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文档简介
统计实务题库及答案
一、单项选择题(总共10题,每题2分)1.在统计调查中,调查对象是指(B)。A.调查单位B.需要调查的总体C.调查项目的承担者D.统计报表2.统计分组的关键在于(A)。A.分组标志的选择B.分组界限的划分C.分组数量的确定D.分组方法的运用3.报告期水平与基期水平之差,说明报告期比基期水平(C)。A.增长或减少了多少B.增长或减少了百分之多少C.增长或减少的绝对量D.增长或减少的相对量4.平均发展水平的计算中,当时间序列中的指标数值是时点指标时,如果时间间隔相等,应采用(A)。A.简单算术平均法B.加权算术平均法C.简单几何平均法D.加权几何平均法5.在时间序列分析中,如果现象的发展趋势呈直线型,应采用(B)。A.指数平滑法B.直线趋势方程C.抛物线趋势方程D.对数趋势方程6.抽样调查的主要目的是(A)。A.推断总体特征B.了解样本特征C.检验样本质量D.验证样本代表性7.在抽样调查中,样本容量的确定主要取决于(C)。A.调查时间B.调查地点C.总体方差和抽样误差要求D.调查人员8.统计表的主词是指(B)。A.统计指标的名称B.统计表所要说明的总体或总体各单位C.统计表中的横行D.统计表中的纵栏9.统计分析报告的核心部分是(A)。A.分析结果B.数据来源C.分析方法D.结论建议10.统计误差中,由于调查人员工作疏忽等原因造成的误差属于(C)。A.登记误差B.系统性误差C.随机误差D.抽样误差二、多项选择题(总共10题,每题2分)1.统计调查的方式包括(ABCD)。A.全面调查B.非全面调查C.定期调查D.一次性调查2.统计分组的作用有(AB)。A.揭示现象的内部结构B.反映现象之间的依存关系C.确定现象的发展趋势D.分析现象的分布特征3.时间序列分析的方法包括(ABCD)。A.移动平均法B.指数平滑法C.趋势外推法D.回归分析法4.抽样调查的误差来源有(ABCD)。A.登记误差B.系统性误差C.随机误差D.抽样误差5.统计表的基本构成要素包括(ABCD)。A.总标题B.横行标题C.纵栏标题D.数字资料6.统计分析报告的写作要求包括(ABCD)。A.数据准确B.逻辑清晰C.论证充分D.结论明确7.统计误差的类别有(ABCD)。A.登记误差B.系统性误差C.随机误差D.抽样误差8.统计分析的基本方法包括(ABCD)。A.描述统计B.推断统计C.相关分析D.回归分析9.统计调查方案的主要内容有(ABCD)。A.调查目的B.调查对象C.调查内容D.调查方法10.统计分析报告的类型有(ABCD)。A.描述性分析报告B.推断性分析报告C.预测性分析报告D.问题分析报告三、判断题(总共10题,每题2分)1.统计调查是统计工作的基础环节。(√)2.统计分组是统计整理的核心。(√)3.平均发展水平是时间序列分析的重要指标。(√)4.抽样调查的目的是为了了解样本特征。(×)5.统计表的主词是统计指标的名称。(×)6.统计分析报告的结论部分是核心部分。(√)7.统计误差中,登记误差是不可避免的。(×)8.时间序列分析中,趋势外推法适用于所有现象。(×)9.抽样调查的误差主要来源于抽样误差。(×)10.统计分析的基本方法是描述统计和推断统计。(√)四、简答题(总共4题,每题5分)1.简述统计调查的基本要求。答:统计调查的基本要求包括:准确性、及时性、完整性和经济性。准确性是指调查数据要真实可靠;及时性是指调查数据要按时完成;完整性是指调查数据要全面无缺;经济性是指调查过程要节约成本。2.简述时间序列分析的基本方法。答:时间序列分析的基本方法包括:移动平均法、指数平滑法、趋势外推法和回归分析法。移动平均法通过平均平滑数据;指数平滑法通过加权平均平滑数据;趋势外推法通过拟合趋势线预测未来值;回归分析法通过建立回归模型分析变量之间的关系。3.简述抽样调查的误差来源。答:抽样调查的误差来源包括:登记误差、系统性误差、随机误差和抽样误差。登记误差是由于调查人员工作疏忽等原因造成的误差;系统性误差是由于抽样方法不科学等原因造成的误差;随机误差是由于随机因素引起的误差;抽样误差是由于样本代表性不足引起的误差。4.简述统计分析报告的写作要求。答:统计分析报告的写作要求包括:数据准确、逻辑清晰、论证充分和结论明确。数据准确是指报告中的数据要真实可靠;逻辑清晰是指报告的结构要合理,论述要有条理;论证充分是指报告中的观点要有充分的数据支持;结论明确是指报告的结论要明确具体,具有指导意义。五、讨论题(总共4题,每题5分)1.讨论统计分组在统计分析中的作用。答:统计分组在统计分析中起着重要作用。首先,统计分组可以揭示现象的内部结构,帮助我们了解现象的构成和特点;其次,统计分组可以反映现象之间的依存关系,帮助我们分析现象的变化规律;此外,统计分组还可以为其他统计分析方法提供基础,如计算平均数、标准差等指标。2.讨论时间序列分析在预测中的应用。答:时间序列分析在预测中有着广泛的应用。通过分析时间序列数据,我们可以了解现象的发展趋势,并据此预测未来的发展趋势。例如,移动平均法和指数平滑法可以平滑数据,消除短期波动,从而更准确地预测未来值;趋势外推法可以通过拟合趋势线预测未来值;回归分析法可以通过建立回归模型分析变量之间的关系,从而预测未来值。3.讨论抽样调查在统计分析中的优势。答:抽样调查在统计分析中具有许多优势。首先,抽样调查可以节省时间和成本,相比于全面调查,抽样调查可以更快、更经济地获取数据;其次,抽样调查可以提高数据的准确性,通过科学的抽样方法,可以确保样本的代表性,从而提高数据的准确性;此外,抽样调查还可以提高数据的时效性,可以更快地获取数据,从而及时反映现象的变化。4.讨论统计分析报告在决策中的作用。答:统
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