2026年计算机编程语言Python进阶试题

2026年计算机编程语言Python进阶试题一、选择题（共5题，每题2分，共10分）1.在Python中，以下哪个模块主要用于处理网络请求？A.`os`B.`socket`C.`requests`D.`urllib`2.以下哪个函数可以用来捕获并处理异常？A.`try`B.`except`C.`finally`D.`raise`3.在Python中，列表推导式（listcomprehension）的语法结构是什么？A.`[expressionforiteminiterableifcondition]`B.`(expressionforiteminiterableifcondition)`C.`{expressionforiteminiterableifcondition}`D.`[expressionforiteminiterable]`4.以下哪个库主要用于数据分析和可视化？A.`numpy`B.`pandas`C.`matplotlib`D.`scikit-learn`5.在Python中，如何定义一个类？A.`classMyClass:`B.`defMyClass:`C.`functionMyClass:`D.`moduleMyClass:`二、填空题（共5题，每题2分，共10分）1.在Python中，用于表示无限循环的语句是______。2.以下代码的作用是______：pythonx=5y=3z=x//y3.在Python中，用于打开文件并读取内容的函数是______。4.以下代码片段的错误是______：pythondefadd(a,b):returna+bprint(add(3,"4"))5.在Python中，用于创建多线程的模块是______。三、简答题（共5题，每题4分，共20分）1.简述Python中的装饰器（decorator）是什么，并举例说明其用法。2.解释Python中的生成器（generator）与普通函数的区别，并举例说明如何使用生成器。3.描述Python中的上下文管理器（contextmanager）的作用，并举例说明如何使用`with`语句。4.解释Python中的元类（metaclass）是什么，并说明其在实际开发中的应用场景。5.描述Python中的协程（coroutine）是什么，并说明其在异步编程中的作用。四、编程题（共3题，每题10分，共30分）1.编写一个函数，接收一个字符串作为参数，返回该字符串中所有数字的和。如果输入不是字符串，则抛出`TypeError`异常。2.编写一个类`Rectangle`，包含两个属性：`width`和`height`。实现一个方法`area`，返回矩形的面积。此外，实现一个方法`perimeter`，返回矩形的周长。3.编写一个脚本，使用多线程爬取指定URL的所有图片链接，并将结果保存到本地文件中。要求：-使用`requests`库获取网页内容。-使用`BeautifulSoup`库解析HTML内容，提取所有`<img>`标签的`src`属性。-使用`threading`模块创建多线程，每个线程负责爬取一部分图片链接。-将结果保存到`images.txt`文件中。答案与解析一、选择题1.C.`requests`解析：`requests`是Python中常用的第三方库，用于处理HTTP请求。`os`用于文件和目录操作，`socket`用于网络编程，`urllib`是标准库，但功能相对复杂。2.B.`except`解析：`try`用于尝试执行代码块，`except`用于捕获异常并处理，`finally`用于无论是否发生异常都执行的代码块，`raise`用于抛出异常。3.A.`[expressionforiteminiterableifcondition]`解析：列表推导式是Python中简洁的创建列表的方式，语法结构如上所示。其他选项的语法结构不正确。4.B.`pandas`解析：`numpy`用于数值计算，`matplotlib`用于数据可视化，`scikit-learn`用于机器学习，`pandas`是数据分析和处理的常用库。5.A.`classMyClass:`解析：在Python中，定义类使用`class`关键字，语法结构如上所示。其他选项的语法结构不正确。二、填空题1.`whileTrue:`解析：`whileTrue:`表示无限循环，循环条件永远为真。2.计算`x`除以`y`的整数部分。解析：`//`是整数除法运算符，结果为`1`。3.`open()`解析：`open()`函数用于打开文件，可以指定模式（如`r`表示读取，`w`表示写入）。4.第二个参数应为数字类型，但传入了字符串。解析：`3+"4"`会引发类型错误，因为字符串和数字不能直接相加。5.`threading`解析：`threading`模块用于创建和管理线程，实现多线程编程。三、简答题1.装饰器是什么，并举例说明其用法解析：装饰器是一种设计模式，用于修改或增强函数或方法的行为，而无需修改其代码。语法结构如下：pythondefdecorator(func):defwrapper(args,kwargs):执行一些操作returnfunc(args,kwargs)returnwrapper@decoratordefmy_function():print("Hello,world!")在这个例子中，`@decorator`是装饰器的语法糖，相当于`my_function=decorator(my_function)`。2.生成器与普通函数的区别，并举例说明如何使用生成器解析：生成器是使用`yield`语句的函数，可以在每次调用时返回一个值，并记住执行位置，下次调用时从上次的位置继续执行。普通函数则是一次性执行并返回结果。pythondefmy_generator(n):foriinrange(n):yieldifornuminmy_generator(5):print(num)#输出：01234生成器适用于处理大数据，可以按需生成数据，节省内存。3.上下文管理器的作用，并举例说明如何使用`with`语句解析：上下文管理器用于管理资源，确保资源在操作完成后被正确释放。`with`语句可以简化资源管理。pythonwithopen("file.txt","r")asf:content=f.read()在这个例子中，`with`语句确保文件在读取完成后被关闭，即使在读取过程中发生异常。4.元类是什么，并说明其在实际开发中的应用场景解析：元类是类的“类”，用于控制类的创建过程。可以自定义类的行为，例如修改类的属性、方法等。pythonclassMeta(type):def__new__(cls,name,bases,attrs):attrs["author"]="JohnDoe"returnsuper().__new__(cls,name,bases,attrs)classMyClass(metaclass=Meta):passprint(MyClass.author)#输出："JohnDoe"元类在实际开发中较少使用，但可用于框架开发或特殊需求。5.协程是什么，并说明其在异步编程中的作用解析：协程是异步编程的一种实现方式，可以在单个线程中实现多任务，避免线程切换的开销。Python中可以使用`asyncio`库编写协程。pythonimportasyncioasyncdefmy_coroutine():print("Start")awaitasyncio.sleep(1)print("End")asyncio.run(my_coroutine())#输出："Start"（1秒后）“End”协程适用于高并发场景，可以提高程序性能。四、编程题1.编写一个函数，接收一个字符串作为参数，返回该字符串中所有数字的和。如果输入不是字符串，则抛出`TypeError`异常。pythondefsum_of_numbers(s):ifnotisinstance(s,str):raiseTypeError("Inputmustbeastring")total=0forcharins:ifchar.isdigit():total+=int(char)returntotalprint(sum_of_numbers("abc123"))#输出：62.编写一个类`Rectangle`，包含两个属性：`width`和`height`。实现一个方法`area`，返回矩形的面积。此外，实现一个方法`perimeter`，返回矩形的周长。pythonclassRectangle:def__init__(self,width,height):self.width=widthself.height=heightdefarea(self):returnself.widthself.heightdefperimeter(self):return2(self.width+self.height)rect=Rectangle(3,4)print(rect.area())#输出：12print(rect.perimeter())#输出：143.编写一个脚本，使用多线程爬取指定URL的所有图片链接，并将结果保存到本地文件中。pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportthreadingdeffetch_images(url,results):response=requests.get(url)soup=BeautifulSoup(response.text,"html.parser")images=soup.find_all("img")forimginimages:src=img.get("src")ifsrc:results.append(src)defmain():url=""results=[]threads=[]foriinrange(5):#创建5个线程thread=threading.Thread(target=fetch_i