2026年健康医疗大数据安全评估题库

2026年健康医疗大数据安全评估题库一、单选题（每题2分，共20题）1.在健康医疗大数据应用中，以下哪项不属于个人信息保护范畴？A.病历记录B.医疗费用清单C.身份证号码D.医院位置信息2.根据《健康医疗大数据安全管理办法》，医疗机构在共享数据前需获得哪些主体的同意？A.患者本人及家属B.患者本人C.医疗机构负责人D.上级卫生行政部门3.以下哪种加密方式最适合用于存储敏感健康医疗数据？A.对称加密B.非对称加密C.哈希加密D.Base64编码4.在健康医疗大数据审计中，以下哪项属于主动审计手段？A.日志记录分析B.安全扫描检测C.数据访问监控D.用户行为追踪5.《网络安全法》规定，关键信息基础设施运营者需具备哪些能力以应对重大网络安全事件？A.7×24小时应急响应B.数据本地化存储C.双重加密措施D.定期安全培训6.健康医疗大数据脱敏处理中，以下哪项技术会导致数据可用性显著下降？A.K-匿名B.L-多样性C.T-相近性D.数据泛化7.医疗机构在跨境传输健康医疗数据时，必须遵守哪个国家的法律法规？A.数据接收国B.数据传输国C.患者国籍国D.医疗机构注册国8.在健康医疗大数据采集过程中，以下哪项属于边缘计算的应用场景？A.远程医疗诊断B.智能病房管理C.医疗大数据分析平台D.医院信息系统集成9.《个人信息保护法》规定，数据处理者需建立哪项机制以保障个人信息安全？A.数据分类分级B.数据加密存储C.数据访问控制D.以上都是10.在健康医疗大数据安全评估中，以下哪项属于静态风险评估方法？A.渗透测试B.漏洞扫描C.风险矩阵分析D.日志审计二、多选题（每题3分，共10题）1.健康医疗大数据安全保护需遵循哪些基本原则？A.最小必要B.目的正当C.公开透明D.安全可控2.医疗机构在数据共享过程中需注意哪些法律风险？A.个人信息泄露B.数据滥用C.医疗纠纷D.行政处罚3.健康医疗大数据加密技术包括哪些类型？A.对称加密B.非对称加密C.哈希加密D.数字签名4.数据脱敏技术的主要目的是什么？A.隐私保护B.数据完整性C.数据可用性D.数据一致性5.医疗机构需建立哪些安全管理制度以应对数据安全事件？A.应急响应预案B.数据备份机制C.安全审计制度D.用户权限管理6.健康医疗大数据安全评估需关注哪些方面？A.技术风险B.管理风险C.法律合规性D.操作风险7.数据跨境传输需满足哪些条件？A.数据接收国法律允许B.数据传输安全可控C.患者知情同意D.数据最小化原则8.健康医疗大数据安全防护措施包括哪些？A.网络隔离B.访问控制C.加密存储D.安全审计9.医疗机构在数据采集过程中需注意哪些问题？A.数据质量B.数据完整性C.个人信息保护D.数据时效性10.《网络安全法》对关键信息基础设施运营者的要求包括哪些？A.定期安全评估B.数据本地化存储C.7×24小时应急响应D.安全技术防护三、判断题（每题1分，共10题）1.健康医疗大数据脱敏处理后，数据仍可完全用于科研分析。（×）2.医疗机构在共享数据时无需获得患者同意，只需符合法律法规即可。（×）3.数据加密技术可以完全防止数据泄露。（×）4.健康医疗大数据安全评估只需关注技术风险，无需考虑管理风险。（×）5.数据跨境传输时，数据接收国法律若不完善，医疗机构仍可传输数据。（×）6.医疗机构在数据采集过程中，为提高效率可以忽略个人信息保护。（×）7.《个人信息保护法》规定，数据处理者需建立数据安全管理制度。（√）8.健康医疗大数据安全评估需定期进行，每年至少一次。（√）9.数据脱敏技术会导致数据可用性显著下降。（×）10.医疗机构在数据共享时，只需确保数据传输安全即可，无需考虑法律合规性。（×）四、简答题（每题5分，共5题）1.简述健康医疗大数据安全保护的基本原则。2.简述医疗机构在数据共享过程中需注意的法律风险。3.简述数据脱敏技术的应用场景及优缺点。4.简述医疗机构在数据采集过程中需注意的问题。5.简述《网络安全法》对关键信息基础设施运营者的要求。五、论述题（每题10分，共2题）1.结合实际案例，论述健康医疗大数据安全评估的重要性及方法。2.结合中国医疗行业现状，论述数据跨境传输的法律风险及应对措施。答案与解析一、单选题1.D解析：医院位置信息属于公开地理信息，不属于个人信息保护范畴。2.A解析：《健康医疗大数据安全管理办法》规定，数据共享需获得患者本人及家属的同意。3.A解析：对称加密适用于存储大量数据，加密解密效率高，适合健康医疗大数据。4.B解析：安全扫描检测属于主动审计手段，可实时发现安全隐患。5.A解析：《网络安全法》要求关键信息基础设施运营者具备7×24小时应急响应能力。6.A解析：K-匿名技术会删除部分数据，导致数据可用性显著下降。7.A解析：跨境传输需遵守数据接收国的法律法规，确保数据安全。8.B解析：智能病房管理属于边缘计算，可将数据处理任务下放到终端设备。9.D解析：数据处理者需建立数据分类分级、加密存储、访问控制等机制。10.C解析：风险矩阵分析属于静态风险评估方法，通过量化评估风险等级。二、多选题1.A、B、D解析：健康医疗大数据安全保护需遵循最小必要、目的正当、安全可控原则。2.A、B、D解析：数据共享需注意个人信息泄露、数据滥用、行政处罚等法律风险。3.A、B、D解析：健康医疗大数据加密技术包括对称加密、非对称加密、数字签名。4.A、C解析：数据脱敏的主要目的是隐私保护和数据可用性。5.A、C、D解析：医疗机构需建立应急响应预案、安全审计制度、用户权限管理。6.A、B、C解析：健康医疗大数据安全评估需关注技术风险、管理风险、法律合规性。7.A、B、C解析：数据跨境传输需满足数据接收国法律允许、数据传输安全可控、患者知情同意。8.A、B、C、D解析：健康医疗大数据安全防护措施包括网络隔离、访问控制、加密存储、安全审计。9.A、B、C解析：数据采集过程中需注意数据质量、完整性、个人信息保护。10.A、C、D解析：《网络安全法》要求关键信息基础设施运营者定期安全评估、7×24小时应急响应、安全技术防护。三、判断题1.×解析：脱敏处理后数据仍可能泄露隐私，需进一步验证可用性。2.×解析：数据共享需同时符合法律法规和患者同意要求。3.×解析：加密技术可提高安全性，但不能完全防止数据泄露。4.×解析：安全评估需同时关注技术和管理风险。5.×解析：数据接收国法律不完善时，跨境传输需采取额外安全措施。6.×解析：数据采集需同时确保效率和隐私保护。7.√解析：《个人信息保护法》要求数据处理者建立数据安全管理制度。8.√解析：安全评估需定期进行，每年至少一次。9.×解析：数据脱敏技术可平衡隐私保护和数据可用性。10.×解析：数据共享需同时确保安全性和法律合规性。四、简答题1.健康医疗大数据安全保护的基本原则-最小必要原则：仅收集必要数据，避免过度收集。-目的正当原则：数据使用需符合收集目的，不得挪作他用。-安全可控原则：采取技术和管理措施保障数据安全。2.医疗机构在数据共享过程中需注意的法律风险-个人信息泄露：可能导致患者隐私暴露，引发法律纠纷。-数据滥用：未经授权使用数据，违反法律法规。-行政处罚：因违规操作面临罚款、吊销执照等处罚。3.数据脱敏技术的应用场景及优缺点-应用场景：医疗数据共享、科研分析、系统测试等。-优点：保护隐私，避免法律风险。-缺点：可能导致数据可用性下降，需平衡隐私和可用性。4.医疗机构在数据采集过程中需注意的问题-数据质量：确保数据准确、完整、及时。-个人信息保护：符合法律法规，获得患者同意。-数据安全：采取加密、访问控制等措施防止泄露。5.《网络安全法》对关键信息基础设施运营者的要求-定期安全评估：识别和修复安全漏洞。-7×24小时应急响应：及时处理安全事件。-安全技术防护：部署防火墙、入侵检测等技术措施。五、论述题1.健康医疗大数据安全评估的重要性及方法-重要性：保障患者隐私，符合法律法规，降低法律风险，提高数据可用性。-方法：-风险评估：识别和量化数据安全风险。-安全审计：检查数据处理流程是否符合规范。-漏洞扫描：发现系统漏洞并修复。-