AI +汽车技术应用-典型应用场景案例 课件 学习情景5AI+汽车综合应用案例

编著者：王芃郭玉静韩颖丁继斌庞宏磊邱亚宇胡瀛洲出版社：机械工业出版社AI+汽车技术应用理论与实践案例解析目录AI+汽车基础案例AI+电动汽车(EV)案例AI+ADAS案例AI+汽车检测与诊断案例AI+汽车综合应用案例任务16汽车专业英语教学视频AI实现任务17CLTCAI实现任务18基于AI的智慧购车推荐系统任务16：汽车专业英语教学视频AI实现核心应用场景数字人构建基于真人照片快速生成具有特定形象和风格的3D数字人模型。语音与口型同步AI自动生成标准语音，并驱动数字人面部肌肉实现精准口型同步。智能剪辑合成自动合成数字人、动态背景、字幕和音乐，生成完整教学视频。仿真目标掌握利用AI工具制作教学视频的完整流程。将枯燥文本转化为生动视听体验，提升学习兴趣与效率。任务16：AI实现-数字人构建与口型同步1.仿真场景设置即梦AI生成3D数字人模型，并实现文本到语音的口型同步。剪映动态背景、智能抠像、添加字幕和背景音乐，最终合成。2.即梦AI数字人构建步骤生成数字人形象上传参考照片或文本描述，定制3D形象并保存。实现口型同步导入数字人，输入英文文本，选择配音生成同步视频。通过AI工具，我们能快速实现从数字人创建到语音口型同步的全过程，极大提升视频制作效率。任务16：AI实现-动态背景与智能合成剪映动态背景生成生成背景文案使用DeepSeek将英文文本生成中文视频脚本，指导动态背景生成。生成动态背景利用剪映“图文成片”功能，粘贴文案生成匹配的动态背景视频。背景精修对生成的背景进行精修，删除不需要的字幕和音频。剪映智能剪辑合成智能抠像导入数字人视频，使用“智能抠像”分离人物与绿幕背景。添加字幕自动识别语音生成字幕，AI翻译并导入中英文双语字幕。配乐与合成添加背景音乐，调整数字人位置与大小，融合背景后导出。最终成果：一个融合动态背景、智能抠像、双语字幕和背景音乐的专业AI教学视频。任务17：CLTC工况测试AI实现核心应用场景定义中国官方汽车行驶工况标准，用于精确衡量车辆能耗与排放。工作原理在底盘测功机上模拟1800秒速度曲线，采集数据并计算能耗。作用法定认证依据与消费者购车的重要参考指标。仿真目标利用AI快速模拟CLTC工况下的车辆能耗表现。分析不同类型车辆的能耗差异。CLTC-P工况速度-时间曲线图AI赋能：输入参数，秒级生成仿真结果，提升研发效率。任务17：AI实现-燃油车与电动车CLTC仿真1.仿真场景设置场景1：燃油轿车整备质量:2100kg,排量:1990mL,最大功率:170kW,前轮驱动场景2：纯电动轿车整备质量:1600kg,峰值功率:155kW,综合电耗:12.4kWh/100km核心目标：通过AI进行CLTC工况仿真，对比燃油车与电动车的能耗表现。任务17：AI实现-燃油车与电动车CLTC仿真2.DeepSeek仿真提示词燃油车提示词某轿车搭载汽油机，变速器类型：AT，整车整备质量:2100kg，最大设计总质量:2700kg，排量:1990mL，最大净功率:170kW，前轮驱动。燃油消耗量：综合工况8.10L/100Km。作为汽车专家，请绘制该车的CLTC曲线，时长：1800s，给出相关结论，结论包括但不限于市郊工况燃油消耗量、市区工况燃油消耗量。以html格式输出。电动车提示词某纯电动汽车，前轮驱动。整车整备质量1600kg，最大设计总质量:2020kg，驱动电机峰值功率:155kW，综合工况电能消耗量:12.4kW.h/100km。电能消耗量与燃料消耗量是按照等量热值的方法进行折算，1kWvh电能消耗量约合0.1131L汽油燃料消耗量，路面随机输入，时间步长0.1s，最高车速120Km/h。请绘制该车的CLTC曲线（时间-速度曲线），时长：1800s，给出相关结论，结论包括但不限于电能当量燃料消耗量市。以html格式输出。核心目标：通过AI进行CLTC工况仿真，对比燃油车与电动车的能耗表现。任务17：AI实现-燃油车与电动车CLTC仿真图17-3CLTC-P工况曲线（场景1）任务17：AI实现-燃油车与电动车CLTC仿真图17-4CLTC-P工况曲线（场景2）任务17：仿真结果分析-能耗对比燃油轿车CLTC仿真分析市区工况9.35L/100km市郊工况7.20L/100km高速工况6.80L/100km综合工况8.10L/100km结论市区高油耗是主要贡献者，可通过优化启停系统和变速箱逻辑改善。纯电动轿车CLTC仿真分析综合电耗12.4kWh/100km当量油耗1.40L/100km结论节能优势显著，远低于同级燃油车。电耗水平在同级中属中等偏上。仿真结果与官方数据高度一致。总结：AI仿真结果准确可靠，清晰展示了电动车的显著节能优势。任务18：基于AI的智慧购车推荐系统核心应用场景定义利用机器学习分析用户数据，构建画像与车型偏好映射，提供个性化购车建议。工作原理通过数据收集、模型训练、用户匹配，最终生成并输出精准的车型推荐列表。核心作用提升销售效率与客户满意度，实现精准营销，显著提高购买转化率。仿真目标理解推荐系统原理，学习使用Python构建可视化推荐程序。系统界面示意根据用户输入，实时生成车型匹配度分析与个性化推荐列表。任务18：AI实现-推荐系统设计与开发1.仿真场景设置车型A年轻时尚，价格敏感，注重科技配置车型B家庭用户，关注空间、安全与实用性车型C成熟稳重，注重可靠性、舒适性和品牌2.DeepSeek+PythonAI设计界面要求标题：XXX汽车AI智能推荐购买系统输入：年龄、职业、收入、学历、关注点输出：推荐车型、匹配度分析、推荐理由任务18：AI实现-推荐系统设计与开发DeepSeek代码生成提示词请你作为程序员，采用Python编程程序，完成XXX汽车AI智能推荐购买系统开发，要求：1）根据上传的三种车型市场调研信息，当获得一个意向购买车辆的人员时，输入意向购买车辆人员的年龄、职业类型、月收入、学历、关注点五个信息后，可以推进其购买相应的车型，并呈现对三种车型的匹配度分析；2）意向购买者信息框内有四个可选择的输入框分别是购车人年龄（20-29、30-39、40-49、50-59、60及以上）、职业类型（白领/公务员/教师/医生/律师等专业人员、其他、中层管理人员、蓝领/普通工人、企业主管或企业股东、高层管理人员、无业/失业人员）、月收入（3000及以下、4000-5000、5000-7000、7000-9000、10000-15000、15000及以上）、学历（高中/中专/技校、大专、本科、研究生及以上）；3）界面标题：XXX汽车AI智能推荐购买系统；界面可以根据窗口大小改变，并设置开始推荐按钮、重置按钮，开始推荐按钮按下后推荐车型；重置按钮按下后重置意向购买者信息；4）当输入购买者信息后，可以推进其购买相应的车型，并呈现对三种车型的匹配度分析；5）请将该代码生成无命令行运行的模式，鼠标单击就可运行软件。任务18：仿真结果分析-精准推荐与营销AI推荐系统实现效果用户输入提供年龄、职业、收入、关注点等多维度信息录入。匹配度分析快速计算并展示用户与各车型的匹配度百分比。个性化推荐理由生成基于用户画像的详细、数据驱动的推荐说明。仿真案例与结论模拟用户：35岁企业主管关注点：空间与舒适性，系统推荐车型B，匹配度高达85%。核心结论解放销售，提升客户信任与购买意愿，是汽车营销智能化的重要方向。AI赋能营销：从繁琐分析到精准沟通，全面提升销售效率与客户满意度。任务18：仿真结果分析-精准推荐与营销图18-1实现的软件界面图18-2输入意向购车者信息后获得的响应（一）图18-3输入意向购车者信息后获得的响应（二）学习情景五总结1.AI+汽车综合应用核心回顾AI+教育AI数字人技术革新教学模式，提升学习体验。