,每空4分。请将答案填在题中的横线上。1.机械故障诊断的常用方法包括______、______、______、______和______等。(答案:基于传感器的监测诊断法、基于信号处理的故障诊断法、基于故障特征提取的诊断法、基于故障模式识别的诊断法、基于人工智能的故障诊断法)2.振动信号的时域特征参数主要有______、______、______等。(答案:均值、方差、峰值)3.故障诊断中的特征提取方法主要有______、______、______等。(答案:时域特征提取、频域特征提取、时频域特征提取)4.故障诊断决策的主要内容包括______、______、______等。(答案:故障类型判断、故障严重程度评估、维修决策制定)5.基于深度学习的故障诊断方法主要有______、______、______等。(答案:卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络)三、简答题(共15分)答题要求:本大题共3题,每题5分。简要回答问题。1.简述机械故障诊断的基本流程。答案:机械故障诊断的基本流程包括信号采集、信号预处理、特征提取、故障模式识别和故障诊断决策。首先通过传感器采集机械运行过程中的各种信号,然后对信号进行滤波、降噪等预处理,接着提取信号的特征,再根据特征识别故障模式,最后做出故障诊断决策,如确定故障类型、严重程度及维修方案等。2.简述振动传感器的工作原理。答案:振动传感器利用某些物理效应将振动信号转换为电信号。例如,加速度计基于压电效应,当感受到振动时,质量块产生惯性力,使压电元件产生电荷,从而输出与振动加速度成正比的电信号;位移传感器则通过测量振动引起的位移变化,利用电磁感应、电容变化等原理转化为电信号来反映振动情况。3.简述故障模式识别的常用方法。答案:故障模式识别的常用方法有基于阈值的方法,设定特征参数阈值来判断是否为故障模式;基于模板匹配的方法,将当前特征与已知故障模板对比;基于分类算法的方法,如决策树、神经网络等对故障模式进行分类识别;基于聚类分析的方法,将特征数据聚类,不同簇对应不同故障模式。四、分析题(共15分)答题要求:本大题共1题,15分。阅读材料,回答问题。材料:某机床在运行过程中,操作人员发现振动异常增大。通过加速度传感器采集到了振动信号,对信号进行频谱分析后发现,在1000Hz附近出现了一个明显的峰值。已知该机床的正常运行转速为1500r/min,电机极对数为2。问题:请分析该机床可能出现的故障,并说明理由。答案:首先计算电机的旋转频率,根据公式f=pn/60(其中p为极对数,n为转速),可得f=2×1500/60=50Hz。振动频谱中1000Hz附近出现明显峰值,1000Hz是旋转频率50Hz的20倍,出现明显的倍频成分。在旋转机械中,不对中故障常导致振动频谱中出现明显倍频成分。所以该机床可能出现的故障是不对中,理由是振动频谱中出现了与旋转频率成整数倍关系的明显峰值,符合不对中故障的频谱特征。五、综合题(共20分)答题要求:本大题共1题,2题,每题10分。结合所学知识,综合分析问题并回答。材料:某大型机械设备在运行一段时间后,出现了温度异常升高的现象。经过初步检查,发现润滑油的油温明显高于正常范围,设备的振动也有所增加。同时,操作人员还发现设备的功率消耗比以往有所增大。问题1:请分析该设备可能出现的故障原因。答案:设备温度异常升高,润滑油油温高于正常范围,可能是润滑系统故障,如润滑油不足、油质变差、润滑部件磨损等,导致润滑效果下降,摩擦产生过多热量。设备振动增加,可能存在机械部件的不平衡、不对中、松动等问题。功率消耗增大,一方面可能是机械故障导致运行阻力增加,另一方面也可能是电气系统故障,如电机故障等。综合来看,可能是多种故障相互影响导致了设备出现这些异常现象。问题2:针对可能的故障原因,提出相应的故障诊断方法和维修措施。答案:对于润滑系统故障,可通过检查润滑油液位、油质,更换润滑油来判断和处理;利用油液分析技术监测润滑油的磨损颗粒等指标。对于机械部件不平衡、不对中、松动等故障,可使用振动

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