《公有云技术与应用》课件-42.云监控与服务消息

公有云技术与应用云监控与消息服务目录CATALOG核心定义应用场景核心优势总结与实践任务云监控与消息服务的定义01

云监控服务与消息服务在复杂的云架构中，云监控如同“神经中枢”实时感知资源状态，消息服务则像“通信枢纽”实现系统间异步协作，二者共同支撑业务的可靠性与灵活性。01云监控与消息服务的定义云监控服务是云厂商提供的全方位资源监控平台，通过采集云服务器、数据库、网络等资源的性能指标（如CPU使用率、响应时间）、事件日志与告警信息，实现实时监控、异常预警与历史数据分析，帮助用户掌握资源运行状态。

01云监控与消息服务的定义01云监控与消息服务的定义

消息服务消息服务：是基于队列或主题模式的托管式异步通信服务，支持应用系统间通过消息传递实现解耦，发送方将消息放入队列后无需等待接收方即时处理，接收方可按需消费消息，适用于分布式系统的协同工作。

01云监控与消息服务的定义云监控就像“24小时值班的仪表盘”，时刻显示云资源的“健康数据”；消息服务则像“可靠的信使”，在不同系统间安全传递信息，二者结合让云环境既“可观测”又“可协同”。

01云监控与消息服务的定义核心优势02全链路可观测：覆盖从基础设施到应用层（API接口）的全栈监控，支持自定义指标（如业务订单量），实现“技术指标+业务指标”的统一观测。例如，某电商平台通过监控“支付接口响应时间”与“订单成功率”，提前发现大促前的性能瓶颈。

02核心优势1.云监控服务的优势

智能预警与自动化处理：支持阈值告警（如CPU>80%时预警）、异常检测（基于AI识别波动规律），告警可自动触发处理动作（如扩容服务器），故障响应时间从小时级缩短至分钟级。

低成本与易扩展：无需部署本地监控工具，按需开通监控范围，支持从单资源监控扩展至跨区域集群监控，适应业务增长需求。

02核心优势1.云监控服务的优势

系统解耦与峰值削峰：发送方与接收方通过消息队列隔离，一方故障不影响另一方；面对突发流量（如秒杀订单），消息队列可暂存请求，接收方按能力消费，避免系统过载。某秒杀活动通过消息队列将每秒10万订单请求平滑至每秒2万处理，系统稳定性提升80%。

02核心优势2.消息服务的优势高可靠与顺序保障：消息多副本存储，确保不丢失；支持消息重试、死信队列，部分服务提供消息顺序消费，满足金融交易等场景的严格要求。

灵活扩展与按需付费：队列容量随消息量自动扩展，无需预先配置；按消息数量或队列规格计费，闲置时零成本，适合波动较大的业务场景。

02核心优势2.消息服务的优势应用场景03

（一）云监控服务的应用

1.资源性能优化

需求：某企业的云服务器在夜间频繁出现CPU使用率突增，需定位原因并优化。

方案：通过云监控配置CPU使用率>70%的告警，关联日志分析工具定位到是定时任务脚本异常；调整脚本执行时间至凌晨低峰期，同时设置资源弹性伸缩，确保业务不受影响。

03典型应用场景

（一）云监控服务的应用

2.业务故障快速定位

需求：用户反馈APP登录失败，需快速排查是前端、API网关还是数据库的问题。

方案：云监控展示各环节指标：前端加载正常、API网关502错误、数据库连接数满；结合调用链监控，发现是数据库连接池配置不足，扩容后10分钟恢复服务。

03典型应用场景

（二）消息服务的应用

1.分布式事务协同

需求：电商订单创建后，需同步更新库存、积分与物流系统，确保数据一致。

方案：订单系统生成订单后发送消息至消息队列，库存系统、积分系统、物流系统分别订阅消息并异步处理；若某系统处理失败，消息会重试直至成功，保证事务最终一致性。

03典型应用场景

（二）消息服务的应用

2.日志异步采集

需求：thousands台服务器的日志需实时汇总至分析平台，避免日志采集影响业务性能。

方案：每台服务器通过轻量客户端将日志发送至消息队列，分析平台从队列拉取日志进行处理；消息队列缓冲突发日志流量，确保业务服务器CPU占用率<5%。

03典型应用场景总结与实践任务04

云监控服务通过“全栈感知+智能预警”保障云资源稳定运行，消息服务通过“异步通信+系统解耦”提升架构灵活性，二者是云环境不可或缺的支撑技术。

实际应用中，需结合业务特点设计监控指标与消息交互模式，平衡实时性与可靠性。04总结与实践任务

1.在云控制台配置云监控告警：当云服务器内存使用率>90%时，通过短